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Une équipe de chercheur pour Nature a étudié 15 mois de données de 1,5 million de clients d'un opérateur mobile et ont montré qu'ils étaient capables d'identifier des utilisateurs à 90% avec 4 données de localisation et 50 % avec 2. Pour les chercheurs, les données de localisation même anonymisées permettent trop facilement d'identifier les gens et recommandent de réfléchir à leur collecte, utilisation et protection. 

Pouvoir savoir où sont ses enfants, son mari... ? C'est désormais possible avec des applications dédiées comme Life360 qui permet d'enregistrer des utilisateurs qui choisissent de partager leur localisation avec vous. Une application qui bat Foursquare ou Path à leurs propres jeux et dispose déjà de 52 millions d'utilisateurs, soit plus que Foursquare (40 millions, Path, 20). Mais il existe déjà d'autres applications plus sélectives comme Twist ou Glympse qui permet de partager des localisations à certain moment ou quand on doit se rejoindre par exemple.

Google Now intègre désormais tous les services de Google pour en faire l'assistant personnel ultime de vos smartphones. Google Now parce qu'il connait vos habitudes et votre localisation est capable de vous dire ce que vous devez faire. Et bien sûr, le problème de ce type de service, c'est la vie privée. Or, il est très difficile d'anonymiser des données relatives à votre historiques de localisation. Seule solution se désactiver du système. Mais Google a déjà choisi pour nous. Soit vous désactivez la géolocalisation pour tous les services de Google, soit vous désactivez Google Now. Pas d'autres options !

Les Echos reviennent sur le rapport Colin et Collin de proposition pour une réforme de la fiscalité numérique mandaté par Bercy. "La difficulté des Etats à taxer les profits des entreprises du numérique a plusieurs causes. Leurs activités sont d'abord en perpétuelle évolution, « de sorte qu'il est difficile d'y identifier des points de stabilité, y compris pour a sseoir un impôt », juge le rapport. Elles dissocient ensuite presque systématiquement le lieu d'établissement du lieu de consommation. Elles peuvent ainsi facilement transférer leurs bénéfices dans des paradis fiscaux. Et elles « sont d'emblée organisées en vue de tirer le meilleur parti des différences de systèmes fiscaux ». Résultat : la richesse créée est difficile à localiser, et à fiscaliser. Outre leur faible niveau d'imposition, le point commun des grandes entreprises du numérique est leur capacité à exploiter les données, celles que les utilisateurs saisissent volontairement mais aussi toutes les « traces » qu'ils laissent derrière eux lorsqu'ils naviguent sur Internet. Ces données sont « la ressource essentielle de l'économie numérique » et son principal levier de rentabilité, concluent les auteurs." Dès lors, les auteurs proposent d'agir à deux niveaux : à l'échelon international en incluant dans la notion d'établissement stable de l'OCDE, sur laquelle se fonde la fiscalité des entreprises de l'OCDE, le "travail gratuit" des utilisateurs qui fournissent des données. Au niveau national, en proposant une fiscalité fondée sur la collecte et l'exploitation des données. Une fiscalité incitative pour moduler l'impôt et inciter les entreprises à la transparence et à la vertu. Mais l'administration a-t-elle les outils adaptés pour contrôler les données taxées ?

Utiliser le réseau de caméras de vidéosurveillance pour identifier et localiser les gens dans des intérieurs, via un algorithme qui combine reconnaissance faciale, positionnement et identification des vêtements. La carte du maraudeur... C'est fait !

Prendre des images des espaces intérieurs sur le modèle de Street View, permettrait de localiser les téléphones mobiles avec plus de précision que ne le fait le GPS (qui a du mal dans les bâtiments), estiment des chercheurs de Berkeley. Utiliser la caméra des smartphone, leur orientation et une considérable base de donnée d'images serait donc la solution pour nous orienter dans les bâtiments... Est-on sûr que le côté invasif de la solution vaille la précision qu'elle apporte monsieur le chercheur ?

Google travaille à améliorer son service de recherche mobile en prévoyant de vous délivrer l'information que vous n'aviez pas penser à chercher ! Pour cela, il étudie des utilisateurs et leur demande ce qu'ils voudraient chercher à l'instant. L'idée est de fournir une cartographie des besoins des gens selon leur localisation exacte. Aurions-nous tous besoin des mêmes choses au même endroit ? Autre sujet sur lequel travaille Google, faciliter l'information. En partenariat avec un campus universitaire, Google va installer des panneaux d'information pour connaître le temps d'attente aux restaurant et pousser sur des applications mobiles, la rencontre avec des gens avec lesquels nous devons travailler... 

Le Nesta vient de publier ses prédictions pour 2013. Les outils prédictifs vont devenir mainstream. La localisation va devenir un enjeu toujours plus important. La consommation collaborative ne va pas s'arrêter de croitre. Les applications civiques vont se démultiplier. L'apprentissage en ligne individualisé va se développer. Les services publics vont vraiment devenir numériques....

