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四个阶段分析微商城活动运营规划 - 0 views

  • 【活动前】       a) 供应链的准备:工厂对接方面,需要考虑工厂仓库容量,是否容得下活动期间需要的产品库存,以及产品储存的周期。       b) 产品物料的准备:产品包装材料,如外包装、赠品、售后卡等,需要提前准备,以及工厂的打包准备,如打包人员安排、打包工具(胶带、打包器等)等。另外就是产品生产周期,活动前3-7天是否能备好产品。当然,这具体准备时长得看是什么产品。       c) 电商团队的准备:微信商城如果是运营和店长一体的,那么电商职位就要有运营、推广、美工和客服。下面来说各职位的准备工作。       运营       对供应链要有把控力。活动前,要预估活动的销量以及跟工厂对接,控制活动期间的库存;活动方案的准备:活动预热前要准备好活动策划方案,确定主题、分工等;活动款项的准备:根据方案中需要的款项提前申请,活动预热前1-3个工作日到位。       推广       关于推广,运营出方案后,微信商城推广也要紧接着出活动推广方案、具体的推广手段以及落地策略等,对于流量要有把控和调整能力。在推广方面,微信商城分拥功能将成为强力推广助力。       美工       活动前需要根据运营的策划方案,在活动预热期间确立店铺整体风格,并在预热前完成预热海报及更换。活动期间的海报以及推广图,在活动开始前提交到推广及运营那边审核,并检查微信商城装修情况,查漏补缺。       客服       售前提前设置快捷短语及自动回复,包括活动折扣、活动产品信息、快递时效、发票问题等。根据活动方案需要,及时推送促销信息、短信)。
  • 【活动中】       活动中主要是电商团队的执行力及配合调整。运营在活动中,需要确保执行力到位,根据团队反馈的问题实时调整,推广和美工需要记录各自的推广数据以及美工反馈表。客服主要是售中问题的记录和对商品库存的监控。
  • 【应急方案】       应急方案需要涉及物料、产品售后、快递、人员调整问题,在活动前需要考虑各种紧急情况,并初定应对手段。
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  •     【活动后】       电商团队需要抓住活动的预热,看情况是否需要做返场活动。
  •   四、活动数据分析与总结       大数据时代为活动效果评估提供了最准确的定量支持,只要通过CRM等客户管理系统提取数据,全面的数据分析可以针对活动的各个环节进行直接、高效的评估与优化方案。预设合适的KPI、根据数据分析适时调整运营方案、活动结束后立即总结对比营销效果
  • 成功策划微信商城活动,是需要企业各个部门配合的,只有彼此间协同,整个活动才算完美。每个部门涉及的活动部分不同,承担的责任和职责也不尽相同。而且,一般活动都会分为活动前、活动中、活动后,每个阶段的重点各有侧重,商家在做活动前需要把控好。
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    一般活动都会分为活动前、活动中、活动后,每个阶段的重点各有侧重
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场景分析--一个产品经理的营销课 - 0 views

  • 操作的大致步骤是,先梳理出现实中的
  • 场景,然后剖析其中真正起作用的因素,再把这些因素通过网络产品复原出来。
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Personality Analytics - The Next Must-Have Feature for Social CRM? - 0 views

  • 可以有一个CRM战略的深刻影响社会:性格类型来迎合客户的代表。注册与使用 快速公司 如何报告 eLoyalty 使用的是进程通信模型(PCM),相同的性格测试美国宇航局用于评估宇航员,以满足客户的支持与谁通话类型的客户代表,符合他们的个性。 但是,这是一个有效的方法或只是垃圾科学? 据快速公司,这里的工作原理是: background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-co
  • 作为人格测试,例如  迈尔斯,布里格斯类型指标 在历史上面临着很多批评。 所有性格测试更能够避免 Forer影响 ,“人民趋势对发言台准确率,他们即使是高度个人的发言可以应用到其他人。”
  • 如果eLoyalty真正分析一个客户的个性在一个单一的语音通话,而且我们当然不是说可以,社会CRM的应用可以是巨大的。 eLoyalty可以收集更多的客户从一个社交图信息,做出更聪明的客户服务代表的匹配。 它也可以用来作为分配客户或潜在客户代表特定的销售方法。
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  • Personality tests such as the  Myers-Briggs Type Indicator have historically faced much criticism. All personality tests much be able to avoid the Forer Effect, "the tendency of people to rate sets of statements as highly accurate for them personally even though the statements could apply to many people."
  • If eLoyalty can truly analyze a customers personality based on a single voice call, and we're certainly not saying that it can, the applications for social CRM could be huge. eLoyalty could gather much more information from a customers social graph and make more intelligent matches with customer service reps. It could also be used as a method for assigning customers or potential customers to particular sales reps.
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    分析呼叫者的语言模式和其他行为的线索,以确定他们的性格类型。使得 社会化 CRM 通过简短的讲话解析出用户"人格类型",以提高客户服务代表分配客户或应对潜在客户进行特定的销售方法。
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选择长尾关键词,让弱势网站雄起 - 0 views

  • 选择关键词的过程其实很简单:先用脑子想——分析关键词——决定是否运用。当然我们可以配合搜索引擎给我们提供的工具去选择长尾关键词。 百度指数——http://index.baidu.comGOOGLE关键词工具——https://adwords.google.cn/select/KeywordToolExternal百度相关关键词——http://www2.baidu.com/inquire/rsquery.php(参与百度竞价的用户才能使用)
  • 比如你是要做和“QQ空间”有关的网站,当然主要关键词就是“QQ空间”了。但是这个词实在太难做了,平均日搜索量是7W左右,能排上百度第一页的都算是SEO方面的高手了,作为站长而言,是不是竞争 不过这些高手就没有出路了?当然不是,咱们可以做长尾关键词。 先打开GOOGLE关键字工具输入“QQ空间”和验证码,得到下图。
  • 其中类似于像“QQ空间代码”“QQ空间模块”等都是可以备选的长尾关键词,搜索这些词的用户需求更精确了一步,不是吗?然而我们是不是马上就可以去选择这些词呢?这是不能急的。我们先分析一下GOOGLE告诉我们的数据,举个例说我们发现“QQ空间免费”这个词比较牛,那我们就先在百度里搜索一下“QQ空间免费”这个词。
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  • 这时候我们可以看到,我们的“竞争对手”选择的关键词都是更精确的词组,而且,“QQ空间免费”这本来就是一个没有说完的短语,即便它的字数并不多,但是它并不能代表搜索者们的详细需求。这个利用竞争对手了解长尾关键词的过程也是很重要的。 于是乎,我们请出百度指数帮我们进一步分析。之前我们已经确定这个词不是我们想要的长尾关键词,所以查询搜索量不是所需要的,我们要的是更精确的长尾关键词。这里可以用一个小技巧,在百度知道的搜索框里填入“\”+“关键词”就可以搜索到更详细的长尾。
  • 我们看到更长的“尾巴”出现了,而这些长尾仍然有着不低的搜索次数,我们可以重复上面的步骤,仔细的分析每一个词的搜索趋势,竞争力度,并且站在用户的角度,挖掘更有潜力的长尾关键词,确定了长尾关键词,再有针对性的对目标页面进行SEO。
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网站用户体验报告 - 0 views

