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Depuis 2 ans, 21 scientifiques du MIT se sont rassemblés pour former le groupe PIE (Production in the innovation economy : http://mit.edu/pie/ ) pour comprendre les rapports de la fabrication et de l'innovation. Ils viennent de publier un rapport - http://web.mit.edu/press/images/documents/pie-report.pdf - résultat d'un long voyage dans l'innovation américaine. Si la fabrication aux Etats-Unis n'est pas morte et a diminué de façon significative dans tous les domaines, un certain nombre d'entreprises manufacturières américaines ont elles doublés leurs revenus. Il est rare que les entreprises sachent faire à la fois la conception et la production, mais garder les concepteurs engagés dans le processus de fabrication s'avère crucial pour éviter la délocalisation et la perte de savoir-faire. Les entreprises qui réussissent le mieux sont celles qui fonctionnent en réseaux et notamment en réseaux locaux. La force de la Chine est d'être capable d'intensifier rapidement la production et la conception. Même dans un monde globalisé, les gains de la co-implantation n'ont pas disparus, soulignent les chercheurs. Comme le souligne le MIT - http://web.mit.edu/newsoffice/2013/production-in-the-innovation-economy-report-mit-0222.html - c'est de nouvelles formes de collaboration qui favorisent l'innovation et la croissance.

Des étudiants du Megacities Logistic Lab du MIT - http://megacitylab.mit.edu/ - ont cartographié les chaînes d'approvisionnement de très grands pôles urbains - cf. http://lastmile.mit.edu ). Le but aider la planification urbaine à mieux comprendre comment les marchandises se déplacent dans les villes.

Des étudiants du Megacities Logistic Lab du MIT ont cartographié les chaînes d'approvisionnement de très grands pôles urbains. Le but aider la planification urbaine à mieux comprendre comment les marchandises se déplacent dans les villes.

Ben Waber, auteur de "People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business", revient pour la Technology Review sur comment augmenter la réalité sociale sur nos lieux de travail. Que se passe-t-il quand l'espace de travail, les murs qui séparent les gens, voir même la machine à café sont déterminés par les données ? Il revient sur un vieux projet du MIT, Augmented Cubicle - http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.09/people/ben/project4.html - qui avait pour objet d'influencer la dynamique sociale dans le lieu de travail via une installation favorisant les échanges distants. A l'heure où les interactions sociales deviennent plus faciles à mesurer, le prochain défi est de trouver comment utiliser ce que nous apprenons des données comportementales pour influence ou améliorer les échanges entre collègues au travail. Ben Waber, à la tête de Sociometrics Solutions - http://www.sociometricsolutions.com - une spinoff du Medialab du MIT dont nous avons souvent parlé, utilise des badges pour monitorer les employés de sociétés clientes. Ces données ont ainsi montré que ceux qui mangent dans des groupes plus nombreux, ont tendance à être plus productifs. Le ton de la voix, la fluctuation de son volume, sa rapidité peut prédire combien une personne sera persuasive dans ce qu'elle dit. Sachant cela, le travail de Sociometric solutions est désormais de regarder comment peut-on indiquer à quelqu'un de moduler sa voix pour être plus persuasif ? Comment peut-on organiser des réunions afin quelles permettent de mieux mêler les gens ? Faudra-t-il imaginer demain des machine à café robot itinérantes pour permettre aux groupes de mieux se rencontrer ? Faudra-t-il imaginer demain des robots lents comme SlothBots - http://www.arch-os.com/projects/slothbots/ - qui viendront subtilement refermer une conversation d'un groupe des autres travailleurs ? Est-il éthique d'utiliser des technologies de données comportementales pour persuader

Depuis qu'elle a ouvert en 2009 un accès ouvert à sa collection d'articles de recherches - http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/49433 - soit 7 000 articles (33 % des articles publiés par des chercheurs du MIT), ceux-ci ont été vu 630 000 fois plus que les autres et ce depuis tous les pays du monde.

Hiroshi Ishii du MIT - http://web.media.mit.edu/~ishii/ - du Tangible Media Group - http://tangible.media.mit.edu/ - travaille sur le projet InForm - http://tangible.media.mit.edu/project/inform/ - qui consiste à créer des interactions dynamiques par le changement de forme. Des caméras captent vos mouvements et transmettent l'information recueillie en 3D qui contrôle un système en 3 dimensions qui reproduit les mouvements observés. Voir la vidéo : http://creativeleadership.com/2013/09/28/hiroshi-ishii/

Le MIT a lancé un forum en ligne pour parler de son avenir et de l'avenir de l'éducation au MIT afin "d'interroger l'opportunité de réimaginer ce que nous faisons et comment nous le faisons", estime son président.

Les chercheurs du MIT ont utilisé un outil web assez simple - http://pulse.media.mit.edu/ - puisant dans la base d'image de Google Street View pour mesurer l'effet émotionnel des villes et dresser une carte des lieux selon qu'ils ont l'air sûre ou pas.

