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Pour Robert Kirkpatrick, directeur de Global Pulse - http://www.unglobalpulse.org l'unité d'innovation du secrétariat général des Nations Unies -, la possibilité d'analyser les données va avoir des impacts considérables sur la façon de faire de l'aide international au développement. Des chercheurs du MIT ont trouvé que des changements dans nos manières de passer des appels téléphoniques pouvaient être utilisés pour détecter des épidémies de grippes. Des chercheurs de Telefonica ont montré que les habitudes d'appel pouvaient être utilisées pour identifier le niveau socio-économique de la population, qui peut lui-même être utilisé pour en déduire son niveau d'accès au logement, à l'éducation, à la santé et à des services tels que l'eau ou l'électricité. Pour GlobalPulse, l'analyse des tendances au sein des Big Data pourrait révolutionner la façon dont nous réagissons, tels les épidémies ou les catastrophes naturelles. Mais pour cela, nous devons trouver un moyen pour que le secteur privé partage, en toute sécurité et de façon anonyme, les données de ses clients avec le secteur public. C'est ce que Robert Kirkpatrick appelle la philanthropie des données et qu'il cherche à promouvoir.

https://www.demanderjustice.com est un site visant à simplifier les recours pour les litiges mineurs du quotidien en automatisant les demandes en permettant d'accéder à des modèles de documents pré-rédigés adéquats. Le but, corriger le rapport de force entre particuliers et grandes entreprises. Fin 2013, 10 à 20% des saisies de juges de proximité passeront par cette plateforme expliquent les cofondateurs, qui ont également lancés https://saisirprudhommes.com et souhaitent élargir leur système au tribunaux de commerce et aux recours collectifs.

"Les algorithmes ne peuvent pas être neutres", rappelle Olivier Ertzscheid. "Le fantasme de la neutralité des algorithmes est très proche de celui d'une dictature éclairée. Si on veut la neutralité, il faut une opacité totale sur le mode de calcul appliqué. Mais si on a une opacité totale, nul ne peut plus être garant de cette neutralité que ceux qui mettent en place l'algorithme." L'opacité ne peut donc pas être la solution, en déduit le chercheur. "La pertinence des profils est la clé algorithmique de la société du contrôle", explique le chercheur. "De la même manière que la rupture technologique introduite par Google dans le monde du search reposait sur l'idée folle qu'il n'était plus besoin de s'intéresser au contenu des pages pour les classer par pertinence mais que leur environnement externe (les liens pointant vers elles) suffisait, de la même manière les tendances actuelles - non pas seulement de l'espionnite aïgue qui agite nos gouvernants mais aussi et surtout l'ingénierie à l'oeuvre derrière l'ensemble des fonctionnalités sociales présentes sur le web - les tendances actuelles des réseaux sociaux et des moteurs postulent que davantage que le contenu de nos profils ce sont les métadonnées qui les englobent qui sont les facteurs clé d'une mise en calculabilité des individus pour déterminer la pertinence de tel ou tel profil au regard de telle ou telle visée politique ou commerciale." Les métadonnées des Big Data servent à qualifier, document mon profil pour rétablir de la distance au sein de l'effet "petit monde". La neutralité des algorithmes devrait permettre de garantir que ce soit le taux de précision qui soit mis en avant dans une logique de recherche, c'est-à-dire le ratio entre le nombre de documents pertinents trouvés et le nombre total de documents trouvés en réponse à la question ; mais, les logiques attentionnelles surestiment plutôt le taux de rappel (ratio entre le nombre de documents pertin

La France aussi dispose d'un dispositif d'espionnage des télécommunications à grande échelle. La DGSE collecte les métadonnées de nos communications d'une manière clandestine, "a-légale". 

Frédéric Charles, s'appuyant sur une analyse du Gartner, rappelle que d'ici 2014, un quart des budgets informatiques gérés par les directeurs des systèmes informatiques vont leur échapper. Qui va s'occuper des data dans l'entreprise ? Va-t-on voir apparaître une responsabilité dédiée (le Chief Data Officer) comme le prévoit le cabinet de conseil Russel Reynolds Associates ?

Dans un monde de données ouvertes et de big data, la conception par la vie privée va avoir un rôle toujours plus important, souligne Mike Loukides. 

La maîtrise en temps réel de la donnée fournit des réponses concrètes à la saturation des réseaux de transport des grandes métropoles. Mais l'acuité de cette question nécessite de réfléchir au-delà et d'agir sur les comportements mêmes des usagers, estime Bruno Marzloff.

Daniel Kraft, directeur de FutureMed - http://futuremed2020.com - un programme de l'université de la Singularité, évoque pour TechCrunch comment l'intelligence artificielle, les big data, l'impression 3D, les réseaux sociaux de santé sont appelé à transformer la médecine dans les années à venir.

