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Pour la designer Erika HALL, l'échec est devenu à la mode dans la Silicon Valley... Parce que le risque d'échec est bien plus bas qu'il n'a jamais été... Et parce que nul ne se préoccupe plus de la recherche. Aujourd'hui, on parle de prototypage rapide, de startups agiles... Autant de concepts qui visent à éviter de se confronter à la recherche. Pourtant la recherche est préciseuse. Elle ne consiste pas seulement à demander aux gens ce qu'ils veulent ou comment ils se sentent. Et elle devrait être un outil plus utilisé qu'il ne l'est. Les focus groupes ne disent pas grand chose de comment les gens se comportent. Les gens peuvent vous dire qu'ils veulent plus de films de qualité, alors qu'en fait ils regardent des vidéos de chats sur le net. La recherche appliquée est plus que jamais utile aux affaires, estime la designer, parce qu'elle seule aide à comprendre les gens, à faire le tri entre l'irrationnel et le réalité... L'échec est maintenant un badge d'honneur . Quelque part le long du chemin , il a obtenu d'être cool de réduire son risque d'échec. Ce genre de pensée peut-être bien pour les entrepreneurs de se concentrer uniquement sur ​​leur risque personnel et la peur de l'échec, mais il a un réel coût financier, culturel , et la possibilité pour les entreprises. ( Le coût d'opportunité inclut tous les besoins qui ne sont pas satisfaits , car ils ne sont pas arrivées à se produire à un entrepreneur solitaire ou d'une équipe étroitement ciblées . ) Cette attitude est également embrassé et promu par des investisseurs de risque parce que la sagesse commune est que les investissements à haut risque ont un plus grand potentiel de hausse. Pour être franc : de nombreux VCs ne se soucient pas de savoir si un seul placement particulier connaît un succès à long terme. Ils ne se soucient que d'un pourcentage des entreprises dans leur portefeuille les filets d'un rendement élevé. Donc un résultat positif pour les investi

Votre modèle de comportement sur Twitter peut être défini par un simple "génotype" et utilisé pour prédire votre comportement futur et surtout savoir quand est-ce que votre comportement est prévisible et quand est-ce qu'il ne l'est pas... L'idée, dresser la cartographie des centres d'intérêts et comprendre quels types de comportements ils vont déterminer.

L'université technique du Danemark a prêté à quelques 1000 étudiants des smartphones pour observer leurs interactions de groupes. Le but construire un modèle des réseaux sociaux réels des étudiants et regarder si les résultats pourraient permettre d'influencer leurs comportements... Car l'enjeu pour les psychologues comportementaux qui accompagnent le projet est bien là. Comment créer des changements de comportements à la fois personnels et massifs pour améliorer la santé des étudiants, leurs révisions, etc. Est-ce qu'en observant leurs comportements sociaux on pourrait détecter ceux qui risquent la dépression et leurs venir en aide, subtilement ? "Si l'influence du comportement peut s'automatiser et devenir massif, alors il y aura surement demain des gens peu scrupuleux qui tenterons de pirater le système". Bonne idée ou pas, ce monde arrive et pour les chercheurs, il est primordial de mieux l'observer. Comme le dit Pentland : "si ces outils vous aident à comprendre comment les gens travaillent, alors nous pourrons construire des organisations et des gouvernements qui travailleront mieux qu'elles ne le font actuellement".

Gregory Piatetsky-Shapiro revient sur les promesses du Big Data (la prédiction) pour nous rappeler qu'à ce jour, elles ne les ont pas encore relevées. Et de rappeler que Netflix a fait travailler des développeurs sur un nouvel algorithme qu'ils ne sont pas parvenu à implémenter et qui n'a permis d'améliorer les conseils personnalisés qu'à la marge. Les services d'analyses de Big Data des opérateurs de télécommunication sensés réduire le taux de désabonnement de leurs bases clients. Même l'amélioration du taux de clic sur les publicités est pour l'instant très insuffisant. Ces trois exemples montrent que "le caractère aléatoirement inhérent au comportement humain est le facteur limitant de la réussite de ces modélisation". Si les Big Data permettent des gains marginaux, le comportement humain demeure rétif à la modélisation. "L'analyse prédictive peut aider à comprendre comment faire se poser le Rover sur Mars, mais pas qui va acheter une barre de mars". Reste que l'analyste pense tout de même que les Big Data vont nous aider à mieux comprendre le comportement, comme le montre les progrès fais par Google ou Siri... Mais attention à ne pas en attendre trop !