  • 用户体验有四个重要因素:1.       品牌2.       可用性3.       功能性4.       内容
  • 数据分析中我尽量做到以下几点: 1.尽可能的去除个人的主观偏好。2.有效的利用我们的调查样本。3.提供一个对他们网站的优缺点事实依据,视觉上的展示。分析分成四部分,每个用户体验元素为一个部分。对每个元素我们创建一系列的描述和参数,有针对性的考查网站。每个描述分类1-4级别,我们在这个范围内给每个描述打分,等到完成了第一部分的分析,给四个部分的描述分别打分。在每个元素中用了4参数,我们设25一个档,最大分值为100。
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  • 一、品牌用户对网站品牌的认同和号召性,及对于品牌维护的相关方面。用来衡量网站品牌的描述包括:1.用户对开设面授辅导班的认同性2.面授和网上相结合的认同性3.用户对我们客服的满意度4.用户对经销商的满意度   
  • 二、可用性可用性包括 一般意义上的对所有网站的内容和特点的易用性。他们包括:1. 用户打开网站的速度感。2. 用户对网站整体稳定感。3. 用户在学习中心操作的便捷性。4. 付费方式的便捷性。
  • 三、功能性功能性包括所有的技术上的及屏幕之后的流程及应用,这里我们主要用来表达课件的功能和交互。用来衡量功能性的描述包括。1.用户对讲解老师的认同感。2.用户对课件的交互形式的满意度。3.用户对课件中老师头像的必要性。4.用户对于经销商的满意度。
  • 四、内容内容指用户进入网站对实际内容,文本,图片,多媒体等关注,以及其结构。1. 首页经常浏览的版块。2. 用户对网站论坛的使用情况。3. 在网站寻找用户资料的情况。4. 用户对付费方式的认同性。
  • 通过上面的数据分析,利用蜘蛛图输出结果
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数据驱动内容营销6要点 - 0 views

  • “软件定义世界,数据驱动未来”,
  • 技术、数据在传统营销中很稀缺,与如今的技术、数据爆炸形成巨大反差,让人既兴奋又害怕,难以适应,要想自然使用数据和技术,必然要熟悉对应的心法套路。
  • 高明的销售员精通扯淡,不罗列产品功能,几句家常闲聊,解除顾客心理戒备、洞察需求,销售水到渠成,往往能争取到很多回头客。虽然销售的范畴比营销小,但道理相通,营销也在追求用聊家常、讲故事的方式接触顾客,和顾客建立长期稳定的关系,获得长久利润。传统营销如此,数字化营销亦然。
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  • 注意,app推送的内容不是以促销为导向的广告,而是除折扣优惠外的有价值信息
  • Kohl’s百货采用一种室内定位系统(类似苹果的iBeacon),监测顾客在购物通道之间的移动情况,通过软件分析确定促销产品的摆放位置、优化货物管理。同时为顾客定制个性化内容,预测顾客的需求。
  • 如何运用新技术收集数据、分析数据,利用数据设计出更好的产品,让用户更热衷分享品牌信息?如何让冰冷的数据在营销中产生有温度的体验?这是数字化营销面临的最大问题。
  • 要与顾客建立连接,有时候内容并不重要,关键在于接触顾客的时机。
  • 顾客在商场内的动向、购买行为、付款信息都会产生大量数据。通过分析这些数据,Kohl’s建立起顾客模型,实现推送内容的定制化,服务体系的完善大大提升了顾客忠诚度。同时,将这些数据提供给营销乙方机构,乙方能制作出更优秀的宣传内容,形成良性循环。
  • 1、使用合适的工具了解顾客
  • 内容分析-Google Analytics
  • 可以了解顾客如何找到品牌,顾客浏览网站时的点击习惯,偏好厌恶等。
  • 社会聆听- Sysomos:关于品牌,顾客都在说什么
  • 针对行业问题率先表态,给消费者提供解决方案,就能很轻易获得好口碑。
  • 还能发现一些行业通病
  • 以关键词为线索寻找人们关于品牌的讨论,从而发现一些观点
  • 营销自动化-Marketo
  • 长期跟踪不同邮件点击率情况,监测顾客对话题的敏感度
  • 内容营销平台:
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      跟踪用户对更新内容的反应与满意度。
  • 2、用数据创造内容
  • 帮助企业建立更清晰的顾客形象,比如依照采购模式、渠道选择、甚至是LBS
  • 讲故事而不是在背诵数学公式,故事套路灵活,表述方式、渠道多种多样。
  • 用什么方式传播什么类别内容最好,但不能
  • 4、让用户发声
  • 5、建立机会意识,及时抓住内容
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客户世界-客户接触与互动的市场趋势和行业变革 - 0 views