Pour IBM, les 5 technologies disruptives à venir son : l'énergie (chacun produira son énergie), la sécurité (plus besoin de mots de passe grâce à la biométrie), la cognition (les machines vont lire dans notre esprit), la mobilité (qui met fin à la fracture numérique) et les big data (qui vont mettre fin au spam et développer la fouille de données). Vidéo : http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=tuisda1q6ns#!

"La voiture autonome consiste à analyser et prédire le monde 20 fois par seconde", explique Anthony Levandowski responsable du projet de voiture autonome de Google. "Nous souhaitons améliorer la vie des gens en transformant la mobilité", estime un autre chercheur et tout consiste dans l'analyse de big data. Mais si Google fabrique des ordinateurs qui conduisent, l'industrie automobile, elle, tente encore de construire des véhicules qui se comportent comme des ordinateurs pour assister le conducteur. Deux approches radicalement différentes. En fait, estime le journaliste, la question centrale est de savoir quand le conducteur va avoir un rôle à jouer.

Une étude coréenne - http://www.computer.org/csdl/proceedings/hicss/2012/4525/00/4525d041-abs.html - mise en avant par RSLN Mag, a montré qu'une mesure obligeant les principaux sites du pays à enregistrer l'identité de chacun de leur membres au moment de l'inscription afin qu'ils agissent de façon plus responsable lors de la publication de leurs messages, a montré que les commentaires malveillants n'ont diminué que de 0,9 % en un an. Cela a plus dissuadé les contributeurs occasionnels. La politique des vrais noms n'améliore pas les commentaires, conclut TechCrunch : http://techcrunch.com/2012/07/29/surprisingly-good-evidence-that-real-name-policies-fail-to-improve-comments.

Cartographier et partager le génome du consommateur, tel est le travail d'Axciom - http://www.acxiom.com, la société qui scrute plus profondément dans la vie américaine que le FBI, explique Natasha Singer pour le NYTimes. Si vous êtes un américain adultes, il y a de fortes chances pour que la société connaisse votre âge, votre race, votre sexe, votre taille, votre état matrimonial, votre niveau d'éducation, votre orientation politique, vos habitudes d'achats, vos rêves de vacances... Avec ses 23 000 serveurs, Axciom est l'un des leaders "tranquille" du marketing de données. La firme a cumulé 77 millions de dollars de résultat l'année dernière pour 1,13 milliards de dollars de CA. Reste que les sociétés comme Axciom commencent à attirer l'attention des juges de la Fédération du commerce américaine. Axciom développe de nouvelles techniques pour dresser le profil des consommateurs, baptisée "vue à 360°", visant à créer des portraits complets, intégrant tant les données mobiles qu'en ligne et hors ligne, ou son système de classification PersonicX, qui classifie les consommateurs selon 70 profils types. Le Big Brother de l'Arkansas n'a pas que des amis. Beaucoup dénonce ses méthodes intrusives et manipulatrices. Pour Pam Dixon, directeur du World Privacy Forum, les algorithmes d'Acxiom sont autant dangereux pour ceux dont les critères sont retenus par le système que pour ceux qui en sont exclus. Pour l'instant, la loi n'oblige pas des sociétés comme Acxiom à montrer aux utilisateurs les données qu'ils possèdent sur eux. Mais la FTC a publié un récent rapport - http://www.nytimes.com/2012/03/27/business/ftc-seeks-privacy-legislation.html?pagewanted=all - appelant à davantage de transparence pour les courtiers en données. Leur catalogue de produits montre qu'ils proposent parfois des données sensibles à leurs clients (sur la confession, le poids, les jeux d'argents, les fumeurs, les demandeurs d'argents...). Reste que la comm

La ville de Chicago collecte plus de 7 millions de données brutes chaque jour concernant la météo, le trafic routier, etc. Mais pas facile d'en tirer du sens. D'où l'idée de développer une plateforme dédiée, SmartData - http://www.cityofchicago.org/content/dam/city/depts/mayor/Press%20Room/Press%20Releases/2013/March/3.13.13BloombergPhilanthropies.pdf : l'idée, passer d'un modèle de données réactif à un modèle proactif. En utilisant les données ouvertes de la ville - https://data.cityofchicago.org - comprenant les appels aux services d'urgence, la localisation des bus... un algorithme a été mis en place pour analyser les appels au 911 et prédire l'arrivée de rats dans la ville avant qu'ils n'arrivent. Le projet SmartData a deux objectifs : permettre à la ville de Chicago de développer une analyse Big Data, mais surtout, permettre à d'autres villes d'utiliser cette plateforme open source a déclaré Brenna Berman, responsable de l'information de la ville de Chicago.

La première occurrence du terme daterait d'un article d'un mathématicien de 1958, avant d'être popularisé en 2003 par un économiste, Francis Diebold.