Et bien on ne sait pas... Selon un méta rapport britannique ayant étudié 276 articles de recherche sur le sujet, il y aurait un lien entre l'exposition à la pornographie et les comportements à risque... Mais comme tous les adolescents ont vus des images pornographiques, l'argument ne semble pas très solide. Une autre méta-étude américaine a fait part du même scepticisme. Aucun scientifique ne pouvant faire d'étude idéale (consistant à mettre des adolescents qui n'en ont jamais vu devant du porno pour voir si cela a une influence sur leur comportement), il n'est pas sûr qu'on obtienne un jour une réponse à cette question. Selon l'un des spécialiste du sujet, le hollandais Jochen Peter, plus les jeunes regardent de porno plus ils semblent satisfaits de leur vie sexuelle (un effet qu'on ne trouve pas même chez ceux qui ont une forte expérience sexuelle). Ceux qui en regardent plus que d'autres ont également moins d'aversion pour les rapports occasionnels. Mais la pornographie ne peut pas être décrite comme le seul facteur prédictif d'un comportement sexuel et ces résultats obtenus depuis des études sur des adolescents néerlandais ne sont pas généralisables. A défaut de résultats, les universitaires invitent à la prudence...

Un rapport du Defense Science Board pour le secrétariat américain à la Défense - http://www.fas.org/irp/agency/dod/dsb/predicting.pdf - sur la prédiction des comportements violents explique qu'en l'état des connaissances scientifiques actuelles, la physiologie et la neurologie ne sont pas capables de fournir des systèmes fiables pour prédire la violence ciblée. S'il existe des indicateurs "prometteurs" comme les comportements anormaux, les troubles de la personnalité, la toxicomanie, etc. La science n'arrive pas à déterminer entre les faux positifs et les faux négatifs. Et le rapport conclut que la prévention, plus que la prédiction, devrait demeurer l'objectif premier du ministère de la Défense. A bon entendeur !

C'est la conclusion à laquelle est arrivée une équipe de l'Université de Vienne , en étudiant les comportements des 400 000 joueurs d'un MMORPG, Pardus. Alors que cet univers en ligne peut encourager les comportements agressifs et guerriers, seules 2% des actions peuvent être considérées comme violentes, et les joueurs se regroupent et collaborent en général de manière positive.

Pour Damien Ravé, webmestre de CommentReparer.com, la thèse du complot industriel qu'exprime l'obsolescence programmée n'est pas sérieuse. Elle suppose que les industriels s'entendent entre eux, ce qui est loin d'être le cas. Elle suppose également que les consommateurs réclament des produits durables, ce qui est loin d'être le cas. Surtout, elle nous dispense d'interroger nos comportements de consommateurs. Enfin, si nos produits s'usent et se cassent, nul n'apportent la preuve que les fabricants le font intentionnellement. L'obsolescence programmée est peut-être bien un mythe, comme le suggère l'économiste Alexandre Delaigue : http://econoclaste.org.free.fr/dotclear/index.php/?2011/03/07/1773-le-mythe-de-l-obsolescence-programmee Elle s'explique en partie par la concurrence à la chute des prix des produits qui nécessite de réduire le coût de revient de chaque appareil, pesant sur la main d'oeuvre et les composants. Une solution pourrait-être d'imposer une durée de vie de l'appareil : combien de lavages cette machine à laver devrait pouvoir faire ? Cette solution pourrait permettre aux consommateurs d'acheter en connaissance de cause... Une autre solution pourrait être d'augmenter la durée de garantie des produits. Mais la piste la plus intéressante serait que les consommateurs s'organisent pour demander des produits plus durables et interroger également leurs comportements.