  • 传统上,客户接触中心很少意识到扩展自己工作范围的可能性,这往往意味着技术只局限于处理基本的呼入和呼出服务,而非重要的战略工具。为了将客户接触中心的角色转变成战略事业部,主管需要考虑改变接触中心团队的作用,从事务性的本质转变为顾问和合作伙伴,实现创收及维持客户忠诚度。
  • 有一个引擎处理大部分的客户服务交易,有一个客户体验专家小组协助直线管理者提供诸如客户声音分析、营销计划、销售转化率和忠诚度计划等支持。通过使用数据、分析工具及软件,客户中心主管可以了解生产力和客户预期需求之间的缺口,同类最佳接触中心技术应该支持业务创造价值,实现卓越的团队工作和成果。
  • “自助服务”也会变得日益普遍,以至于这个概念将会消失,因为所有的普通客户服务交易都将通过客户中心来完成。技术供应商正在创造智能技术让自助服务变得更加简单。这将为客户中心专业人员节约相当大一部分时间,让他们能够专注于帮助他们的客户购买。
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  • 微信的出现已经开始影响人们的生活,这种最类人化的交互工具催生了以微信为核心的新的多媒体服务体系,同时组织架构也必然随之调整,语音业务正逐步成为呼叫中心的传统业务
  • 移动互联网的出现使销售和服务的界限变得更加模糊不清,服务中,销售和服务水乳交融。呼叫中心在整个销售和服务链条中和客户距离最近,也最能把握客户的需求,因此传统的服务由中后台逐步走到前台,并开始扮演和销售同样重要的角色,这是一个最重要的变化。
  • 在客户群逐步适应移动互联网化的过程中,企业呼叫中心还需要围绕三个原则来改善自身的管理能力和服务能力,第一是提高效率,大量新技术的应用必然带来呼叫中心人力的减少,甚至传统语音业务也可能面临萎缩,同时对呼叫中心的服务能力和人员素质提出了更高的要求,因此呼叫中心在新的形势下转型、调整、减人就会逐步变成必然。第二是降低成本,大量服务开始以手机为核心进行流程设计,人们的观念也逐步改变,对纸质凭证的依赖变得越来越小,未来也许企业会为客户建立一个保管箱,客户可以在指定的网络地址查询自己所有的凭证甚至是合同;第三是控制风险,传统的业务风险控制主要是通过各种各样的流程来实现,今天在移动互联网上的服务或者交易使流程变得至简,这样客户体验才会达到极致,那么流程的风险控制作用就会被降低。
  • 如何来控制风险呢?答案就是:客户行为大数据分析。我们必须通过客户的行为来判断或推断客户的风险等级,因此非结构化数据的作用变得极其重要,其本质就是对客户行为的综合分析和挖掘,和结构化的数据相互佐证,对风险起到预警、控制的作用。
  • 客户中心实时把握好每一个客户接触的机会,同时要进行多渠道平台的共享和连接。
  • 客服中心新的服务渠道(微博、微信、即时通讯工具等)的服务指标如何设定和衡量,单次接触处理时长、客户满意度等标准如何设定,这些与以往衡量标准相比有所变化的,才是呼叫中心行业标准重新考量和研究的范畴。
  • 大多数呼叫中心的挑战是,能否跟上这一社会化革命的步伐,以及演化他们的组织和技术架构去适应新的变化。
  • Sentiment Metrics 提出了 “社会客户服务十步法”路线 ,帮助企业发展社会客户服务和建立社会接触中心。这十步可简要叙述为:
  • 1. 选择通道行动前先摸清客户在谈论些什么?主要在哪些通道上?您是否有处理这些的能力和资源?确保有的放矢;2. 选择合适工具选择合适工具,帮助建立社会媒体的监控和倾听程序,推动客户参与和实施社会客户关系管理;3. 建立倾听程序仔细考虑和规划应倾听哪方面与您品牌或产品有关的话语或键词,包括想挖掘的可能问题;4. 授权和强化您的服务人员应放手让社会客户服务团队能迅速作出自己决策和响应,让他们感觉得到支持;5. 连结多通道应能灵活运行不同通道,虽然社会客户服务起始于公众场合,但问题解决可不必如此,常可离线解决,尤其是对一些严重或敏感的问题;6. 优先级确定对发现的问题重要性和影响排出优先级,考虑是否应马上响应;7. 自动化能自动和智能地将问题处理直接指向相关团队成员,一些重要问题能直接送到高层;8. 满足客户预期建立有效的倾听程序,让客户的需求能得到实时的响应和解决;9. 礼仪考虑听到问题,先不急于马上与客户在社会媒体上对话,要在确定客户需要帮助时再进入;10. 获取客户见解通过社会媒体收集客户信息是非常有用的,并将它们归类和筛选,有许多信息常常在日常对话中难以得到,对商务有很大参考价值。
  • 今天的客户服务和关系管理必须考虑新的通道,关注社会媒体的价值。对社会客户服务,我们也需要建立新的质量管理体系,包括引进新的相关的KPI指标
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大学生微信使用现状及效果分析 - 0 views

  • 每天的手机上网时间,以0~2个小时(30%)、6个小时以上(25%)、2~4个小时(24%)为主,说明大学生有一定的手机上网使用黏度。需要注意的是,有逾两成的学生上网时长已达6小时以上
  • 大学生的手机上网内容主要为“人际交往”、“休闲娱乐”两大类
  • 大学生使用微信的主要原因为:节省短信电话的资费(57%)、身边的朋友都在使用(51%)和日常生活中的朋友保持联系(50%)等。说明资费合理、社交需求、与周围保持一致是其使用微信的主要原因。选择“通过微信结交新朋友”的有三成,说明使用微信以建构“熟人社会”为主。
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  • 4~6小时的占9%,6小时以上的也有15%;说明大学生的微信使用已有一定黏度。
  • 大学生使用微信使用基本涉及每一项具体功能,但使用频率不等,其中使用频率为“很少”的前四项为:漂流瓶(45%)、视频通信(38%)、摇一摇(37%)、查看附近的人(31%),使用频率为“经常”的前四项为:朋友圈(36%)、QQ离线消息(18%)、QQ邮箱提醒(15%)、语音通信(14%)。从总体来看,有关“社交功能”的使用选项比较靠前。
  • 微信平台上的陌生人数量而言,40%的大学生表示,他们在微信平台上基本没有陌生人,或较少有陌生人(25%);14%的大学生表示,陌生人与熟人各占一半,只有9%大学生表示,陌生人占大部分。就与微信平台上结识的陌生人继续交往的频率而言,41%的大学生表示,基本不会与他们深交,28%的学生表示,少有可能与他们继续;可见他们并没有在微信上与陌生人深交的意向。
  • 42%的大学生在微信上有40人以上的联系人,13%的大学生有31~40人的交往对象,19%的大学生有20~30人的交往对象;而只有6%的大学生仅有10人以下的交往对象;说明大部分学生在微信平台上已具备一定的社交规模;其中父母、同学、朋友、亲人、老师等均有涉及,但从交往频率来看,“很少”交往的对象有:陌生人(52%)、老师(32%)、父母(28%);“经常”交往的对象有:同学(34%)、朋友(37%)。
  • 目前大学生群体的微信使用以社交为主,通信是其使用微信的主要内容;以外,微信使用与QQ使用绑定在一起,微信是QQ通信的辅助工具。第二,视频通信不是大学生传输信息的主要方式,他们更偏爱文字和语音通信。
  • 微信并未对他们的社交生活产生较大的影响。
  • 在微信平台上,大学生与日常生活中的朋友、同学保持着联系,但从覆盖的对象数量来看,只有16%的大学生表示,微信平台包含了他们所有的朋友和同学;23%的大学生表示只是大部分的朋友和同学;40%的大学生表示,微信平台上的联系对象只是日常生活中的一部分;只有10%的大学生表示,他们很少或者基本上不用微信与同学朋友联系。
  • 当微信平台上有陌生人主动问候并添加时,只有14%的大学生表示,他们会不假思索地回应;43%的大学生表示,他们会视具体情况而定,愈三成(32%)大学生则明确表示,他们对此不会理睬。
  • 59%的学生表示,微信平台相比其他社交平台,交流更为便捷,及时性、互动性更强,音视频传输的兼容性更优。53%的大学生表示,互动性极强的微信平台,可以节省很多资费,经济上的因素也是他们选择微信的主要原因。另有一部分学生(43%)表示,微信平台超大的兼容性极具优势,微信整合了QQ的功能,可以接受QQ离线消息和QQ邮箱,并且还有即时传递新闻的功能,这是其他社交软件无法企及的。甚至有33%的大学生明确表示,由于使用了微信,其他社交软件的使用程度已经明显减少了。
  • 52%的大学生表示,“朋友圈”在一定程度上填补了他们的空虚,使用动机有时是以打发时间、排遣寂寞、消遣娱乐为主。可见“朋友圈”的使用非以社交为主,消磨时间亦是重要原因;他们的社交没有明晰的动机指向,漫无目的也是其本质。
  • 使用微信的效果分析。作为一款社交软件,微信的使用并没有对大学生群体的社交生活带来大范围的影响,也没有拓展他们的社交圈,更没有提升他们的社交质量。
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网易定位:大小数据融合洞察 助力企业领跑"体验经济时代" - 0 views