La chercheuse Kate Crawford revient sur Turnstyle - http://www.getturnstyle.com -, une entreprise qui a placé des centaines de capteurs le long des rues commerçantes de Toronto pour identifier les téléphones des passants afin de fournir des études marketing aux commerces locaux (cf. http://online.wsj.com/news/articles/SB10001424052702303453004579290632128929194 ). Et la chercheuse de s'inquiéter de la collusion entre le secteur public et privé pour promouvoir une collecte de donnée sans limite pour maximiser les possibilités d'affaires. Pour Kate Crawford, les entreprises de marketing ont bien lancé une charte de bonnes pratiques, mais cette charte pose de nombreux problèmes. D'abord parce que toutes les données sont devenues personnelles. Parce que l'opt-out pour indiquer qu'on ne désir pas être tracé est trop complexe. L'autorégulation de ce secteur ne sera pas suffisant, clame la chercheuse. Pour ces entreprises, les individus doivent agir comme des entreprises, négocier leur information au meilleur prix dans un marché sans friction où tout le monde comprend comment fonctionne la techno et les ramifications du partage de données. Mais ce modèle ne reflète pas une seconde la profonde inégalité de situation à laquelle nous sommes confrontés. Ceux qui détiennent les outils d'analyses ont beaucoup plus de pouvoir que les autres. Dans le débat sur la vie privée, la focalisation sur la responsabilité individuelle ne suffit pas. Car le problème dépasse l'individu. Il est systémique. Nous sommes maintenant confrontés à des expériences à grandes échelles où les gens sont dans un état de participation forcée, sans réelle capacité à en négocier les termes. Nous avons besoin d'un débat sur l'éthique de la fouille et de la collecte de données.

Nous ne disposons pas de processus pour construire des visions collectives. Et cette incapacité à pour conséquence de ne pas engager de dynamique créatrice. Le numérique, le big data et la smart city ne sont pas des solutions à nos problèmes mais de nouveaux problèmes posés à des organisations immobiles. Les solutions sont appliquées sans moyens pour quantifier leurs effets, sans moyens pour comprendre les raisons de leurs échecs.

Yovan Menkevick pour Reflets revient sur cette pensée binaire qui envahie toute la sphère de réflexion collective. A chaque problème, une solution et une seule... Dans un monde complexe, hypercomplexe, pourquoi préférons-nous la simplification ? Comme avec les Big Data, où, malgré tous les facteurs qui entre compte, il faut finir par trouver une corrélation simple. L'explication unique est-elle une manière d'y voir clair ?

Le collectif de Tarnac revient sur les opérations de terreur discursives qui consistent à inculper des enfants pour intimider les autres... "C'est au nom de l'antiterrorisme que l'on espionne la totalité de la population, et au nom de l'antiterrorisme que Barack Obama entend rendre cela acceptable." Nul ne s'embarasse de démontrer l'intention malfaisante. "Le crime est désormais défini par son anticipation même". Nous n'avons pas besoin des Big Data pour faire naître le crime prédictif !

Dan Lockton du Royal College of Art de Londres a conduit une étude ethnographique autour de la mesure des usages de l'énergie. L'exhortation à réduire notre consommation énergétique passera-t-elle par les compteurs intelligents ? Est-ce que montrer le prix de l'énergie qu'on consomme suffira à inciter les gens à réduire leurs dépenses ? Pas si sûr, estime le chercheur, qui s'est intéressé à pourquoi les gens utilisent de l'énergie et ce qu'ils en font réellement. Les gens tentent de rendre leurs maisons confortables de multiples manières : en préparant le repas, en laissant la radio allumée quand ils ne sont pas là pour prévenir les voleurs ou tenir compagnie aux animaux domestiques, en allumant le chauffage de leur grand-mère parce qu'ils s'inquiètent pour elle. Autant d'aspect largement ignorés par les recherches sur l'énergie. Certes, tout le monde souhaite voir l'énergie qu'ils utilisent. Mais ne peut on pas regarder la question du chauffage par la température intérieure, mais du point de vue du sentiment de confort des gens ou de celui d'avoir un contrôle sur leur environnement ? Les ethnographes mettent l'accent sur la conception des produits qu'on utilise. L'étude a montré que la difficulté à programmer son chauffage (effort physique parfois et cognitifs surtout, liés au manque de simplicité des interfaces) conduisent les ménages à dépenser 15% d'énergie en plus que les autres. Les factures d'électricité sont compliquées et demeurent déconnectées de toute réalité, arrivant bien trop tard après leur consommation. La plupart des gens ne savent pas ce que sont les kilowatt-heure. Pourrait-on ajouter des informations qualitatives à ces informations quantitatives ? La hausse des big data énergétique est une occasion idéale pour permettre une meilleure conception des données qui sont rendues aux gens et imaginer des produits et services mieux adaptés à la vie quotidienne des gens.

Onavo - http://www.onavo.com - est une startup qui vient d'être rachetée par Facebook. Elle compresse les données pour permettre à nos mobiles de mieux utiliser l'internet...