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Une étude montre que Google Flu Trends est encore bien imparfait et ne peut fournir une mesure de surveillance fiable de l'évolution des grippes saisonnières ou pandémiques... au moins tant que l'algorithme n'a pas été amélioré.

Une moisson impressionnante (et désordonnée, mais utile) de chiffres et de tendances sur l'internet et ses usages en 2013-2014.

Selon un sondage ViaVoice Trend-Micro - http://www.institut-viavoice.com/v13/index.php/sondages-publies/tous-nos-sondages/item/les-pratiques-des-9-16-ans-sur-internet - , sur l'utilisation d'internet par les enfants, le dialogue entre parents et enfants autour des réseaux sociaux se renforce. Si les réseaux sociaux inquiètent toujours majoritairement les parents (79%) et les enfants (59%), les parents accompagnent leurs enfants sur les réseaux, notamment pour régler les paramètres de confidentialité. 87 % des parents contrôlent, espionnent ou vérifient ce que leurs enfants font en ligne.

Selon une étude publiée par Nature intitulée "Mesurer les comportements d'échanges dans les marchés financiers en utilisant Google Trends" - http://www.nature.com/srep/2013/130425/srep01684/full/srep01684.html - l'évolution des termes de recherche sur Google pourraient permettre de prédire l'évolution boursière. En étudiant 98 termes de recherches liés à l'investissement et aux modes de vie entre 2004 et 2011... Bien évidemment, ces termes de recherches ne permettent pas de prédire les accidents liés à la volatilité des marchés, mais mettent en avant des corrélations évocatrices. 

Trend Micro lance 2020 - http://2020.trendmicro.com/en/ - une web série sur les dangers informatiques en 2020...

Dans "Science" - http://dx.doi.org/10.1126/science.1248506 -, des chercheurs mettent en garde contre l'utilisation des Big Data en soulignant qu'elles sont souvent pas très bonnes, à l'image de Google Flu Trends, qui a fait une surestimation toujours plus forte que la réalité de la contagion. Les raisons sont multiples : quand on parle de la grippe dans l'actualité, les gens font plus de recherches sur elle. Le fait que les termes de requête soient discrets ce qui rend difficile l'amélioration du système. Quand Google change ses algorithmes, les résultats sont modifiés sans rapport avec la grippe... Et Google est dans une guerre constante avec ceux qui veulent jouer avec son système de mesure. Google Flu est inutile. Il serait plus utile s'il étai reproductible. Pour les chercheurs, malgré leur arrogance, les Big Data ne peuvent pas être un substitut aux mesures traditionnelles.

Pour l'éditorialiste Tim Harford, le succès de Google Flu Trends, le système de prévision de la grippe de Google fondé sur les requêtes des internautes sur le moteur de recherche est devenu l'emblème des Big Data en montrant que l'analyse des données produit des résultats précis, que chaque point peut-être capturé (rendant l'échantillonnage statistique obsolète), que la corrélation suffit et que les modèles statistiques et scientifiques ne sont pas nécessaires. Pourtant, estime Harford, les Big données ne vont cesser de nous décevoir si nous ignorons quelques leçons de statistiques simples. Plus vous avez de données, plus les problèmes sont importants... Et Google Flu en devenant moins précis avec le temps l'a bien montré, car si on ne sait pas ce qu'il y a derrière une corrélation, vous n'avez aucune idée de ce qui pourrait la rendre moins efficace. Si Google Flu est devenu moins efficace c'est peut-être parce que Google lui-même a déplacé les données en suggérant automatiquement des diagnostics aux gens qui entraient leurs symptômes médicaux sur le moteur... Google Flu demain sera recalibré et amélioré, mais cet épisode doit nous apprendre quelque chose si nous ne voulons pas qu'il se répète. Autre problème bien connu des statisticiens, le biais d'échantillonnage, c'est-à-dire quand un échantillon choisi au hasard ne reflète pas la population qu'il est sensé représenté. Or, même dans le Big Data, l'échantillon ne représente jamais TOUTE la population. Quand bien même nous étudierions tous les messages de Twitter, les utilisateurs de Twitter ne sont pas représentatifs de la population dans son ensemble (au contraire, ils sont plutôt jeunes et urbains). Bump, l'application pour détecter les nids de poules de l'agglomération de Boston, détecte surtout les nids de poules des quartiers riches. Enfin, les algorithmes ne sont pas infaillibles, ils génèrent beaucoup de faux positifs. Les Big Data sont là : il v

Pour Audrey Watters, la tendance principale des technologies éducatives est de savoir comment la techno va façonner le business de l'éducation. Aujourd'hui, les start-ups proposant des technologies éducatives explosent, estime l'observatrice et les investissements suivent (et ce alors que le financement public de l'éducation diminue). Le risque est de voir une bulle éducative bientôt exploser...