  • 通过“调研”的方式去了解客户,改善客户体验,采用的调研方式主要有两种:一种是在马路上向行人发放回收问卷,一种是借助在线调研软件进行。
  • “小数据主要就是通过用户调研的方式去了解用户脑子里心里想的事情,捕捉他们的感受、需求、期待。这里面有非常关键的一点,就是调研触达的用户精准性,如果某个品牌想要了解用户的品牌满意度,但是这些填写问卷的用户都没用过这个品牌的东西,那结果还有参考意义吗?”
  • “洞察真实态度 成就美好体验 驱动商业增长”
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  • 凭借数据能力,网易定位可以通过这些大数据描绘出一个用户方方面面的特征,除了常规的年龄、性别、地域外,还包括消费体验、内容体验、生活行为、社交行为等各个维度的足迹,这个真实、庞大的数据池
  • 市场调研并不是大众认知里“随便找个人填个问卷”那么简单的事情,它对数据的量级、维度、真实性,样本的设计、分析等等,都有着非常高的要求。如果拿着错误的调研结果去做错误的决策和执行,对企业的伤害是非常巨大的。
  • 赋能用户洞察是阶段性目标,帮助企业解决问题,驱动企业经营增长,才是最终的方向。
  • “我们通过在线精准调研+专业的定量定性研究分析+数据科技的组合拳,收集来自客户、员工、合作伙伴各个维度的信息、态度、见解,评估分析企业的行为,提供原因和趋势的洞察,并识别出其中的业务关联度”
  • 体验管理主要分为“品牌体验管理、产品体验管理、用户体验管理、营销体验管理”四大应用场景,打造调研-反馈-分析-行动的闭环
  • 网易与深耕中国市场25年的专业研究机构——央视市场研究(CTR)正式宣布达成战略合作,联合成立“互联网创新研究中心”,作为“中心”首个联合发布成果,网易定位与CTR MUI移动用户指数事业部强强携手,共同推出了EZ-Tracking用户洞察及数字营销平台。
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新技术带来消费体验升级 商家O2O掘金大数据 - 0 views

  • 目前,应用在商业中的技术有智能定位引擎,可通过WIFI、蓝牙、手机自主传感器、地图等对消费者进行定位;有O2O全渠道运营,包括一键支付、定制和精准定位、导航等;大数据分析方面,可构建出消费者的全景视图、时空商业分析等,能根据客流动线热度图、品牌喜好、品牌关联度等数据,找出吸引消费者的方式方法。
  • 微信公众号内搜索,属于正佳广场的公众号有7个,包括“正佳广场”、“正佳预约”、“正佳签到”、“正佳停车小助手”等
  • 微信前端显示是7个公众号,但其实后台都是同一个系统,如果想合并技术上也不难实现。时机成熟,这些服务也可以统一到一个终端,这个终端可以是一个APP,也可以是一个微信号。
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  • 微信是非常好的数据信息来源,此外最重要的是建立了人与人、人与商户、人与物等多种连接,微信的好处并不仅在数据获取,现时非电商状况下的零售大数据还达不到可以具体了解某一个个体的真实情况,如具体的联系电话、性别、消费习惯、消费喜好等。了解顾客的整体状态,并了解你的所有行为在这个顾客群体中的反映是好是坏,其实更加具有针对性,这就需要多种技术手段的集合以及极具目的性的实施。
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分析称Twitter可通过情绪变化预测股市 - 0 views

  • 麻省理工学院的《技术评论》(Technology Review)杂志周一在其官方博客上发表了一份印度大学经济学家的研究,该研究试图通过人们在Twitter上的情绪变化来预测股市表现。其实,计算情 绪的算法早已有之——称为“谷歌情绪状态文档”(Google-Profile of Mood States),创始人是谷歌的程序员。这一算法通过人们在因特网所发布的文字来测量六种情绪水平——喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定。 显然,当Twitter以代表流行性社交媒体时代精神的姿态到来之时,大多数人把它视作为一种传播信息的方式,而研究人员则将其视作获得大量免费数据的机会。 印度学者进行的这项研究试图使用GPOMS以及其他几种计算机科学方法,对2008年10个月时间中270万名Twitter用户发表的970万个帖子进行分析计算,并将结果与每天的道琼斯工业平均指数的收盘价进行比对。 在某个实例中,结果是正相关的。研究者们发现,当Twitter镇定情绪指数下降时,未来2至6天内股市涨跌预测的准确率高达87.5%。 许多人对这一研究的结果发出了质疑,比如,研究中提到的那一天究竟是2008年的哪一天;这一结果是否也与银行倒闭、房地产市场崩溃阴影下的全 球“镇定”指数有所关联。不过,这一理念当然还是相当吸引人的。Twitter是这样一个论坛,在这里每分钟都有活跃用户自愿发表数百万情绪贴,这些用户 与股市投资客可能——也可能不——属于同类人。那么,Twitter到底能否测量人们的投资方式呢?
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    喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定 "谷歌情绪状态文档"(Google-Profile of Mood States)
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SWOT分析法 - 译言翻译 - 0 views

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  • SWOT分析法是一种用于检测公司运营与公司环境的工具。这是编制计划的首要步骤,它能够帮助市场营销人员将精力集中在关键问题上。SWOT的每个字母分别表示优势、劣势、机会与威胁。优势和劣势是内在要素,机会与威胁则是外在要素。
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网站分析常用的指标 - 网站推广运营 - SEO资料 - 问鹤SEO - 0 views

