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Les données sont-elles vraiment l'or noir du XXIe siècle ? Pour James Glanz, cependant, le taux de croissance de la productivité n'a cessé de ralentir depuis 2005 et le début de l'essor des Big Data. Tant et si bien que plusieurs économistes se demandent si les Big Data auront vraiment un impact économique aussi fort que la première vague de l'internet.

"Plutôt discret jusqu'à présent sur ce type de données sensibles, l'opérateur de téléphonie Orange fait ouvertement la promotion du suivi de population par localisation mobile. A quelques jours du lancement de sa nouvelle offre "Flux Vision", son dirigeant Stéphane Richard en a vanté les mérites pour les transports de voyageurs."

En 2009, la ville de Baltimore a lancé un processus de budgétisation de ses résultats. Dans un modèle traditionnel, chaque département a sa propre ligne de budget et se bat pour en avoir une toujours plus importante. Mais Baltimore l'a lié avec des priorités comme d'avoir de meilleures écoles ou des rues plus sûres et ont mis en place un contrôle des résultats. Plutôt que de recourir à des coupes au hasard, Baltimore a pu couper les financement des services les moins efficaces. Mais pour cela, les villes doivent mesurer les résultats pour définir leur priorités. Des politiques pilotées par les données qui produisent déjà leurs résultats notamment dans l'amélioration des résultats scolaires des écoles publiques. Bienvenues aux villes gouvernées par les données, aux #geekcities : http://www.bridgespan.org/Publications-and-Tools/Performance-Measurement/Geek-Cities-Data-Improves-Lives.aspx#.Uod9XuI-dCA

La chercheuse Kate Crawford et le chercheur Jason Schultz proposent dans le dernier numéro de la "Boston College Law Review" une nouvelle forme de régulation pour les citoyens à l'heure du Big Data. Ils partent du constat qu') l'heure du ciblage comportemental, les informations personnelles permettant l'identification ont explosé. L'approche Big Data est en dehors des cadres de protection actuels de la vie privée et a pour conséquence de marginaliser le schéma réglementaire existant et ce d'autant qu'il fait peser sur chacun de nouveaux risques, comme le "préjudice prédictif", qui consiste en notre catégorisation sans notre connaissance ni notre consentement. Les systèmes de protection des données sont devenus insuffisants pour répondre au défi des Big Data. Et les chercheurs de proposer une nouvelle approche pour atténuer les méfaits du préjudice prédictif. Celle d'un droit à une procédure équitable. Les personnes jugées par les Big data devraient avoir des droits similaires à ceux des personnes jugées par un tribunal, et notamment un droit d'accès et de rectification...

ESRI, une société spécialisée dans les systèmes d'informations géographiques met les données au service de la prévention des catastrophes naturelles. Le but, modéliser la meilleure intervention possible des pompiers en cas d'incendies ou d'inondation via des données topographiques, en orientant les ressources, en utilisant un calculateur de propagation des incendies selon la topographie, les sols, le vent, l'humidité... .

Le plus grand défi pour l'utilisation de " big data " dans les soins de santé est sociale , pas technique, rappelle Gina Neff de l'université de Washington dans cet article de recherche. Appliquées à la médecine et à la modélisation prédictive, les Big Data détiennent un potentiel énorme. Mais force est de reconnaître que les praticiens ne sont pas très enthousiastes. Pour beaucoup, les données ne sont pas une source de valeur, mais une source de travail supplémentaire. Toute la question est de savoir comment elles seront intégrées dans les pratiques ? La difficulté de "l'interopérabilité sociale" fait que pour longtemps, les risques risquent de l'emporter sur les avantages... '

Ces dernières années, les cabinets d'avocats ont investi dans des logiciels pour accélérer le processus d'analyse des grands volumes de documents juridiques. L'examen assisté par la technologie ou codage prédictif (predictive coding) utilise des techniques d'apprentissage automatique pour automatiser la hiérarchisation des documents selon leur pertinence. Les ordinateurs ne remplacent pas les avocats, mais les aident à peaufiner leurs argumentaires, à examiner les pièces et les affaires auxquels ils peuvent se référer. Le logiciel n'éliminera pas les avocats, mais peut leur faire gagner du temps, estime un utilisateur de Relativity, le logiciel de predictive coding de KCura, qui compte plus de 75 000 clients dans le monde.

Selon les auteurs de l'étude, Neil Richards et Jonathan King, les spécialistes des Big Data prétendent que les décisions provenant de l'exploitation des données en masse sont plus rigoureuses que celles s'inspirant des connaissances traditionnelles. Mais ces promesses ne s'accompagnent pas des risques inhérent à toute nouvelle technologie. Et les auteurs de pointer 3 risques, 3 paradoxes qu'il conviendrait d'analyser. Le paradoxe de la transparence sur la légalité de la collecte. . Le paradoxe de l'identité, qui nie les identités individuelles qu'ils collectent. Et enfin le paradoxe du pouvoir, car cette transformation de la société par les Big Data se fait surtout au bénéfice des pouvoirs dominants.

