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Pierre Barthélémy rappelle que de nombreuses études biomédicales ou psychologiques décrivent des effets qui n'existent peut-être pas, car on n'arrive pas à les reproduire. Même chose pour les neurosciences estime un article de Nature. Et l'étude de mettre en avant le biais de publication qui minimise les publications qui modèrent des résultats... En neuroscience, beaucoup d'études s'appuyent sur de petits échantillons de personnes. Selon cette analyse méta, la puissance statistique moyenne des études en neurosciences est comprise en 8 et 31%, ce qui n'est pas suffisant pour faire démonstration. Des négligences méthodologiques courantes qui font peser le doute sur la fiabilité des neurosciences. De bonnes pratiques existent aussi : 15% des études ont une puissance statistique supérieure à 90 %. Les auteurs d el'article proposent de multiplier les collaborations pour augmenter la taille des échantillons et de favoriser la transparence sur les données et méthodologies.

La défaillance d'un produit est difficile à comprendre. Elle ne dépend pas seulement de la façon dont le client utilise le produit, mais également des propriétés intrinsèques de chaque partie, de ce qu'elles font et de comment ces matériaux répondent aux conditions dans lesquelles ils sont utilisés. Robert Capps, pour Wired, enquête sur la fiabilité et les fiascos liés aux échecs du contrôle qualité.

Des chercheurs de l'IEEE ont montré quelques capteurs très simples pouvaient arriver à prévoir l'usure d'une machine avec une fiabilité très forte

Pour David Meyer, nous avons besoin d'une meilleure réglementation. L'anonymisation ne suffira pas, comme le montre une récente étude portant sur une base de 1,5 millions d'utilisateurs d'un opérateur téléphonique. Il suffit de 4 points de données dans le temps et les lieux, pour identifier les utilisateurs avec 95% de fiabilité. Nos appareils mobiles peuvent permettre de nous suivre, mêmes éteints. Votre Fitbit peut permettre de vous identifier à votre démarche... La vente des données aux annonceurs afin de financer l'accès gratuit ne justifie par la création d'une telle société de surveillance, s'alarme David Meyer. Fitbit a pour but de vous aider à garder la forme, le fait qu'il puisse vous identifier est une incidence. Nous avons besoin d'une nouvelle politique pour les données. Nous n'allons pas arrêter demain de les collecter, mais nous avons besoin de directives pour protéger les gens. Faut-il imaginer des restrictions sur l'utilisation des données plutôt que sur leur collecte, comme l'a proposé un rapport récent du Forum économique mondial - http://www.nytimes.com/2013/03/24/technology/big-data-and-a-renewed-debate-over-privacy.html?smid=tw-share&_r=0 ? Le risque est que nous soyons contraint d'attendre une catastrophe pour passer aux actes.

L'alimentation est désormais scrutée par les internautes... Avec des sites comme OpenFoodFacts - http://fr.openfoodfacts.org - et des applications comme Shopwise, Noteo ou GoodGuide... Désormais ce qui se trouve derrière les étiquettes est accessible, comme nous l'explique un spécialiste de chimie médicinale qui s'étonne de trouver certains composants dans notre alimentation. Le Conseil national de l'alimentation a lancé en février 2012, un groupe de réflexion su rla dématérialisation de l'information du consommateur animé par la Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes pour interroger la fiabilité des données publiées par les internautes !! D'autant que les étiquettes ne sont pas toujours fiables. En 2009, 40 % des étiquettes des confiseries contrôlées par la DGCCRF n'étaient pas conformes ! Même incomplètes, ces données collaboratives constituent un premier moyen de pression face à des politiques souvent très frileuses. Faudra-t-il à l'avenir coupler les bases de données de ce que l'on consomme avec un site pour recueillir des informations de santé ?

Les Big Data peuvent déterminer qui mérite vraiment un prêt... - mais n'est-ce pas déjà le cas ? Ne sont-ce pas déjà des algorithmes qui déterminent votre banque à vous autoriser ou non un crédit ? - De nouveaux algorithmes souhaitent distinguer les emprunteurs fiables de ceux qui risquent de faire défaut, souligne Evgeny Morozov en évoquant plusieurs start-ups du secteur comme Lenddo, Wonga, Kreditech ou LendUP - qui utilisent Facebook et Twitter pour vérifier votre fiabilité via votre réputation. Le pbe est que ces systèmes commencent à vendre leurs données pour faire profiter aux clients validés d'offres en ligne, voir de crédits dédiés en partenariat avec des sites de commerce en ligne. Nous faudra-t-il imaginer demain séparer les activité de prêt et les activités de crédits des banques comme on a séparer les activités des banques commerciales des banques d'investissements ?

La Hadopi développe un outil de comparaison du positionnement de l'offre légale et de l'offre illicite sur les moteurs de recherche. A l'horizon, même si la Hadopi s'en défend en affirmant vouloir apporter des données au débat, il semble bien que la Hadopi souhaite proposer un déférencement de l'offre illicite... pour autant que les moteurs choisissent de travailler avec la Hadopi et que sa fiabilité fasse ses preuves. Mais dans le domaine, la Hadopi n'en a jusqu'à présent pas fait beaucoup.

Un article scientifique se penche sur la fiabilité de Google Scholar selon sa sélection de ressources et ses partenariats commerciaux. S'il peut-être utilise à la collecte d'informations initiales, il est moins fiable que d'autres services existants comme des bases de données bibliographiques telles que PubMed. En cause notamment, son processus d'intégration de sources.

Trooclick - http://www.trooclick.com/fr/index.php - se présente comme un service automatisé de vérification de la fiabilité des informations économiques et financières diffusées sur le web pour navigateur.

Un service pour agréger ses commentaires sur les sites de commerce en ligne et renforcer la confiance... par la démonstration de sa fiabilité.

Une étude montre que Google Flu Trends est encore bien imparfait et ne peut fournir une mesure de surveillance fiable de l'évolution des grippes saisonnières ou pandémiques... au moins tant que l'algorithme n'a pas été amélioré.