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Le Wall Street Journal dresse son 3e classement annuel des 50 start-ups les mieux financées par le capital risque. http://online.wsj.com/article/SB10000872396390444813104578018940187057924.html?mod=rss_todays_us_nonsub_marketplace#project%3DNBT092012%26articleTabs%3Dinteractive Essentiellement des sociétés de services aux entreprises. Aucune société dans le domaine de l'énergie ou de la santé cette année.

John Payne, professeur d'ethnographie, a appliqué ses techniques à l'étude d'Occupy Wall Street, afin d'améliorer la capacité à communiquer et mieux coordonner le mouvement de protestation.

Le spécialiste du trafic, Chuck Marohn, évoque les "Stroad", un néologisme entre street et road pour parler d'artères urbaines qui ne bénéficient ni à la vie sociale ni au trafic.

Comment inciter les gens à ne pas voyager aux heures de pointe pour désengorger les transports ? Pas si simple, rappelle David Wessel, journaliste économique au Wall Street Journal. De nombreux programmes ont été mis en place. A Seattle et New York, le métro est plus cher aux heures de pointe. Singapour propose le transport en commun gratuit à ceux qui naviguent avant 8h du matin. Le péage urbain de Londres est moins cher aux heures creuses... Mais ces réglages n'ont pas de fort impact sur le trafic. Le chercheur en informatique de Stanford, Balaji Prabhakar a proposé une meilleure idée qu'il a expérimenté à Bangalore - http://scsn.stanford.edu/projects.php et http://www.stanford.edu/~balaji/papers/NetEcon_final.pdf -: les 14 000 employés de Infosys Technologies ont été incité par une loterie interne à venir plus tôt au travail, ceux qui arrivaient plus tôt ayant plus de chance que les autres de remporter la loterie. Avec cette mesure, le nombre d'employés arrivant avant 8h30 a doublé. Chez Accenture, américains de conseil Accenture, ils ont équipé les employés de podomètres et ajouté des fonctionnalités sociales pour récompensé ceux qui marchaient le plus (avec également un système de loterie). L'argent, le jeu... demeurent assurément des moteurs plus puissants que la contrainte.

Comment inciter les gens à ne pas voyager aux heures de pointe pour désengorger les transports ? Pas si simple, rappelle David Wessel, journaliste économique au Wall Street Journal. De nombreux programmes ont été mis en place. A Seattle et New York, le métro est plus cher aux heures de pointe. Singapour propose le transport en commun gratuit à ceux qui naviguent avant 8h du matin. Le péage urbain de Londres est moins cher aux heures creuses... Mais ces réglages n'ont pas de fort impact sur le trafic. Le chercheur en informatique de Stanford, Balaji Prabhakar a proposé une meilleure idée qu'il a expérimenté à Bangalore : les 14 000 employés de Infosys Technologies ont été incité par une loterie interne à venir plus tôt au travail, ceux qui arrivaient plus tôt ayant plus de chance que les autres de remporter la loterie. Avec cette mesure, le nombre d'employés arrivant avant 8h30 a doublé. Chez Accenture, américains de conseil Accenture, ils ont équipé les employés de podomètres et ajouté des fonctionnalités sociales pour récompensé ceux qui marchaient le plus (avec également un système de loterie). L'argent, le jeu... demeurent assurément des moteurs plus puissants que la contrainte.

Pour Staples.com - un site de fourniture de bureau américain - plusieurs paramètres entrent en compte pour déterminer le prix d'un produit. La localisation attribuée à votre IP, mais également la distance à laquelle vous êtes situé d'un magasin concurrent. Les revenus moyens de la zone où vous habitez semble également entrer en ligne de compte dans l'algorithme qui calcul le prix du produit auquel vous accédez. De plus en plus de sites personnalisent les résultats et notamment les prix des produits qu'ils affichent à l'internaute selon un ensemble de paramètres dont l'utilisateur n'est pas conscient. Et les utilisateurs n'aiment pas beaucoup cela, estiment plusieurs enquêtes, qui trouvent ces pratiques très discriminatoires. La tarification dynamique, jusqu'à présent, utilisait plutôt l'information disponible sur d'autres sites pour adapter le prix des produits à ceux de la concurrence. Désormais, tout dépend d'où vous vous connectez et pourquoi faire. L'enquête du Wall Street Journal montre ainsi que les remises sont souvent plus fortes pour ceux qui font du e-commerce depuis leurs mobiles !

