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Ben Waber, auteur de "People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business", revient pour la Technology Review sur comment augmenter la réalité sociale sur nos lieux de travail. Que se passe-t-il quand l'espace de travail, les murs qui séparent les gens, voir même la machine à café sont déterminés par les données ? Il revient sur un vieux projet du MIT, Augmented Cubicle - http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.09/people/ben/project4.html - qui avait pour objet d'influencer la dynamique sociale dans le lieu de travail via une installation favorisant les échanges distants. A l'heure où les interactions sociales deviennent plus faciles à mesurer, le prochain défi est de trouver comment utiliser ce que nous apprenons des données comportementales pour influence ou améliorer les échanges entre collègues au travail. Ben Waber, à la tête de Sociometrics Solutions - http://www.sociometricsolutions.com - une spinoff du Medialab du MIT dont nous avons souvent parlé, utilise des badges pour monitorer les employés de sociétés clientes. Ces données ont ainsi montré que ceux qui mangent dans des groupes plus nombreux, ont tendance à être plus productifs. Le ton de la voix, la fluctuation de son volume, sa rapidité peut prédire combien une personne sera persuasive dans ce qu'elle dit. Sachant cela, le travail de Sociometric solutions est désormais de regarder comment peut-on indiquer à quelqu'un de moduler sa voix pour être plus persuasif ? Comment peut-on organiser des réunions afin quelles permettent de mieux mêler les gens ? Faudra-t-il imaginer demain des machine à café robot itinérantes pour permettre aux groupes de mieux se rencontrer ? Faudra-t-il imaginer demain des robots lents comme SlothBots - http://www.arch-os.com/projects/slothbots/ - qui viendront subtilement refermer une conversation d'un groupe des autres travailleurs ? Est-il éthique d'utiliser des technologies de données comportementales pour persuader

Il existe sur Internet des terres vierges de données géolocalisées : les lieux ne sont pas également représentés sur Internet, rappelle Emily Badger pour The Atlantic Cities : http://www.theatlanticcities.com/technology/2013/02/how-internet-reinforces-inequality-real-world/4602/ . Mark Graham - http://www.oii.ox.ac.uk/people/?id=165 - a réalisé des cartes qui montrent l'importance des données par pays. La région métropolitaine de Tokyo est plus densément peuplée d'informations numériques que tout le continent africain. Dans leur article "Augmented realities and uneven geographies" Graham et Zook montrent trois cartes Google map d'un même quartier de Tel-Aviv en trois langues (anglais, hébreux, arabe) qui soulignent l'utilisation différenciée d'un même espace et que les données géolocalisées peuvent être un facteur d'inégalités de représentation de l'espace, mais aussi de renforcement des expériences diversifiées que chacun fera d'un même territoire, chacun naviguant dans les villes uniquement guidé par sa couche de réalité augmentée.

EyeRing - http://fluid.media.mit.edu/people/suranga/current/eyering.html - est une bague dotée d'une petite caméra qui permet de pointer un objet pour en prendre une photo ou avoir une autre forme de retour sur ce qu'il pointe. Développé par l'équipe de Pattie Maes du MIT, l'outil pourrait aider par exemple à recevoir une traduction ou une description de l'objet pointé pour une personne handicapée... Le prototype réalisé avec une imprimante 3D, peut être construit pour moins de 100 $. 

Pour la chercheuse et designer Helen Papagiannis la réalité augmentée va être transformée par le toucher et les interfaces haptiques, par le dépassement de l'écran, par la possibilité de changer de point de vue ou d'utiliser d'autres interfaces que la vue et enfin par ce que la chercheuse appelle l'effet Méliès, la possibilité d'enchanter la réalité.