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数字化的发展催生了各种基于互联网的各种技术应用，让数据处理和信息传播变得更简单，使我们更接近顾客、更了解顾客、更好地进行营销活动，数字化营销已经成为时代主流。

“数字化营销太TMD复杂了！”

营销人多数都不是技术出身，面对各种复杂的营销软件，自然用起来不是很得心应手。比如微博、微信的运营，听说哪个工具好

商用WiFi的三种盈利模式 一是硬件模式。这是一种比较传统的模式，即向商户直接销售硬件和网络维护服务。采用这种模式的公司大多数是从网络运维行业起家，他们有向企业客户销售产品的经验，并且能够提供持续的产品维护。硬件模式多是针对大型商城、超市、酒店或者连锁经营商户，这类商户WiFi网络复杂、要求较高，创业公司很难进入，其中三大电信运营商发力较猛，他们已经在国内布置了数十万个热点。 二是广告模式。通常是免费为商户搭建Wifi，用户使用这个Wifi网络会弹出欢迎页广告、登录页广告、初始页面广告、引导APP下载等。 三是增值服务模式。通常是以成本价或者超低价将WiFi硬件销售给商户，用户上网也无需强制看广告，但是商用WiFi公司可以提供数据分析、微信对接，打通预定、订座、点餐等增值服务，商户可以根据自身情况自主选择是否购买这些增值服务。

当你走进一家商场并连接本地Wi-Fi，商用Wi-Fi便确定了你的身份，并通过室内定位自动记录你的轨迹，记录并分析你在商场的哪些商铺停留，在哪些商品前驻足时间长，从而发现你喜欢喜欢的商铺、品牌等等，这些信息最终反馈给商家进行精准营销。不难看出，整个过程中的数据价值对O2O而言十分有价值。 以上是从服务的角度讲商用Wi-Fi，而从解决方案本身的角度看，一些传统的无线网络设备商结合自身的优势切入，更好地提供从基础设施到应用层的一整套服务。这里的典型代表是锐捷网络，锐捷睿易无线精准营销云平台除了提供基本Wi-Fi覆盖，Portal认证等服务，还实现了消费者在店可以获取商家的微门户信息，离开店铺以后基于互联网也可以随时随地进行访问，同时通过有效的营销方式激发消费者将好的促销或商品进行分享传播。微门户既让更多的消费者享受到了更好的商品和优惠，又为商家带来了更多的客流。此外，微门户还支持对所有顾客线上访问行为的跟踪分析，为商家实现大数据营销提供有力支撑。

巨头们的布局 1、小米投资的迈外迪 迈外迪成立于2007年9月，是国内首家商用WiFi运营商，创始人兼CEO为张程。2012年迈外迪获得了景林资产管理有限公司数千万元A轮投资；2013年9月获得了小米科技B轮数千万人民币融资。2014年11月20日下午消息，国内商用WiFi服务商迈外迪(wiwide.com)近日完成一笔数亿人民币的融资，大众点评与另一家国内企业(此前有消息称为腾讯)一起进行了此次投资。 2、阿里入股树熊网络 树熊网络成立于2012年，是一个智能Wi-Fi营销系统，由硬件+软件构成，一方面是企业级路由器，另一方面则为提供客户营销服务。14年8月份获得A轮投资，由阿里巴巴领投。此前树熊网络曾获得杭州盈动投资数百万元天使投资。 3、腾讯微信链接WiFi 日前，微信这一超级App推出了“微信连WI-FI”功能，从宏观上看，这是微信贯彻落实马主席提出的“连接”战略，要连接线上线下。微信的这种玩法等于让Wi-Fi运营商把数据给腾讯了，用户体系都是腾讯的，只是用微信登录Wi-Fi，之前所有的平台开发和商家开发和运营都统统送给了微信。 4、支付宝免费WiFi 根据支付宝方面的介绍，只要用户安装了“支付宝钱包”，一旦进入支付宝免费WiFi覆盖区域，便会收到一条推送消息，用户点击该消息认证，就能连接上网。 5、美团WiFi项目 美团天然的与众多商户保持团购合作关系，目前有大量商户使用美团的结算系统，帮助商户安装WiFi只是向前延伸一步，推广的难度并不大。

“10 倍俱乐部” 一词，指那些获得收入 10 倍估值的公司

贴现现金流（DCF）是任何金融资产的真正价值驱动，公司也不例外。但问题是，任何一个公司的长期现金流几乎是不可能 准确预测的。特别是对一个年轻的公司，或者一个创新的和采用新商业模式的公司。