Passionnant reportage de Sylvain Cypel pour le Monde sur une réunion du comité technologique de l'agence américaine de contrôle des marchés aux Etats-Unis, sur le thème comment se prémunir du piratage informatique. Six jours avant, le compte Twitter de l'agence Associated Press avait été piraté en annonçant un attentat à la Maison Blanche. En trois minutes, Wall Street perdait 136 milliards de dollars. Le lendemain, l'autorité ouvrait une enquête sur des contrats négociés à des niveaux trop volumineux quelques minutes avant l'annonce du faux tweet. Cette manipulation est survenue quelques jours après que la SEC eut officialisé l'autorisation aux entreprises de diffuser des informations financières par le biais des médias sociaux. Une telle réaction, aussi rapide, et aussi forte, pose aussi la question de la régulation du high frequency trading, mais la loi Dodd-Frank de réforme financière adoptée en 2010 aux US n'évoque pas une seule fois ces enjeux dans les 2 300 pages de son rapport. Les régulateurs semblent courir derrière l'innovation de l'ingénierie financière... Réguler ou améliorer la transparence des opérations ? Tel semble être le dilemme de la finance américaine aujourd'hui.

Hillete Warner interview Manuel Portela - http://chiripa.org -, un designer et innovateur social sud américain qui a lancé plusieurs initiatives comme http://10.000ideas.com, une plateforme collaborative pour réinventer la vie urbaine en Amérique Latine, inspiré de la campagne américaine ChangeByUs - http://nyc.changeby.us . Il est également le fondateur des CityCamp de Buenos Aires - http://citycampba.com.ar. Nous avons besoin de plus d'espaces pour penser les villes dans lesquelles nous vivons, estime le designer. Et de citer d'autres initiatives inspirantes comme Enabling City - http://enablingcity.com - Tactical Urbanism - http://issuu.com/streetplanscollaborative/docs/tactical_urbanism_vol_2_final - ou Placemaker's Guide - http://www.pps.org/blog/placemakers-guide-streets-as-places/ . Beaucoup de gens veulent vivre mieux, mais peu de gens travaillent à cela. 

Comment créer des sièges de rues pour les gens ? La guerilla des fournitures urbaines.

Le spécialiste de la vie privée Peter Fleischer réagit à un article du Wall Street Journal - http://online.wsj.com/article/SB10000872396390443890304578006252019616768.html?mod=WSJ_hpp_MIDDLENexttoWhatsNewsThird - qui s'intéresse à comment les algorithmes s'insèrent dans les ressources humaines, que ce soit pour décider de qui employer comme pour décider des promotions des employés. L'article souligne que ces algorithmes pourraient bien prochainement rencontrer des problèmes juridiques, notamment si l'on montre qu'ils filtres (intentionnellement ou pas) certaines catégories d'employés. En Europe, rappelle Fleischer, les décisions individuelles automatisées sont contraires aux lois. Si les algorithmes peuvent nous aider à prendre de meilleures décisions, estime le chercheur, il faut néanmoins se poser la question de comment leur ajouter des garanties supplémentaires. 

