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Les programmes informatiques pourraient bientôt prendre des décisions de justice... Le pire est qu'ils pourraient le faire mieux que les humains. On se souvient d'une étude  - http://www.internetactu.net/2011/05/11/nos-decisions-en-questions/ - qui soulignait que le jugement des juges était influencé par leur humaine condition. Tom Gordon du Fraunhofer Institute de Munich en partenariat avec la société Init a développé un logiciel pour automatiser les demande d'aides à l'agence fédérale de l'emploi pour les parents avec enfants. Chaque demande est automatiquement analysée par rapport aux arguments de droits. Anna Ronkainen d'Onomatics en Finlande a elle construit un outil appelé TrademarkNow qui estime les similarité entre marques existantes et nouvelles marques déposées.

Des chercheurs de l'Université d'Indiana ont collecté des données de santé auprès de 500 patients, comme la pression artérielle, le diabète, etc. et ont fourni toutes ces infos à un système d'intelligence artificielle qui a établi des diagnostics et un traitement pour chacun des cas en parallèle des médecins ont fait exactement la même chose. Le résultat est sans appel : les diagnostics et les traitements prescrits par la machine sont 42% plus justes que ceux prescrits par les médecins.

Google a une confession à nous faire : il ne nous comprend pas. Si vous lui demandez quels sont les "19 lacs les plus profonds des Etats-Unis", il va vous donner un bon résultat basé sur les mots clefs de la requête et les sites qui ont une autorité significative sur ces mots et groupes de mots, mais, explique Amit Singhal, responsable de la recherche chez Google, le moteur ne comprend pas la question. Pour répondre, "nous croisons les doigts et espérons que quelqu'un a écrit quelque chose sur ce sujet".  L'avenir de la recherche à Google pourrait être une histoire très différente, estime Lance Ulanoff pour Mashable>. C'est ce que lui a expliqué Amit Singhal, qui développe une nouvelle vision de la requête chez Google, qui sache aller au-delà des mots au profit des "entités" de mots, des attributs et des relations entre ces entités. En d'autres termes, l'avenir du moteur de recherche ne va pas être seulement de comprendre votre question sur les lacs, mais comprendre qu'un lac est un espace d'eau enclavé par des terres et vous renseigner sur leurs profondeurs et surfaces relatives.  Google a été le premier à utiliser les liens comme "substituts de recommandation", explique Amit Singhal. Google a d'abord fondé ses résultats sur le contenu des liens et l'autorité de ceux-ci. Au fil du temps, Google a ajouté une foule de signaux sur le contenu, comme les mots clefs, permettant de bâtir de meilleurs résultats de requête. "Nous avons réalisé que les mots "New" et "York" quand ils apparaissaient ensemble changeaient la signification de ces deux mots." Google a alors développé des statistiques heuristiques permettant de reconnaitre, quand les deux mots apparaissaient ensemble, formaient un nouveau type de mot. Toutefois, le moteur ne comprend toujours pas que New York est une ville, avec une population ou une localisation particulière...  Google veut désormais transformer les mots qui apparaissent sur une page de requête en entité

Et si le turc mécanique d'Amazon était plus efficace pour créer une intelligence artificielle que les technologies d'intelligence artificielle, comme Siri ? C'est ce que pensent des chercheurs de l'université de Rochester avec Chorus, un système de tchat où ce n'est pas une intelligence artificielle qui vous répond, mais le résultat d'interaction de dizaines d'humains qui votent entre eux pour les meilleurs réponses aux propos que vous tenez.

L'ordinateur schizophrène, le robot tricheur, le robot impitoyable, le supercalculateur prophète... Notre avenir est ce que nous en construisons.

Vicarious AI - http://vicarious.com - a cassé les captcha, leur permettant d'être lus dans une machine avec 90% de réussite. Pas pour aider les spammers, mais pour faire progresser l'intelligence artificielle...