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Pour Peter Vander Auwera, tout le monde veut remplacer notre Moi par Mes Données. A l'heure où notre corps et notre esprit est augmenté et complété par des outils, par l'écologie des machines, les réseaux et les algorithmes, qui sommes-nous devenus ? Il est temps d'inventer un mot nouveau pour "cet environnement de soi", ce "Dysical" (contraction de digital et physical). Notre soi-dysical est également de plus en plus défini par le contexte et la réputation que nous avons dans cette économie de donnée en P2P chère à Michael Bauwens. Mon identité est de plus en plus corrélée à mes relations aux autres. La confiance se définit de plus en plus par le niveau de relation plus que par le niveau d'identité, qui pause avec de plus en plus d'acuité la question de l'usage des données. Nous avons besoin de contrats clairs, de règles du jeu très explicites. Et demain, avec des milliards d'objets interconnectés, les objets ne seront plus le contexte, mais les données d'objets seront l'interface. "Nous sommes les données" et pour exister nous avons besoin de sortir le monde des données de leurs silos propriétaires.

Nous voyons tous le monde différemment et le décrivons selon nos propres termes, exprimant par là notre unicité, explique Jarno Mikael Koponen pour Pandodaily. Mais sur Amazon, Facebook, Youtube et autres, nos interprétations et nos descriptions uniques du monde sont piégées dans des boîtes séparées. Les choses que j'aime sur un service ne s'appliquent pas à la prochaine application que je télécharge. En isolant mes contributions uniques, ces services rendent mes données personnelles petites plutôt que grosses... Pourtant proposer moins de données conduit à une expérience utilisateur de qualité inférieure. Et en même temps, à chaque fois que je créé un nouveau profil, je dois tout recommencer, pour passer d'un stéréotype à un utilisateur plus complexe et un service plus personnalisé. Mes interfaces d'information ne sont pas optimisées pour moi, estime le designer, qui souhaiterait que ses données sous réunies dans sa propre interface personnelle. Avant de résoudre les Big Data, nous devons comprendre les Small data. Les algorithmes seuls ne peuvent me rassembler. Chaque service a besoin de mes contributions pour comprendre ce que je veux. Demain, nos données circuleront toujours plus librement entre les services pour nous inciter à contribuer davantage et surtout améliorer notre expérience utilisateurs sur tous les services. Demain, nous aurons besoin de services pour répondre aux API, pour capturer et contextualiser mes données, rassembler mes contributions personnelles. Nous faudra-t-il des interfaces adaptatives qui nous fourniront des pages en fonction de notre empreinte unique ? Demain, mes données seront mon interface, et je serais à nouveau entier, à la fois numérique et réel.

Dans le cas du spam, explique Alistair Croll pour O'Reilly Radar, la guerre des données et des algorithmes est réel. A l'heure du cloud computing, de nouvelles guerres contre nos données arrivent, comme la détérioration des données d'un concurrent. Mais la guerre contre les données va se développer. Elle ne concernera pas seulement le spam dans nos boîtes de réception, mais nos vies en ligne et hors ligne. Demains, les attaques contre les données seront atteintes aux personnes !

Fleksy - http://fleksy.com - est une application pour aider à écrire avec un clavier, qui semble très impressionnante. Pensée au début pour les personnes souffrant de handicap, la voici accessible à tous.

Les dossiers de santé électronique aux Etats-Unis ne sont pas une réussite, révélait il y a peu une étude de la Rand Corporation - http://www.nytimes.com/2013/01/11/business/electronic-records-systems-have-not-reduced-health-costs-report-says.html . Mais le rapport a négligé l'économie à la recherche que pourrait apporter ces bases de données électroniques. La fouille de données dans les dossiers de santé pourrait s'avérer riche en découvertes. Les professeur Altman et Tatonetti ont publié en 2011 une étude (et un algorithme) permettant de rechercher dans ces dossiers des pairs de médicaments qui pris ensemble provoquaient un effet indésirable, permettant notamment de mettre à jour un rapport indésirable entre un antidépresseur et un médicament anti-cholestérol. L'accès aux dossiers des patients permet d'étudier une population réelle. Mais les données saisies dans ces dossiers sont loin d'être complètes ou fiables. Comment anonymiser les dossiers et les rendre accessibles aux chercheurs ?