My Automated Conversation coacH du MIT - http://web.media.mit.edu/~mehoque/MACH.htm - est un coach virtuel qui analyse notre langage non verbal pour nous aider à le décoder et à l'améliorer. http://web.mit.edu/newsoffice/2013/automated-coach-could-help-with-social-interactions-0614.html

Selon un groupe d'experts, l'avenir du travail sera aux interfaces holographiques qui projetteront vos collègues jusque chez vous ; aux imprimantes 3D ; aux interfaces tangibles qui vous permettront d'interagir à distance et à plusieurs comme le montre le Recompose du MIT, une surface qui se déforme en la touchant virtuellement :  projet http://tangible.media.mit.edu/project/recompose/ Du fait de ces changements, les travailleurs seront plus dispersés : nous aurons plusieurs carrières dans différents lieux... Mark Heraghty, directeur de Virgin Media, enfile les poncifs sur l'avenir du travail, sans évoquer une seule fois que ce ne sera peut-être pas si simple... 

Nathan Linder, étudiant au MIT, a modifié son projet LuminAR : http://fluid.media.mit.edu/projects/luminar Désormais, il permet de transformer n'importe quelle lampe en objet augmentant une surface d'interactions. Il suffit de changer l'ampoule de votre lampe de bureau !

Le projet Luminar du MIT - http://fluid.media.mit.edu/projects/luminar - un projet de lampe robotisée qui utilise caméra et rétroprojecteur pour augmenter n'importe quel espace de travail - vidéo : http://vimeo.com/52899256# -propose désormais une simple ampoule pour transformer n'importe quelle lampe en appareil augmenté.

De nouveaux algorithmes pourraient aider les robots ménagers à contourner leurs défauts physiques et à être mieux capables de s'ajuster à un environnement complexe estiment les chercheurs du MIT. Leur apprendre à s'adapter non pas à un objet spécifique, mais à des types de formes et à leurs propres capacités, par exemple pour retenir un objet et lui éviter de tomber avec son autre main.

Dans la plupart des villes, la croissance du trafic a dépassé la capacité routière entrainant une congestion accrue, notamment pour les trajets du matin et du soir. Une solution pourrait être d'encourager les alternatives à la voiture (transports en communs), covoiturage, et horaires plus flexibles pour le travail. Une étude des chercheurs du MIT montre néanmoins que l'adoption de ces solutions par un petit pourcentage d'utilisateurs ne serait pas efficace, sauf si on agit mieux sur certains types de conducteurs. Seule une stratégie sélective (selon l'endroit d'où partent et où arrivent les conducteurs) peut agir plus efficacement sur la congestion du trafic.

Emmanuel Tellier, pour Télérama, s'est promené au MIT.

Le Center for Civic Media du MIT vient de lancer une étude sur et en partenariat avec le Boston Globe sur sa couverture locale et régionale. L'attention du média est-elle également répartie entre les quartiers et régions du Grand Boston ? Qu'est-ce qui influe sur l'attention locale ?

Les chercheurs du MIT ont mis au point une application - https://immersion.media.mit.edu - qui permet de visualiser ses métadonnées issues de Gmail : réalisant un graphe de vos relations, du volume de vos échanges et de leurs relations. 

City Home - http://cp.media.mit.edu/research/67-cityhome - est un projet du MIT mené par l'architecte Kent Larson du groupe de recherche sur les espaces qui changent au MediaLab. Pour l'architecte, la mobilité personnelle à l'heure d'une urbanité toujours plus denses nécessite de nouvelles réponses, comme il l'a expliqué à TED : http://on.ted.com/Larson . L'idée est celle d'un appartement modulaire, qui s'adapte aux besoins de ses occupants. Vidéo : http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=9S7TyxSq1L8 Un premier prototype sera construit en 2013... Mais une question demeure, si les murs et certains équipements peuvent s'adapter, ce ne sera pas le cas de tous nos meubles ? Où les mettrons-nous ? 

A mesure que le flot d'information s'est accru, nous avons du préférer les équipes et le partage d'information pour saisir la complexité du monde. Nous sommes passés des limites cognitives des individus à celles des organisations, estime Joi Ito pour le blog du Media Lab du MIT. Les produits sont désormais des combinaisons de connaissances. Notre monde repose de moins en moins sur des pièces uniques de propriété intellectuelle que de plus en plus sur le réseau qui permet de relier les pièces entre elles. Mais désormais, le stock total d'information utilisé dans ces écosystèmes dépasse la capacité des organisations elles-mêmes. La prochaine génération d'idées aura besoin de tirer profit des ressources provenant de différentes organisations : les obstacles à la collaboration seront donc une contrainte cruciale au développement des entreprises. L'ouverture et l'engagement seront donc la clef de la dynamique industrielle du XXIe siècle.

La technologie est déterminante dans la construction des places de marché de partage collaboratif, estime Tomasz Tunguz pour la MIT Entrepreneurship Review. 

EyeRing - http://fluid.media.mit.edu/people/suranga/current/eyering.html - est une bague dotée d'une petite caméra qui permet de pointer un objet pour en prendre une photo ou avoir une autre forme de retour sur ce qu'il pointe. Développé par l'équipe de Pattie Maes du MIT, l'outil pourrait aider par exemple à recevoir une traduction ou une description de l'objet pointé pour une personne handicapée... Le prototype réalisé avec une imprimante 3D, peut être construit pour moins de 100 $.