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« Il n’y a de villes intelligentes que s’il y a des citoyens intelligents qui ont à leur disposition des solutions technologiques intelligentes », explique Margaret Chuch, du groupe de recherches « camera culture » au MIT Media Lab de Boston.

« Aujourd’hui, les immeubles sont construits pour durer aussi longtemps que possible. Ils ne prennent pas en compte les transformations éventuelles dont ils feront l’objet », remarquent les chercheurs de Harvard dans leur ouvrage Kumbh Mela, Mapping the Ephemeral Megacity

le débat contemporain sur la technologie reste donc engoncé dans un carcan familier : considérant l’information comme une marchandise, il s’intègre parfaitement au paradigme libéral.

Pour concevoir l’information autrement, il faudrait commencer par l’extraire de la sphère économique. Peut-être en la considérant comme un « commun »

La numérisation de la vie quotidienne combinée à l’avidité déchaînée par la financiarisation laisse présager la transformation de toute chose — notre génome comme notre chambre à coucher — en bien productif.

La création et la mise en réseau des espaces de coworking à l’échelle des territoires ruraux, urbains ou transfrontaliers ouvre de nouvelles perspectives aux politiques de développement territorial. Ces expériences réinterrogent l’organisation des déplacements, des services et la séparation rigide et fonctionnelle des lieux de travail. Elles proposent des bases solides pour penser la mise en place de « systèmes productivo-résidentiels », fondés sur la valorisation des « avantages différenciatifs » et des ressources locales. Elles incitent à organiser la diffusion et l’hybridation des connaissances au sein des territoires, que ces connaissances soient théoriques, codifiées, tacites, expérimentales ou issues des échanges informels des réseaux de coworkers. Reste à évaluer ces politiques de maillage des coworking spaces, au regard de l’évolution des réalités de terrain. Ces stratégies sont fondées sur des hypothèses qui restent à vérifier et notamment du point de vue de leur impact environnemental et socio-économique.

« Remplacer les chauffeurs par des véhicules autonomes qui viendront, d'une simple pression sur votre smartphone, vous chercher en bas de chez vous fait forcément partie de la stratégie d'Uber »

« Il ne va pas y avoir un big bang, mais une transition, avec l'ajout progressif aux véhicules de briques d'automatisme et de sécurité : conduite automatisée sur autoroute, dans les embouteillages… »

Pour faire une voiture autonome, il faut d'abord des capteurs (radars, caméras, télédétection par laser…) d'un prix raisonnable, pour percevoir l'environnement de la voiture (piétons, véhicules, signalisation…). On y ajoute des actionneurs électroniques (frein, accélérateur, volant…) pour piloter la voiture ; on prend des systèmes de cartographie haute définition capables d'indiquer qu'il y a un feu rouge à tel endroit ; on mélange avec des systèmes de géolocalisation (GPS, minicentrale inertielle…) précis à 30, voire 10 centimètres près ; on saupoudre de connectique pour dialoguer avec les infrastructures ou les autres véhicules et anticiper leurs actions ; on recouvre d'algorithmes de fusion de données, capables d'interpréter l'environnement de la voiture (il y a un feu, mais est-il rouge ou vert ?) ; et l'on chapeaute le tout d'un algorithme de décision (pas de voiture en face, je peux doubler…).