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C’est le mobile learning, une tendance de fond dans la formation, qui a non seulement l’avantage de s’adapter au quotidien de l’apprenant mais présente également un intérêt pédagogique très puissant. Ce format permet notamment l’apprentissage en cycle court et juste-à-temps dans une perspective ludique.“La pédagogie, c’est une affaire de répétition” disait Camille Bordas. Et le mobile learning s’inscrit parfaitement dans cette perspective : “le Microlearning permet d’améliorer ses compétences par “petits morceaux”

On parle désormais de NeuroLearning

Mieux apprendre et mieux enseigner en essayant de comprendre les mécanismes du cerveau

C’est également le parti pris de Samuelle Dilé d’Aureacom dans son atelier “Apprendre à apprendre”. Il y a donc une méthode pour apprendre ? Et bien oui, ou plutôt une méthodologie qui respecte les principes des neurosciences évoqués plus haut et qui commence à faire le buzz. C’est même un des moocs les plus suivis sur la plateforme Coursera (“Learning how to Learn” ).Apprendre c’est bien, retenir c’est mieux, pourrait nous répondre Fabrice Cohen et Pierre Grison de Woonoz dans leur atelier “les clés de la mémorisation”. On y découvre ce qui rejoint cette tendance actuelle qui consiste donc à disséquer les processus cognitifs au regard des nouvelles découvertes scientifiques et l’aide puissante des développements technologiques.La gamification est par ailleurs une des tendances les plus fortes et les plus excitantes de cette conférence, une thématique qui reste dans le registre des neurosciences. Apprendre en s’amusant, c’est un vœu de plus en plus exaucé. Frédéric Kauzmann de My-Serious-Game y travaille à travers son studio de création de formations digitales innovantes.

Des questionnements urgents, d’autant que le contenu de ces cours, à l’origine bâtis par des enseignants, est déjà en voie d’automatisation. L’intelligence artificielle et les algorithmes permettent aujourd’hui de produire des cours personnalisés pour chaque élève, en se basant sur ses attentes, ses préférences académiques et ses performances passées. Au point où l’on peut se demander si l’enseignant n’est tout simplement pas voué à purement et simplement disparaître.

De son côté, Domoscio a développé une solution d’apprentissage adaptatif mêlant algorithmes et sciences cognitives pour proposer des parcours individualisés qui permettent aux élèves d’avoir un retour sur leur apprentissage. Utilisée dans l’enseignement supérieur mais aussi par des entreprises, cette technique se fonde sur l’analyse de données, notamment le machine learning (des algorithmes capables d’apprendre par eux-mêmes) et le deep learning (qui fait intervenir des réseaux de neurones à plusieurs niveaux). L’efficacité de Domoscio est ainsi reconnue par la Commission européenne, le ministère de l’Education nationale ou encore la Banque publique d’investissement.

L’évolution technologique est si rapide que ces questions méritent d’être posées. Mais in fine, leurs réponses se trouvent dans le subtil équilibre que nous arriverons à trouver entre la place de l’Homme et celle de la machine dans l’enseignement. C’est la clé. Il est impossible de nier que les nouvelles technologies permettent d’améliorer considérablement la qualité de l’enseignement et qu’elles seront de précieuses auxiliaire dans l’exercice du métier d’enseignant : en automatisant certaines tâches administratives ou évaluatives, en améliorant les cours, en démocratisant l’accès à ces derniers… Tout comme il est impossible de faire abstraction de la nature unique des interactions humaines et des sentiments particuliers qu’elles génèrent comme l’écoute, l’empathie, l’intuition, ou encore le soutien moral, complexes à acquérir pour une intelligence artificielle et pourtant si fondamentales dans l’apprentissage.

« Les expérimentations et les POC se multiplient dans les académies, les universités et dans les grands groupes mais après il y a un problème d’embrayage, poursuit Julien Llanas, consultant senior chez Deloitte Digital. Passé cette phase de tests, les acteurs ont du mal à décrocher des contrats significatifs. Ces start-up sont confrontées à la complexité des circuits d’achats dans le secteur public mais aussi aux cycles de décision des grands comptes. 

Par exemple, le LXP ira puiser du contenu au sein des ressources hébergées sur le LMS, ainsi, bien sûr, que sur des plateformes tierces comme LinkedIn Learning ou YouTube, ou encore sur une application de développement des carrières / talents, en proposant des recommandations fondées sur les préférences individuelles et la fonction de l’apprenant. 

Les bénéfices L’interactivité décuplée. Les apprenants peuvent être réellement actif en co-produisant le savoir. Ouverture de l’espace de formation : les personnes présentent dans la salle de formation peuvent communiquer avec des personnes à distance. Elargissement des temps de formation : les formations peuvent être préparées avant et suivi après grâce aux mêmes outils. La familiarisation avec des outils digitaux pour des publics éloignés du numérique. Les limites Le temps de préparation augmenté pour les formateurs et également un minimum de temps d’appropriation des outils lors de la première utilisation. Le temps de prise en main des outils par les participants. Les freins informatiques : accès réseau, sécurité… (mais les offreurs de solution on prévu des outils autonomes avec des boitiers wifi pour créer des réseaux fermés indépendants). L’investissement dans les outils qui n’est pas négligeable bien qu’il n’ait rien à voir avec d’autres dépenses « digitales » telles que les LMS ou les serious games.

Mesurer le retour sur l'investissement

On passe des MOOCs aux COOCs/SPOCs