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Google s'apprête à transformer Google Analytics en permettant notamment de mieux suivre les utilisateurs quelque soit les terminaux qu'ils utilisent.

Pour le scientifique des données Michael Wu - http://lithosphere.lithium.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/151 -, il y a 3 types d'utilisation des Big Data : l'analyse descriptive est la plus simple, elle consiste à résumer ce qu'il se passe. 80 % des analyses sont de ce type. L'analyse prédictive utilise des techniques d'apprentissage statistique pour faire des prédictions, elle ne cherche pas à prédire le futur, mais à prédire des données que vous n'avez pas, comme c'est le cas de l'analyse de sentiment, qui utilise du texte pour en produire des scores. L'analyse prescriptive, elle, recommande plusieurs actions et montre le résultat probable de chaque décision

Ben Waber, auteur de "People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business", revient pour la Technology Review sur comment augmenter la réalité sociale sur nos lieux de travail. Que se passe-t-il quand l'espace de travail, les murs qui séparent les gens, voir même la machine à café sont déterminés par les données ? Il revient sur un vieux projet du MIT, Augmented Cubicle - http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.09/people/ben/project4.html - qui avait pour objet d'influencer la dynamique sociale dans le lieu de travail via une installation favorisant les échanges distants. A l'heure où les interactions sociales deviennent plus faciles à mesurer, le prochain défi est de trouver comment utiliser ce que nous apprenons des données comportementales pour influence ou améliorer les échanges entre collègues au travail. Ben Waber, à la tête de Sociometrics Solutions - http://www.sociometricsolutions.com - une spinoff du Medialab du MIT dont nous avons souvent parlé, utilise des badges pour monitorer les employés de sociétés clientes. Ces données ont ainsi montré que ceux qui mangent dans des groupes plus nombreux, ont tendance à être plus productifs. Le ton de la voix, la fluctuation de son volume, sa rapidité peut prédire combien une personne sera persuasive dans ce qu'elle dit. Sachant cela, le travail de Sociometric solutions est désormais de regarder comment peut-on indiquer à quelqu'un de moduler sa voix pour être plus persuasif ? Comment peut-on organiser des réunions afin quelles permettent de mieux mêler les gens ? Faudra-t-il imaginer demain des machine à café robot itinérantes pour permettre aux groupes de mieux se rencontrer ? Faudra-t-il imaginer demain des robots lents comme SlothBots - http://www.arch-os.com/projects/slothbots/ - qui viendront subtilement refermer une conversation d'un groupe des autres travailleurs ? Est-il éthique d'utiliser des technologies de données comportementales pour persuader

L'entrepreneur et développeur Pete Warden explique comment dans sa start-up on utilise les outils de mesure pour l'optimisation et la prise de décision. Quels sont les outils utilisés ? Que permettent-ils d'apprendre des utilisateurs ? Quelle influence ont-ils sur le développement ? 

Alex Howard pour O'Reilly Radar enquête sur les conséquences économiques de l'Open Data. Il signale que le cabinet Deloitte en collaboration avec l'Open Data Institute britannique a publié un rapport sur ce sujet - http://www.deloitte.com/view/en_GB/uk/market-insights/deloitte-analytics/bfb570a79416b310VgnVCM1000003256f70aRCRD.htm . Si Deloitte n'a pas démontrer la valeur de l'open data, l'étude montre que de nouvelles entreprises et modèles d'affaires émergent. Le maillon essentiel de la chaîne de valeur de l'ouverture des données demeure le consommateur (ou le citoyen). Michele Osella chercheur à l'Institut supérieur Mario Boella en Italie a publié une matrice de 8 modèles d'affaires basé sur la réutilisation des données publiques : le modèle premium, freemium, l'open source, le développement d'instructures et de plateformes....

