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Pour Stuart Geiger, étudiant à Berkeley - http://www.stuartgeiger.com -, et Zara Mirmalek du MIT - http://web.mit.edu/zaram/www/ - il est temps de dresser une ethnographie des robots, c'est-à-dire d'examiner la culture que produisent les robots plutôt que celle de ceux qui interagissent avec eux. Les non humains ont-ils une culture ? Peut-il y avoir une anthropologie qui ne soit pas anthropocentrique ? Les objets ont-ils une intentionnalité, une conscience ?

Dan Lockton du Royal College of Art de Londres a conduit une étude ethnographique autour de la mesure des usages de l'énergie. L'exhortation à réduire notre consommation énergétique passera-t-elle par les compteurs intelligents ? Est-ce que montrer le prix de l'énergie qu'on consomme suffira à inciter les gens à réduire leurs dépenses ? Pas si sûr, estime le chercheur, qui s'est intéressé à pourquoi les gens utilisent de l'énergie et ce qu'ils en font réellement. Les gens tentent de rendre leurs maisons confortables de multiples manières : en préparant le repas, en laissant la radio allumée quand ils ne sont pas là pour prévenir les voleurs ou tenir compagnie aux animaux domestiques, en allumant le chauffage de leur grand-mère parce qu'ils s'inquiètent pour elle. Autant d'aspect largement ignorés par les recherches sur l'énergie. Certes, tout le monde souhaite voir l'énergie qu'ils utilisent. Mais ne peut on pas regarder la question du chauffage par la température intérieure, mais du point de vue du sentiment de confort des gens ou de celui d'avoir un contrôle sur leur environnement ? Les ethnographes mettent l'accent sur la conception des produits qu'on utilise. L'étude a montré que la difficulté à programmer son chauffage (effort physique parfois et cognitifs surtout, liés au manque de simplicité des interfaces) conduisent les ménages à dépenser 15% d'énergie en plus que les autres. Les factures d'électricité sont compliquées et demeurent déconnectées de toute réalité, arrivant bien trop tard après leur consommation. La plupart des gens ne savent pas ce que sont les kilowatt-heure. Pourrait-on ajouter des informations qualitatives à ces informations quantitatives ? La hausse des big data énergétique est une occasion idéale pour permettre une meilleure conception des données qui sont rendues aux gens et imaginer des produits et services mieux adaptés à la vie quotidienne des gens.

Lionel Ochs du Méthos - http://www.methos.fr - revient en détail sur le travail que sa société a mené pour la SNCF et son service IDBus pour améliorer l'expérience du bus grande distance. Une recherche ethnographique de plusieurs mois qui a souligné combien l'asymétrie de communication entre le chauffeur et les passagers était source de conflits dans un bus. Pour cela, les chercheurs ont proposé de mieux montré sur écran la situation du bus (heure d'arrivée prévue, situation géographique...), des billets qui informent mieux sur ce qui est disponible (arrêts, repas, boissons...)

Marre des Labs ? Alors que les annonces de nouveaux laboratoires ne cessent de s'accumuler, la déception est d'autant plus grande que leurs ambitions sont bien souvent surévaluées. Si tous pratiques des méthodes comparables (ethnographie, design, technos...), aucun ne semble avoir la solution sur la durée idéale d'une transformation. Peu expriment des valeurs, comme s'ils étaient apolitiques. Tous partagent des questions sur le business model, la mesure de leur impact, la capitalisation de leurs travaux... Tous ont la même obsession : le passage à l'échelle.

John Payne, professeur d'ethnographie, a appliqué ses techniques à l'étude d'Occupy Wall Street, afin d'améliorer la capacité à communiquer et mieux coordonner le mouvement de protestation.