下面列举的业务特点，是高质量收入的公司有别于低质量收入的公司的主要原因，也是高价格 / 收入倍数的来源。

预订途牛酒店产品的休闲旅游用户占绝大部分，酒店用户与休闲旅游用户有着较高的重合度。从在线预订酒店客源地分布来看，北京、上海、南京位列前三甲；从预订用户年龄层来看，20-30岁的年轻用户是酒店产品的主要消费群体；从用户预订方式来看，移动端订单占比超过70%，已超过PC端，成为用户酒店预订的主要方式。

超过30%的用户购买国内长线产品，超过20%的用户购买了出境短线产品，另有超过9%的用户购买周边游产品，超过8%的用户购买出境长线

途牛酒店预订用户与休闲旅游用户有着较高的重合度。

上线BI商业智能系统的企业，占据受访企业的22.47%。

企业应用BI产品，最期待获得的数据价值，一是数据整合方面，二是数据展示效率，三是辅助管理决策。

运营管理、营销、财务是企业应用BI最广泛，也是最为成功的三个领域。

汽车铝压铸零部件企业既受到压铸行业法律法规及政策的影响， 亦对汽车行业的法律法规及政策十分敏感，行业主要法律法规及政策

行业发展历程及现状

汽车制造业发展概况

让技术来设置议程，企业要问自己这样几个问题，我拥有怎样的技术？怎样服务于我的业务？我还可以怎么样进行技术升级来达到商业目标？

随着数据分析的进展，从报表式的1.0时代，到可以处理非结构数据的2.0时代再到结构化数据和非结构化数据整合的3.0时代，对IT提出了更高的要求。

数据分析技术不仅仅是一个商业的辅助工具：它能够指导业务正确部署，它是实现更好、更快的业务决策的主要推动因素。

1) 理解用户 详细的用户资料（比如性别，年龄，使用年限等）及用户数据（上次登录时间，浏览时长，点击次数，购买次数等）可以令企业更加了解用户群体，便于对用户进行精准的划分（简言之，就是分组，比如高价值高互动的一组，低价值高互动的一组，低价值第互动的一组，高价值低互动的一组；通常用户划分是利用CRM系统数据库里面的数据对用户进行聚类分析（Cluster Analysis)），并且针对不同用户组别完成用户画像，基于用户的行为进行市场推广，销售及售后工作。

2) 获取用户 (Customer Acquisition)

非常灵活的customer match（用户匹配方法），你只需要提供用户邮箱，它们便可以从自己的数据库中寻找相似用户，进行有针对性的广告。

營銷歸因（Marketing Attribution），也就是能夠估算市場化渠道中有多少是真正有助於公司發展的

一、什麼是營銷歸因 在社會心理學裡，歸因是推測事件或行為進程的過程。營銷歸因被定義為「從銷售到市場接觸點中顧客購買行為來分配營銷投入的科學」。Bill對此概念有更簡單的看法：即：你是否把你的錢用到正確的地方？

以往常見的模型會把所有的價值都算在展示廣告上並且低估之前的接觸，而事實上，平等或線性地在所有渠道中分散他們的價值才是合理的。為了得到對每個渠道更精準的評價和進一步優化營銷成本，你需要一個配置模型，來分析你的所有數據——誰看了什麼內容、誰點擊了什麼內容、他們之後做什麼等等，從算法上決定每一營銷接觸點的影響。

2013年第三季度，前十名分别是阿里巴巴，慧聪网，环球资源网，金银岛，敦煌网，中国制造网，网盛生意宝，环球市场网，我的钢铁网以及铭万网

帮助顾客解决问题

确信顾客的问题不仅仅是你们产品和服务所带来的，也可能会是你在个人和工作生活中所面临的任何常见的问题。

无印良品定义网络店铺的作用有三个：最重要的是向实体店铺引流，让消费者到实体店铺消费；第二位是和顾客进行交流；最后才是网络店铺的销量。

虽然目前无印良品网络店铺注册会员超过430万人，但其中约有6成的网络店铺注册用户并不在线上交易。

每个人能够直接体验的“经济”是很有限的和微观的；公众对大范围内的“经济”，很大程度是通过大众媒介来“感觉”的。在这个意义上，每个人身外的“经济”是由新闻工作者构筑，是在报刊、广播电视节目、因特网中出现的。

经济新闻可分为两大类，一类是涉及物质财富的生产和消费，另一类是象征性资产（货币、股票、期货等等）的流通、专业性的预测、风险评估等等。

第一，它是一种对我国市场经济的良性推动力量。它能够强化对市场的研究，关注的问题与我国经济的问题单子对位，甚至与国际经济的问题单子对位；它能够正确的引进成熟的市场经济国家的经验；它能够及时发出我国经济发展瓶颈问题的预警。第二，它在我国经济传媒中是一种健康的精神力量，基本独立于利益集团之外，是经济新闻的敏锐的观察者、仗义的执言者和理性分析的推动者。

