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Alors que les universitaires ont discuté de la viralité depuis des décennies, nous n'avons pas de preuves directes de celles-ci. Le "viral" caractérise un produit ou une idée qui devient rapidement populaire, mais on a du mal à faire la distinction entre l'adoption entraînée par un processus viral et l'adoption stimulée par les médias, la publicité ou autre mécanisme de diffusion, estime Sharad Goel sur son blog. Cependant, avec les médias sociaux, nous pouvons observer comme jamais la diffusion des informations. Dans une étude, Sharad Goel et ses collègues ont tenté d'échantillonner les différentes cascades d'information, selon qu'elles sont attribuables à une source unique ou multiple. L'équipe de data scientists de Facebook a récemment tenté une analyse de la viralité : https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/the-anatomy-of-large-facebook-cascades/10151549884868859 en analysant plusieurs de ces phénomènes pour montrer comment leur viralité est différente. Cependant, comme le note les chercheurs de Facebook, la taille des cascades ne peut-être prédite uniquement sur la popularité des utilisateurs qui partagent une information.

La rareté et la structure des réseaux expliquent pourquoi nos sociétés ne sont pas méritocratiques... Pour César Hidalgo du MIT, pour qu'une population de 300 millions d'individus soit méritocratique il faudrait qu'en moyenne chacun de ses noeud connaisse 17 000 personnes. Si notre nombre de contact moyen est de 150, la taille d'un réseau méritocratique devrait être de 22 000 personnes maximum. Au-delà, toutes les organisations sont topocratiques, c'est-à-dire dépend de la façon dont il est connecté au réseau ! La manière dont nous sommes connectés, reliés aux autres a donc un impact direct sur l'égalité (ou plutôt l'inégalité). Les nouveaux médias qui élargissent nos capacités relationnelles sont-ils appeler à stimuler la méritocratie ou pas ? Tout dépend de la forme cet élargissement, souligne le chercheur.

Le physicien spécialiste des réseaux Laszlo Barabasi et le designer Mauro Martino signent "Network Science" un livre sur la science des réseaux, disponible gratuitement en ligne.

Une étude suisse sur les réseaux sociaux s'est intéressé à distinguer les penseurs les plus influents du monde. "L'ère des grandes autorités semble s'essouffler", estiment les chercheurs en montrant que la liste des 100 chercheurs est remplie de penseurs spécialisés qui travaillent à des sujets de niche, comme Richard Florida, Thilo Sarrazin, Daniel Kahneman, David Graeber, Steven Pinker... Une liste très occidentale, du fait des sources utilisées, estiment les chercheurs. Pour les chercheurs, pour devenir un penseur influent, il vaut mieux être économiste et avoir écrit un ou des livres...

Kalev leetaru a utilisé les réseaux sociaux et le New York Times pour cartographier les "civilisations" du monde, c'est-à-dire la manière dont les gens (ou les journalistes du Times) découpent le monde en grandes entités.

La nouvelle approche de Google Translate repose sur l'idée que chaque langue décrit un ensemble similaire d'idées transformant la traduction en problème mathématique consistant à représenter le langage en utilisant la relation entre les mots.

Des chercheurs italiens ont utilisé les signaux des téléphones mobiles pour en déduire des informations sur la foule présente à certains endroits d'une ville ou à un évènement, et notamment évaluer son niveau de revenu ou son entregent. Leur étude, soumise à la conférence Internet Measurement 2013, qui se tiendra à Barcelone en octobre. Ils ont déduit des types d'appareils connectés des niveaux sociaux, la nationalité et la langue des gens présents, mais surtout ont eut souvent accès à des informations sur l'existence de relations entre plusieurs appareils présents...