En septembre 2008, deux étudiants de l'université Rutgers sous la direction de Keith Hampton, ont voulu refaire l'expérience du sociologue William Whyte, The Street life project, consistant à filmer la rue pour voir et comprendre les interactions humaines et renouveler l'urbanisme par l'observation. L'occasion de regarder si nos technologies nous isolent, comme le clament nombre de livres.... Hampton et ses étudiants ont ainsi découvert que les passants n'aiment vraiment pas les espaces très larges et ouverts, qui semblent désolés voir dangereux. Ils préfèrent les chaises aux bancs, notamment parce qu'ils peuvent les déplacer et se faire face. Les passants aiment les fontaines qui ne sont pas closes pour y tremper leurs pieds. Hampton a comparé les films de Whyte et ceux d'aujourd'hui pour regarder si les gens faisaient moins attention aux autres à l'heure des téléphones mobiles. Son étude montre que l'utilisation du mobile est plus répandue chez les gens qui se promènent seuls. L'utilisation du téléphone dans l'espace public s'est avéré beaucoup plus faible que prévu (seulement 3% des personnes aperçues en utilisaient un), pour beaucoup, c'est un moyen de passer le temps quand on est seul ou quand on attend quelqu'un. Mais il a aussi constaté que les gens trainent, flânent plus facilement que dans les films de Whyte. Mais notre tendance à interagir avec d'autres a augmenté. En 79, 32% des passants étaient seuls, alors qu'en 2010, seuls 24% des passants étaient seuls. Autre surprise, en 2010, il y a beaucoup plus de femmes dans la rue qu'en 1979. L'histoire des lieux publics ne nous raconte pas la solitude ou la distraction numérique, mais plutôt celle de la montée de l'égalité des sexes... Passionnant !

Le département des transports de la ville de Los Angeles vient de lancer People Streets - http://www.peoplest.org - une initiative de kits de conception urbaines pour permettre aux gens de bricoler pour s'approprier places piétonnes et parcs de la ville. Le kit propose des modèles de conceptions pré-approuvés pour différents types d'espaces permettant de rationaliser le processus d'obtention de permis pour les citoyens, commerces et entreprises. Sommes-nous là confrontés à des kits d'empowerment ou à des modules pour déléguer l'espace public ?

Le projet Tango - http://www.google.com/atap/projecttango/ Vidéo : http://www.youtube.com/watch?v=Qe10ExwzCqk#t=38 - est un smartphone capable de cartographier en 3D son environnement afin de permettre de mieux rechercher un objet, une personne, de faire le point sur une photo, créer des jeux de réalité augmentés plus réalistes... Le but, donner aux mobiles une compréhension de l'espace et du mouvement, explique Johnny Lee, le responsable du projet chez Google. Une caméra, des capteurs de mouvement et de profondeur permettent de construire des cartes 3D de l'environnement où il est utilisé. Des capacités surprenantes, mais qui laissent plus de questions que de réponses... Google va pouvoir ranger son programme street view, les utilisateurs le feront pour lui. Et la NSA pourra enfin voir exactement où vous habitez. Qui n'en veut ?

En quelques décennies, Wall Street a fait de la finance un élément central de la finance mondiale comme de nos vies quotidiennes. La Silicon Valley fait la même chose avec les technologies. D'un côté, la financiarisation, de l'autre la médiatisation. Mais les deux ont un peu le même objectif et le second pourrait bien perturber considérablement le premier estime Evgeny Morozov pour le Financial Times. La médiatisation est une financiarisation déguisée, estime le philosophe. Les entreprises de la Silicon Valley sont assises sur un trésor de données, un trésor qui va considérablement se développer avec l'internet des objets. Des capteurs et des gadgets qui vont créer de nouveaux produits d'information dont la valeur sera toujours plus grande. Demain, votre brosse à dent, parce qu'elle saura quand vous l'utilisez, sera capable de vous dire quand aller chez le dentiste. Couplée à la fourchette qui détecte le taux de sucre que vous consommez, elle sera être plus précise encore... Ceux qui sauront tout cela de vous en sauront plus que n'importe quelle compagnie d'assurance ou banque n'en sait de vous aujourd'hui. La valeur financière de nos données personnelles est instable et fluctue selon votre localisation, votre état de santé, votre statut social, mais leur maximalisation se fait par leur conservation et leur agrégation. Le World Economic Forum affirme que les données personnelles sont en train de devenir une nouvelle classe d'actifs et si nous en sommes là, c'est d'abord parce que le phénomène de "médiatisation" est originellement un échec de la régulation.

