互联网之'我的阅读'

谷歌是鼓舞人心的人得到与它们的技术创新与 示范大满贯 比赛，鼓励民众来产品与疯狂创意的方式来演示谷歌。这里有10个大满贯的伟大从演示演示，激发您认为产品包装盒外面用自己的演示。

最近FUSE 实验室最受关注的项目，恐怕就是微软与Facebook 合作的Docs.com了，但事实上，FUSE 实验室经常低调推出一些关于Twitter 和 Facebook等社会化探索项目，比如Spindex、Project Emporia。 上个月初，FUSE 实验室就推出了 Twitter 数据可视化项目SocialGadgets（designer.socialgadgets.fuselabs.com）。可将自定义的Twitter关键词的实时数据嵌入至页面中，SocialGadgets 则会识别出 Tweets 中涉及的人物、地点、公司等名词并通过 4 种形式呈现。 以下是标签云（上）和时间轴（下）范例，鼠标经过标签会显示详细信息和可视化图示：

现在CRM的应用实际上已经比较普遍，但遗憾的是大多数企业采用CRM最大的意义是收集用户信息，保持与用户间的单线联系。这种联系既无持续性又没有必要的用户反馈。在这个环节上社会化网络能提供完美的匹配。通过社会化网络的强交互性，能大量激发CRM的沉默用户。

首要的工作就是沉淀用户数据。Social network＋CRM看起来很美，CRM不少企业也都有，但大多仅当做用户数据沉淀和销售信息传播，而且大多数据不是完整的，实际上不存在关系，仅仅是线索。另一方面CRM的输入和维护非常繁琐，同时执行人员是看不到反馈的，机械性的操作会让CRM的维护人员失去动力和耐性，CRM不可避免的成为摆设。

一项规模更大、涉及1,500名美国消费者的调研的一部分，是消费者诉求综合聆听实践的一部分，目的是分析客户体验营销（Customer Experience Marketing）的现状。客户体验营销是传递相关互动活动的一种途径，可以对如今的消费者希望参与、挑选和购买的多种渠道进行预测和回应。

与消费者建立朋友关系，一直是社会化媒体营销所倡导的。但实际上，朋友关系，是一种私人关系，企业作为组织，能否与消费者建立这种私人间的信赖关系，是个很大的问题。组织这种角色本身，对一个个人来说，总是缺乏私密性的保障。另一方面，仅仅拥有了粉丝，也并不代表私人关系的建立，也不代表这种关系晋级为朋友，更不代表营销的成功，社会化媒体营销的成功与否，我感觉很大程度上，将取决于沟通的结果，而沟通的结果，可能又决定于组织情商。也许问题的症结在于，像个人情商一样，组织情商，也几乎是先天的，它蕴含于企业的基因当中，这可能使相当多不善于与消费者直接打交道的企业无法在社会化媒体上与消费者建立良好的沟通，也就更难融入到消费者当中了。

当社会化网络出现之后，客户的声音开始变得大了起来，一个个体的客户，很容易就某个消费者与企业的争议话题吸引其他人的关注，并迅速形成一种松散的，但却是力量强大的客户组织，这一看似松散的客户组织，会迅速对企业形成强大的舆论压力。这里需要说明的是，进行声援的人们，并非一定是发起者的朋友，他们只是以对归属感（我也是客户）的需要来参与这种行动，说白了，网络、社会化媒体，把曾经疏离的消费者拉到了一起，他们无需做太多事情，他们只是把某种友情、支持、同情、同感，或者愤慨通过转发进行传达，而所有这些，都将引起巨大反响。这种现象，意味着，企业的公共关系，也面临着一些新的课题，公共关系策略，也需要进行大幅度的调整。

与消费者建立朋友关系，一直是社会化媒体营销所倡导的。但实际上，朋友关系，是一种私人关系，企业作为组织，能否与消费者建立这种私人间的信赖关系，是个很大的问题。组织这种角色本身，对一个个人来说，总是缺乏私密性的保障。另一方面，仅仅拥有了粉丝，也并不代表私人关系的建立，也不代表这种关系晋级为朋友，更不代表营销的成功，社会化媒体营销的成功与否，我感觉很大程度上，将取决于沟通的结果，而沟通的结果，可能又决定于组织情商。也许问题的症结在于，像个人情商一样，组织情商，也几乎是先天的，它蕴含于企业的基因当中，这可能使相当多不善于与消费者直接打交道的企业无法在社会化媒体上与消费者建立良好的沟通，也就更难融入到消费者当中了。

