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Datatherapy est un projet du MIT visant à permettre à des gens ne maîtrisant par les compétences de traitement de la donnée, à en comprendre les enjeux et à jouer avec. Le MIT copie le programme InfoLab de la Fing... ;-) http://fing.org/?-Infolab-

Simon Chignard revient sur 3 ateliers (des infolabs éphémères) réalisé récemment autour des données ouvertes, qui invitaient les gens à tout à fait autre chose et leur proposait de contribuer sans qu'ils touchent d'objets électroniques... Utiliser des exemples concrets et accessibles, qui mobilisent les gens. Faire une vraie médiation. Evacuer la technologie pour se concentrer sur l'essentiel : rendre des services.

A Helsinki vient d'ouvrir un Open Device Lab : http://opendevicelab.com dont le but est de mettre à disposition de toute la communauté le plus grand panorama de gadgets possibles afin de pouvoir travailler sur eux tous, comme on en trouve dans les laboratoires des grandes marques. Mais on commence à entre trouver également à Londres, à Brighton, Malmö, Berlin, Washington, Zurich... Viljami Salminen invite à en ouvrir d'autres à travers le monde et documente comment s'y prendre pour en ouvrir un...

Le datajournaliste Jean Abbiateci illustre avec 7 exemples comment la presse locale pourrait utiliser les données pour faire de l'information... Stimulants !

Simon Chignard propose une grille d'animation pour l'opendata.

A l'occasion du lancement de l'Open Data Institute - http://www.theodi.org - un organisme à but non lucratif britannique fondé par Tim Berners Lee et Nigel Shaldbot dont le but est de valoriser les données publiques, Data Publica livre une intéressante interview de Jeni Tennison sa directrice technique de l'organisation, qui explique comment l'Institut va fonctionner

La 3D Dreambox - http://www.3dreambox.com - une imprimante 3D en libre service...

Pour Derrick Harris, construire une démocratie durable de données signifie vraiment donner le pouvoir au peuple, pas de transférer le pouvoir des analystes aux applications. Car, de plus en plus, le problème, est que nous sommes obligés de compter sur des personnes, des fonctions ou des applications pour comprendre comment les données affectent nos vies quotidiennes. "Dans une vraie démocratie de données, les citoyens doivent être habilités à faire usage de leurs données comme ils l'entendent". Certes, Derrick Harris souligne que cela progresse. Certaines entreprise proposent des outils pour rendre la science des données plus accessible aux utilisateurs, comme 0xdata, Procog, BigML, ou Sisense, Platfora, Clearstory, Statwing, Infogram, Datahero... ou encore Tableau : http://www.tableausoftware.com

Data Publica revient sur les tableaux de bords des territoires que l'entreprise à développer pour des partenaires, permettant aux acteurs publics de sélectionner et visualiser les indicateurs publics les plus pertinents pour leur activité.

Simon Chignard rappelle que les concours de réutilisation de données encouragent avant tout la créativité. Avec force exemple, il montre que l'essentiel n'est pas de construire le plus évident, mais le plus surprenant. 

Alexandre Léchenet revient notamment sur Data For Developpment - http://www.d4d.orange.com -, un concours d'innovation lancé par Orange qui avait pour ambition de faire réfléchir à comment utiliser les données de téléphonie mobile de l'opérateur pour améliorer le développement de côte d'Ivoire. L'une des équipes a utilisé les données pour améliorer le système routier. En dressant la liste des encombrements, elle a suggéré 65 pistes d'améliorations possibles des routes permettant d'améliorer de 10% le temps des usagers de la route de la capitale ivoirienne. 

ConvExtra - http://convextra.com - permet en quelques clics d'extraire des données structurées de n'importe quelle page web.

Le Centre urbain de calcul et de données - http://www.ci.uchicago.edu/urbanccd/index.php - de l'université de Chicago vient d'ouvrir avec pour objectif d'étudier les données libérées par la ville - https://data.cityofchicago.org - afin de mieux la comprendre. La densité améliore-t-elle l'urbanité ? Est-ce que l'amélioration du transport public a un effet sur l'emploi ? Pourquoi deux quartiers proches évoluent-ils différemment économiquement ?... Les données ne suffisent pas, encore faut-il les comprendre et les faire parler. 