Une infographie très simple pour comprendre ce que permettent les octets du plus petit au plus gros.

Tiens, la FDA américaine se réveille et demande à 23&Me de cesser de commercialiser ses kits de tests ADN... La raison ? Leurs conséquences potentielles pour la santé, suite à des résultats de tests faussement positifs ou négatifs qui risquent d'engendrer des traitements prophylactiques coûteux... La mastectomie d'Angelina Jolie a fait école !

Le Centre pour la justice media, ColorOfChange et SumOfUs viennent de publier un rapport qui observe, concrètement, comment les commerçants nous tracent en ligne, en partant du cas d'étude de Walmart, la chaîne de grande surface américaine. Walmart dispose de données sur quelques 145 millions d'Américains, qu'il partage avec quelques 50 partenaires, qu'il enrichie des déplacements des utilisateurs dans ses magasins et travaille à connecter ses données aux activités sociales en ligne des consommateurs... Une enquête passionnante où les associations qui en sont à l'origine réclament à la firme et à toutes celles qui utilisent ces données, d'être transparentes sur leurs méthodes, d'introduire des limites à cette surveillance, de donner le choix aux consommateurs et de trouver les moyens d'être juste pour ne pas développer de nouvelles formes de discrimination.

Les Big data vont nous permettre d'être en meilleur santé, estime la fondatrice de 23&Me... A moins qu'elles nous rendent plus angoissés et plus paranoïaques que jamais !

Comment connaître les biais des algorithmes ? Par l'ingénierie inversée, estime Nicholas Diakopoulos pour The Atlantic. Au Wall Street Journal, une équipe de journaliste a sondé les plateformes d'ecommerce pour identifier les cas de tarification dynamiques. Au Daily Beast, Michael Keller a regarder la fonction de correction d'orthographe de l'iPhone pour voir les mots qui n'étaient pas dans le correcteur. Pour Slate, Nicholas Diakopoulos a observé les algorithmes d'auto-complétion pour déterminer les termes censurés par Google et Bing... Les algorithmes sont des boîtes noires dont nul ne sait ce qu'il se passe à l'intérieur. Mais en faisant varier les entrées, vous pouvez tenter de comprendre comment il les transforme, les analyse et commencer à percer certains de leurs secrets. A Harvard, Latanya Sweeney a regardé comment les publicités étaient racialement orientées. C'est aux journalistes (et aux scientifiques) de comprendre les algorithmes, estime Nicholas Diakopoulos en enquêtant sur eux.

Kaiser Fung, l'auteur de "NumberSense", revient sur la difficulté à mesurer l'audience d'un site web... Cette difficulté explique que les grands pourvoyeurs de métriques donnent des chiffres différents dans les mesures médias qu'ils proposent par exemple. Car rien n'est plus difficile finalement à mesurer qu'un visiteur unique... Il faut donc comprendre que toute mesure est subjective. Et que l'important est toujours de comprendre comment les choses sont mesurées. Les journaux Web sont un monde en désordre désordre . Si deux vendeurs sont déployés pour analyser le trafic sur le même site , il est garanti que leurs statistiques ne seraient pas concilier , et l'écart peut être aussi élevée que 20 ou 30 pour cent. Les initiés hochent la tête , pour ceux qui ne sont pas familiers avec les données Web, jetez un oeil à ce post récent sur ​​le point sur ​​les mesures du trafic Web , malicieusement intitulé « Yahoo est plus grand que Google, mais Google est plus grande que Yahoo. " Ce poste est une réaction à l'annonce récente que les sites Yahoo ont surpassé les sites de Google en termes de trafic - Eh bien, selon un mode de comptage. *** Notez que les entreprises du Web comme Google , Yahoo! et Facebook vivent et meurent par ces chiffres. Toutes ces entreprises offrent des services «gratuits» pour les utilisateurs, et ils génèrent des revenus par la vente de (sur ) ces utilisateurs à des annonceurs . Les annonceurs veulent «REACH », qui est généralement mesurée par des indicateurs comme visiteurs uniques et de visites uniques. Lorsque vous entendez les gens font l'affirmation selon laquelle la publicité numérique est plus «mesurable» que la publicité traditionnelle , ils font référence à ce type de mesures. Le journaliste Verge compare trois services de mesure : Comscore (le joueur dominant) , la concurrence et SimilarWeb . Ces services n'ont pas pu s'entendre si Google ou Yahoo! était plus grand ou si elles ét

"Chargé d'envoyer des SMS de relance aux demandeurs d'emploi, l'opérateur explique qu'un dysfonctionnement dans ces envois peut expliquer le volume important du nombre de radiations..." Les chiffres du chômage dépendent de nos algorithmes.