2013年WCG比赛随着三星全球战略化行转移，赛事也完成了自己的历史使命走向终结，标志着端游电子竞技时代的结束。然而电竞游戏市场并没有随之降温，反而随着手游市场的蓬勃发展，电子竞技运动也开始向移动化方向转移。2014年WCA更是将手游吸纳为电竞项目，正式认可了手游电竞化之路。

随着手游市场在2014年爆发式增长，给电子竞技市场注入新的活力，在2014年全球电竞爱好者数量急速增长到8900万人;预计2015年底全球电竞爱好者将突破1.1亿人次。

2015上半年全球电竞爱好者中有52%的爱好者来自于中国，中国已经成为世界上最大的电竞爱好者国家，预计2015年中国电子经济市场收入将达到3670万美元。

用户最常通过游戏资讯网站和游戏自有的宣传渠道获取电竞赛事的消息，占比达到47.9%和47.3%。同时由于电竞用户较为核心，对信息获取的主动性和需求性高，有39.6%的用户会通过搜索引擎主动去搜索赛事相关信息。

整体而言，用户玩客户端游戏的时长有所下降。

中国客户端游戏用户流失原因：男性重社交和安全，女性更关注可玩性

下文简单介绍关键词提取常用的方法。 基于词频（TFIDF）统计的方法 思想：常用TFIDF计算文本特征权重，权重高的为关键词，该方法简单，效果也不错。 在实际操作中常会对文本进行聚类处理，计算文本特征权重后，先对文本向量（在聚类操作中，常用文本的句子做为向量单位）利用余弦定理计算文本相似度或距离，然后通过聚类算法，将相似文本聚类。最后在各文本类中选择关键词，合并得出最终结果。这样先通过文本相似度聚类，提高了关键词准确率。下图为k-means聚类算法过程 TFIDF：TF（term frequency）为特征在文本中出现频率，IDF（inverse document frequency）文档中出现该词的频率log(D/Dｗ)，该公式的思想是：特征权重除了和出现频率成正比外，还和文档频率成反比（如果只有文本中包含该特征，则认为该特征更能体现文本的专有特性）。 特征权重=TF*IDF。 特征权重计算方法还有：用于VSM的信息熵算法，基于增益的对TFIDF改进算法算法等。 该方法常结合聚类算法一同使用。 基于词语共现图提取方法 思想：文本中两个特征经常共现在文本的同一段落，则认为两个特征在意义上是相互关联的，共现概率越高，关联越紧密。 由此计算每个特征节点重要性，即与其他特征同现指数连乘，选取最重要的节点作为关键词。 其中最简单的特征同现指数可以用两个特征同现频率表示。 该方法在小规模文本集时并不能很好的反映特征间的关系。 因此文本集的大小会影响算法的稳定性和准确性。 基于词语网络的方法 思想：它是词语共现图的发展，因此与同现图类似，每个特征为网络中的节点，网络的边表示特征间的关系，不同的是该算法引入了图论的模型及算法。 首先要提到最小世界网络（Small-World-Network）这个概念：具有高聚类系数，且平均路径长度短的网络。 其中图的聚类系数为所有节点的(实际边数/最多可能边数)和平均值； 图的平均路径长度即：网络图中,任意两个节点间最短路径边数的平均值。 这种网络和我们以人为节点，人与人之间关系为边，构成的现实世界具有同样的特性：聚类系数高，平均路径短。同理，该模型适用于词语网络。下图为SWN的模型图 在该网络中，特征即为节点，边表示除了前面说的特征同现频率外，还有jaccard系数等计算方法。网络图构建完成后，提取关键词工作即转换为对关键节点的选择。而由于我们认为词语网络是适用于SWN模型的，那关键节点即为影响SWN性质的节点。在现实世界网络中，就相当于去寻找影响社会发展的人，一个公司中的关键人物一样。 通常寻找关键节点的方法有两种，一是直接衡量节点的属性值来判断节点的重要程度，如节点的度(节点到其他节点距离和的倒数)、节点中介性指标（Betweenness Centrality：其他节点间最短路径 经过该节点的概率）等。另一种是通过衡量删除节点后，对SWN性质的破坏程度，即衡量删除节点后聚类系数和平均路径长度的变化，决定该节点的重要度。

一项规模更大、涉及1,500名美国消费者的调研的一部分，是消费者诉求综合聆听实践的一部分，目的是分析客户体验营销（Customer Experience Marketing）的现状。客户体验营销是传递相关互动活动的一种途径，可以对如今的消费者希望参与、挑选和购买的多种渠道进行预测和回应。