"Les utilisateurs oublient souvent qu'il sont constamment scrutés sur le site, que ce soit par de vraies personnes ou par des algorithmes." Comment Facebook fait-il la police sur le réseau social ?

Le sociologue Dominique Cardon explique d'une manière très pédagogique comment fonctionnent les algorithmes qui nous entourent.

L'avenir du troc réside-t-il dans les algorithmes permettant d'optimiser les services en ligne ad-hoc ?

Cartographier et partager le génome du consommateur, tel est le travail d'Axciom - http://www.acxiom.com, la société qui scrute plus profondément dans la vie américaine que le FBI, explique Natasha Singer pour le NYTimes. Si vous êtes un américain adultes, il y a de fortes chances pour que la société connaisse votre âge, votre race, votre sexe, votre taille, votre état matrimonial, votre niveau d'éducation, votre orientation politique, vos habitudes d'achats, vos rêves de vacances... Avec ses 23 000 serveurs, Axciom est l'un des leaders "tranquille" du marketing de données. La firme a cumulé 77 millions de dollars de résultat l'année dernière pour 1,13 milliards de dollars de CA. Reste que les sociétés comme Axciom commencent à attirer l'attention des juges de la Fédération du commerce américaine. Axciom développe de nouvelles techniques pour dresser le profil des consommateurs, baptisée "vue à 360°", visant à créer des portraits complets, intégrant tant les données mobiles qu'en ligne et hors ligne, ou son système de classification PersonicX, qui classifie les consommateurs selon 70 profils types. Le Big Brother de l'Arkansas n'a pas que des amis. Beaucoup dénonce ses méthodes intrusives et manipulatrices. Pour Pam Dixon, directeur du World Privacy Forum, les algorithmes d'Acxiom sont autant dangereux pour ceux dont les critères sont retenus par le système que pour ceux qui en sont exclus. Pour l'instant, la loi n'oblige pas des sociétés comme Acxiom à montrer aux utilisateurs les données qu'ils possèdent sur eux. Mais la FTC a publié un récent rapport - http://www.nytimes.com/2012/03/27/business/ftc-seeks-privacy-legislation.html?pagewanted=all - appelant à davantage de transparence pour les courtiers en données. Leur catalogue de produits montre qu'ils proposent parfois des données sensibles à leurs clients (sur la confession, le poids, les jeux d'argents, les fumeurs, les demandeurs d'argents...). Reste que la comm

A la conférence annuelle de l'Online News Association, Amy Webb a dressé sa liste très attendue des 10 tendances technologiques actuelles pour les médias en ligne (avec des exemples d'applications innovantes) : la vérification, la vidéo, la tarification dynamique, le design adaptatif, l'information produite par les algorithmes, la personnalisation, de nouvelles technologies de recharges, des réseaux sociaux ambiants... et les femmes.

La ville de Chicago collecte plus de 7 millions de données brutes chaque jour concernant la météo, le trafic routier, etc. Mais pas facile d'en tirer du sens. D'où l'idée de développer une plateforme dédiée, SmartData - http://www.cityofchicago.org/content/dam/city/depts/mayor/Press%20Room/Press%20Releases/2013/March/3.13.13BloombergPhilanthropies.pdf : l'idée, passer d'un modèle de données réactif à un modèle proactif. En utilisant les données ouvertes de la ville - https://data.cityofchicago.org - comprenant les appels aux services d'urgence, la localisation des bus... un algorithme a été mis en place pour analyser les appels au 911 et prédire l'arrivée de rats dans la ville avant qu'ils n'arrivent. Le projet SmartData a deux objectifs : permettre à la ville de Chicago de développer une analyse Big Data, mais surtout, permettre à d'autres villes d'utiliser cette plateforme open source a déclaré Brenna Berman, responsable de l'information de la ville de Chicago.