界面设计 客随主动 新浪微博的UE设计一直以来就像是设计人员怎么设计，网友们就怎么将就。这么久了，除了右下角增加的那个“回到顶部”按钮还有点用，其他的设计改动都是越改越别扭。尤其是上一次大规模改版，把“我的首页 我的微博”横在顶部，一下子废掉了大批模板，使得顶部空间骤然减少，留给用户DIY发挥空间大大降低。 未分类好友始终无法查到，如果你有几百个好友，想找找看哪些还没分类，可够你累的了。 微博搜索，输入文字后必须选择是搜人或搜内容。我输入@圣者 表达的意思够清晰了吧，还是必须选择搜人或搜内容。实在是有些怀疑新浪微博的UE从来不上微博，难道他不感觉别扭么？ 观点话题 天去散花 新浪微博的话题功能一直很差，只有搜索和推荐关键字话题两种展现形式。点进去之后其实就是一个搜索结果的汇聚，粘点边儿博文全能搜到，“#”标签功能完全无用。尽管后来增加了话题直播功能，也不过摁住键盘的F5罢了，没实质性进展。 话题汇聚方式很原始。假设姚晨、宁财神、沙溢、闫妮一起聊武林外传电影版，我必须把他们同时关注了，才能了解讨论的全过程，而且时间脉络还很不清晰。如果能建立一个邀请式的话题group，那么大家围观起来就方便多了。这将是一种良性的汇聚方式，远比现在的微群功能实用。 微群定位 云山雾罩 首先你想在页面中找到微群，是相当困难的，如果想经常光顾微群，就要将地址加入收藏夹，无形中给浏览器增加了一点点负担。 新浪的微群主打小区讨论，搞了很多楼盘小区的群组，一个很摸不着头脑的定位。刨去很少很少量的现代化小区而言，大多数小区主流人群是这些微博网民么？他们一个礼拜才能在家呆几个钟头啊？大叔大婶们才是小区人群的主力。和尚庙里卖梳子，算你厉害！ 好友推荐 算法离奇 我就从来没在新浪微博的好友推荐中找到感兴趣的用户。微博长年累月地给我推荐这个DJ那个主持人的，新浪是怎么分析我喜欢这些的？我平时连电视都不看。我添加的一二百个关注，没有一个是通过新浪的推荐得来。只能说新浪这个算法太浅层了，一个IP段的、有同样标签的，就能成为好友么？那些平时回复我、转发我、朋友的朋友都到哪里去了？莫非新浪认为六度理论已经过时了？ 高端勋章 遥不可及 想想那个“应用牛人勋章”，我就来气。如果有银行搞个活动，存款数超过1000万的，赠送一辆奇瑞轿车，你会怎么想？你搞勋章奖励不能只针对十万分之一的那部分用户吧！话题都被高端人士占了，粉丝都被高端人士掳了，草根玩个勋章都凑不齐。看看中粮的十万沙发勋章，你让普通用户怎么玩啊？ 活人僵尸 搅合不清 新浪为了让表面看起来很繁荣，一直默许僵尸的横行。大量一年半载不上线的僵尸用户，坚挺着数据，刷新着记录。要知道新浪微博已经过了注册用户增长的爆发期，这让后继那些勤奋的人追赶的很脱力。 活粉数这个数据，难道新浪想不到么？这才是真正能影响传播力的数据，虚的东西早晚坚挺不住的。这让我想起了以前某公司公布的大陆用户数量，比大陆人口都多，徒增笑话。 策划粗糙 置顶泛滥 这阵子新浪的“大顶子”出现的太频繁了，点了“X”，一刷新还出现。实在太碍眼，没办法，我参加活动总可以了吧。参加完活动再刷新……“大顶子”依然存在。 早上开微博，又被强X了一条NBA赛事信息，还是怎么点都点不掉。可怜我发的一千多条微博，没有一条写过任何与NBA有关的内容，仍然被强行推送了NBA信息。

