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Des chercheurs de AT&T, la Rutgers University, Princeton et l'université Loyola ont mis au point un moyen d'extraire des données de téléphonie cellulaire pour faire des études sur la mobilité sans révéler l'identité des utilisateurs, en obfuscant les données permettant la réidentification. L'idée est de faire une représentation synthétique, proche de la représentation des données agrégées, mais sans induire les réels parcours des gens. La solution, utiliser un algorithme différentiel qui calcul le risque d'identification pour le réduire en altérant les données. L'idée est d'introduire du bruit dans le modèle pour réduire la ré-identification, explique Margaret Martonosi de Princeton. Leur méthode a été publié publiquement afin que d'autres chercheurs puissent l'utiliser. 

Utiliser le réseau de caméras de vidéosurveillance pour identifier et localiser les gens dans des intérieurs, via un algorithme qui combine reconnaissance faciale, positionnement et identification des vêtements. La carte du maraudeur... C'est fait !

Comment utiliser les technologies de reconnaissance faciale dans le commerce ? En permettant aux commerçants de documenter la base de données de leurs clients, pour mieux leur permettre de reconnaître les bons clients des voleurs... C'est tout l'enjeu du VIP identification software : http://uk.nec.com/en_GB/emea/solutions_services/it_solutions/security/vip.html ou FaceFirst : http://www.facefirst.com Bienvenue au traitement à la gueule du client !

Olivier Ertzscheid revient sur la mise en nuage de nos pratiques connectés. Nous voilà dépossédés de tout, exposés et soumis aux modifications des conditions d'usages de ce qui ne nous appartient plus. Il est devenu plus rentable de nous allouer des accès temporaires que de nous vendre des contenus. Nous assistons à un hold-up planétaire, qui nous prive des logiques de transmission, partage, médiation et appropriation. Avec l'arrivée de la connexion de nos vêtements eux-mêmes et de l'identification biométrique, "des opérations aussi simples que celle permettant de donner à un ami une place de cinéma dont on ne se sert pas, un blouson dont on n'a plus d'utilité, un livre que l'on n'a plus envie de lire, deviendront impossibles ou seront soumises à une identification préalable." "Ce média profondément disruptif que fut internet, dont les bases reposaient sur la possibilité d'un partage, d'une publication et d'une dissémination instantanée, plurielle et à large spectre, se mue en son exact inverse. Nous devons y prêter attention non pour le condamner mais pour mettre en place les règles qui à l'échelle d'une société connectée, doivent permettre à chacun de rester maître de son horizon culturel, et de la manière dont il choisira ou non de le transmettre à d'autres."

Quand vous devenez Turc mécanique d'Amazon, le site vous délivre un identifiant. Le problèmes est que cet identifiant est le même que celui qui vous identifie sur le site. Il est donc possible d'identifier des travailleurs mécaniques, voir même d'arriver à trouver leur noms ou leurs achats sur le site. Seul moyen de se protéger. Créer un compte différent pour utiliser MTurk et faire vos achats sur Amazon !

Une équipe de chercheur pour Nature a étudié 15 mois de données de 1,5 million de clients d'un opérateur mobile et ont montré qu'ils étaient capables d'identifier des utilisateurs à 90% avec 4 données de localisation et 50 % avec 2. Pour les chercheurs, les données de localisation même anonymisées permettent trop facilement d'identifier les gens et recommandent de réfléchir à leur collecte, utilisation et protection. 

Blaine Cook de Poetica, estime que l'enregistrement sur un site est une affaire délicate à laquelle on ne porte pas assez d'attention. Alors pour sa nouvelle start-up, Poetica, il a décidé de faire autrement. Le site ne vous demande qu'un e-mail, aucun mot de passe. La solution, utiliser un fournisseur d'authentification utilisant déjà leur adresse e-mail et en leur demandant une seule authentification à l'inscription.