Loys, de la vie moderne (qui avait déjà déconstruit Michel Serres), déconstruit mot à mot l'intervention de François Taddéi sur la scène de Entretiens du Nouveau Monde industriel dont nous rendions compte. Plusieurs de ses critiques pointent des questions pertinentes : Wikipédia n'est pas un exemple de pensée collective ni de collaboration, "il s'agit en réalité d'un empilement mouvant de modifications asynchrones et successives, souvent les unes contre les autres, sans la pensée ni la réflexion collective que l'on peut attendre d'une équipe éditoriale". Qui fonctionne le plus par mémorisation ? L'école ou l'ordinateur ? La capacité de mémorisation et la vitesse de calcul de l'ordinateur ne constituent pas pour autant du raisonnement ou de la créativité... (encore faut-il s'entendre sur le sens de raisonnement ou de créativité : les algorithmes ne sont-ils pas capables de faire preuve d'un SEMBLANT de raisonnement quand ils déterminent d'une masse d'information des corrélations ? Le raisonnement humain est-il une démonstration de notre capacité à chercher une vérité ou de notre capacité à raisonner ?...). Pour Loys, le numérique ne fait que faciliter, optimiser et accélérer le travail scientifique, la distribution des tâches plus qu'il ne permet d'intelligence réellement collective. Où sont les preuves que le numérique permet de l'intelligence réellement collective questionne Loys...

Pour Bill Davidow, des millions d'Américains sont incarcérés dans des prisons algorithmiques. "Certains ne peuvent plus obtenir de prêts ou émettre de chèques (...). D'autres ont du mal à trouver un emploi en raison de leurs profils sur internet. D'autres peuvent avoir des difficultés à acheter des biens, des assurances vies ou automobiles..." Ils n'agissent pas que dans l'espace réel. Ils déterminent aussi face à quels produits nous serons exposés, ils analysent nos intérêts et jouent un rôle actif dans ce à quoi nous accédons quand nous nous rendons sur un site web. Il est devenu facile et peu coûteux de construire des prisons algorithmiques et nous devons nous attendre à une forte augmentation. Le problème est que les utilisateurs ne voient pas les barreaux de la prison. Ils ne savent pas pourquoi leur candidature est systématiquement rejetée par des employeurs ou leur demande de prêt par une banque. Face à ces nouveaux défis, les protections des consommateurs en place ne suffiront pas.

Google contraint à modifier l'ordonnancement des résultats de recherche pour laisser une place aux services concurrents, aux "liens rivaux". C'est la première décision politique obligeant un moteur à caler ses exigences et routines algorithmiques sur un cadre économie (libre concurrence) édicté et décidé par le politique, estime le chercheur Olivier Ertzscheid. Preuve que la politique a un rôle à jouer, même sur la 2nde plus grosse capitalisation boursière de la planète. Le politique est sans cesse contraint de naviguer entre réflexion législative et usages. Et de rappeler que les règlements ne peuvent se substituer à la loi, mais que le point de bascule n'est pas toujours évident à trouver.

Pour Samuel Arbesman, notre ingéniosité a créé un monde que l'esprit ne peut pas maîtriser... Est-ce le signe que nous avons atteints nos limites ? Samuel Abesman prend pour exemple le contrôle du trafic aérien, et notamment l'alerte de trafic et d'évitement des collisions, dont les règles sont devenues si complexes, que seule une poignée d'individus les comprend. Si la prévention des collisions est déjà une question complexe, le système que nous avons construit pour y répondre est devenu trop compliqué pour que nous le comprenions. La technologie ne cesse d'accélérer la complexité du monde, nous offrant à la fois une efficacité et des avantages nouveaux, mais également une sophistication et une interdépendance dont les effets complexes et désordonnés ne sont pas toujours prévisibles. Pour le chercheur, beaucoup des systèmes que nous construisons nous deviennent tout à fait incompréhensibles. Le monde que nous avons créé devient trop compliqué pour que nos cerveaux parviennent à le manipuler. Comme le disait un récent article de Nature - http://www.nature.com/srep/2013/130911/srep02627/full/srep02627.html - l'écologie de nos systèmes va bien plus vite que nous ne sommes capables de les comprendre, à l'image des algorithmes financiers qui passent des ordres plus vite que nous ne pourrions le faire nous-même. Nous avons pénétrés "l'intrication" qu'évoquait l'informaticien Danny Hillis, un environnement technologique si interconnecté qu'il en devient incompréhensible. Il n'y a pas que le code logiciel de nos outils qui augmente, le Code juridique aussi s'étend sous l'accumulation réglementaire... Comment pouvons-nous répondre à l'impénétrabilité technologique qui se développe ? Peut-être que pour les comprendre nous devrons les simuler, jongler avec des paramètres... Peut-être que la connaissance demain ne signifiera pas de comprendre complètement quelque chose. Nos systèmes de simulations ne savent pas rendre l

