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L'importance des revues dans le champ scientifique est tout sauf statique. Depuis l'arrivée du web et des modes de diffusion électroniques, les grandes revues (Nature, Science...) publient une proportion de plus en plus faible des travaux de recherche les plus cités. L'éventail des revues semble de plus en plus large. Pour le dire autrement, contrairement aux méthodes de calcul du facteur d'impact, qui privilégie les revues les plus connues, on constate que les lieux de publication des découvertes importantes se diversifient.

Pierre Mercklé explique simplement les techniques de collecte automatisée de données sur le web pour les sciences sociales.

Pour la designer Erika HALL, l'échec est devenu à la mode dans la Silicon Valley... Parce que le risque d'échec est bien plus bas qu'il n'a jamais été... Et parce que nul ne se préoccupe plus de la recherche. Aujourd'hui, on parle de prototypage rapide, de startups agiles... Autant de concepts qui visent à éviter de se confronter à la recherche. Pourtant la recherche est préciseuse. Elle ne consiste pas seulement à demander aux gens ce qu'ils veulent ou comment ils se sentent. Et elle devrait être un outil plus utilisé qu'il ne l'est. Les focus groupes ne disent pas grand chose de comment les gens se comportent. Les gens peuvent vous dire qu'ils veulent plus de films de qualité, alors qu'en fait ils regardent des vidéos de chats sur le net. La recherche appliquée est plus que jamais utile aux affaires, estime la designer, parce qu'elle seule aide à comprendre les gens, à faire le tri entre l'irrationnel et le réalité... L'échec est maintenant un badge d'honneur . Quelque part le long du chemin , il a obtenu d'être cool de réduire son risque d'échec. Ce genre de pensée peut-être bien pour les entrepreneurs de se concentrer uniquement sur ​​leur risque personnel et la peur de l'échec, mais il a un réel coût financier, culturel , et la possibilité pour les entreprises. ( Le coût d'opportunité inclut tous les besoins qui ne sont pas satisfaits , car ils ne sont pas arrivées à se produire à un entrepreneur solitaire ou d'une équipe étroitement ciblées . ) Cette attitude est également embrassé et promu par des investisseurs de risque parce que la sagesse commune est que les investissements à haut risque ont un plus grand potentiel de hausse. Pour être franc : de nombreux VCs ne se soucient pas de savoir si un seul placement particulier connaît un succès à long terme. Ils ne se soucient que d'un pourcentage des entreprises dans leur portefeuille les filets d'un rendement élevé. Donc un résultat positif pour les investi

Faut-il restreindre la vente libre d'armes à feu pour faire diminuer le nombre d'attaques mortelles ou au contraire, comme le prétend le lobby américain des armes à feux, favoriser leur disponibilité pour que les gens puissent être mieux à même de se défendre ? Pas si simple estime Science Etonnante, surtout en se référant à une nouvelle étude qui traite le problème sous un angle épidémiologique et qui montre que le bannissement total ou la libre circulation totale sont des politiques optimales qui sont toujours meilleures que les politiques intermédiaires. La politique de bannissement n'est efficace que si le pourcentage d'agresseurs possédant une arme est très faible et celle de libre circulation ne l'est que si un fort pourcentage de citoyens exercent effectivement leur droit à posséder une arme. Est-ce à dire que les politiques ne sont optimales que si elles sont extrêmes ? ;-)

Pour Sciences et Avenir, Elena Sender revient sur le premier sommet européen de la Singularity University qui se tenait en novembre en Hongrie. Ou comment rendre hommage à la fusion du corps et de la machine.