L'investisseur Paul Singh d'angle.co lance 500startups.com - http://500.co/ -: utiliser les Big Data pour mesurer les sociétés dans lesquelles investir. L'idée est d'utiliser des outils sociaux pour lancer un indice permettant de connaître la popularité et la désirabilité d'une startup.

Anna Jobin revient sur la campagne de sensibilisation de l'ONU sur le droit des femmes qui montrait des visages de femmes silencieux et les résultat d'une recherche Google listant des lieux communs et sexistes sur les femmes. La campagne de sensibilisation a été un succès pour prendre conscient du sexisme des requêtes... Mais nous ne savons rien de l'algorithme d'autocomplétion de Google qui affiche ces résultats. Combien de personnes ont tapés ces questions stéréotypées ? Représentent-ils une majorité de la population ou pas ? L'autocomplétion affiche sur les mots que vous commencez à inscrire les requêtes "utiles" des utilisateurs... mais que signifie le terme "utile" ? L'autocomplétion n'est pourtant pas totalement automatisé, mais au contraire est personnalisé et parfois censuré. "Google n'est pas le miroir objectif qu'il prétend être" et la campagne montre bien que la manière dont il affiche des résultats à un impact direct sur nous. Google n'est pas innocent, la responsabilité n'est pas une option binaire. Si nous, en tant que société, ne voulons pas que des stéréotypes négatifs (sexistes, racistes, discriminatoires...) l'emportent, comment pouvons-nous agir ? Quand les algorithmes ne sont pas responsables, qui l'est ?

Matthew Crain revient sur le lancement par Acxiom, le spécialiste en données marketing des consommateurs, de AboutTheData.com... un site de communication pour expliquer ce qu'Acxiom fait des données. Le site permet à tout utilisateur d'entrer les 4 derniers chiffres de son numéro de sécurité social pour accéder à son profil marketing, de le modifier et d'interdire l'utilisation de certaines données à des fins marketing... Pour Matthew Crain nous sommes surtout là face à la scolarisation du consommateur pour le maintien de leur profils marketing : Acxiom a orienté son portail pour que les gens modifient leurs données afin de recevoir plus de publicité pertinentes... En 2013, Acxiom a révélé détenir des informations marketing sur 700 millions d'individus avec une moyenne de 3000 points de données par personne... Le site d'Acxiom vise à influencer l'opinion et repousser les tentatives de réglementation de son activité. L'asymétrie ici demeure totale. Sur son site, Acxiom présente des informations de bases recueillies depuis diverses sources, mais bien peu de données dérivées, c'est-à-dire les interprétation algorithmiques des données de bases. Quant à la proposition d'opt-out offerte au consommateur, elle est complexe et si alambiquée que bien peu iront au bout... Une belle illustration du cynisme des courtiers de données !

Thomas Davenport publie les bonnes feuilles de son nouvel ouvrage "Big Data at Work". Si l'Analytics traditionnelle marquait l'ère de l'intelligence du monde des affaires, celle de demain signe l'ère des offres enrichies par les données.

Les dirigeants de petites entreprises ne ressentent pas le besoin d'investir dans les données de leurs clients, alors que leurs concurrents, eux, le font. Or, les petites entreprises pourraient tout autant que les grosses bénéficier des données, estiment deux chercheurs. Leur problème demeure de ne pas avoir les ressources et l'expertise pour traiter les données. Une agence régionale du gouvernement britannique a offert à 7 entreprises, qui fournissent des produits à Tesco, des informations provenant des cartes de fidélité de Tesco, le géant des supermarchés. Des données qui leur ont permis de voir les magasins où ils vendaient le mieux leur produit, leur saisonnalité, ce que les gens qui achetaient leurs produits achetaient également, etc. Des ateliers et des données qui leur ont permis de mieux comprendre la concurrence, d'envisager des innovations, de mieux comprendre leurs clients. Un producteur de yahourt s'est ainsi rendu compte que les personnes âgées étaient le marché clé de ses produits et a changé sa stratégie commerciale pour cibler les plus âgés plutôt que les plus jeunes, ce qui a amélioré la productivité de ses événements. "Les Big Data menacent de créer un profond fossé entre ceux qui disposent des données et les autres", c'est aux gouvernements et aux universités de jouer un rôle pour réduire la fracture de la connaissance et de l'expertise. Voir l'étude : http://isb.sagepub.com/content/early/2013/09/29/0266242613502691.full.pdf+html