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La meilleure façon de comprendre combien la technologie est folle est toujours de la projeter dans le monde d'avant. C'est ce que fait Jérôme Choain avec la loi de programmation militaire et avec beaucoup d'humour. Une lecture indispensable !

Katrin Benhold pour le New York Times est allé rencontrer David Halpern et le psychologue Alex Gyani, les patrons de l'unité Nudge du gouvernement britannique, mise en place en 2010 par David Cameron. Parmi ses réalisations : un programme pour aider les gens à payer leurs impôts dans les temps, isoler leur grenier, favoriser le don d'organe, arrêter de fumer pendant la grossesse, donner aux organismes de charité... Une réussite que fait que désormais, chaque fonctionnaire britannique a un cours de formation en science du comportement. Dans le cadre du paiement de l'impôt, l'équipe a établit des tests avec différentes lettres de rappel sur des populations qui ne le payaient pas ou avec retard. Mais l'expérimentation la plus intéressante porte sur le retour à l'emploi consistant à proposer à ceux qui cherchent un emploi un exercice expressif, afin de créer une forme d'engagement et qui a produit des résultats plutôt étonnants. Autre exemple pour favoriser l'isolation du grenier, l'équipe a trouvé une astuce pour passer par un tout autre moyen : son débarrassage et nettoyage. L'équipe Nudge compte désormais 16 membres et a organisé plus de 50 expériences... Son exemple intéresse l'Australie et le Danemark et les Etats-Unis s'apprêtent à relancer leur politique...

Ce 21 octobre, la commission « Libertés civiles » (LIBE) du Parlement européen adoptera son rapport sur le futur règlement européen encadrant l'exploitation de nos données personnelles. Le résultat de ce vote sera déterminant pour le contenu de la législation protégeant la vie privée des citoyens européens contre les pratiques prédatrices des géants de l'Internet et les programmes de surveillance mis en place par les services secrets. À l'approche du vote, le site Internet controletesdonnees.net lancé par la Quadrature du net a pour objectif de présenter clairement les principaux enjeux liés à ce règlement, et de proposer des guides permettant aux citoyens de tenter de reprendre le contrôle de leurs données sans attendre l'entrée en vigueur de ce nouveau cadre législatif.

L'utilisation de l'empreinte digitale numérique pourrait devenir un enjeu primordial de sécurité dans le futur proche, estime une étude à paraître de KU Leuven-iMinds : http://www.kuleuven.be/english/news/several-top-websites-use-device-fingerprinting-to-secretly-track-users . Ces sytèmes utilisent Flash ou le JavaScript pour identifier les machines des utilisateurs, permettant d'identifier très précisémment qui se connecte par l'analyse des caractéristiques de la machine qui se connecte (programmes installés, analyses des plug-ins, des fonds d'écran, etc.) qu'envoient chaque machine qui se connecte au serveur auquel elle se connecte. Une technique qui rendrait caduque le Do Not Track, puisque permettant de passer outre. Les chercheurs de KU-Leuven ont développé un outil permettant de vérifier l'existence de tels systèmes de traque : http://homes.esat.kuleuven.be/~gacar/fpdetective/

A son lancement, les recommandations d'Amazon étaient faites par des équipes d'éditeurs... jusqu'à leur remplacement par Amabot, le moteur de recommandation d'Amazon. Aujourd'hui pourtant, si les algorithmes ont tendance partout à remplacer la médiation humaine pour faire de la recommandation automatique, force est de constater que ce n'est pas partout le cas, rapporte Seth Fiegerman pour Mashable. Et d'évoquer le cas d'une radio qui ne choisit pas ses programmes avec un algorithme et qui a vu son audience progresser. Ou encore celui du Los Angeles Times qui utilise des algorithmes pour détecter les crimes qui méritent qu'un journaliste s'y intéresse ou les tremblements de terre qui méritent un article. Les algorithmes pour aider au repérage de ce dont les journalistes doivent parler...

Pour Fabrice Epelboin, la surveillance massive de la NSA fait porter de gros risques aux entreprises qui prennent un risque inconsidéré, si elle détient un savoir faire industriel particulier ou si elle participe à des appels d'offres, si elle utilise des programmes aussi anodin que Lotus ou Windows (sans parler des offres de Cloud computing, des logiciels de travail collaboratif comme SalesForce, etc.). Le Cloud souverain que prône la ministre de l'économie numérique est un leurre plus qu'une réponse. Aux entreprises de revoir en profondeur les risques qu'elles prennent à l'heure de l'état des révélations, selon que vous ayez ou non quelque chose à cacher au gouvernement américain, à ses alliés, à ses intérêts économiques.

Border Check - http://www.bordercheck.org - est un programme qui montre, cartographiquement, où circulent les données que vous appelez en envoyez sur l'internet, de serveurs en serveurs.