En introduction à ce numéro de la revue "réseaux" dédiée à la politique des algorithmes, le sociologue Dominique Cardon rappelle : "Autrefois dédiés à de très banales opérations de segmentation de clientèle, les outils de datamining mis en place par les entreprises prétendent désormais calculer les traces des consommateurs afin de personnaliser leurs offres (Benedetto-Meyer, 2013). Les individus eux-mêmes ne cessent de se préoccuper de ce que les compteurs disent d'eux et de leurs comportements numériques sur les plates-formes du web social. D'une utilisation ex post réservée à des professionnels, les mesures deviennent des indicateurs ex ante, s'inscrivant à même les interfaces et introduisant dans les usages les plus quotidiens une visée prévisionnelle d'orientation des comportements. Sur un mode mineur, implicite et silencieux, la navigation des internautes est continûment guidée par les outils de classement qui rendent les informations disponibles à leur attention (Sunstein et Thaler, 2008 ; Kessous et al., 2010). Pour beaucoup, cette entrée dans l'ère des big data et des algorithmes[2][2] Le terme d'algorithme a été popularisé par la présence... suite constitue une rupture majeure dans l'évolution des services numériques. Elle confère une importance décisive non seulement aux possesseurs de données, mais aussi et surtout, à ceux qui sauront les rendre intelligibles. Avec enthousiasme ou frayeur, ce nouveau monde des données est apprécié comme une nouvelle puissance susceptible pour les uns de réinventer les marchés et l'organisation, de rendre la démocratie plus transparente, de faciliter les interactions avec les choses et l'environnement ou d'élaborer des connaissances prédictives (Ayres, 2007 ; Steiner, 2012 ; Weinberger, 2012), alors que d'autres s'alarment des usages commerciaux des fichiers, des menaces sur la vie privée, de la dictature de l'hypervisibilité ou de la colonisation d

Selon une étude du PNAS, la publication de l'Académie des sciences américaine, être sondé pourrait avoir un effet sur le comportement des gens sondés dans leur rapport à des produits liés à l'étude à laquelle ils ont répondu. Mais visiblement pas pour tout les produits ni tout types d'enquêtes. Là, encore, le contexte est important.

Bien qu'appliqué à la médecine, la réflexion de Dominique Dupagne, l'auteur de "La revanche du rameur", pourrait s'appliquer à bien d'autres choses. Il revient sur les théories de l'économiste américain Robert Lucas qui estimait que les statistiques n'aident pas à prédire les comportements futur des agents économiques. "Une corrélation observée peut devenir trompeuse si elle est utilisée dans un but de prévision ou d'évaluation." Pour Lucas, les agents ne modifient pas forcément leur comportement face à un nouvel indicateur qui les concerne. Charles Goodhart, allait même plus loin encore : "Lorsqu'un indicateur est choisi pour guider une politique économique, il perd du même coup la valeur informative qui l'avait qualifié pour remplir cette fonction. Pour le sociologue américain Donald Campbell : "Plus un indicateur quantitatif est utilisé pour prendre des décisions, plus il va être manipulé et plus son usage va aboutir à corrompre le processus qu'il était censé améliorer". Et Dominique Dupagne d'afficher son sceptiscisme face aux méthodes d'évaluation et de rémunération incitatives. Alors quelles évaluations mettre en place ? Pour Dupagne, la solution est d'avoir une palette d'indicateurs très large et de conserver le secret sur ces indicateurs.

L'économie comportementale ne suffit pas. Voilà longtemps que les gouvernements disposent de plusieurs leviers pour faire changer nos comportements : la législation, les carottes et bâtons financiers et l'éducation. C'est ainsi qu'on a fait reculer le tabac ou progresser l'usage de la ceinture de sécurité... L'économie comportementale pousse ces dispositifs un cran plus loin en souhaitant faire des principes les plus vertueux pour tous, des options par défaut, comme s'y emploie The Behavioural Insights Team du cabinet office britannique : http://www.cabinetoffice.gov.uk/behavioural-insights-team. Le psychologue américain BF Skinner avait écrit il y a 50 ans, une angoissante nouvelle d'anticipation, Walden Two, qui évoquait une communauté ou tout le monde faisait la même chose du fait du développement de l'ingénierie comportementale. En fait, l'économie comportementale ne suffit pas pour adresser des défis majeurs comme l'obésité ou le transport... peut-être parce que notre façon de persuader les gens à changer de comportement est encore rudimentaire...