数据来源 通过GDS还是航空公司开放API获取航空公司数据？ 可选的GDS有哪些？ 通过GDS获取单程、往返程数据需要几步？处理的细节是怎样的？ 使用什么规则匹配航班？怎样获取票价、税费等信息？ 100,000个用户通过GDS查询平均需要花费多长时间？ 除API外，可否通过爬虫从OTA处获取数据？ 定义统一的API还是使用OTA自定义的API？ 航空公司提供的API与OTA提供的API有哪些区别？ 数据存储 使用文件、数据库还是其他方式存储数据？ 是否需要独立存储起飞、到达时间、机场、飞行时间等固定数据？ 数据存储的结构和格式是怎样的？ 数据获取 由用户驱动还是设定高级的数据获取计划？ 数据获取计划是如何设计的？ 如果是用户驱动，如何保证获取到实时的数据？ 如何使用缓冲？使用文件、数据库还是内存？失效策略怎么设置？是否需要为不同的航空公司或OTA设定单独的缓冲时间？按照航线还是销售季节设置缓冲？ 数据搜索 处理用户搜索的后台程序是什么？ 搜索引擎的结构和层级如何设置？ 搜索引擎是否对数据存储的方法有特殊的设计？ 竞争情况 竞争对手有哪些？ 他们的专长是什么？区别于他们的核心竞争力又是什么？ 用户需求 处理国外用户机票搜索最核心的需求是什么？ 如何通过产品流程的设计来满足此类需求？ 怎样的展现方式最能获得用户的青睐？ 效果评估 产品设计评估的标准是什么？ 怎样的产品才算是成功的产品？

寻找合适的方法来提高应用的用户重复使用率，来达到长期提高收入的目的，这在营销领域中被称为用户的“周期价值（LTV）”

根据开发者的具体目标，这些工具大致可分为以下三类： 提高应用的启动次数 提高应用的使用时间 提高用户的满意度

一、提高应用的启动次数 通知 提高应用启动次数的最普遍方法就是“通知”。

下面是一些比较重要的算法，原文罗列了32个，但我觉得有很多是数论里的，和计算机的不相干，所以没有选取。下面的这些，有的我们经常在用，有的基本不用。有的很常见，有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。（注：本篇文章并非翻译，其中的算法描述大部份摘自Wikipedia，因为维基百科描述的很专业了）

A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。 Beam Search束搜索(beam search)方法是解决优化问题的一种启发式方法，它是在分枝定界方法基础上发展起来的，它使用启发式方法估计k个最好的路径，仅从这k个路径出发向下搜索，即每一层只有满意的结点会被保留，其它的结点则被永久抛弃，从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法，他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯，并快速地获得一个解。 二分取中查找算法一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 Branch and bound分支定界(branch and bound)算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。但与回溯算法不同，分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树，并且，在分支定界算法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。 数据压缩数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。 Diffie–Hellman密钥协商Diffie–Hellman key exchange，简称“D–H”，是一种安全协议。它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。 Dijkstra’s 算法迪科斯彻算法（Dijkstra）是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Wybe Dijkstra）发明的。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示著城市间开车行经的距离，迪科斯彻算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。 动态规划动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。这里也有一篇文章说得比较详细。 欧几里得算法在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。 最大期望（EM）算法在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。

快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。本条目只描述各种快速算法，对于离散傅里叶变换的性质和应用，请参见离散傅里叶变换。 哈希函数HashFunction是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。 堆排序Heapsort是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积树是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积属性：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父结点。 归并排序Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 RANSAC 算法RANSAC 是”RANdom SAmpleConsensus”的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的。该算法的基本假设是观测数据集中存在”inliers”（那些对模型参数估计起到支持作用的点）和”outliers”（不符合模型的点），并且这组观测数据受到噪声影响。RANSAC 假设给定一组”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。 RSA加密演算法这是一个公钥加密算法，也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的 并查集Union-find并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 Viterbi algorithm寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 　　附录 关于这个世界上的算法，你可以看看Wikipedia的这个网页：http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms 关于排序算法，你可以看看本站的这几篇文章《一个显示排序过程的Python脚本》、《一个排序算法比较的网站》

不知道学校会不会雇网络枪手 估计会吧学校阴招也不少上半年王洪瑞论文抄袭的时候 网上好多帖子就被删了最tm可气的是 学校里居然那时候还上不了网了 这新闻我还都是用手机上网看的 cao！