Nick Seaver, ethnologue chez Intel, explore la façon dont les gens imaginent et négocient la relation entre les domaines culturels et techniques. Dans ce cadre, il s'est particulièrement intéressé aux développeurs, et notamment à ceux qui construisent des systèmes de recommandation musicales, comme Pandora, Spotify, Songza ou Beats Music. Comment les développeurs suggèrent des matériaux d'écoute aux utilisateurs en utilisant données, algorithmes et recommandations humaines. Si l'ethnographie est un excellent outil pour montrer combien les utilisateurs sont plus compliqués qu'on pourrait le penser, il est également un outil utile pour comprendre les processus par lesquels la technologie se construit et mieux comprendre les algorithmes ou les Big Data se construisent. Et Nick Seaver d'observer comment ces entreprises catégorisent les utilisateurs, selon une typologie populaire, celle de David Jennings, qui distingue les utilisateurs en savants (7%), enthousiastes (21%), occasionnels (32%) et indifférents (40%). Cette distinction pose un problème de fond, car bien souvent, les développeurs qui travaillent dans ces sociétés sont surtout un public de spécialistes de la musique, alors que les utilisateurs sont principalement occasionnels ou indifférents et donc abordent la musique d'une manière forcément très différente des experts. Le risque, bien sûr, est que les savants construisent des systèmes qui répondent à leur propres intérêts et à leurs propres idées sur la musique, négligeant les autres types d'utilisateurs. Le regard ethnographique pourrait permettre de construire des expériences qui aillent au-delà de variables trop simplistes comme : quel prix payer ? Combien de clics avant d'arriver au morceau que je souhaite écouter ?... Quelles sont les idées préconçues sur la culture des développeurs ? Quelles expériences veulent-ils créer dans les systèmes qu'ils construisent ? L'ethnographie des technologues permet de const

Pour Tricia Wang, les Big Data ont besoin de Thick Data, d'épaisseur. Comment les ethnologues du numérique doivent-ils s'intéresser aux Big data, trop souvent présenté comme un moyen 'objectif" de comprendre notre monde... ? Pour elle, il faut répondre à ce défi en observant l'épaisseur des données, et ce d'autant que les Big Data valorisent les données quantitatives au détriment des données qualitatives, chères à l'ethnologue. Pour répondre à cela, il est plus important encore de collecter et analyser des histoires (les données épaisses, qualitatives). Montrer une réaction émotionnelle est souvent plus convaincant que montrer des données, rappelle la sociologue. Et de militer pour une complémentarité des genres, l'un éclairant l'autre. 

Putting People First met en avant une étude ethnographique sur les budgets participatifs à Rome, menée par Julien Talpin de l'université de Lille. Le constat est sans appel : 63 % des participants étaient des militants, les cols blancs et les plus de 50 ans étant largement représentés... L'étude montre encore que si la participation peut apprendre de nouvelles compétences aux participants, elle peut aussi générer une plus grande méfiance à l'égard de la politique. L'étude : http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CDUQFjAA&url=http%3A%2F%2Frevintsociologia.revistas.csic.es%2Findex.php%2Frevintsociologia%2Farticle%2Fdownload%2F493%2F515&ei=8ilUUefoPILqswaX3YHoAg&usg=AFQjCNHTNE9H4KkMYRptnUrS1JiP0_KOzQ&bvm=bv.44342787,d.Yms

Pour Nicolas Nova, le développement des caméras qui se portent est plus massif qu'on ne le pense et révèlent la forte relation qu'il y a entre notre écosystème d'information et leur conception. 

Christina Wasson, professeur d'anthropologie à l'université du Texas du Nord a réalisé une courte étude sur les Moocs auprès de 9 élèves seulement. Pour les étudiants, les discussions en ligne ont été perçues comme étant de très haute qualité, plus élevées que les discussions en classe, notamment parce qu'elles sont révisables et remaniables, c'est-à-dire qu'on peut revenir sur les messages et modifier les siens jusqu'à ce qu'ils disent ce que l'on voulait dire. L'autre apprentissage repose sur la valeur sociale de l'apprentissage, qui renforce la cohésion, la confiance et la communication ouverte entre élèves et avec le professeur.

Juliette de Maeyer s'est intéressé à l'ethnographie de l'hyperlien chez les journalistes ? Est-un objet d'ethnographie ? Comment le caractérisé ? Qu'est-ce qui fait que les journalistes l'utilisent et l'utilisent à bon escient ? La qualité du CMS ? Pas si sûr, répond l'ethnographe.

Les actes de la conférence Epic 2013 qui regroupe nombre de contributions ethnographiques sur l'étude du comportement humain appliqué aux questions d'affaires.