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L'analyse prédictive, le partage du code et l'intelligence distribuée pourraient améliorer la justice pénale, le fonctionnement des villes et la réponse aux épidémies, estime Alex Howard pour O'Reilly Radar.

Par définition, les Big Data ne savent pas prédire les "cygnes noirs", plus nous avons de données, plus il devient difficile de trouver le signal dans le bruit, rappelle Nassim Taleb et plus nous risquons de nous focaliser sur des corrélations erronées. 

Jonathan Gosier, le fondateur de metaLayer.com, dit dans cet entretien que la big data est un problème de tout le monde, pour une raison essentielle : on est tous confrontés à un déluge de données que la plupart de nous ne savons pas filtrer et utiliser. Il s'agit là d'une nouvelle facette de la fracture numérique qui appelle des solutions.

L'administration chargée de la sécurité des transports américain vient de dévoiler un programme premium permettant aux voyageurs aériens de passer plus vite les contrôles de sécurité (sauf pour leurs matériel électroniques et liquides, toujours soumis à vérification). Pour 85 $ par an et à la condition qu'ils autorisent l'autorité à avoir accès à leurs données personnelles en ligne, ceux qui souscriront au programme pourront passer plus vite les contrôles de sécurité des aéroports.

Le commerce de détail est entré dans l'ère des données, estime Gary Hawkins pour la Harvard Business Review : http://blogs.hbr.org/cs/2012/09/will_big_data_kill_all_but_the.html Si les dépenses en marketing et promotion ont tendance à diminuer c'est parce qu'elles sont mieux utilisées. Le retour sur investissement progresse. Selon un rapport de Master Card, les consommateurs ont un impact fort sur le commerce de détail : http://newsroom.mastercard.com/press-releases/report-from-mastercard-the-i-cons-have-it-new-smart-consumers-set-the-pace-for-retail-change/ Pour les consommateurs, les données est le plus important facteur pour être fidélisé et recevoir des services personnalisés.    

La start-up AutoGrid - http://www.auto-grid.com - collecte des données provenant de compteurs intelligents afin de créer "un cerveau" de la grille, estime son fondateur, Amit Narayan, afin de prédire la demande et mieux y répondre. 

Daniel Engber pour Slate revient sur cette phrase que l'on trouve désormais un peu partout sur l'internet. Alors que l'expression est née sous la plume d'un mathématicien de la fin du XIXe siècle, elle est devenue un slogan de notre époque contemporaine. "Si maintenant nous sommes prompts à dire que la corrélation n'est pas causalité, c'est parce que les corrélations sont tout autour de nous", estime Daniel Engber. Une manière de s'opposer aux Big Data !

"Aujourd'hui en 2013, on en est quand même à se demander pourquoi le jeu Angry Bird collecte vos données de géolocalisation. Si Google se goinfre de données personnelles, il semblerait que certains de ses produits, comme le Play Store, se montrent particulièrement laxistes sur la vérification des données aspirées par les applications tierces qu'il distribue. Attention monsieur Google, car si tu es là aujourd'hui, c'est surtout parce que tu as gagné la confiance des internautes. Il serait dommage de se compromettre en racontant par exemple que si on a rien à se reprocher, on a rien à craindre de Big Brother. En tout cas une chose est aujourd'hui certaine, la gratuité, ce n'est pas le modèle économique de Google. Son vrai modèle économique, tout comme celui de Facebook pour ne citer que lui, ce sont vos données plus ou moins personnelles, leur exploitation, leur revente, ou encore donner l'accès à ces données à des tiers par le biais d'API. Et ce business, quand on a le savoir de Google en la matière, il est très juteux."

Là-bas si j'y suis s'intéresse aux Big Data et nous amène chez les géants de la publicité ciblée, Acxiom et Criteo. 