Mory DOré, responsable des risques financiers à la Banque mutualiste régionale évoque les "quants", responsables du minicrack boursier du 6 mai 2010, ces mathématiciens et programmeurs informatiques qui révolutionnent la finance en cherchant à appliquer au marché des modèles de comportements. Mais plutôt que de dénoncer leurs effets, le banquier estime qu'il faut poursuivre la recherche mathématique pour améliorer la modélisation, même s'il prévient qu'il sera difficile de modéliser la peur. Mettre en équation le comportement de l'homme est-il une solution ? Le banquier prévient encore : "il sera très difficile voire impossible de réguler de tels systèmes"... Mais c'est là un avis de banquier ;-).

Comment changer nos comportements en matière de mobilité ? Si les bâtons financiers ont la part belle, leur action ne touche pas indifféremment toutes les catégories de population. Les carottes semblent plus stimulantes, mais elles ont souvent un effet limité. Selon la sociologue Anaïs Rocci, "les mesures coercitives sont efficaces pour entraîner un changement modal mais elles sont mal acceptées. De mesures incitatives, de communication, facilitatrices de la pratique dépend leur acceptabilité. Ainsi, information-formation, coercition et incitation apparaissent comme trois éléments interdépendants pour favoriser le changement de comportement de mobilité."

"Les externalités négatives, les changements sociétaux ou encore les innovations technologiques remettent en cause le mode d'organisation industriel des services urbains. Pour Sylvain Petitet, il est grand temps d'envisager de nouveaux modes d'organisation et de nouvelles complémentarités pour la prestation de ces services urbains." Sylvain Petitet estime, que connectés aux réseaux, nous sommes souvent ignorants de leurs modes d'organisation et nous peinons à nous sentir responsables de la réduction de leurs externalités négatives pour l'environnement : tri sélectif, restriction d'usage de l'eau, etc. "La difficulté à adopter de nouveaux comportements met en évidence les limites du système et sa rationalité". Les solutions autonomes étaient jusqu'à présent réservées aux territoires les plus inaccessibles. Faut-il remettre en cause le modèle industriel de la distribution des services de la ville ? En tout cas, pour confortables qu'ils soient, ils ne semblent pas être une solution d'avenir... et une solution qui aide à la responsabilisation de nos comportements.

Gillian Tett pour le Financial Times, revient sur l'expérience menée par Sandly Pentland au centre d'appel de la Bank of America, consistant à équiper les 80 employés de dispositifs biométriques pour suivre tous leurs mouvements et toutes leurs conversations pendant 6 semaines. Les résultats ont montré que les travailleurs étaient très isolés les uns des autres afin que le centre d'appel tourne en continue. Bank of America a alors changé son processus, permettant au personnel de prendre des pauses de manière non structuré. Presque immédiatement, il y a eut une amélioration spectaculaire des performances... explique Pentland dans son nouveau livre, "Physique sociale. L'échange entre employés a été plus bénéfique que leur surveillance. Pour Gillian Tett, l'outillage de notre sociabilité risque de transformer l'anthropologie, qui jusqu'à présent observe de petits groupes de personnes pour extrapoler leurs comportements, en permettant l'étude de vastes ensembles de comportements. Pour Pentland, le fossé entre science dure et douce est voué à disparaître.

POur Rob Egerton et Jeannette Kaye, les chercheurs doivent dépasser la perspective individuelle pour mieux comprendre la réalité du comportement... car celui-ci est certainement bien plus influencé qu'on ne le mesure par le comportement des autres et notamment de nos proches.

