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La ville de Chicago collecte plus de 7 millions de données brutes chaque jour concernant la météo, le trafic routier, etc. Mais pas facile d'en tirer du sens. D'où l'idée de développer une plateforme dédiée, SmartData - http://www.cityofchicago.org/content/dam/city/depts/mayor/Press%20Room/Press%20Releases/2013/March/3.13.13BloombergPhilanthropies.pdf : l'idée, passer d'un modèle de données réactif à un modèle proactif. En utilisant les données ouvertes de la ville - https://data.cityofchicago.org - comprenant les appels aux services d'urgence, la localisation des bus... un algorithme a été mis en place pour analyser les appels au 911 et prédire l'arrivée de rats dans la ville avant qu'ils n'arrivent. Le projet SmartData a deux objectifs : permettre à la ville de Chicago de développer une analyse Big Data, mais surtout, permettre à d'autres villes d'utiliser cette plateforme open source a déclaré Brenna Berman, responsable de l'information de la ville de Chicago.

Alors que les universitaires ont discuté de la viralité depuis des décennies, nous n'avons pas de preuves directes de celles-ci. Le "viral" caractérise un produit ou une idée qui devient rapidement populaire, mais on a du mal à faire la distinction entre l'adoption entraînée par un processus viral et l'adoption stimulée par les médias, la publicité ou autre mécanisme de diffusion, estime Sharad Goel sur son blog. Cependant, avec les médias sociaux, nous pouvons observer comme jamais la diffusion des informations. Dans une étude, Sharad Goel et ses collègues ont tenté d'échantillonner les différentes cascades d'information, selon qu'elles sont attribuables à une source unique ou multiple. L'équipe de data scientists de Facebook a récemment tenté une analyse de la viralité : https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/the-anatomy-of-large-facebook-cascades/10151549884868859 en analysant plusieurs de ces phénomènes pour montrer comment leur viralité est différente. Cependant, comme le note les chercheurs de Facebook, la taille des cascades ne peut-être prédite uniquement sur la popularité des utilisateurs qui partagent une information.

Claire Wehrung pour le Social Media Club France revient sur deux outils d'analyse des médias sociaux, Spotter et Trendsboard, qui permettent d'offrir un nouvel outil marketing pour analyser sa marque sur les réseaux sociaux, mais également de repérer les sujets qui vont fonctionner (parce qu'ils sont déjà sur les médias sociaux).

L'utilisation de l'empreinte digitale numérique pourrait devenir un enjeu primordial de sécurité dans le futur proche, estime une étude à paraître de KU Leuven-iMinds : http://www.kuleuven.be/english/news/several-top-websites-use-device-fingerprinting-to-secretly-track-users . Ces sytèmes utilisent Flash ou le JavaScript pour identifier les machines des utilisateurs, permettant d'identifier très précisémment qui se connecte par l'analyse des caractéristiques de la machine qui se connecte (programmes installés, analyses des plug-ins, des fonds d'écran, etc.) qu'envoient chaque machine qui se connecte au serveur auquel elle se connecte. Une technique qui rendrait caduque le Do Not Track, puisque permettant de passer outre. Les chercheurs de KU-Leuven ont développé un outil permettant de vérifier l'existence de tels systèmes de traque : http://homes.esat.kuleuven.be/~gacar/fpdetective/

La frénésie pour les Big Data semble avoir rendu la pratique de l'échantillonnage blasphématoire, estime la consultante Meta S. Brown. Les pionniers de la fouille de données souhaitaient renforcer l'autonomisation des gens qui n'avaient pas nécessairement de connaissance statistique. Les Big Data permettent aussi de repérer les cas extrêmes, l'inhabituel. Pourtant, l'échantillonnage n'est pas mort, tant s'en faut. "Utiliser plus de données ne veut pas dire mieux les utiliser", rappelle la consultante. Les ressources utilisées pour une seule analyse pourraient être suffisantes pour produire de nombreuses petites études plus utiles depuis des échantillons. Un échantillon de données peut-être plus qualitatif qu'un vaste ensemble de données.

Nicolas Vanbremeersch analyse le mouvement des pigeons #geonpi en pointant sur la difficulté, pour le politique, de répondre à ce type de mouvements.