  • 内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标
  • 网站分析的商业指标 平均订货额 Average Order Amount (AOA) 计算公式:平均订货额=总销售额/总订货数 指标意义:用来衡量网站销售状况的好坏 指标用法:将网站的访问者转化为买家当然是很重要的,同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。 转化率 Conversion Rate (CR) 计算公式:转化率=总订货数/总访问量 指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站的对每个访问者的销售情况 指标用法:通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单,那么就可以细化这个指标,对新旧客户进行分别的统计。 每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV) 计算公式:每访问者销售额=总销售额/总访问数 指标意义:这个指标也是用来衡量网站的市场效率 指标用法:这个指标和转化率差不多,只是表现形式不同。 单笔订单成本 Cost per Order (CPO) 计算公式:单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数 指标意义:衡量平均的订货成本 指标用法:每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准,有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中,有些则不这么做,关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率,这个指标就应该会下降。 再订货率 Repeat Order Rate (ROR) 计算公式:再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标意义:用来衡量网站对客户的吸引力 指标用法:这个指标的高低和客户服务有很大关系,只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。 单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV) 计算公式:单个访问者成本=市场营销费用/总访问数 指标意义:用来衡量网站的流量成本 指标用法:这个指标衡量的是你的市场效率,目标是要降低这个指标而提高SPV,为此要将无效的市场营销费用削减,增加有效的市场投入。 订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG) 计算公式:订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO) 指标意义:这是一个衡量市场效率的指标,代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异 指标用法:指标的值应是一个负值,这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额,当你增强了网站的销售能力,CPO就会下降,这个差额就会缩小,说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的,CPV可能升高而CPO保持不变或降低,这个差额也会缩小,表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率,这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。 订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式:订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV) 指标意义:用另一种形式来体现市场效率 指标用法:用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解,尤其是财务人员。 每笔产出 Contribution per Order (CON) 计算公式:每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本 指标意义:每笔订单给你带来的现金增加净值 指标用法:公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的,代表了你花了多少钱来赚多少钱。 投资回报率 Return on Investment (ROI) 计算公式: 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO) 指标意义: 用来衡量你的广告的投资回报 指标用法:比较你的广告的回报率,应该把钱分配给有最高回报率的广告,但是这个回报率应当要有时间段的限制,比如“25% RIO/每周”和“25% RIO/每年”是有很大差别的。
  • 网站分析的内容指标 转换率 Take Rates (Conversions Rates) 计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 回访者比率 Repeat Visitor Share 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率 Heavy User Share 计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率 Committed Visitor Share 计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数 Committed Visitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数 指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。 指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。 忠实访问者量 Committed Visitor Volume 计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数 指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。 访问者参与指数 Visitor Engagement Index 计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数 指标意义:这个指标是每个访问者的平均会话(session),代表着部分访问者的多次访问的趋势。 指标用法:与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。 回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate 计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数 指标意义:代表着访问者看到的仅有的一页的比率 指标意义:这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。 回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate 计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数 指标意义:这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 指标意义:这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面(当然,如果你的网站有其他更高的进入页面,那么也应该把它加入到追踪的目标中)。对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。 浏览用户比率 Scanning Visitor Share 计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数 指标意义:这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。 指标用法:大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。 浏览用户指数 Scanning Visitor Index 计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数 指标意义:一分钟内的访问者平均访问页数 指标用法:这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。 将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。 浏览用户量 Scanning Visitor Volume 计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数 指标意义:在一分钟内完成的访问页面数的比率 指标用法:根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响
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UE 工作流程实践步骤介绍_Yum.cn Design Studio - 0 views

  •   步骤一:数据调查          数据可以带来什么?对于各页面及路径的pv(产品),uv(用户)的总结,可以得到产品使用情况的一个大致概貌。     缺乏什么?不了解用户,不了解过程。   步骤二:用户访谈   有什么好处?产品和用户之间的联系,就像一个黑匣子。对用户的访谈,就是一个试图打开黑匣子的过程。   打开了黑匣子,我们就可以改造他们之间的路径。从而使两者无缝融合。就像是研究dna,对结构的研究可以重塑基因。反映到产品上,就是我们可以以用户的心理模型去创造产品,或者是用富于创造的产品去影响用户。   步骤三:产品分析   即使了解用户,是否能提出有效的解决方案呢?此时,对于相关产品的研究就会作出帮助。如果说对用户的需求,可以对产品有纵深的认识。那么对产品的分析,有利于横向去加深去产品的理解。为什么做同一个功能,会产生出两种不同的产品?差异表现在大体,也体现在细节,通过不断的比较,会发现产品各功能间,产品和用户间千丝万缕的联系。   步骤四:产品定位   定位本应在一个产品做出之前决定,可为什么我会在此阶段提出这个步骤呢?事实上,因前面工作的铺垫。只有了解了用户,了解了相关产品后,定位才会更加明确。最初时,时时需要一个定位,却感觉模糊,在此刻,就清楚许多。能否改变,看造化了~~   步骤五:功能确认   基于对用户和产品的分析,此时会提出一些新的功能。从产品长远的发展,对用户使用的引导,以及易用性综合考虑,慎审地推出每一项功能。   步骤六:信息架构   产品的印象开始在脑海里浮现。此时,将信息注入到产品结构中去。导航,管理等是很重要的几项,需要格外小心。另外,不同的页面有不同的信息,以及页面与页面间的信息跳转,甚至是产品间的跳转,每条信息都需要经过审核。如果对产品没有帮助,或者对用户是负担,都不要向里加。   步骤七:页面原型   就个人而言,在页面原型阶段,除了用visio来画结构图,还是不自觉得要用ps去协助找感觉,这个过程,对自己而言也是一个迭代的过程。当然,之前那些阶段,使整个产品的结构都在脑海里快成型了,这个只需要把它落实到纸上。   原型的确认,需要坚持。如果是你自己做了这个过程,而且每一点都是经过思考的。那么就去说服来自各方的反对。事实上,你要相信,人们相信思考的价值,只要你付出了,就有回报,最怕没有付出天天在那里抱怨。   步骤八:视觉设计   不必多说了。可能会比较多,icon,字体,区域的划分,模块的统一,css的定义,风格的设定~~~所有的一切,都要体现前面工作所得到的东西。   步骤清晰,但其实中间的过程可能更有意思。
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用户推广的差异化策略_Yum.cn Design Studio - 0 views

