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Nick Seaver, ethnologue chez Intel, explore la façon dont les gens imaginent et négocient la relation entre les domaines culturels et techniques. Dans ce cadre, il s'est particulièrement intéressé aux développeurs, et notamment à ceux qui construisent des systèmes de recommandation musicales, comme Pandora, Spotify, Songza ou Beats Music. Comment les développeurs suggèrent des matériaux d'écoute aux utilisateurs en utilisant données, algorithmes et recommandations humaines. Si l'ethnographie est un excellent outil pour montrer combien les utilisateurs sont plus compliqués qu'on pourrait le penser, il est également un outil utile pour comprendre les processus par lesquels la technologie se construit et mieux comprendre les algorithmes ou les Big Data se construisent. Et Nick Seaver d'observer comment ces entreprises catégorisent les utilisateurs, selon une typologie populaire, celle de David Jennings, qui distingue les utilisateurs en savants (7%), enthousiastes (21%), occasionnels (32%) et indifférents (40%). Cette distinction pose un problème de fond, car bien souvent, les développeurs qui travaillent dans ces sociétés sont surtout un public de spécialistes de la musique, alors que les utilisateurs sont principalement occasionnels ou indifférents et donc abordent la musique d'une manière forcément très différente des experts. Le risque, bien sûr, est que les savants construisent des systèmes qui répondent à leur propres intérêts et à leurs propres idées sur la musique, négligeant les autres types d'utilisateurs. Le regard ethnographique pourrait permettre de construire des expériences qui aillent au-delà de variables trop simplistes comme : quel prix payer ? Combien de clics avant d'arriver au morceau que je souhaite écouter ?... Quelles sont les idées préconçues sur la culture des développeurs ? Quelles expériences veulent-ils créer dans les systèmes qu'ils construisent ? L'ethnographie des technologues permet de const

Olivier Ertzscheid revient sur 3 exemples classiques des formes de détournement algorithmique : le Google Bombing, GWEI (le programme qui rachète Google par des clics publicitaires) et Random Shooper (la programmation aléatoire d'achat sur Amazon), 3 exemples qui s'appuient sur les règles de base de l'algorithme pour en faire le coeur du détournement. En ré-instrumentant ses routines dans une perspective artistique ou hacktiviste, il se pourrait pourtant que de tels projets renforcent les capacités prédictives des algorithmes, explique Olivier Ertzscheid en citant Bernard Chazelle, car la plupart des découvertes récentes en complexité algorithmique ont été le fait de l'aléa. La dichotomie des Big Data est entièrement articulée autour d'une propriété fondamentale : "il faut aux programmes informatiques une immense quantité de données pour asseoir et bâtir leur capacité prédictive (et prescriptrice) de comportements, mais il ne faut aux algorithmes que la lecture d'un état et d'un petit nombre de caractères (= de données) pour l'exercer, pour la rendre opératoire. C'est ce qui fait qu'ils sont si délicats à leurrer."

Pour le philosophe Michel Puech, si nous ne nous protégeons pas suffisamment nos données privées, c'est parce qu'activer des techniques de protection nous rappelle sans cesse le danger de ces technologies de l'intime, tout le contraire de la réassurance que nous y recherchons.

Retour sur l'expérimentation MesInfos de la Fing consistant à permettre à des gens d'accéder aux données que les entreprises détiennent sur eux. Parmi les exemples de services innovants imaginés, le relevé bancaire intelligent qui permet pour chaque opération d'accéder au site marchand ou au ticket de caisse où l'opération a été passée, le vrai coût des courtes (prenant en compte temps passé, trajet, poids porté), l'identité augmenté (permettant de commander ou vendre sans donner son nom), ou les univers produits (une application permettant de vérifier si ses achats correspondent bien à se préférences de consommation). Y'en a d'autres : http://mesinfos.fing.org/services-tout/

Rob Kitchin, qui s'apprête à publier "The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences", a toujours été partisan de l'ouverture des données. Si les avantages des données ouvertes sont bien documentées, peu d'études pointent les problèmes potentiels et les conséquences négatives liées à l'ouverture. Les données ouvertes souffrent de l'absence d'un modèle financier viable, elles favorisent des politiques bénignes plutôt que transformatrices, leur utilisation manque d'utilité et de facilité et facilite la libéralisation et la marchandisation des services publics.