Klint Finley est allé à la rencontre de l'Indie Web movement (le mouvement pour un web indépendant) qui tenait récemment une rencontre, autour de Ward Cunningham, l'inventeur du wiki, de Kevin Marks, le responsable des web services de British Telecom ou Brad Fitzpatrick, le créateur de Live Journal... Des hackers qui développent des alternatives open source au web des grandes sociétés, comme Camlistore, une alternative open source à Google Drive. L'idée est de créer un web qui se comporte comme une seule entité. Bien qu'animé par des gens qui travaillent chez Google, Facebook ou Twitter, le web indépendant travaille à s'en défaire. Parmi les outils qui sont en train d'être mis au point, on trouve des alternatives à Twitter ou Facebook comme StatusNet ou Diso (le réseau social distribué)... ou encore Diaspora devenu Mark.io depuis le décès de son fondateur. Plutôt que de remplacer les silos des acteurs majeurs de l'internet, le mouvement se défini par sa volonté à construire des outils qui vous permettent d'héberger vos données et machines, mais également de les partager via le net. Ce qu'on appelle le POSSE (Publish on your Own Site, syndicate elsewhere). Au début, ils ressemblent à n'importe quel autre tripotée de geeks technologie. Mais alors vous avez un préavis d'un d'entre eux est Ward Cunningham, l'homme qui a inventé le wiki, la technologie a fait Wikipedia sous-tend. Et il ya Kevin Marks, l'ancien vice-président des services Web à British Telecom. Oh, et ne manquez pas Brad Fitzpatrick, créateur du site de blogs LiveJournal séminal et, plus récemment, un codeur qui travaille dans la salle des machines de l'empire en ligne de Google. Emballé dans une petite salle de conférence, cette bande hétéroclite de développeurs de logiciels doit pedigree numérique hors normes, et theyhave une mission à l'avenant. Ils espèrent jailbreaker l'internet. Ils appellent cela le mouvement de la bande indie, en vue de créer un

Une étude britannique longitudinale portant sur quelques 11 000 jeunes montre que les jeux vidéo ne conduisent pas à des problèmes de comportements (ni d'attention, ni de violence), contrairement à la télévision (qui affecte le comportement des plus jeunes)... Mais ni les jeux vidéos ni la télé n'affectent l'attention ou l'émotion.

Kaiser Fung, l'auteur de "NumberSense", revient sur la difficulté à mesurer l'audience d'un site web... Cette difficulté explique que les grands pourvoyeurs de métriques donnent des chiffres différents dans les mesures médias qu'ils proposent par exemple. Car rien n'est plus difficile finalement à mesurer qu'un visiteur unique... Il faut donc comprendre que toute mesure est subjective. Et que l'important est toujours de comprendre comment les choses sont mesurées. Les journaux Web sont un monde en désordre désordre . Si deux vendeurs sont déployés pour analyser le trafic sur le même site , il est garanti que leurs statistiques ne seraient pas concilier , et l'écart peut être aussi élevée que 20 ou 30 pour cent. Les initiés hochent la tête , pour ceux qui ne sont pas familiers avec les données Web, jetez un oeil à ce post récent sur ​​le point sur ​​les mesures du trafic Web , malicieusement intitulé « Yahoo est plus grand que Google, mais Google est plus grande que Yahoo. " Ce poste est une réaction à l'annonce récente que les sites Yahoo ont surpassé les sites de Google en termes de trafic - Eh bien, selon un mode de comptage. *** Notez que les entreprises du Web comme Google , Yahoo! et Facebook vivent et meurent par ces chiffres. Toutes ces entreprises offrent des services «gratuits» pour les utilisateurs, et ils génèrent des revenus par la vente de (sur ) ces utilisateurs à des annonceurs . Les annonceurs veulent «REACH », qui est généralement mesurée par des indicateurs comme visiteurs uniques et de visites uniques. Lorsque vous entendez les gens font l'affirmation selon laquelle la publicité numérique est plus «mesurable» que la publicité traditionnelle , ils font référence à ce type de mesures. Le journaliste Verge compare trois services de mesure : Comscore (le joueur dominant) , la concurrence et SimilarWeb . Ces services n'ont pas pu s'entendre si Google ou Yahoo! était plus grand ou si elles ét