Réguler notre consommation d'énergie en fonction de nos besoins réels : c'est l'idée d'un scientifique anglais - Nick Jennings : http://www.ecs.soton.ac.uk/news/4094 -, qui propose un logiciel pour faire des économies et nous aider à adopter des gestes écoresponsables en analysant l'utilisation d'énergie de chaque appareil et en proposant des moyens pour les utiliser de manière plus efficace. Il peut être également configuré pour dépenser une somme prédéfinie pour le chauffage, ou une certaine empreinte carbone.

"Depuis 1975, 547 films de cinéma ont donné lieu à environ 2 000 jeux vidéo. L'adaptation de films est aujourd'hui une catégorie représentant environ 10 % de l'édition de jeux vidéo. "

Un rapport du Lowy Institute analyse le dispositif eDiplomacy du département d'Etat américain, un dispositif de management de connaissance fonctionnant comme un réseau social interne hautement sécurisé permettant d'identifier les collaborateurs et leurs compétences rapidement.

Des chercheurs ont cherché à comprendre pourquoi et comment les réseaux sociaux mourraient. En analysant Friendster, ils ont montré que les réseaux sont vulnérables à leur transformation et notamment au départ de leurs membres. Certains sites sociaux peuvent être plus résistants que d'autres à ce type d'effondrement de communautés qui se propage de relations en relations. C'est la baise du ratio coût/bénéfice qui semble être fatal.

Dans l'édition anglaise de la Repubblica, Evgeny Morozov analyse la montée du mouvement de Beppe Grillo. La politique a toujours besoin de leaders et de messages universels. Internet n'est-il pas une astuce pour légitimer un mouvement d'amateurs ? L'arrivée de Grillo et de son mouvement ne tient pas à l'ère de l'internet, mais bien plus aux problèmes structurels de la politique et de l'économie italienne. Le mouvement 5 étoiles n'est pas sans chefs, ni hiérarchie, contrairement à ce qu'il voudrait parfois faire croire, rappelle Morozov. Si l'internet réduit les coût de communication, il ne réduit pas le besoin de charisme et de hiérarchies. Les tentatives d'échapper à tous les attributs de la politique (l'idéologie, la négociation, la prévarication, l'hypocrisie...) vise souvent à remplacer la politique par un managérialisme ou un totalitarisme populiste. Mais la transparence et l'horizontalité que prônent les plateformes, comme celle de décision du mouvement, ne le sont pas tant que cela. Sur Twitter, M. Michu n'a pas la même influence que Barack Obama. L'illusion politique de participer au processus politique sans jamais obtenir l'assurance que nos actions comptent et sont pris en compte, n'est pas un bon modèle pour refaire la politique.

Un algorithme permet d'amplifier et colorer une vidéo pour souligner des mouvements imperceptibles. Le logiciel identifie des changements de pixel et les amplifie pour les mettre en valeur. Ce type de logiciel pourrait servir à mieux surveiller des appareils industriels ou des êtres vivants, comme identifier si une personne à sauver est encore vivante... Voir même analyser un adversaire au poker.

Les contacts professionnels qu'on peut avoir sur les réseaux sociaux seraient révélateurs de notre capacité à rembourser un crédit, estiment les entrepreneurs de la startup-up de crédit participatif Neo : http://myneoloan.com. La banque en ligne Movenbank - http://movenbank.com - va elle utiliser les données de Facebook pour ajuster les taux d'intérêts des emprunteurs. Lenddo - https://www.lenddo.com - demande aux demandeurs de crédits que leurs amis sur Facebook se portent garants d'eux... Face à ces nombreuses innovations, les banques demeurent prudentes : Schufa, un bureau de crédit allemand, a abandonné un programme d'extraction de données depuis Facebook, Twitter et LinkedIn, suite à une réaction négative du public. L'usage des sites sociaux pour enquêter sur les emprunteurs semble pour l'instant se faire au détriment de toute confidentialité et de tout respect de la vie privée. Or nos données révèlent bien plus que ce que l'on pense et la simple analyse de nos relations sociales, de la façon dont on utilise l'internet, peut dire beaucoup de nos comportements... 

Malgré leur puissance, leur rapidité et leur précision, les algorithmes ne fonctionnent pas tout seuls. La plupart du temps, ils sont secondés par des êtres humains, car ils ont souvent du mal à déchiffrer l'ambiguïté du langage humain, rappelle Steve Lohr pour le New York Times. Et la contribution humaine augmente plus qu'elle ne diminue, s'organise plus qu'elle se désolidarise. Leurs rôles : nettoyer les bases de données, éliminer l'ambiguïté, aider l'algo à mieux fonctionner... quand celui-ci remonte des informations qu'il a du mal à analyser.