Les chercheurs du MIT ont utilisé un outil web assez simple - http://pulse.media.mit.edu/ - puisant dans la base d'image de Google Street View pour mesurer l'effet émotionnel des villes et dresser une carte des lieux selon qu'ils ont l'air sûre ou pas.

Comment connaître les biais des algorithmes ? Par l'ingénierie inversée, estime Nicholas Diakopoulos pour The Atlantic. Au Wall Street Journal, une équipe de journaliste a sondé les plateformes d'ecommerce pour identifier les cas de tarification dynamiques. Au Daily Beast, Michael Keller a regarder la fonction de correction d'orthographe de l'iPhone pour voir les mots qui n'étaient pas dans le correcteur. Pour Slate, Nicholas Diakopoulos a observé les algorithmes d'auto-complétion pour déterminer les termes censurés par Google et Bing... Les algorithmes sont des boîtes noires dont nul ne sait ce qu'il se passe à l'intérieur. Mais en faisant varier les entrées, vous pouvez tenter de comprendre comment il les transforme, les analyse et commencer à percer certains de leurs secrets. A Harvard, Latanya Sweeney a regardé comment les publicités étaient racialement orientées. C'est aux journalistes (et aux scientifiques) de comprendre les algorithmes, estime Nicholas Diakopoulos en enquêtant sur eux.

Prendre des images des espaces intérieurs sur le modèle de Street View, permettrait de localiser les téléphones mobiles avec plus de précision que ne le fait le GPS (qui a du mal dans les bâtiments), estiment des chercheurs de Berkeley. Utiliser la caméra des smartphone, leur orientation et une considérable base de donnée d'images serait donc la solution pour nous orienter dans les bâtiments... Est-on sûr que le côté invasif de la solution vaille la précision qu'elle apporte monsieur le chercheur ?

Pour le Wall Street Journal, Farhad Manjoo revient sur les fiascos technologiques de l'administration américaine. Apple a dépensé 150 millions de dollars pour développer l'iPhone. L'assurance maladie américaine a dépensé 360 millions de dollars pour développer healthcare.gov... Et pourtant, les résultats sont loin d'être comparables ! Pour Farhad Manjoo, la raison est certainement à trouver dans le manque de responsabilité, dans la complexité des processus administratifs et notamment de passer des appels d'offres... Quand est-ce que nos démarchent en lignes deviendront-elles aussi indolores que d'acheter un livre sur Amazon ?

"Les commissions de libération conditionnelle de quinze Etats américains s'en remettent désormais à des logiciels pour décider si un détenu doit ou non être libéré, rapporte le Wall Street Journal. Un algorithme décortiquant 50 à 100 facteurs évalue le risque de récidive afin d'aider à la prise de décision." Le but, réduire les coûts ! Le risque, que derrière les critères d'objectivité, se cachent des vérités cachées et des préjugés. Est-ce nos préjugés que nous mettons en algorithmes ?

Le parcours du jeune mathématicien Jeffrey Hammerbacher de Wall Street à Facebook puis à Cloudera (une start-up qui conçoit des outils logiciels pour les scientifiques de données) et désormais à la médecine, où il travaille désormais à explorer les données médicales et génétiques pour modéliser de nouveaux traitements, illustre bien comment la science des données se répand dans toutes les strates de la société. Le marché explose. Les Etats-Unis auront besoin de 200 000 analystes d'ici 2020. Reste que nous ne connaissons pas encore les règles que la société devra adopter pour la collecte et l'utilisation de ces vastes ensembles de données. Les Big Data demeurent un terme vague, souligne Steve Lohr qui désigne un ensemble de technologies, une révolution potentielle et la manière dont nous prendrons des décisions à l'avenir. Mais les Big Data sont le descendant de la "gestion scientifique" de Taylor qui n'a pas accompli toutes ses promesses. Et les Big Data promettent elles aussi des inconvénients comme la discrimination statistique, la surveillance... Mais les perçées pourraient également être colossales. D'ici une dizaine d'année, le coût d'un test génétique devrait être celui d'un test sanguin. En combinant l'information génétique avec les antécédents médicaux, nous construirons des modèles plus sophistiqués...