Joshua Keating s'interroge : peut-on faire de la pauvreté une science expérimentale ? Dans les années 90, l'économiste de Harvard, Michael Kremer a fait l'une des premières expérimentation aléatoire au Kenya en choisissant 25 écoles aléatoirement pour leur fournir des manuels et regarder si cela avait un impact sur les résultats scolaires de ces écoles comparées aux autres (non, cela a seulement amélioré les résultats des meilleurs élèves de ces classes). Les gouvernements et les organisations humanitaires ont mis du temps à adopter ces approches d'expérimentation aléatoires car l'idée de conduire des expériences sur les pauvres rend les gens nerveux, pour de bonnes raisons. Mais pour Chris Blattman de la Columbia University (qui tient un blog populaire sur le développement international : http://chrisblattman.com ), la plupart des programmes de développement ne sont que des expérimentations et la plupart du temps, des expérimentations bien peu transparentes. Abhijit Banerjee et Esther Duflo ont été les grands évangélistes de ce type d'expériences (cf. leur livre "Repenser la pauvreté"). Ils ont montré par exemple que fournir des uniformes aux collégiennes avait plus d'effet pour réduire les grossesses adolescentes que les programmes d'éducation sexuelle. Les études aléatoires ont montré que malgré son succès, la microfinance aidait les entreprises au démarrage, mais avait peu d'impact sur la pauvreté ou l'autonomisation des femmes. L'économiste de Princeton Angus Deaton demeure critique face à ces expériences aléatoires, dont les enseignements sont peu reproductibles d'un pays à un autre et que médias et politiques exagèrent les conclusions de ces études. Reste que les études aléatoires ont au moins eu le mérite de montrer qu'il fallait plus de rigueur méthodologique dans la mesure des interventions dans les pays en développement. Mais le fait qu'elles puissent répondre à la réduction de la pauvreté mondia

William Hertling, l'auteur des romans de science fiction A.I. Apocalypse et Avogadro Corp explique comment il parvient à faire des prédictions sur le futur simplement, en regardant uniquement l'évolution des capacités matérielles des technologies à partir de leurs tendances d'évolutions linéaires. Car une fois que l'innovation technique est possible, l'invention est activable. L'augmentation de la vitesse de connexion sans compression a ainsi permis le développement du streaming vidéo dès qu'il a eut les capacités pour se faire. 

D'ici peu de temps la différence entre la conduite automatisée et la conduite humaine sera si grande, que vous ne serez plus autorisé à conduire votre propre voiture, estime le professeur de psychologie Gary Marcus. Ce moment sera important car il marquera une époque où les machines devront disposer de systèmes éthiques. Mais comment enseigner l'éthique aux machines ? Notre seule piste repose sur les 3 lois de la robotique d'Asimov, mais pour l'instant, nous n'avons pas su programmer des machines les respectant. Et l'éthique humaine également est encore bien peu développée et codifiée... La programmation éthique peut sembler de la science-fiction, mais ne disions-nous pas la même chose il y a peu des voitures autonomes ?

Dans nos décisions, nous ne sommes pas rationnels. C'est ce qu'explique l'économiste Daniel McFadden dans un article intitulé, "la nouvelle science du plaisir" - http://www.nber.org/papers/w18687.pdf?new_window=1 L'économie a tendance à croire que le consommateur est un être rationnel, mais faire des choix est bien souvent épuisant physiquement (c'est pourquoi on met les bonbons à la sortie des magasins, soupçonnant que votre cerveau est trop "défoncé" pour résister). Trop de choix nous conduit souvent à renoncer. C'est le "paradoxe du choix". Les clients à qui l'on présente 6 pots de confitures différents sont plus susceptibles d'en acheter que ceux à qui on en présente 24. Comme le disent Dan Ariely ou Daniel Kahneman, nos cerveaux de consommateurs souffrent également d'un biais de disponibilité et du fait que nous sommes avant tout des animaux sociaux, avant que d'être des êtres rationnels. Bref, nous n'aimons pas beaucoup prendre des décisions et la procrastination par exemple est un moyen pour éviter les choix qui nous mettent mal à l'aise.