L'université de New York a récemment ouvert un centre de recherche public dédié à la science des villes - http://www.nycedc.com - qui s'intéresse à comment les Big Data vont permettre de se confronter à nos problèmes de société, rapporte Shannon Mattern pour Design Observer. Mais la dataification des villes oublient que nombre de nos ressources urbaines dépendent d'interactions relationnelles, incarnées... Surveiller les consommations énergétiques ne suffira pas à modifier les comportements, il faut aussi regarder les normes culturelles. Ne risque-t-on pas d'aller vers une fétichisation des méthodes, de la représentation des mesures, de leur esthétisation ?

Les Big data vont nous permettre d'être en meilleur santé, estime la fondatrice de 23&Me... A moins qu'elles nous rendent plus angoissés et plus paranoïaques que jamais !

Kaiser Fung, l'auteur de "NumberSense", revient sur la difficulté à mesurer l'audience d'un site web... Cette difficulté explique que les grands pourvoyeurs de métriques donnent des chiffres différents dans les mesures médias qu'ils proposent par exemple. Car rien n'est plus difficile finalement à mesurer qu'un visiteur unique... Il faut donc comprendre que toute mesure est subjective. Et que l'important est toujours de comprendre comment les choses sont mesurées. Les journaux Web sont un monde en désordre désordre . Si deux vendeurs sont déployés pour analyser le trafic sur le même site , il est garanti que leurs statistiques ne seraient pas concilier , et l'écart peut être aussi élevée que 20 ou 30 pour cent. Les initiés hochent la tête , pour ceux qui ne sont pas familiers avec les données Web, jetez un oeil à ce post récent sur ​​le point sur ​​les mesures du trafic Web , malicieusement intitulé « Yahoo est plus grand que Google, mais Google est plus grande que Yahoo. " Ce poste est une réaction à l'annonce récente que les sites Yahoo ont surpassé les sites de Google en termes de trafic - Eh bien, selon un mode de comptage. *** Notez que les entreprises du Web comme Google , Yahoo! et Facebook vivent et meurent par ces chiffres. Toutes ces entreprises offrent des services «gratuits» pour les utilisateurs, et ils génèrent des revenus par la vente de (sur ) ces utilisateurs à des annonceurs . Les annonceurs veulent «REACH », qui est généralement mesurée par des indicateurs comme visiteurs uniques et de visites uniques. Lorsque vous entendez les gens font l'affirmation selon laquelle la publicité numérique est plus «mesurable» que la publicité traditionnelle , ils font référence à ce type de mesures. Le journaliste Verge compare trois services de mesure : Comscore (le joueur dominant) , la concurrence et SimilarWeb . Ces services n'ont pas pu s'entendre si Google ou Yahoo! était plus grand ou si elles ét

L'investisseur Paul Singh d'angle.co lance 500startups.com - http://500.co/ -: utiliser les Big Data pour mesurer les sociétés dans lesquelles investir. L'idée est d'utiliser des outils sociaux pour lancer un indice permettant de connaître la popularité et la désirabilité d'une startup.

La france a lancé un concours mondial d'innovation sous la houlette d'Anne Lauvergeon, l'ancienne patronne d'Areva : http://www.innovation2030.org/fr/ autour de 7 grandes thématiques : le stockage de l'énergie, le recyclage des métaux, la valorisation des richesses marines, les protéines végétales et la chimie du végétal, la médecine individualisée, la silver économie et la valorisation des données (Big Data)... Mais pour Pascal-Emmanuel Gobry, fondateur de Noosphere - http://noosphere.io/about/ - pas sûr que ce concours changera quelque chose. Et l'entrepreneur de dénoncer le montant indigent des subventions (200 000 euros puis 2 millions pour les projets retenus en fin de concours). Un goutte d'eau par rapport aux 421 millions d'euros investit dans le capital risque en France au premier semestre 2013. "Pour créer des innovations de rupture, il faut des chiffres de rupture". L'Etat est-il capable d'évaluer les mérites des innovations qui lui seront proposées ?

Andy Yap - http://www.andyjyap.com - et ses collègues ont étudié l'impact de l'ergonomie de nos environnements sur notre éthique... Est-ce que nos postures ont un rôle sur notre honnêteté ? Visiblement, oui, estime le chercheur. Les gros fauteuils, les espaces de travail trop grands, ceux qui encouragent des postures expansives, relachées nous conduisent plus facilement à tricher ! La taille du siège du conducteur d'une voiture a visiblement un impact sur notre propension à mal nous garer en ville ! Pour le chercheur, lorsque les espaces sont plus grands, nous avons tendance à nous étendre et à nous sentir plus puissants... Et c'est ce sentiment de puissance qui modifie notre comportement. Attention tout de même, prévient le chercheur, l'étude portait sur la capacité à tricher. Le pouvoir ne corrompt pas toujours : si vous êtes honnête et éthique, le pouvoir peut vous rendre plus éthique encore.