  • “差异化策略”对推广工作进行“精耕细作”,对群发对象分类,区别对待不同用户,推送不同的信息,以实现不同层次的推广目的。这样,既符合信息传达的精准定位原则,也适用产品生命周期不同阶段的宣传策略,不断发掘新功能和产品卖点,维持产品活力。同时,把活动营销型的推广纳入周期性产品推广中去。 差异化落脚点: • 接收对象的差异化; • 推广目的的差异化; • 推送信息和形式的差异化; • 推广效果的差异化
  • 这里讨论的是一种直投形式的产品推广策略,直投推广分很多种:DM纸质广告、传单、email、无线领域的手机短信、彩信等,不管哪种,只要接收推广的对象具有一定的目标和确定性,而且推广的内容和接收对象之间的联系性比较强,就可以认为是直投推广。
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  • 推广信息结构示例(以短信为例) 1类对象: 产品信息:产品是什么+产品的核心价值+主要功能介绍+费用,网址+客服热线 2类对象: 欢迎语+使用提示+操作步骤引导,获取帮助提示,网址+客服热线 (恭喜您成为用户,赶紧登录产品,点击进入*****或*****窗口,就可以********。**产品强大的****功能使您*******。您如果还有不明白的可以通过帮助菜单访问网站获得在线帮助。客服热线1234) 3类对象: 开场白+感谢,新增功能+活动推广信息,网址+客服热线 (尊敬的用户,感谢您的一贯支持,**取得了长足的进步,**新增******功能,更有****,让您******。近期推出******活动,期待您的参与。详情访问http:// 客服热线1234) 4类对象: 开场白+产品完善提示+操作提示,活动推广信息,获取帮助提示,网址+客服热线 (尊敬的用户,***近期完成大规模改造,完善了*****,使操作更方便功能更完善,赶紧登录***体验新功能吧!近期推出***活动,期待您的参与。您有不明之处请访问网站获得在线帮助或与我们的客服联系,详情访问http:// 客服热线1234) 准备    1、分类标准,即用户认定的标准; 潜在用户、新用户、老用户、睡眠用户的认定标准。这些标准要根据已掌握的用户数据开展基础统计分析工作,或者借助第三方调查获取分析数据。 2、分类用户数据准备; 根据用户分类标准分拣用户数据库。 3、制定发送频率和发送计划; 发送太密会引起用户反感,太稀起不到作用,根据接收对象和推广信息类型综合分析把握。 后续 1、发送效果评估 A、宏观分类用户人数的变化,包括同比绝对人数的变化和环比相对百分比的变化; B、抽样跟踪; 2、发送策略和计划改进
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IT项目管理-工具技术 - 0 views

  • 1.WBS工作分解结构 IT项目管理-计划-WBS 以WBS为主线的集成项目管理 以WBS模板和PBS自动生成WBS计划任务
  • 3.关键链 关键链管理FAQ-简单翻译 关键链进度管理的两个重点 再看关键链进度计划 关键链项目管理软件试用
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  • 2.项目估算 软件项目中的功能点法估算-实例 软件项目中的功能点法估算-原理 COCOMOII成本估算模型 IT项目管理-计划-估算 软件项目计划-估算杂谈
  • 4.挣值管理 IT项目管理中的挣值分析 使用Project进行挣值分析
  • 5.QFD质量功能部署 QFD质量功能展开基础 软件产品QFD第一层分解 软件产品QFD第二层分解
  • 7.质量七工具 SPC统计过程控制-控制图 质量管理七工具
  • 8.TOC约束理论 高德拉特博士TOC总体解决方案 关于瓶颈管理TOC的九大原则 TOC和项目管理
  • 6.蒙特卡洛模拟 水晶球软件工具使用 多项目选择的模拟 IT项目组合风险分析
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项目经理、系统架构师经常使用的软件大全-我的知识库 - 0 views

  •   项目管理工具很多公司都在使用,为什么要使用这些工具?假如没有使用这些工具,而是使用Excel或Word进行记录,那当需求变更?需求实现情况的跟 踪?软件是否能按时交付?将是一件非常烦锁且容易出错的事情。一个软件项目、开发团队能否获得成功,管理非常关键。比较有名的商业化工具 有:MicroSoft Project Server及Project 2003、IBM Rational RequisitePro、JIRA、PowerDesinger。比较有名的开源需求管理工具包括:OSRMT(Open Source Requirements Management Tools)、Xplanner、Openworkbench等等。
  • IBM Rational RequisitePro(http://www.ibm.com ) 可以算是最骨灰级的一个软件了,假如你公司整个软件生命周期管理都是采用IBM的解决方案,那使用RequisitePro是一个非常好的解决方案。需要 这些软件可以到IBM官方网站上去下载一个最新版本,或者在电驴上面下载一些“特别”版本。设计工具、管理工具的完美结合,这个正是IBM Rational RequisitePro的强项。RequisitePro跟Offce结合得也是非常完美。
  • JIRA(http://www.atlassian.com ) 原来只是一个缺陷跟踪系统,你可以在JIRA上面创建新的ISSUE,当ISSUE分配给某个程序员时,系统会自动发送一封邮件给该程序员,提示有新的 BUG。JIRA也有提供一个Eclipse插件,你可以在Eclipse上面,查到属于自己的ISSUE,并快速解决。现在JIRA也可以用来做项目管 理,在操作方面非常人性化,个人一直非常喜欢使用JIRA来进行项目管理、缺陷管理,再结合Eclipse,简直就是完美!但作为商业的软件,价格也非常 贵,互联网上也有很多Crack,大家有兴趣也可以搜一下。
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  • Openworkbench(http://www.openworkbench.org )也是一个开源的项目管理软件,其功能跟Project 2003相似,是一个值得大家去使用的一个工具,但对于中国很多软件公司,都是使用特别版的Project 2003。假如你很尊重版权,又不想使用Project 2003,那Openworkbench是一个非常好的选择。
  • 第二、需求分析工具     需求分析工具用得比较多可能就是Rational Rose、MicroSoft Visio或MindManager,一般我们使用Rational Rose来进行用例分析,画用例图,画状态图;使用MicroSoft Visio来画出应用系统的结构图、流程图等。当然,对于MicroSoft Visio能画出来的东西,其实Rose也一样可以实现,只是,大家都是这么干,我们也没有必要专门去做一些特例的东西,特别是对于一些比较特殊的公司及行业。
  • 二、系统设计阶段: 第一、系统设计工具     主流的系统设计工具有大家非常熟悉的Rose2003,不过,现在已经不叫Rose了,现在IBM最新的设计工具是RSA(Ration Software Architect),Borland Together,SyBase PowerDesinger,MicroSoft Visio,对于开源的系统设计工具也有很多,比如ArgoUML、DBDesigner等等。
  • 第二、开发的技术框架     技术框架的选择是非常关键,一个好的技术框架,可以让我们的开发更加快速、团队的分工更加合理、系统能够支持多种数据库平台、我们的维护更加方便。     Web前端MVC框架是Struts 2。Struts 2可以说是Struts穿上了WebWork的外衣,其内核大部分都是采用了WebWork的技术,并且基于AOP的设计思想,让我们在软件设计上的能够更加多地体现“高内聚,低耦合”的设计思想。
  • 第三、开发规范的定制     文件命名规范、数据库设计规范、编码规范、团队协作规定等等一些规范性的东西,需要在系统开发前就规定好,并且做相应的培训。QA也要做好监督的作用,定期做评审工作,对已发生的问题及可能出现的问题,及早发现,及早处理。
  • 第四、开发工具的选择     团队一定要选择同样的开发工具,开发工具相同,软件版本相同。为什么要这样子做,其实假如你作为一个Team Leader,你会在管理你的团队的时候发现很多问题,而解决这个问题,那在项目编码前,就把什么东西都规定好,以免其中发生问题,影响整个团队的开发速 度。开发工具的选择也是非常重要的,目前企业用得比较多的开发工具有:Eclipse、Jbuilder、NetBeans、IDEA。
  • 三、开发阶段 第一、配置管理工具 代码管理工具有很多,现在公司用得比较多的代码管理工具有CVS、VSS、SVN。 对于一个开发团队只有2-5个人,并且这两三个人是同一间办公室里,那使用VSS是一个非常不错的选择,个人觉得他小团队的管理方面非常好用。个人觉得 VSS唯一的缺点就是一个文件当被一个人锁定,那其他人就没有办法进行修改了,当一个文件为多个人所共用且开发团队人数较多时,这种问题将会显示非常严 重。VSS客户端跟服务器你都可以从Visio Studio里面找到。
  • 对于一个开发团队有超过5个人,那此如选择CVS或SVN将是一个更好的选择,并且,假如你的团队是分散的,可能不在一间办公室或者根本不在同一个城市,那使用CVS或SVN是一个非常更想的选择。CVS的服务器一般是使用CVSNT或CVSServer。
  • 四、软件测试阶段  第一、缺陷管理工具     软件你不能保证它永远不会错,只是,有些错误你暂时还没有发现而已;有些错误需要在某些特定的环境下它才会发生。就像Windows,时不时会有一些系统 更新文件要求更新。可能这些更新不是错误,只是一些系统安全方面的隐患。这些都可以算是软件系统的缺陷。那这些缺陷我们应该怎么进行管理?怎么进行跟踪 呢?现在缺陷管理用得比较多的有两个:第一个是开源的bugzilla,另一个是商业的JIRA。
  • 六、软件维护阶段 第一、客户CASE跟踪管理工具     客户CASE跟踪系统相信很多做CISCO公司金牌代理的人都会用过。我们必须在公司内部建立相应的CASE跟踪制度。当用户使用系统的时候,发现一些问 题,那我们需要对这些问题进行录入并进行跟踪。像客户呼叫服务系统等等一些商业化的软件外面还是很多的,这些系统其实公司自己开发一个也是很快的。但必须 要有。这个也是提高整个公司整体服务形象的一种态度。
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手机系统消息通知设计的整理和分析 - 0 views