Nous sommes déjà en train de construire les métropoles du futur, mais souhaitons-nous vraiment y vivre ? Un nombre grandissant de penseurs des sciences sociales, de l'architecture, de l'urbanisme et du design commencent à sonner une note de prudence, estime Courtney Humphries pour le Boston Globe. La ville qui surveille ces concitoyens, même pour des raisons "utiles" empiète sur la liberté individuelle et ce d'autant que ces services seront demain au mains de partenaires privés. Le risque est que ces programmes de ville intelligentes nous détournent également d'autres solutions, non technologiques. Un changement massif dans les priorités urbaines menées en grande partie hors de la vue du public est en cours. Pour ces critiques, nous devons discuter de l'avenir de la ville avec les usagers, estime Anthony Townsend auteur de "Villes intelligentes : Big Data, les pirates citoyens et la quête d'une nouvelle utopie". Selon lui, ce sont les algorithmes de gouvernement qui doivent être mis en évidence plus que les données", or les villes sont plus préoccupées d'ouvrir leurs données que d'ouvrir les logiciels et les algorithmes des outils propriétaires qui façonnent la ville de demain. "Ce qui m'inquiète sont les lois de facto qui sont codées dans les logiciels des villes intelligentes sans examen du public." Les attentats de Boston ont montré combien la vidéosurveillance était omniprésente dans nos vies. Que se passerait-il si les sociétés qui les exploitent pouvaient les agréger et les analyser comme l'a fait la CIA ? Pour Townsend, nous devons nous méfier d'une approche centralisée des villes. Pour Adam Greenfield, le risque est celui d'une nouvelle planification urbaine, qui risque d'être aussi dévastatrice que celle du XXe siècle. Pour Townsend, le bureau des nouvelles mécaniques urbaines créées par la ville de Boston - http://www.newurbanmechanics.org - est un bon exemple de construction d'un débat citoyen autour de l'avenir de

1-La RH en interne va décroître et le recours à l'externalisation s'amplifier 2-La réflexion stratégique deviendra la nouvelle compétence de la DRH 3-Le pendule va revenir vers le spécialiste 4- La DRH utilisera de plus en plus le décisionnel et le Big Data pour accroître sa valeur dans l'entreprise 5- Gérer du personnel à distance deviendra la nouvelle norme 6- La DRH va devoir émuler le marketing Article original : http://new-talent-times.softwareadvice.com/the-hr-department-of-2020-413/

"La façon dont les choses sont censées fonctionner est la suivante. Nous sommes censés à peu près tout savoir d'eux : c'est pour cela qu'on parle de service public. Eux sont censés à peu près ne rien savoir de ce que nous faisons : c'est pour cela qu'on nous appelle des individus privés. Cette dynamique, la base d'une société saine et libre, a été inversée de manière radicale. Maintenant, ils savent tout de ce que nous faisons, et construisent sans cesse des systèmes pour en savoir plus. Pendant ce temps, nous en savons de moins en moins sur ce qu'ils font, puisqu'ils construisent des murs de sécurité derrière lesquels ils travaillent. C'est ce déséquilibre qui doit prendre fin. Aucune démocratie ne peut être saine et efficace si les actions les plus importantes de ceux qui détiennent le pouvoir politique restent totalement inconnues de ceux auxquels ils sont censés rendre des comptes."

La Technology Review publie un imposant dossier en 3 parties sur les méthodes utilisées par l'équipe d'Obama pour remporter les élections via l'internet et les données.

Discrètement, les assureurs s'intéressent au Big Data. L'enjeu : un changement de modèle pour l'assurance permettant de mettre en place une tarification selon le comportement du client et non plus par groupe...

Nous voyons tous le monde différemment et le décrivons selon nos propres termes, exprimant par là notre unicité, explique Jarno Mikael Koponen pour Pandodaily. Mais sur Amazon, Facebook, Youtube et autres, nos interprétations et nos descriptions uniques du monde sont piégées dans des boîtes séparées. Les choses que j'aime sur un service ne s'appliquent pas à la prochaine application que je télécharge. En isolant mes contributions uniques, ces services rendent mes données personnelles petites plutôt que grosses... Pourtant proposer moins de données conduit à une expérience utilisateur de qualité inférieure. Et en même temps, à chaque fois que je créé un nouveau profil, je dois tout recommencer, pour passer d'un stéréotype à un utilisateur plus complexe et un service plus personnalisé. Mes interfaces d'information ne sont pas optimisées pour moi, estime le designer, qui souhaiterait que ses données sous réunies dans sa propre interface personnelle. Avant de résoudre les Big Data, nous devons comprendre les Small data. Les algorithmes seuls ne peuvent me rassembler. Chaque service a besoin de mes contributions pour comprendre ce que je veux. Demain, nos données circuleront toujours plus librement entre les services pour nous inciter à contribuer davantage et surtout améliorer notre expérience utilisateurs sur tous les services. Demain, nous aurons besoin de services pour répondre aux API, pour capturer et contextualiser mes données, rassembler mes contributions personnelles. Nous faudra-t-il des interfaces adaptatives qui nous fourniront des pages en fonction de notre empreinte unique ? Demain, mes données seront mon interface, et je serais à nouveau entier, à la fois numérique et réel.