Flurry, le Google Analytics des applications, revient sur l'explosion des applications de détaillants, qui progressent en durée de consommation comme en achats. Cette progression montre que les commerces de détails commencent à s'intéresser aux applications dédiées afin de construire une relation plus profonde avec les consommateurs... Et pour l'instant, cela marche. De quoi faire mentir la prédiction de Marc Andressen sur la mort du commerce de détail ! http://pandodaily.com/2013/01/30/andreessen-predicts-the-death-of-traditional-retail-yes-absolute-death/

reflets.info a regardé le code source de quelques sites... Comme la page IVG du site du ministère de la Santé, le site IVG adresses de l'Agence régionale de la Santé d'Ile de France, le site impots.gouv.fr... Et qu'est-ce que Reflets.info y a trouvé ? Du code qui renvoit vers Google Analytics ou Xiti... Des outils de mesure d'audience, rien de bien méchant a priori... Sauf que ces outils de mesure d'audience peuvent ainsi savoir si la page en question vous intéresse, si vous repéré un site où faire une interruption de grossesse, si vous payez vos impôts en ligne ou pas. Quand est-ce qu'on remet les choses un peu à plat ? Un lecteur a fait une petite enquête sur les 17858 page d'accueil de sites publics référencés par Data.gouv.fr, presque 8000 utilisent des outils de Google... Une critique qui pose des questions sur comment s'émanciper des acteurs de l'internet, sur comment mettre en place des outils respectueux de la vie privée en ligne... Mais qui paraissent bien désuet, quand on regarde comment les opérateurs en savent encore bien plus sur vous juste en analysant vos déplacements.

Désormais, ce sont les magasins physiques qui vont se mettre à observer et collecter des données depuis nos mobiles, comme l'a montré Euclid Analytics... Reste à mettre au point une régulation pour ce nouveau secteur. C'est ce à quoi compte s'atteler le Forum sur l'avenir de la vie privée avec plusieurs start-ups du secteur.

Thomas Davenport publie les bonnes feuilles de son nouvel ouvrage "Big Data at Work". Si l'Analytics traditionnelle marquait l'ère de l'intelligence du monde des affaires, celle de demain signe l'ère des offres enrichies par les données.

John Bridgeland and Peter Orszag proposent que le gouvernement américain s'inspire de MoneyBall - http://fr.wikipedia.org/wiki/Moneyball:_The_Art_of_Winning_an_Unfair_Game , l'approche analytics mise en place par Billy Beane pour améliorer la sélection des joueurs de Baseball par l'informatique et les Big Data - pour optimiser son fonctionnement, ses dépenses et ses investissements. Vers un Big eGov ?

Pour Tony Byrne, ce ne sont pas les Big Data qui ont permis à Obama de l'emporter, mais les Small Data. Chaque électeur contacté voyait sa fiche mise à jour de manière itérative par ceux chargés de le contacter. Les étapes de bases sur les données étaient claires : Valider, nettoyer, annoter, enrichir, régler le message et répéter l'opération. Le facteur humain a été le plus essentiel dans l'affinage de ces données. Reste que Tony Byrne en fait une leçon : la qualité et la pertinence des données sont primordiales. Si les données étaient volumineuses, il a fallu des êtres humains bien vivant pour en réaliser la valeur, un enregistrement à la fois !

Le Centre de contre-terrorisme américain a désormais le droit d'utiliser les données des citoyens américains détenus par l'administration pour un comportement criminel possible même s'il n'y a aucune raison de les soupçonner. La police de la pensée est en marche !

La ville de New York se dote d'une équipe d'analyse des données. Voici venu le temps des UrbanBigData !

La ville de New York dispose d'une équipe d'analystes de données pour détecter les fraudes financières et les crimes. L'équipe a permis par exemple que les inspecteurs en bâtiments à la recherche d'appartement illégaux soient plus efficaces, de mieux détecter les bâtiments dangereux, de mieux détecter les commerces qui vendent des cigarettes sans autorisation... Mike Flowers, responsable de l'équipe, explique à Alex Howard comment elle travaille.

2/3 des applications de l'App Store d'Apple seraient des zombies. 400 000 applications sur les 600 000 disponibles ne sont pas téléchargées, sont invisibles et n'ont pas de classement. La faut à un système de recherche d'applications inefficace et au clonage d'applications similaires.

Passionnant extrait du livre à paraître de Charles Duhigg intitulé La puissance des habitudes, qui montre comment le marketing cherche à tracer nos habitudes de consommation pour repérer les moments où nous sommes le plus près à changer de comportement de consommation. 

Finalement pour obtenir ce que vous voulez d'un service client il ne faut pas rester calme... estime l'analyse des voix de call centers. Plus vous montrez de l'émotion (de la colère aux larmes), plus vous avez de chance de vous voir accorder réparation ! estime Nice systems - http://www.nice.com - une start-up qui analyse la tonalité des voix des centres d'appels.