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"MITEI's three-year Mobility of the Future study explored the major factors that will affect the evolution of personal mobility through 2050. Using a scenario-based approach, the diverse study team of MIT faculty, researchers, and students examined how different factors will shape the future of personal mobility at different scales, from global and national markets to policy and mobility choices at the city and individual levels. The study team's report, Insights into Future Mobility, presents results and findings to help stakeholders anticipate and navigate the challenges that lie ahead. The study was organized into five main areas of inquiry, each of which focused on a particular aspect or set of influences on the future landscape for personal mobility: The potential impact of climate change policies on global fleet composition, fuel consumption, fuel prices, and economic output The outlook for vehicle ownership and travel, with a focus on the world's two largest light-duty vehicle markets-the U.S. and China Characteristics of alternative vehicle powertrains and fuels that could affect their future market share Infrastructure considerations for charging and fueling, particularly as they affect future demand for electric and hydrogen fuel cell vehicles The future of personal mobility in urban areas, with a focus on the potentially disruptive role of autonomous vehicles and ride-hailing services"

Le groupe des interfaces fluides du MIT travaille sur un projet baptisé Autoemotive qui consiste à développer des technologies de détection de l'émotion à l'intérieur de la voiture pour que celle-ci puisse réagir au niveau de stress ou de bien être du conducteur, et améliorer son expérience de conduite. Si vous avez trop chaud, la voiture déclenche la clim. Si vous êtes stressé, elle vous trouve des rues plus calmes…

"New York is a large city that sees a large number of bike collisions. Thanks to MIT's pioneering "You Are Here" team, we now can visualize where these wrecks have occurred, and deduce problem areas that feature an unusual amount of two-wheeled carnage.  The team took collision data provided by the NYPD and geolocated it with Google Maps API to make a series of interactive maps, using orange dots to show where collisions have happened and red lines to denote roads with large clusters of wrecks. The time frame is August 2011 to February 2014, a sufficient enough period to establish a historical web of skidding tires and bodies hitting metal that stretches all across the five boroughs. The MIT guys say they created these "in the hope that those streets might be made safer for riders." (Note that they include only crashes involving physical harm, and that not everyone reports their scrape-ups to the police.) The maps have a couple minor issues, like a tiny scattering of ghost dots in the middle of nowhere. But all in all, they're an informative peek at a world-class city's cycling-based pain and suffering, caused by distracted or impaired driving, errors in judgment, and just plain bad luck. There are also a few neat bells and whistles: graphs ranking the roadways by number of accidents, for example, and a "Street View" option revealing the landscape around each wreck site."

"Un programme capable d'évaluer le pourcentage de réussite d'un itinéraire selon certaines contraintes a été mis au point par un professeur et deux étudiants du département d'Aéronautique et d'Astronautique du MIT. Comment évaluer les chances d'accomplir un itinéraire en voiture d'un point A à un point B sans encombre ? C'est le principe du programme Personal Transportation System (PTS) développé par Brian Williams, Peng Yu et Cheng Fang. Présenté lors de la réunion annuelle de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), le programme basé sur un algorithme permettrait de planifier des itinéraires de toutes sortes en  prenant compte le risque d'échec inhérent à tout parcours.  En se basant sur un modèle de probabilités, l'algorithme permet d'évaluer le pourcentage de chances qu'un trajet a de se réaliser en tenant compte des exigences de l'utilisateur : son budget, ses contraintes horaires ou encore ses éventuels arrêts (déjeuner, pause…) rendant cet algorithme plus performant que celui d'un simple GPS. Lorsque ce pourcentage se révèle trop bas, le programme est capable de proposer des solutions alternatives avec un taux de réussite plus élevé tout en faisant cas des objectifs de l'usager."

"Bridj est un nouveau service de bus qui vient de se lancer dans la région de Boston, une région où le transport est compliqué et qui subit de nombreuses perturbations liées au lancement de nouvelles offres, notamment via les VTC comme Uber qui y auraient déjà pris 30% des parts des taxis, rapporte le New York Times. Bridj affrète des bus tout confort (avec connexion Wi-Fi) très différents de l'offre de l'autorité publique des transports de la région. Mais sa particularité principale est que les trajets et les horaires sont déterminés par des algorithmes, afin de maximiser l'offre, adapter ses trajets au trafic et mieux s'adapter à la demande. Certes, le prix est près du double de celui du métro et du bus (environ 6$ pour faire un trajet qui en coûterait la moité avec l'offre publique), mais avec un confort de voyage, un temps de transport réduit, et une meilleure adaptation des parcours que l'offre publique. Dans Next City, le directeur scientifique de Bridj explique que les contraintes institutionnelles qui régissent les agences du transport public les ont jusqu'à présent empêché d'innover. Visiblement, ce temps est terminé. Lors d'un parcours, le chauffeur a demandé aux gens présents dans le bus s'ils voulaient que le bus s'arrête un peu plus près d'un campus du MIT où beaucoup se rendaient. "

"Pour des millions d'habitants du continent africain, les minibus sont encore de loin le mode de déplacement privilégié le plus simple et surtout le moins onéreux. Au Kenya, on les appelle les « matatus« , système de transport pas tout-à-fait légal, entre le taxi informel et le bus public traditionnel. Si ces minibus ne sont ni à la charge ni au bénéfice de la ville, ils se sont très largement étendus ces trente dernières années. Dans la capitale du pays, à Nairobi, on compte en tout près de 130 lignes différentes."

""Is it acceptable for an autonomous vehicle to avoid a motorcycle by swerving into a wall, considering that the probability of survival is greater for the passenger of the car, than for the rider of the motorcycle? Should different decisions be made when children are on board, since they both have a longer time ahead of them than adults, and had less agency in being in the car in the first place? If a manufacturer offers different versions of its moral algorithm, and a buyer knowingly chose one of them, is the buyer to blame for the harmful consequences of the algorithm's decisions?""