  • 当应用程序不处于前台运行中时,消息通知能将某些信息及时告知用户。比如收到新消息、收到新邮件、程序下载已完成或者待办事项即将开始等。目前各移动平台上对消息通知的设计均有所差别,各有利弊。这里整理了iOS、Android、Palm Web OS、Windows Phone和未揭开面纱的Meego这五个系统对消息通知的处理方式,并分析了它们各自的优缺点。希望能对研发过程中的设计选择有所帮助。另外这里主要分析的是通知的提示形式,不涉及Local和Push两种通知逻辑。
  • iOS NotificationiOS的消息通知有两种形式,Badge Notification和Alert Notification。 Badge Notification是指出现在应用程序图标右上角的红色圆形数字提醒,用于提醒一些无需即时处理的消息,比如程序更新数、未读邮件数等。Badge Notification只有在Home Screen的对应屏上才能看到,因此不适合用于提醒一些重要性高或需要及时处理的通知。而且Badge Notification的形状颜色大小等都是默认且无法改变的。 Alert Notification则非常直接地以对话窗口的形式出现在屏幕上,用于重要或需要及时处理的通知。不过Alert Notification常常粗暴地打断正在进行中的任务,强迫用户马上做出选择,且无法汇总查看所有通知,当有多条通知时,无法选择性处理,只能按提供提供的顺序一个个处理。
  • Palm Web OS NotificationPalm Web OS的消息通知有两种形式,Banner Notification和Pop-Up Notification。 当有通知时,Palm会在界面底部会出现一条通知栏,用于承载通知。出现在这条通知栏上的便叫做Banner Notification。个人觉得Palm的Banner Notification是对消息通知的一个较完美的处理方式。首先它不论在Home还是App程序界面均可以关注到,不会打搅和中断正在进行的任务;其次这个通知栏可在点击后扩展,以摘要(Dashboard Summary)的方式展示通知;另外和Android相比将通知栏独立于状态栏可以让通知更加清晰醒目(Android状态栏上密布的状态信息和通知信息有时会让人较麻木,毕竟较要从一堆状态图标中辨认出其中的通知图标,也是需要耗费认知成本的)。 Pop-Up Notification和Alert Notification(iOS)、Dialog Notification(Android)类似,不同点是其出现的方式是从屏幕底部向上挤出,而不是出现在屏幕中央。
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  • Android NotificationAndroid的消息通知有三种形式,Toast Notification、Status Bar Notification和Dialog Notification。 Toast Notification是指出现在屏幕上的暂时性通知,这种通知用于传达一些告知类型的消息,短暂停留后会自动消失,无需用户交互。比如告知下载已完成等。(Toast Noification这个说法最早是源于一个前MSN员工的提法,因为MSN的消息提醒是从底部向上轻弹,形式上很像一个面包从烤面包机中弹起的样子,所以称之为Toast Noification。) Status Bar Notification是指以一个图标或者滚动条文本的形式出现在系统顶部状态栏上的通知。当应用程序处于后台运行状态时,这种方式比较合适。这种通知形式的好处是既能即使被关注到,又无需打断当前任务,可以从顶部下拉查看通知摘并做选择性处理。 Dialog Notification类似于iOS的Alert Notification,以对话窗口的形式出现在屏幕上,用于重要或需及时处理的通知。
  • Windows Phone NotificationWindows Phone的消息通知有三种形式,Tile Notification、Toast Notification和Raw Notification。 WP7的主屏上铺满的应用程序比较比较像一块块方形的瓷砖,顾名思义Tile Notification正是出现在这些“瓷砖”上的通知,比如主屏上天气app上显示的温度发生变化时出现的通知。可以通过改变瓷砖上的三个元素(title、backgroud和提示数)来达到提醒的目的,与iOS的Badge Notification相比,除了数字提醒外,还多了改变tile背景和title两种方式。 Toast Notification上文已经做过说明,只是WP7中Toast Notification出现的位置是在屏幕顶部,与屏幕等宽,停留约10秒后自动消失。 Raw Notification是系统的原生通知,可将消息直接传递给应用程序,允许行应用程序运行时实时更新用户界面。
  • Meego NotificationMeego还没有完全揭开面纱,不过从Meego的“Design Guidelines”中可以看到如下描述:“The main use of the status bar is to show signal strength, time, and battery life (operator optional). In addition, it supports notifications. This bar may be removed in specific cases.” 可以猜测Meego的消息通知可能也会在状态栏上于状态信息并存,类似Android.
  • 总结一下上面的整理,iOS的通知常打断任务,骚扰比较严重;Android的顶部状态通知栏有效解决了骚扰和选择性处理的问题,不过整个状态栏经常密布图标,分辨起来稍有不便;Palm的Banner Notification相对来说是较完美的一个方案;WP7的Tile Notification较直观,和自身Home Screen结合的比较好。
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客户忠诚模式及代价(上) - 0 views