Thomas Davenport publie les bonnes feuilles de son nouvel ouvrage "Big Data at Work". Si l'Analytics traditionnelle marquait l'ère de l'intelligence du monde des affaires, celle de demain signe l'ère des offres enrichies par les données.

Un projet de recherche Big Data sur les données de mobilité lancé par DataPublica.

Comment contrôler que c'est bien le bon élève qui répond à un examen dans les cours en ligne ? ProctorU - http://www.proctoru.com - propose d'utiliser les webcams des ordinateurs pour authentifier les élèves et attribuer des certificats ou des diplômes. Si on ajoute à cela les manuels qui surveillent les élèves - on.mash.to/104iX4C - comme CourseSmart : bit.ly/104j7sK il n'est pas sûr que ces dispositions soient bien acceptées ? 

"Aujourd'hui, nous exerçons nos droits fondamentaux - le droit à la vie privée, le droit à l'expression, le droit à la correspondance, le droit de s'associer, le droit de se réunir, le droit à une presse indépendante, et bien d'autres droits - par le biais de l'Internet. Par conséquent, un accès anonyme et non censuré à Internet est devenu un droit aussi fondamental que les droits que nous exerçons à travers lui." - Rick Falkvinge

De grosses imprimantes 3D pour créer de gros objets ? L'imprimante Objet 1000 pourra créer des objets de 100 x 80 x 50 cm, comme un cadre de vélo par exemple !

La firme IDC, mandatée par EMC (spécialiste des logiciels et systèmes de stockage), a réalisé une étude interactive sur la prolifération des données. En 2011, 5 exaoctets de données étaient générés tous les deux jours. Seules 0,5% de ces données sont analysées. Il n'y avait que 130 exaoctets de données dans l'univers numérique en 2005. Il devrait y en avoir plus de 40 000 à l'horizon 2020. En 2020, les données représenteront l'équivalent de plus de 5 000 GO par personne. En 2012, 35% de ces informations nécessiterait une protection, mais ce n'est le cas que pour 20% d'entre elles...

L'économiste et éditorialiste Thomas Friedman s'est récemment rendu dans une conférence au MIT sur les Mooc, les cours en ligne massifs et ouverts. Il en a ramené quelques certitudes. Les établissements d'enseignements supérieurs doivent passer d'un modèle basé sur le temps passé à un modèle basé sur les trucs appris. Un modèle plutôt basé sur les compétences, où l'important ne sera pas la façon dont vous l'avez appris, mais la façon dont vous la maîtrisez. Ce qui signifie qu'il faut dépasser l'enseignement professoral traditionnel au profit d'un apprentissage plus personnalisé et d'une relation plus développée avec les professeurs. La concurrence des Moocs va forcer tous les professeurs à être de meilleurs pédagogues. Les écoles devront renforcer l'expérience du collège réel.

La semaine dernière, la chaîne HBO a demandé à un internaute de cesser de vendre un protège iPhone imprimé du trône de la série Games oF Thrones. Demain, les marchés de modèles 3D vont être inondés de demandes de retraits pour des créations utilisant des matériaux et des formes déposées et protégées. Normalement, les objets non artistiques ne tombent pas sous le coup du droit d'auteurs, mais certains peuvent être brevetés. On ne peut pas breveter une chaise, mais certains types de chaises peuvent l'être. Que se passe-t-il si quelqu'un la reproduit ? Dans un récent livre blanc intitulé "le problème du droit d'auteur et de l'impression 3D" - http://www.publicknowledge.org/blog/so-what-deal-copyright-and-3d-printing -, Public Knowledge a examiné la question et estime que les conflits vont se multiplier à mesure que la technologie va se répandre.

EdX vient de créer un logiciel pour noter automatiquement les dissertations d'étudiants rapporte le New York Times : http://www.nytimes.com/2013/04/05/science/new-test-for-computers-grading-essays-at-college-level.html?pagewanted=1&_r=0&ref=general&src=me Pour cela, il lui suffit d'avoir digérer une centaine de copies corrigées par de véritables professeurs puis le modèle s'adapte au sujet suivant les modèles qu'il discerne dans les copies. Pour Les Perelman, ancien du MIT, qui a pris ces systèmes en défaut en rédigeant des dissertations dénuées de sens pour tromper ces logiciels, ces systèmes sont dangereux. EdX s'attend néanmoins à une adoption massive...