Nous sommes déjà en train de construire les métropoles du futur, mais souhaitons-nous vraiment y vivre ? Un nombre grandissant de penseurs des sciences sociales, de l'architecture, de l'urbanisme et du design commencent à sonner une note de prudence, estime Courtney Humphries pour le Boston Globe. La ville qui surveille ces concitoyens, même pour des raisons "utiles" empiète sur la liberté individuelle et ce d'autant que ces services seront demain au mains de partenaires privés. Le risque est que ces programmes de ville intelligentes nous détournent également d'autres solutions, non technologiques. Un changement massif dans les priorités urbaines menées en grande partie hors de la vue du public est en cours. Pour ces critiques, nous devons discuter de l'avenir de la ville avec les usagers, estime Anthony Townsend auteur de "Villes intelligentes : Big Data, les pirates citoyens et la quête d'une nouvelle utopie". Selon lui, ce sont les algorithmes de gouvernement qui doivent être mis en évidence plus que les données", or les villes sont plus préoccupées d'ouvrir leurs données que d'ouvrir les logiciels et les algorithmes des outils propriétaires qui façonnent la ville de demain. "Ce qui m'inquiète sont les lois de facto qui sont codées dans les logiciels des villes intelligentes sans examen du public." Les attentats de Boston ont montré combien la vidéosurveillance était omniprésente dans nos vies. Que se passerait-il si les sociétés qui les exploitent pouvaient les agréger et les analyser comme l'a fait la CIA ? Pour Townsend, nous devons nous méfier d'une approche centralisée des villes. Pour Adam Greenfield, le risque est celui d'une nouvelle planification urbaine, qui risque d'être aussi dévastatrice que celle du XXe siècle. Pour Townsend, le bureau des nouvelles mécaniques urbaines créées par la ville de Boston - http://www.newurbanmechanics.org - est un bon exemple de construction d'un débat citoyen autour de l'avenir de

Daniel Engber nous conte une histoire arrivée à deux frères ayant fait une analyse génomique sur 23andMe et qui leur a montré qu'ils n'étaient pas frères... Combien de clients sur les 250 000 de 23andMe ont déjà eu cette mauvaise surprise ? Bien sûr, ce type d'information peut aussi être trouvée ailleurs ou autrement...  Même si 23andMe demande un double consentement à ses utilisateurs, est-ce suffisant ? 

Pour Tricia Wang, les Big Data ont besoin de Thick Data, d'épaisseur. Comment les ethnologues du numérique doivent-ils s'intéresser aux Big data, trop souvent présenté comme un moyen 'objectif" de comprendre notre monde... ? Pour elle, il faut répondre à ce défi en observant l'épaisseur des données, et ce d'autant que les Big Data valorisent les données quantitatives au détriment des données qualitatives, chères à l'ethnologue. Pour répondre à cela, il est plus important encore de collecter et analyser des histoires (les données épaisses, qualitatives). Montrer une réaction émotionnelle est souvent plus convaincant que montrer des données, rappelle la sociologue. Et de militer pour une complémentarité des genres, l'un éclairant l'autre. 

Nouvelle revue scientifique pour analyser les rapports de la statistique et de la société, produite par la Société française de statistique.

BeyondVerbal - http://www.beyondverbal.com - a développé une technologie qui reconnait votre humeur juste en écoutant votre voix. Le but, permettre aux interfaces de s'adapter à votre état émotionnel, comme le font déjà Simple Emotion - http://www.simpleemotion.com - ou Affectiva - http://www.affectiva.com. Beyond Verbal analyse la modulation de voix et propose un modèle capable de détecter l'émotion avec 80% de précision.

Nos micros servent à enregistrer le son, mais comment peut-on le traiter ? On peut mesurer la hauteur, l'amplitude et la fréquence de la parole pour détecter le stress, comme le fait l'application StressSense. D'autres l'utilise pour capter les battements du coeur afin de recueillir des informations sur l'état physique du porteur et ont développé MusicalHeart, qui analyse le rythme cardiaque et recommande des chansons pour se calmer (plutôt que des médicaments). SpiroSmart mesure lui le volume d'air qu'une personne peut expulser de ses poumons. Un autre projet utilise le son pour reconnaître les mouvements de la main dans l'air : le smartphone produit un son inaudible et en déduit la position des mains de l'utilisateur en en écoutant les échos. Autre application... VoiceActivation Snapdragon permet de réveiller un gadget en mode veille au son d'une commande vocale...