  • 顾客忠诚度由高到低细分为六个市场,其中感情型忠诚顾客、惯性型忠诚顾客、分析比较型忠诚顾客可以看为企业的忠诚客户;而生活方式改变型下滑顾客、分析比较型下滑顾客和不满意型下滑顾客对于企业的忠诚度正在降低,他们正在或准备转向其他企业的产品或服务。
  • 一个好的“忠诚计划”,其所带来的结果和价值必须是可衡量和可被评估的。衡量忠诚计划的效果有几个指标:   1.客户保留:  分为历史保留行为和预计保留意向两个指标,通过企业内部数据分析和客户调查获得。   2.重复购买次数:  只有进行重复购买的顾客才是有价值的忠诚客户。   3.钱包份额和被其他供应商吸引的程度:  在购买一类产品/服务时,客户可能从多个供应商处采购,但是倾向于更多购买他信赖企业的产品,这是你获得的客户的钱包份额。钱包份额越大,表明客户对你的信任程度越高,客户保留的概率越大,而了解客户被其他品牌吸引的程度可以帮助企业从另一个侧面把握客户的信赖程度。   4.获得的新顾客数量。     5.顾客的满意度调查以及顾客是否向亲友推荐公司产品和服务。
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当大数据遭遇深不可测的人性 - 0 views

  • Target建立了一个非常规范的大数据管理系统,它拥有一个数据分析团队,在查看准妈妈们的消费记录之后,找出了20多种关联物,通过这些关联物对顾客进行“怀孕趋势”预测,并寄送相应的优惠券,为消费推波助澜。只要有可能,Target的大数据系统会给每一个顾客编一个ID号。你刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网,所有这一切行为都会记录进你的ID号。而且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息:年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那里购买你的其他信息:种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。
  • 线上实时优化渠道
  • 因此在传统营销时代,品牌经理经常都会质疑他们的代理商的一个问题是:“我知道我的广告费有一半是浪费掉的,问题是我不知道是哪一半”,从Target的故事来看,大数据可以非常精准地锁定甚至预测用户的下一个消费行为,这让在传统营销时代摸不清用户需求的品牌经理拥有了一个利器。
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  • 通过什么渠道(in which channel)、对谁(to whom)、取得了什么效果(with what effect ),这三点在传统营销时代无法解决的问题,似乎可以迎刃而解,因为大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径,它主要应用在三个方面:1、大数据渠道优化,2、精准营销信息推送,3、线上与线下营销的连接。在大数据营销应用的影响下,营销环节中最难解决的一个问题——如何精准地预测目标用户的需求并提供解决方案,这也是大数据营销所存在的价值
  • 一、to whom?——大数据能精准锁定目标人群。
  • 借助大数据技术,营销者可以无限的接近、近乎准确的判断每一个人的属性。一些企业通过收集海量的消费者信息,然后利用大数据建模技术,按消费者属性(如所在地区、性别)和兴趣、购买行为等维度,挖掘目标消费者,然后进行标签层的分类,再根据这些对个体消费者进行营销信息推送
  • 1,属性标签层
  • 2,行为标签层
  • 3,目标人群层
  • 二、in which channel?——大数据能实时优化传播渠道。对于公开的媒体资源,为了覆盖尽可能多的受众,创造与受众的接触机会,广告主往往需要跨媒介传播。但是预算如何分配呢?大数据此时是最佳决策参考,基于海量用户数据,在营销渠道的投放比例分配上进行调整,获得最优的投放组合。
  • 大数据可以通过抓取微博、人人网以及各种论坛的数据,获取到消费者对品牌对产品的即时的看法和态度
  • 线下实时获取反馈
  • 拉斯韦尔模式是广告传播模式的最基本模式,它是1948年由美国政治学家、心理学家哈罗德·D·拉斯韦尔提出的一种具有代表性的线性模式,又简称“5W模式”,广告信息传播过程包含的五大要素是:谁(who)、说什么(say what)、通过什么渠道(in which channel)、对谁(to whom)、取得了什么效果(with what effect )。
  • 三、with what effect?——大数据能实时反馈效果,大数据是一种实时分析引擎。根据投放过程中的实际数据、如受众行为、流量构成及其他实时投放数据,找到广告目标受众最集中的时间点,找出受众反应最好的创意版本,确定竞品深度用户,挖掘新进潜在消费者等,对广告进行及时的判断和调整,而以上的过程是动态的、实时的。
  • “大数据”营销者近乎实时的各种传播效果反馈数据,信息详尽,并具有跟踪性
  • “说什么(say what)”,恰恰就是大数据营销不能解决的最后一个难题。因为“说什么(say what)”是取决于对消费者真实需求的洞察,而这种洞察是源自于对消费者人性的探测,这不是机器和程序在现阶段所能取代人力的经验的。
  • 能实现5W传播模式大数据营销闭环的行业是电商行业,因为像电商这类广告主将其大部分数字媒介预算通过程序化购买,是完全合理的。因为这类公司主要投放效果广告,关注消费者看了广告后的转化率,即是否会立刻在线购买。程序化购买可以获得更便宜的广告位,通过优化算法达到更多的目标人群。  然而对于以产品、服务等核心的品牌而言,大数据营销并不能帮助他们解决品牌建立的问题
  • 对于非电商类产品而言
  • 它们最重要的工作除了销售之外,就是持之以恒地建立并保持与消费者之间有意义的关系,这种关系就是我们所熟知的“品牌的建立和维持”,它正是源自于对人性最深层次的洞察,而非其他冷冰冰的数据分析和程序筛选。
  • 线上线下协同实现效果闭环
  • 而潜藏在消费者潜意识里他们说不出来却又驱动他行为的因素,就是消费者洞察,这是品牌跟消费者建立“有意义”关系所不可或缺的一个环节,大数据无法取代人力进行。绝大多数消费者洞察不是来自于量化的研究数据和书面的研究报告,而是来自于与消费者的直接、深度接触中,比如街头暗访、消费行为的观察、与目标人群的谈话等等更接地气、更原始的方法,而非一串串冷冰冰的数码符号、人群标签所能替代的。
  • 大数据营销并不能取代基于人性的消费者洞察,但是可以改变广告公司过往几个星期做一个创意的工作的节奏,大数据基于实时的数据挖掘技术推动广告公司创造与热点相关的内容,传播公司可以根据表现不断更换创意。
  • 根据消费者在社交媒体上的热点话题创作出一个新创意,而确定延展哪个话题的创意,则是由从渺如烟海的社交大数据中挖掘出来最热门的话题。
  • 为了建立忠诚持久的良好消费者关系,广告主必须回归到传播的本质,即旨在创作有价值的、创新的品牌信息,这也是移动互联网传播中被人所津津乐道的“内容营销”,内容的创造也就是5W传播中最重要的say what
  • 大数据营销大潮中,广告公司必须学会如何地合理使用大数据这个非常好用的工具去触达目标人群,并通过智能化的方式把这些信息传递给用户,以深化同消费者的情感关系。
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