Il ne suffit pas de mettre un peu de connexion internet et de jolis sofas pour créer des tiers lieux qui attirent du monde, rappelle Nicolas Nova. Une des clefs du succès repose dans les groupes d'individus qui se rassemblent dans ces endroits liée à la communauté d'un secteur, à des personnalités têtes de réseau ou à l'organisation régulière d'évènements. D'où l'échec de bien des télécentres ou des lieux de location de bureaux. Il faut d'abord parler d'envie, de ce qui motive les gens à venir dans ce type d'endroits.

"L'économie sociale et solidaire (ESS) française se démarque par sa timidité d'initiatives, aussi bien de publications de données que de réutilisation de données publiques pour alimenter ses activités", estime Claire Gallon de LiberTIC. "Du fait de son cœur d'activité et de son rôle d'intermédiaire avec le grand public, l'ESS est pourtant directement concernée par les données publiées dans les domaines de la santé, l'éducation, l'environnement ou encore la mobilité ; les valeurs d'ouverture et de coproduction des données ouvertes, font écho aux valeurs intrinsèques de l'ESS. C'est un enjeu démocratique que les acteurs de l'ESS s'approprient et diffusent les données qui concernent au premier chef la citoyenneté et l'engagement." Le transfert d'information représente un transfert de pouvoir, estime Claire Gallon. A l'étranger, rappelle-t-elle les initiatives se multiplient : publication de leurs financements en format ouvert, mais aussi initiatives d'utilisation de données et création de données avec leurs membres ou les citoyens.

Dans une entreprise, si vous voulez faire un bon usage de la visualisation de données, la standardisation est plus importante que la créativité, estime Tom Davenport. Procter & Gamble a institutionnalisé la visualisation de données comme principal outil de gestion sur les postes de travail de quelques 50 000 employés qui ont accès à un "cockpit de décision". Le but de ces tableaux de bords est d'aider les décideurs à comprendre rapidement ce qu'il se passe dans l'entreprise. Ici, la visualisation de données doit refléter la stratégie d'une entreprise tout en restant simples et commune à toute l'organisation. Pour Tom Davenport, c'est la créativité à l'élaboration de ces tableaux de données qui va animer demain la réussite des entreprises.

En janvier 2010, le maire de San Francisco a désigné le premier Chief Innovation Officer de la ville, Jay Nath - http://www.jaynath.com - , chargé de susciter l'innovation au sein de la mairie par la technologie. Malgré un budget réduit, le bureau de l'innovation civique vient de publier un rapport sur ses activités et résultats : http://innovatesf.com/2012Retrospective.pdf . Notamment via, le lancement d'ImproveSF : http://www.improvesf.com , une plateforme de partage de projets ainsi que la mise à disposition de données via la plateforme DataSF : https://data.sfgov.org. Des initiatives qui ont permis à plusieurs start-up de se lancer, comme 100Plus, une application de partage de parcours de santé sur SF et MotionLoft, une application qui suit le trafic piéton en temps réel dans les rues et vitrines.

Un extrait du livre de Viktor Schönberger et Kenneth Cukier revient sur comment le responsable des données de la ville de New York, Mike Flowers, a transformé l'inspection des immeubles de la ville grâce à l'analyse de données en ordonnant les 25 000 plaintes annuelles que reçoivent les 200 inspecteurs du service des bâtiments qui appartiennent à la ville. La solution : un cocktail de données permettant de trouver une corrélation avec les signalement aux services d'urgences et notamment aux pompiers, permettant aux inspecteurs de se concentrer sur les problèmes les plus importants. Efficace. 

Massimo Menichinelli explique simplement et en 10 points ce qu'est un FabLab.

La ville de New York se dote d'une équipe d'analyse des données. Voici venu le temps des UrbanBigData !