Pourquoi les gens aiment-ils les listes ? demande Dean Burnett pour le Guardian. D'abord parce que le cerveau humain structure l'information sous forme de liste, de séries. Ensuite parce qu'elles sont très lisibles dans un contexte d'attention limité, comme l'internet. Cependant, la capacité moyenne d'attention est de 7 choses, ce qui signifie que beaucoup de listes sont trop longues...

Pour Bruno Palier, spécialiste de la protection sociale au Centre d'études européennes de Sciences Po, la France consacre trop d'énergie et de subvention à sauver des secteurs en déclin plutôt qu'à développer de nouveaux secteurs industriels. La raison ? avance le sociologue, tout le monde y trouve son intérêt : syndicats, patronats et politiques. 

Pour Derrick Harris, construire une démocratie durable de données signifie vraiment donner le pouvoir au peuple, pas de transférer le pouvoir des analystes aux applications. Car, de plus en plus, le problème, est que nous sommes obligés de compter sur des personnes, des fonctions ou des applications pour comprendre comment les données affectent nos vies quotidiennes. "Dans une vraie démocratie de données, les citoyens doivent être habilités à faire usage de leurs données comme ils l'entendent". Certes, Derrick Harris souligne que cela progresse. Certaines entreprise proposent des outils pour rendre la science des données plus accessible aux utilisateurs, comme 0xdata, Procog, BigML, ou Sisense, Platfora, Clearstory, Statwing, Infogram, Datahero... ou encore Tableau : http://www.tableausoftware.com

EdX vient de créer un logiciel pour noter automatiquement les dissertations d'étudiants rapporte le New York Times : http://www.nytimes.com/2013/04/05/science/new-test-for-computers-grading-essays-at-college-level.html?pagewanted=1&_r=0&ref=general&src=me Pour cela, il lui suffit d'avoir digérer une centaine de copies corrigées par de véritables professeurs puis le modèle s'adapte au sujet suivant les modèles qu'il discerne dans les copies. Pour Les Perelman, ancien du MIT, qui a pris ces systèmes en défaut en rédigeant des dissertations dénuées de sens pour tromper ces logiciels, ces systèmes sont dangereux. EdX s'attend néanmoins à une adoption massive...

Nous sommes déjà en train de construire les métropoles du futur, mais souhaitons-nous vraiment y vivre ? Un nombre grandissant de penseurs des sciences sociales, de l'architecture, de l'urbanisme et du design commencent à sonner une note de prudence, estime Courtney Humphries pour le Boston Globe. La ville qui surveille ces concitoyens, même pour des raisons "utiles" empiète sur la liberté individuelle et ce d'autant que ces services seront demain au mains de partenaires privés. Le risque est que ces programmes de ville intelligentes nous détournent également d'autres solutions, non technologiques. Un changement massif dans les priorités urbaines menées en grande partie hors de la vue du public est en cours. Pour ces critiques, nous devons discuter de l'avenir de la ville avec les usagers, estime Anthony Townsend auteur de "Villes intelligentes : Big Data, les pirates citoyens et la quête d'une nouvelle utopie". Selon lui, ce sont les algorithmes de gouvernement qui doivent être mis en évidence plus que les données", or les villes sont plus préoccupées d'ouvrir leurs données que d'ouvrir les logiciels et les algorithmes des outils propriétaires qui façonnent la ville de demain. "Ce qui m'inquiète sont les lois de facto qui sont codées dans les logiciels des villes intelligentes sans examen du public." Les attentats de Boston ont montré combien la vidéosurveillance était omniprésente dans nos vies. Que se passerait-il si les sociétés qui les exploitent pouvaient les agréger et les analyser comme l'a fait la CIA ? Pour Townsend, nous devons nous méfier d'une approche centralisée des villes. Pour Adam Greenfield, le risque est celui d'une nouvelle planification urbaine, qui risque d'être aussi dévastatrice que celle du XXe siècle. Pour Townsend, le bureau des nouvelles mécaniques urbaines créées par la ville de Boston - http://www.newurbanmechanics.org - est un bon exemple de construction d'un débat citoyen autour de l'avenir de

Stephen Wolfram revient sur l'analyse des données issues de Facebook que les utilisateurs ont autorisés pour regarder la distribution des amis en fonction de l'âge par exemple, celle du statut relationnel, la répartition du nombre d'amis selon sa localisation, de quoi l'on parle en moyenne sur son mur (sport, famille, humeur, philosophie et évènements...)... 