Le département de la protection de l'environnement de la ville de New York a cherché à savoir quels restaurants déversaient de l'huile de cuisson dans les égouts de la ville, bouchant les canalisations. La réponse archaïque aurait été d'envoyer des inspecteurs dans les restaurants pour enquêter. Mais le bureau de la planification politique et stratégique a utilisé les données d'un service qui certifie que les restaurants transportent leurs graisses avec la localisation des problèmes remontant des égoûts. Au final, l'équipe a identifié 95 % des restaurants fautifs sans avoir à se déplacer. Et ce n'est pas la seule réussite de la Geek Squad de New York, doté d'un budget d'un million de dollars par an et menée par Michael Flowers : parvenir à avoir une compréhension "moléculaire" de la ville.

Sherpa est une application (pour l'instant disponible uniquement sur invitation) pour smartphone qui fouille vos mails, calendrier et localisation pour déterminer le meilleur moment et lieu pour vous afficher de l'information. Après Grokr - http://www.grokrlabs.com/ - et Google Now - http://www.google.com/landing/now -, les assistants d'intelligence prédictive se multiplient. 

Stephen Wolfram revient sur l'analyse des données issues de Facebook que les utilisateurs ont autorisés pour regarder la distribution des amis en fonction de l'âge par exemple, celle du statut relationnel, la répartition du nombre d'amis selon sa localisation, de quoi l'on parle en moyenne sur son mur (sport, famille, humeur, philosophie et évènements...)... 

Le gouvernement américain via son service fiscal a espionné les lignes téléphoniques des journalistes d'Associated Press. Sans avoir accès au contenu, l'administration fiscale a eu accès aux numéros, aux durées des appelles, au localisations (pas au contenu) : voir cet article du Monde pour les explications : http://www.lemonde.fr/ameriques/article/2013/05/14/benghazi-irs-ap-les-affaires-qui-fragilisent-barack-obama_3200459_3222.html. Mais rappelle The Verge, il y a des catégories entières d'informations pour lesquelles les métadonnées sont aussi sensibles que les contenus, estime Chris Soghoian de l'ACLU. L'administration peut-elle accéder sans mandats à des données montrant uniquement des métadonnées ?

"La plupart des informations publiées semblent toutefois essentiellement liées à des faits divers situés sur le territoire américain. Chez Apple, elles portent "le plus couramment sur des cambriolages, la recherche d'enfants disparus, la localisation d'une personne souffrant de la maladie d'Alzheimer ou les tentatives de suicide". Chez Yahoo !, elles sont majoritairement relatives à des "fraudes, homicides, kidnappings et d'autres enquêtes criminelles". Autant d'affaires qui ne concernent pas le terrorisme et la surveillance de personnes situées en dehors des Etats-Unis. Il s'agit pourtant de l'objectif précis du programme Prism, selon les propres mots de Barack Obama."

Pour Staples.com - un site de fourniture de bureau américain - plusieurs paramètres entrent en compte pour déterminer le prix d'un produit. La localisation attribuée à votre IP, mais également la distance à laquelle vous êtes situé d'un magasin concurrent. Les revenus moyens de la zone où vous habitez semble également entrer en ligne de compte dans l'algorithme qui calcul le prix du produit auquel vous accédez. De plus en plus de sites personnalisent les résultats et notamment les prix des produits qu'ils affichent à l'internaute selon un ensemble de paramètres dont l'utilisateur n'est pas conscient. Et les utilisateurs n'aiment pas beaucoup cela, estiment plusieurs enquêtes, qui trouvent ces pratiques très discriminatoires. La tarification dynamique, jusqu'à présent, utilisait plutôt l'information disponible sur d'autres sites pour adapter le prix des produits à ceux de la concurrence. Désormais, tout dépend d'où vous vous connectez et pourquoi faire. L'enquête du Wall Street Journal montre ainsi que les remises sont souvent plus fortes pour ceux qui font du e-commerce depuis leurs mobiles !

Les armes intelligentes, comme l'iGun de Groupe Mossberg - http://www.iguntech.com - empêchent celui qui n'en est pas propriétaire de tirer. Un moyen de rendre le port d'arme plus sûr, questionne Nick Bilton pour le New York Times. Peut-être, sauf que l'industrie de l'armement n'a pas d'intérêt à produire de telles armes. Nous pouvons avoir des téléphones qui ouvrent des portes et des voitures qui se conduisent toutes seules, mais pas des armes qui ne laisseraient que leurs propriétaires légitimes tirer ? Pourquoi les fabricants d'armes ne promeuvent-ils pas des armes qui pourraient réduire les tirs accidentels ? TriggerSmart - https://gust.com/c/triggersmart - propose une technologie qui empêche l'usage d'une arme dans certaines zones géographiques selon leur localisation. 