Pour Andrew McAfee le plus grand défi des Big Data est de convaincre les gens de ne pas croire leurs a priori : http://blogs.hbr.org/2013/12/big-datas-biggest-challenge-convincing-people-not-to-trust-their-judgment/ Mais l'intelligence des machines ne va pas remplacer notre intelligence humaine, elle va la compléter, estime Walter Frick pour la Harvard Business Review. Mais comment ? Pour l'économiste Tyler Cowen, nos compétences vont devoir surtout apprendre des forces et des faiblesses des programmes pour savoir quand leur faire confiance et quand les remplacer. Mais pour McAfee, quand les experts appliquent leur jugement à la suite d'un algorithme, ils font généralement pire que l'algorithme. Le mieux est d'ajouter les opinions subjectives des experts aux algorithmes... Ces 2 modèles de collaboration soulèvent un certain nombre de question...

Dans une étude publiée par Current Biology, les chercheurs ont demandé à 170 cobaye de lire des expressions faciales dans des vidéos, dont une bonne partie était simulée. Au final, les humains décodent les expressions une fois sur deux. Avec les mêmes images, les programmes d'ordinateurs décodent la douleur réelle à 85%. Les ordinateurs ont une meilleure perception de nos émotions que nous, estime la spécialiste Marian Bartlett pour Wired : http://www.wired.com/wiredscience/2014/03/computer-vision-facial-expressions/ Marian Bartlett est la cofondatrice d'Emotient - http://www.emotient.com -, une entreprise qui vient de lancer une application pour décoder les expressions faciales, afin d'aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre les réactions de leurs clients. Affdex, un produit développé par Affectiva - http://www.affdex.com/technology/ - propose le même type de produits.

Si les écrans sont plus fins, disposent de plus de pixels... la télévision n'a pas évolué depuis des décennies, rappelle Frédéric Cavazza. La majeure partie des nouveaux services proviennent des box des fournisseurs d'accès (Replay, applications...) et 25 millions de français regardent désormais la télé via l'ADSL. Aux Etats-Unis, les industriels font la course à Google et sa Chromecast et sa plateforme d'application, permettant de diffuser le web sur sa télévision... Reste encore à parvenir à dépasser la télécommande en utilisant le téléphone... Avec la démultiplication des chaînes, l'attention des téléspectateurs s'est dispersée et la logique de la grille de programme perd chaque jour un peu plus de sa pertinence. Mais si l'intérêt des téléspectateurs diminue, c'est parce que les contenus proposés ne sont pas adaptés. L'avenir pour les chaines est donc de développer de nouveaux types de contenus, accessibles en ligne. Aux chaines de devenir "méta-producteurs" de contenus... disponibles sur de multiples canaux.

La servicialisation, c'est la tendance à développer des services (le plus souvent gratuits) pour les clients, permettant de créer de nouvelles façons d'interagir avec le client. Pour le design de service, c'est un moyen d'apporter de la créativité et de la radicalité dans la proposition de nouveaux services par des entreprises traditionnelles, estime Paul Thurston. Le Conseil de recherche économique et social britannique dans un récent rapport "Re-igniting Growth" - http://www.esrc.ac.uk/publications/esrc-research-publications/reigniting-growth.aspx - publié sous la houlette du professeur Andy Neely estime que la servicialisation est un élément clé de la croissance économique futur du Royaume-Uni que seulement 40 % des entreprises britanniques utilisent (contre 60 % aux Etats-Unis et 20 % en Chine). Pour lui, l'avenir n'est pas de faire baisser les coûts de la fabrication, mais de développer la servicialisation, estime John Kirkley pour le Digital Manufacturing Report : http://www.digitalmanufacturingreport.com/dmr/2013-02-07/what_is_servitization_and_why_should_you_care_.html . Le défi pour les fabricants britanniques est de capturer une part importante de la servicialisation à haute valeur marchande. Ce qui nécessite d'investir dans l'infrastructure technologique pour fournir des services avec les produits, par exemple, en intégrant des capteurs dans les produits pour comprendre leur utilisation et développer des services pour anticiper les besoins liés à leur utilisation.

Pour Bill Wasik, tout comme avec les réseaux sociaux, les préoccupations que font peser un monde de capteurs connectés sur la vie privée sera rapidement compensés par les satisfactions que nous en retireront. Euh... Un peu court, non ? 

Tout est dans le titre et dans les liens.

Gargl (Genric API recorder & generator lite) est un outil simple d'accès pour permettre à chacun de créer des API pour ses contenus...

Rob Kitchin, qui s'apprête à publier "The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences", a toujours été partisan de l'ouverture des données. Si les avantages des données ouvertes sont bien documentées, peu d'études pointent les problèmes potentiels et les conséquences négatives liées à l'ouverture. Les données ouvertes souffrent de l'absence d'un modèle financier viable, elles favorisent des politiques bénignes plutôt que transformatrices, leur utilisation manque d'utilité et de facilité et facilite la libéralisation et la marchandisation des services publics.