Selon un rapport publié par GBI Research, les technologies de la santé pourraient être un moyen d'améliorer la coordination des soins, notamment en ce qui concerne les maladies chroniques. A un moment où l'investissement dans la santé numérique s'accélère aux Etats-Unis, le gouvernement pourrait bien être le moteur de ces nouveaux investissements en favorisant l'accès aux dossiers de santé électronique et le partage de données.

Pour Jérôme Degrysse, directeur stratégie de Schneider Electric, le numérique n'est qu'un outil dans la gestion des bâtiments intelligents. Il reste à en inventer le modèle social pour les utilisateurs.

Amplify - http://www.amplify.com - une tablette pour l'éducation à 299$.

"La FDA a publié en complément d'une alerte un document indicatif, faisant office de guide aux fabricants d'appareils électroniques médicaux qui recommande de fabriquer des appareils médicaux mieux protégés contre les éventualités de cyber-attaques. Le document met l'accent sur la nécessité de prendre en compte ces problématiques dès la phase de design des appareils, déterminante pour identifier et réduire les risques. Le renforcement des processus d'authentification des utilisateurs, la fermeture automatique des cessions, des contrôles robustes avant la mise à jour des logiciels, et l'établissement de procédures de rétablissement et de sauvegarde des données sont au cœur des recommandations."

Pour Joi Ito, patron du Media Lab du MIT, l'impression génétique, l'apprentissage tout au long de la vie, le matériel et l'agilité, sont les tendances 2013.

Pour Stéphane Cagnot de l'agence Dedale, l'intégration des nouvelles technologies dans la ville du futur doit avant tout permettre de recréer du lien social, plutôt que d'homogénéiser l'espace urbain.

Comme avec toute liste, celle-ci est un peu foisonnante, retenons-en seulement quelques points - le numérique est devenu la nouvelle normalité des entreprises, le temps des pionniers est terminé : désormais il faut restructurer, faire évoluer son business modèle... Nous entrons dans la guerre des talents. Les entreprises doivent se concentrer sur le pic de leur business plutôt que sur la longue traîne...

En janvier 2010, le maire de San Francisco a désigné le premier Chief Innovation Officer de la ville, Jay Nath - http://www.jaynath.com - , chargé de susciter l'innovation au sein de la mairie par la technologie. Malgré un budget réduit, le bureau de l'innovation civique vient de publier un rapport sur ses activités et résultats : http://innovatesf.com/2012Retrospective.pdf . Notamment via, le lancement d'ImproveSF : http://www.improvesf.com , une plateforme de partage de projets ainsi que la mise à disposition de données via la plateforme DataSF : https://data.sfgov.org. Des initiatives qui ont permis à plusieurs start-up de se lancer, comme 100Plus, une application de partage de parcours de santé sur SF et MotionLoft, une application qui suit le trafic piéton en temps réel dans les rues et vitrines.

La généralisation de la vente en ligne signe-t-elle la disparition des réseaux de distribution physique ou va-t-on vers une stratégie multicanal numérique et physique ? Le rapport Retailing 2020 - http://www.pwc.com/en_US/us/retail-consumer/publications/assets/pwc-retailing-2020.pdf - estime que l'industrie de la distribution devrait se fragmenter à l'horizon 2020, avec une croissance de grosses enseignes en ligne de plus en plus performantes et la disparition des gros complexes physiques au profit de magasins plus petits et plus spécifiques. L'univers de la distribution se complexifie estiment les auteurs de l'étude. Pour y répondre, les marchands vont devoir mieux connaître leur clients et favoriser les passages du numérique au physique et inversement. Mais le canal principal de croissance de demain devrait être le web plus que les grandes chaînes.

Pour Farhad Manjoo, ce qu'il faut retenir de 2011, c'est la tendance à la complexification... Et ça ne va pas s'arranger !

Daniel Kraft, directeur de FutureMed - http://futuremed2020.com - un programme de l'université de la Singularité, évoque pour TechCrunch comment l'intelligence artificielle, les big data, l'impression 3D, les réseaux sociaux de santé sont appelé à transformer la médecine dans les années à venir.

La ville de Chicago collecte plus de 7 millions de données brutes chaque jour concernant la météo, le trafic routier, etc. Mais pas facile d'en tirer du sens. D'où l'idée de développer une plateforme dédiée, SmartData - http://www.cityofchicago.org/content/dam/city/depts/mayor/Press%20Room/Press%20Releases/2013/March/3.13.13BloombergPhilanthropies.pdf : l'idée, passer d'un modèle de données réactif à un modèle proactif. En utilisant les données ouvertes de la ville - https://data.cityofchicago.org - comprenant les appels aux services d'urgence, la localisation des bus... un algorithme a été mis en place pour analyser les appels au 911 et prédire l'arrivée de rats dans la ville avant qu'ils n'arrivent. Le projet SmartData a deux objectifs : permettre à la ville de Chicago de développer une analyse Big Data, mais surtout, permettre à d'autres villes d'utiliser cette plateforme open source a déclaré Brenna Berman, responsable de l'information de la ville de Chicago.