Google a une confession à nous faire : il ne nous comprend pas. Si vous lui demandez quels sont les "19 lacs les plus profonds des Etats-Unis", il va vous donner un bon résultat basé sur les mots clefs de la requête et les sites qui ont une autorité significative sur ces mots et groupes de mots, mais, explique Amit Singhal, responsable de la recherche chez Google, le moteur ne comprend pas la question. Pour répondre, "nous croisons les doigts et espérons que quelqu'un a écrit quelque chose sur ce sujet".  L'avenir de la recherche à Google pourrait être une histoire très différente, estime Lance Ulanoff pour Mashable>. C'est ce que lui a expliqué Amit Singhal, qui développe une nouvelle vision de la requête chez Google, qui sache aller au-delà des mots au profit des "entités" de mots, des attributs et des relations entre ces entités. En d'autres termes, l'avenir du moteur de recherche ne va pas être seulement de comprendre votre question sur les lacs, mais comprendre qu'un lac est un espace d'eau enclavé par des terres et vous renseigner sur leurs profondeurs et surfaces relatives.  Google a été le premier à utiliser les liens comme "substituts de recommandation", explique Amit Singhal. Google a d'abord fondé ses résultats sur le contenu des liens et l'autorité de ceux-ci. Au fil du temps, Google a ajouté une foule de signaux sur le contenu, comme les mots clefs, permettant de bâtir de meilleurs résultats de requête. "Nous avons réalisé que les mots "New" et "York" quand ils apparaissaient ensemble changeaient la signification de ces deux mots." Google a alors développé des statistiques heuristiques permettant de reconnaitre, quand les deux mots apparaissaient ensemble, formaient un nouveau type de mot. Toutefois, le moteur ne comprend toujours pas que New York est une ville, avec une population ou une localisation particulière...  Google veut désormais transformer les mots qui apparaissent sur une page de requête en entité

FanZhang, propriétaire d'un restaurant asiatique à la mode dans le centre de Toronto, sait que 170 de ses clients sont allés en discothèque en novembre, que 250 sont allés à la salle de gym ce mois, et 216 dans tel quartier chic... Comment sait-il cela ? Parce qu'il a installé un capteur dans son restaurant, comme celui de Turnstyle - http://www.getturnstyle.com - ou Euclide - http://euclidanalytics.com - qui permet de capter les signaux émis par les téléphones portables. Ce que ça permet ? Faire des promotions spéciales les soirs de match si vos clients y sont allés ? Mettre de la musique adaptée à l'âge ou aux gouts des clients ?... Le problème bien sûr, c'est la vie privée. Le même restaurateur est capable de savoir si vous êtes allé à l'hôpital ou chez le médecin... Un projet de loi américain propose d'exiger le consentement avant de pouvoir recueillir des données de localisation d'une personne. Sur le wifi du restaurant, les clients apprennent qu'ils seront tracés, mais pas comment. L'entreprise Viasense - http://viasense.net - utilise ces données pour faire des profils marketing, permettant, selon le nombre de fois où vous vous rendez au club de gym de vous classer comme sportif occasionnel, intermédiaire ou assidu, mais également sait vous cataloguer comme jogger si votre téléphone se déplace à une certaine vitesse dans un parc de la ville de manière régulière, catalogue les jeunes en regardant les rythmes scolaires... Pour ne pas être géolocaliser, il faut désactiver le wifi de son smartphone ou faire une demande d'optout sur chacun de ces sites... ;-). Sauf que Androïd et iOS en savent tout autant et pourraient demain partager ces données avec d'autres sociétés...

La ville de Chicago collecte plus de 7 millions de données brutes chaque jour concernant la météo, le trafic routier, etc. Mais pas facile d'en tirer du sens. D'où l'idée de développer une plateforme dédiée, SmartData - http://www.cityofchicago.org/content/dam/city/depts/mayor/Press%20Room/Press%20Releases/2013/March/3.13.13BloombergPhilanthropies.pdf : l'idée, passer d'un modèle de données réactif à un modèle proactif. En utilisant les données ouvertes de la ville - https://data.cityofchicago.org - comprenant les appels aux services d'urgence, la localisation des bus... un algorithme a été mis en place pour analyser les appels au 911 et prédire l'arrivée de rats dans la ville avant qu'ils n'arrivent. Le projet SmartData a deux objectifs : permettre à la ville de Chicago de développer une analyse Big Data, mais surtout, permettre à d'autres villes d'utiliser cette plateforme open source a déclaré Brenna Berman, responsable de l'information de la ville de Chicago.

La localisation n'est plus indispensable pour suivre un véhicule, avoir accès à la vitesse à laquelle il roule pourrait suffire, estiment des chercheurs. Grâce à la masse de données provenant des GPS disponibles, ont peut désormais déduire de votre vitesse, de votre manière de conduite, non seulement vos qualités de chauffeurs, mais également votre itinéraire. Le modèle des chercheurs peut même estimer le parcours sans avoir recours à la base GPS, juste en regardant les spécificités des alentours et des parcours possibles.

Une application pour smartphone veut aider les aveugles à naviguer à l'intérieur des bâtiments, la où le GPS n'est pas disponible. Les magasins d'applications disposent d'une grande variété de produits pour aider l'accès des malvoyants aux informations : livres audios, jeux fonctionnant sur l'ouïe ou le toucher. L'application développée par l'université de Palerme s'appelle Arianna et fonctionne sur le principe du fil d'Ariane. Elle nécessite d'équiper les locaux d'un scotch ou d'un fil de couleur sur les sols, afin d'aider à la localisation.