我在河大新区 大二的 家就是保定的 我给大家说一说事件发生后的情况吧那天是晚上刚从北街买东西回来 就看到学校门口乱哄哄的 人们围着一人一车 当时都不知道怎么了 后来才知道发生了这种事情 那个肇事的人我看到了 绝对是喝多了还是挺嚣张的 估计当时围着的人大都不知道怎么回事 知道了肯定就揍死他了 当时也没想到他会把人撞得那么严重 也就拿手机拍他车牌号了 不过也不是很清楚 网上有更清楚的当天晚上回宿舍大家都在说这事 第二天就全明白了 特别气愤 我就在我的qq空间 人人网 都写了日志，也在保定吧发了帖子，也发了自己拍的照片，也转了别人的照片。当时都快气死了，真恨不能把那小子杀之而后快。

然后学校就要求开班会了 要求所有人必须到 学校估计也是刚给老师们开完会 具体内容就是说 不许再念叨这个事情 也不许在网上写这个事 不许转帖 记者来了采访也不许说 更不许主动反映 当然更不许组织活动闹事什么的 如果从网上写东西啊什么的被知道 会被学校盯上以后找你的茬（我们导员原话） 接受记者采访乱说话的话就要受到处分 学校可能会安排一些学生干部啊 学生会的同学什么的接受记者采访 其他人不能接受 如果组织活动参加活动 就要一律开除 我们导员还说了 如果出了问题 学校就拿辅导员是问 辅导员就会直接找我们麻烦 就是这样 以后有什么好事不但甭想 而且在学校就会事事麻烦了

麻省理工学院的《技术评论》（Technology Review）杂志周一在其官方博客上发表了一份印度大学经济学家的研究，该研究试图通过人们在Twitter上的情绪变化来预测股市表现。其实，计算情 绪的算法早已有之——称为“谷歌情绪状态文档”（Google-Profile of Mood States），创始人是谷歌的程序员。这一算法通过人们在因特网所发布的文字来测量六种情绪水平——喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定。 显然，当Twitter以代表流行性社交媒体时代精神的姿态到来之时，大多数人把它视作为一种传播信息的方式，而研究人员则将其视作获得大量免费数据的机会。 印度学者进行的这项研究试图使用GPOMS以及其他几种计算机科学方法，对2008年10个月时间中270万名Twitter用户发表的970万个帖子进行分析计算，并将结果与每天的道琼斯工业平均指数的收盘价进行比对。 在某个实例中，结果是正相关的。研究者们发现，当Twitter镇定情绪指数下降时，未来2至6天内股市涨跌预测的准确率高达87.5%。 许多人对这一研究的结果发出了质疑，比如，研究中提到的那一天究竟是2008年的哪一天；这一结果是否也与银行倒闭、房地产市场崩溃阴影下的全 球“镇定”指数有所关联。不过，这一理念当然还是相当吸引人的。Twitter是这样一个论坛，在这里每分钟都有活跃用户自愿发表数百万情绪贴，这些用户 与股市投资客可能——也可能不——属于同类人。那么，Twitter到底能否测量人们的投资方式呢？

1。 在“Instagram”效应

Instagram 已经证明自己是Tweetie的或2011年上注册。 照片共享应用程序是正确的爆炸了，Instagram是领导用户界面包的功能和条件。

2。 大胆的，小学的色彩和光泽度最小梯度 色彩正在成为一种日益流行的开发方法，使他们的应用程序脱颖而出的竞争中脱颖而出。

iOS NotificationiOS的消息通知有两种形式，Badge Notification和Alert Notification。 Badge Notification是指出现在应用程序图标右上角的红色圆形数字提醒，用于提醒一些无需即时处理的消息，比如程序更新数、未读邮件数等。Badge Notification只有在Home Screen的对应屏上才能看到，因此不适合用于提醒一些重要性高或需要及时处理的通知。而且Badge Notification的形状颜色大小等都是默认且无法改变的。 Alert Notification则非常直接地以对话窗口的形式出现在屏幕上，用于重要或需要及时处理的通知。不过Alert Notification常常粗暴地打断正在进行中的任务，强迫用户马上做出选择，且无法汇总查看所有通知，当有多条通知时，无法选择性处理，只能按提供提供的顺序一个个处理。

Palm Web OS NotificationPalm Web OS的消息通知有两种形式，Banner Notification和Pop-Up Notification。 当有通知时，Palm会在界面底部会出现一条通知栏，用于承载通知。出现在这条通知栏上的便叫做Banner Notification。个人觉得Palm的Banner Notification是对消息通知的一个较完美的处理方式。首先它不论在Home还是App程序界面均可以关注到，不会打搅和中断正在进行的任务；其次这个通知栏可在点击后扩展，以摘要（Dashboard Summary）的方式展示通知；另外和Android相比将通知栏独立于状态栏可以让通知更加清晰醒目（Android状态栏上密布的状态信息和通知信息有时会让人较麻木，毕竟较要从一堆状态图标中辨认出其中的通知图标，也是需要耗费认知成本的）。 Pop-Up Notification和Alert Notification（iOS）、Dialog Notification(Android)类似，不同点是其出现的方式是从屏幕底部向上挤出，而不是出现在屏幕中央。