Tommaso Venturini, coordinateur du projet Medialab de science Po a recueilli une brassée de liens pour comprendre les controverses, accéder aux outils d'exploration - http://www.tommasoventurini.it/web/index.php?page=exploring-controversies - et à ceux permettant de les représenter : http://www.tommasoventurini.it/web/index.php?page=representing-controversies

Belle lecture critique du rapport de la Cour des comptes sur le financement de la recherche - http://www.ccomptes.fr/Actualites/A-la-une/Le-financement-public-de-la-recherche-un-enjeu-national - qui montre que le financement de la recherche n'a pas augmenté en 10 ans, et est loin d'atteindre les objectifs de 3% du PIB promis. Qui pointe les limites du Crédit d'impôt recherche, qui a surtout permis l'optimisation fiscale que de l'investissement supplémentaire. Les dépenses de recherche privées demeurent faibles et ont peu bénéficier à l'industrie au profit des services et de la finance, plus aux grands groupes qu'aux PME. La part des équipes françaises dans les financements européens s'écroule.

Alors que les universitaires ont discuté de la viralité depuis des décennies, nous n'avons pas de preuves directes de celles-ci. Le "viral" caractérise un produit ou une idée qui devient rapidement populaire, mais on a du mal à faire la distinction entre l'adoption entraînée par un processus viral et l'adoption stimulée par les médias, la publicité ou autre mécanisme de diffusion, estime Sharad Goel sur son blog. Cependant, avec les médias sociaux, nous pouvons observer comme jamais la diffusion des informations. Dans une étude, Sharad Goel et ses collègues ont tenté d'échantillonner les différentes cascades d'information, selon qu'elles sont attribuables à une source unique ou multiple. L'équipe de data scientists de Facebook a récemment tenté une analyse de la viralité : https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/the-anatomy-of-large-facebook-cascades/10151549884868859 en analysant plusieurs de ces phénomènes pour montrer comment leur viralité est différente. Cependant, comme le note les chercheurs de Facebook, la taille des cascades ne peut-être prédite uniquement sur la popularité des utilisateurs qui partagent une information.

La médecine personnalisée (la capacité d'adapter les traitements aux patients selon leurs caractéristiques génétiques) est le saint Graal de l'industrie des sciences de la vie. Mais les risques éthiques, juridiques et financiers sont énormes. L'utilisation de la génétique est une autre façon de subdiviser les patients.

Richard Florida, le théoricien de la classe créative, explique sur The Atlantic, que la densité joue un rôle important dans la croissance économique des villes. Selon une étude publiée par le Journal of Regional Science Innovation, menée par les économistes Jaison Abel, Ishita Dey et Todd Gabe, estime que les gens les plus productifs sont attirés vers les lieux les plus productifs. En doublant la densité, la productivité augmente en moyenne de 2 à 4 % estiment les auteurs. La densité joue un rôle plus important dans les villes où les niveaux de compétences et le capital humain son plus élevés. Ce qui signifie que dans les endroits les moins qualifiés, les effets négatifs de la congestion submergent les effets positifs de l'urbanisation. Enfin, l'étude souligne que les effets de la densité sont encore plus importants dans les industries à haut niveau de connaissance et de créativité, ce qui est particulièrement vrai dans le domaine des industries de l'information, des arts, de la finance... où l'échange d'information et le partage d'idées sont des éléments importants du processus de production.