Nous sommes dotés d'un point de vue intentionnel, explique le professeur David Pizarro pour The Edge, et c'est notre point de vue par défaut. Ce qui fait que nous prêtons des intentions à des choses qui n'en ont pas du tout, comme quand nous nous énervons après une machine qui ne nous délivre pas le café qu'on lui a demandé. Quand on voit une publicité personnalisée, les gens ont l'impression que quelqu'un les as surveillé, alors que ce n'est que le travail d'une machine, d'un algorithme. C'est ce qui explique que la voiture autonome nous inquiète : nous ne sommes pas en contrôle, nous ne savons pas qui l'est et nous n'aimons pas cela. C'est ce qui explique que l'habitacle silencieux de la BMW nous angoisse, car nous n'entendons plus le moteur, qui était un moyen de rétroaction pour la plupart des conducteurs. Observer comment les gens prennent de mauvaises décisions permet de mettre en place des solutions pour les aider à en prendre de meilleures. Mais cela implique d'avoir une bonne compréhension de ce qu'est une bonne décision. Et le risque est de développer des jugements très normatifs... Entre nos deux cerveaux, estime Kahneman, nous avons des intuitions qui ne sont pas nécessairement compatibles. Pour Pizarro, l'incohérence est une façon de déterminer si notre jugement moral est dans l'erreur.

Plusieurs universités européennes travaillent de concert pour mettre au point Pheme - http://www.pheme.eu - , un outil pour trier les informations sur les réseaux sociaux. Son but tordre le cou aux rumeurs, afin que celles-ci ne se répandent pas. Distinguer la viralité de la véracité, en s'appuyant sur des critères comme la nature de la source, la réputation de l'auteur, le texte lui-même ou les réactions qu'il provoque...

L'algorithme qui préside à l'affichage d'information de Facebook est désormais pondéré par quelques 100 facteurs différents... L'EdgeRank des débuts est désormais bien mort.

Google a confirmé le déploiement mondial d'un nouvel algorithme à la demande de la Grande-Bretagne pour bloquer les requêtes pouvant mener à des contenus pédopornographiques... "La réaction naturelle est de trouver qu'il s'agit d'une très bonne nouvelle. Une réaction plus prudente est de se demander s'il ne s'agit pas d'une première étape vers une censure plus générale des contenus réputés illégaux, même les moins sensibles."

La tarification personnalisée sera-t-elle la norme demain ? Des algorithmes passeront-ils au crible nos achats pour devenir nos besoins et produire des offres personnalisées adaptées à nos consommations ? En tout cas, c'est ce à quoi s'essaye les chaines Safeway et Metro qui cherchent à fidéliser leurs clients... Chaque dollars offert génère 8 dollars de vente supplémentaire. Et les coupons personnalisés papier ou numériques font progresser les ventes. L'avantage des prix personnalisés : les concurrents ne peuvent plus s'y adapter. Pour l'instant, 5 % des offres promotionnelles sont individualisées, mais elles pourraient s'élever à 30% d'ici quelques années, notamment grâce aux mobiles. Demain, certains envisagent même de suivre les courses du client en direct dans le magasin pour lui proposer des offres personnalisées en temps réel.