La Technology Review distingue comme chaque année ses 10 technologies clées. Au programme le Deep Learning, les médias sociaux éphémères, le séquençage d'ADN prénatal, l'industrie additive, le robot Baxter,  les implants de mémoire, les montres intelligentes, les supergrids, les Big Data depuis des téléphones mobiles peu chers, les cellules solaires ultra-efficaces... 

Un extrait du livre de Viktor Schönberger et Kenneth Cukier revient sur comment le responsable des données de la ville de New York, Mike Flowers, a transformé l'inspection des immeubles de la ville grâce à l'analyse de données en ordonnant les 25 000 plaintes annuelles que reçoivent les 200 inspecteurs du service des bâtiments qui appartiennent à la ville. La solution : un cocktail de données permettant de trouver une corrélation avec les signalement aux services d'urgences et notamment aux pompiers, permettant aux inspecteurs de se concentrer sur les problèmes les plus importants. Efficace. 

En introduction à ce numéro de la revue "réseaux" dédiée à la politique des algorithmes, le sociologue Dominique Cardon rappelle : "Autrefois dédiés à de très banales opérations de segmentation de clientèle, les outils de datamining mis en place par les entreprises prétendent désormais calculer les traces des consommateurs afin de personnaliser leurs offres (Benedetto-Meyer, 2013). Les individus eux-mêmes ne cessent de se préoccuper de ce que les compteurs disent d'eux et de leurs comportements numériques sur les plates-formes du web social. D'une utilisation ex post réservée à des professionnels, les mesures deviennent des indicateurs ex ante, s'inscrivant à même les interfaces et introduisant dans les usages les plus quotidiens une visée prévisionnelle d'orientation des comportements. Sur un mode mineur, implicite et silencieux, la navigation des internautes est continûment guidée par les outils de classement qui rendent les informations disponibles à leur attention (Sunstein et Thaler, 2008 ; Kessous et al., 2010). Pour beaucoup, cette entrée dans l'ère des big data et des algorithmes[2][2] Le terme d'algorithme a été popularisé par la présence... suite constitue une rupture majeure dans l'évolution des services numériques. Elle confère une importance décisive non seulement aux possesseurs de données, mais aussi et surtout, à ceux qui sauront les rendre intelligibles. Avec enthousiasme ou frayeur, ce nouveau monde des données est apprécié comme une nouvelle puissance susceptible pour les uns de réinventer les marchés et l'organisation, de rendre la démocratie plus transparente, de faciliter les interactions avec les choses et l'environnement ou d'élaborer des connaissances prédictives (Ayres, 2007 ; Steiner, 2012 ; Weinberger, 2012), alors que d'autres s'alarment des usages commerciaux des fichiers, des menaces sur la vie privée, de la dictature de l'hypervisibilité ou de la colonisation d

Les Big Data peuvent déterminer qui mérite vraiment un prêt... - mais n'est-ce pas déjà le cas ? Ne sont-ce pas déjà des algorithmes qui déterminent votre banque à vous autoriser ou non un crédit ? - De nouveaux algorithmes souhaitent distinguer les emprunteurs fiables de ceux qui risquent de faire défaut, souligne Evgeny Morozov en évoquant plusieurs start-ups du secteur comme Lenddo, Wonga, Kreditech ou LendUP - qui utilisent Facebook et Twitter pour vérifier votre fiabilité via votre réputation. Le pbe est que ces systèmes commencent à vendre leurs données pour faire profiter aux clients validés d'offres en ligne, voir de crédits dédiés en partenariat avec des sites de commerce en ligne. Nous faudra-t-il imaginer demain séparer les activité de prêt et les activités de crédits des banques comme on a séparer les activités des banques commerciales des banques d'investissements ?

Les conservateurs proposent de contraindre les bénéficiaires d'aides sociales trop gras à faire du sport, sous peine de perdre leurs allocations. En fait, les britanniques ont une mauvaise perception de la réalité des aides de l'Etat : 3 % des aides vont aux sans-emplois et 0,7 % sont réclamées frauduleusement. La réforme propose de fournir des cartes d'achats plutôt que de l'argent aux familles à problèmes, afin qu'elles l'utilisent bien. Une humiliation qui aggrave la pauvreté, critique les opposants à la réforme. Quant au travail obligatoire pour les sans emplois, ce sont les enseignes employeuses qui ont fini par reculer. Une étude a montré que la mesure n'a eut aucun impact sur les chances d'être employé. L'innovation sociale dissoute dans la Big Society a vraiment une drôle de couleur.