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La semaine passée, nous avons eu le plaisir de nous entretenir avec Édouard Geffray, Secrétaire Général de la CNIL. Il a présenté, sur le blog, le rôle et les compétences de la Commission nationale de l'informatique et des libertés. Nous sommes également revenus sur les conséquences de l'adoption du Règlement Européen pour les professionnels. Parmi les nouvelles obligations, on retiendra la nomination d'un Data Protection Officer (DPO), obligatoire pour un certain nombre d'organismes.

"HEC s'y intéresse. L'Ensae créé une filière dédiée. Télécom ParisTech lance son mastère spécialisé. Et d'autres, encore, fourbissent leurs armes pour la prochaine rentrée. Le Big Data, ou, en français, traitement des données en masse, agite les états-majors des grandes écoles françaises. Ce nouveau territoire du savoir est considéré comme un eldorado par les établissements d'enseignement supérieur. Et sur cette terre promise, riche en emplois à venir, personne n'a envie d'arriver trop tard, ni les écoles d'ingénieurs, ni celles de commerce."

En Île-de-France, la rémunération moyenne des développeurs d'apps mobiles progresse et celle des data scientists flambe, d'après le cabinet Urban Linker.

Selon le spécialiste du recrutement Robert Half, les data scientist et les directeurs techniques sont portés par des vents favorables. Qui leur permettent de négocier des salaires intéressants.

Sous la double pression des enjeux liés à la réglementation et au big data, 16% des banques ont déjà nommé un "chief data officer", contre 14% seulement des sociétés de télécoms et 9% des groupes de médias.

Quels métiers choisir ? Avec les fiches métiers de TourMaG.com, retrouvez toutes les informations utiles à votre orientation, avec en bonus le témoignage d'un professionnel. Cette semaine, découvrez : Data Scientist.

Chief Digital Officer, Product Manager, Chief Data officer... Qui sont ces nouveaux profils ? Le point

Frenchweb, magazine des professionnels du digital, identifie 10 métiers émergents, parmi lesquels imprimeur de maisons, téléassistant pour les personnes âgées ou encore garagiste en voiture électrique, et  présente de premiers exemples d'entreprises dans les domaines identifiés.

" 10 métiers "qui n'existent pas encore" ont été recensés par le site FrenchWeb, anticipant les techniques et compétences à développer pour l'avenir : imprimeur 3D de tissus humains et d'organes, imprimeur de maisons, téléassistant pour les personnes âgées, ingénieur en réalité augmentée, garagiste en voitures électriques, data scientist, data protection officer, conseiller bancaire peer to peer, juriste spécialiste des drones, ... et "celui que vous inventerez". Des métiers ou secteurs qui font écho aux filières d'avenir soutenues par la Région et au niveau national."

Pour tirer de la valeur du big data, les entreprises doivent se doter de nouveaux talents. Qui sont-ils ? Quelles sont leurs missions ? Comment se forment-ils ? Dans quels secteurs sont-ils les plus recherchés ? Enquête sur ces profils encore méconnus et atypiques.

Internet des objets, Big data, Data sciences, Cybersécurité, Ingénierie logicielle, Réalité virtuelle et augmentée… la transformation numérique de la santé est la nouvelle grande étape de la révolution numérique. Et le secteur cherche aussi ses talents digitaux !

Sept entreprises du e-commerce sur 10 prévoient de recruter cette année, selon une étude du site Emploi e-commerce. Les postes les plus demandés sont principalement en webmarketing et en développement web, mais le secteur recherche aussi des chefs de projets, des commerciaux, des designers et des webmasters. De nouveaux métiers se créent, notamment ceux liés aux big data ou à l'expérience utilisateur, d'autres se transforment, comme les métiers de la logistique. Autant d'opportunités à saisir, notamment pour les diplômés de bac + 2 à bac + 5.

Le cloud computing et le big data sont à l'heure actuelle les deux principales évolutions technologiques et les principaux leviers de croissance pour les entreprises du secteur numérique. Rapport final + synthèse + infographie.

Données, textes, statistiques... la data est partout et explose. Pour la rendre utile : voici 6 métiers très recherchés par les entreprises.

Face à la profusion des données numériques produites à travers le monde, il devient indispensable, pour les entreprises qui ont l'intention de profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data, de recruter de nouveaux talents pour améliorer leur productivité. Ces entreprises devront recruter des profils bien distincts en ayant une bonne connaissance des formations et des diplômes desservis par les différentes écoles et universités. Mais quels sont ces métiers ?

Faire carrière dans le Big Data : les 6 métiers vers lesquels s'orienter et les compétences requises

D'après les experts, 90% des données récoltées depuis le tout début proviennent de ces 2 dernières années, une explosion qualifiée de « Big Data ». Les entreprises commencent à bien comprendre tout le potentiel derrière ces données : prédiction des ventes, recommandation d'achat, analyse des risques, nouveaux clients, publicité... un nouveau secteur d'activité très prometteur commercialement et en terme de recrutement.

"En 2015, seules 11 % des sociétés de dix personnes ou plus en France ont effectué une analyse de big data. En tête, les entreprises du transport."

La Capsule Academy propose une formation de développeur web en 10 semaines sur le modèle Bootcamp. Et Simplon.co innove en ouvrant le monde de la Data aux demandeurs d'emploi avec une formation de "data-artisan" en 17 semaines. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 19 novembre, prioritairement aux demandeurs d'emploi - Rens. : https://simplon.co

L'Apec propose dans une étude publiée en octobre 2020 de faire un focus sur 7 métiers de la data. Avec la multitude de données à traiter de part et d'autre, ces métiers sont devenus stratégiquement essentiels pour les entreprises.

Qu'est-ce que la Data ? Elle qualifie l'ensemble des données qui circulent sur un réseau de télécommunication ou sur un réseau informatique. Le big data, lui, est un concept qui traduit des données massives présentant une grande variété, arrivant en volumes croissants et à grande vitesse.