I want to ask you a question that is the driving point to this entire article: As a consumer, when you land on the home page of a website, what do you want to achieve? In other words, what’s your immediate goal? Really, think about this question for a second before continuing. What is it that makes a great home page vs. one that frustrates you and leaves you wanting? Although many answers could be given to this question, I submit we all share one central desire: To find what we’re looking for IMMEDIATELY…without having to think too hard to get it. It used to be, and still is for many companies, that a website’s home page was loaded with text—stuffed with every keyword possible and enough messaging to practically write a book. In fact, as I’ve worked with dozens of clients over this past year with their web marketing strategies, one of the most common problems is cluttered and confusing home page design. But in 2012 and beyond, the principle of “Less is More” has never been stronger when it comes to effective web design and lead generation as “funnel marketing” (as I like to call it) appears to be the choice for many of the industry’s leading conversion authorities. Let’s look at a few examples of companies doing it right:

Copyblogger: With 4 distinct funnels, Copyblogger is the ultimate example of simplicity combined with efficacy. Always known for their incredible focus on design and conversions, Copyblogger’s most recent home page design manages to perfectly allow the viewer to quickly and easily choose a funnel based on their needs. Although not shown in this image, the rest of their home page continues this theme with a strong newsletter opt-in and then their latest blog article.

Convince and Convert: With 3 prevalent funnels showing, viewers can easily land on Jay Baer's site and find what they're looking for, or simply opt-in to his newsletter as well. I’m a huge fan of what Jay Baer recently did with his website’s homepage, as it in many ways is the ultimate “How to” example of setting up a site built to convert traffic into leads but also allow viewers to quickly find what they’re looking for. Because Jay’s two main business are speaking and consulting, they show prevalently at the top but there is also a strong call-to-action with his newsletter opt-in box at the bottom right.

日益chengweity流行的商务工具。在本周就有三款商务App发布。通过这几款商务App，我们可以从中发现平板是如何应用在企业领域的。

Workday 本周ERP云方案提供商Workday发布了他们的官方iPad App。Workday是一个轻量的、专注于人力资源的ERP解决方案，它很适合在iPad上使用。

Tableau 同样在本周，实时商务智能和数据可视化公司Tableau推出了iPad版的App，所有视图都依据平板大小的触屏进行优化。

1. 品牌擔任資訊管理者 數位平台的出現，讓品牌能夠取代記者的角色，成為資訊來源的提供者。

利用社群媒體創造、編輯並散播任何文字、影片和照片等資訊內容，成為資訊的創造及管理者。

接手傳統媒體的工作。藉由網路平台整合管理，不僅能將資訊去蕪存菁，也能解決資訊過多的問題，對於以B2B和銷售服務為主的企業而言，透過議題設定，更能有效傳遞與呈現其品牌獨特優勢。

在传统营销上依然投入重兵的原因在我看来有三： 1、确实有一定的效果，而且这个效果可验证。 2、管理上的行政压力，过多的创新如果失败，职位将不保 3、所谓的效果可验证的验证方法，已经被广为接受，成为通行惯例。

社交网络是有“垄断化”“集中化”趋势的，因为人的精力有限，不可能同时在很多个社交网络平台上成为Heavy user（重度使用者）。社交网络一定是呈水平化态势展开的，这个业态呈现的是一种马太效应的法则，强者愈强，弱者愈弱。

社会化媒体不是。这种平台的主要作用在于“找信息”。其实新浪微博更像是一个社会化媒体，而非社交网络。这也是它能够在腾讯QQ巨大的压力下，影响力依然可以胜出的原因。

Gartner已经确定了七个关键问题，社会媒体的政策设计者必须要问：•什么是我们组织的社会媒体战略？•谁来编写和修改政策？•我们将如何审核的政策呢？•如何将我们的员工了解他们的责任？•谁负责监察员工的活动负责呢？•我们如何培养经理人教练雇员使用社交媒体？background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: transparent; border-top-width: 0px; border-right-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; font-size: 100%; margin-top: 0px;