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内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标

网站分析的商业指标 平均订货额　Average Order Amount (AOA) 计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数 指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏 指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。 转化率　Conversion Rate (CR) 计算公式：转化率＝总订货数／总访问量 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况 指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。 每访问者销售额　Sales Per Visit (SPV) 计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数 指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率 指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。 单笔订单成本　Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数 指标意义：衡量平均的订货成本 指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。 再订货率　Repeat Order Rate (ROR) 计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数 指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。 单个访问者成本　Cost Per Visit (CPV) 计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数 指标意义：用来衡量网站的流量成本 指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。 订单获取差额　Order Acquisition Gap (OAG) 计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO) 指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异 指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。 订单获取率　Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV) 指标意义：用另一种形式来体现市场效率 指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。 每笔产出　Contribution per Order (CON) 计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本 指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值 指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。 投资回报率　Return on Investment (ROI) 计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO) 指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报 指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％ RIO/每周”和“２５％　RIO／每年”是有很大差别的。

网站分析的内容指标 转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率　Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率　Heavy User Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率　Committed Visitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数　Committed Visitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 忠实访问者量　Committed Visitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。 访问者参与指数　Visitor Engagement Index 计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数 指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。 指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。 回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数 指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率 指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。 回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数 指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。 浏览用户比率　Scanning Visitor Share 计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数 指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。 指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 浏览用户指数　Scanning Visitor Index 计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数 指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数 指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。 将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。 浏览用户量　Scanning Visitor Volume 计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数 指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率 指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响

Csikszentmihalyi将心流 (flow) 定义为一种将个人精神力完全投注在某种活动上的感觉；心流产生时同时会有高度的兴奋及充实感。在心流理论中，技巧和挑战是两个重要的因素，这两者必须互相平衡，并驱使自我朝更高更复杂的层次；而由心流产生的是一种自我的和谐在活动中享受着“意志和活动的统一”因为用户全身心的投入，可能因此完成了平时不可能完成的任务，可是用户却完全没有意识到活动到来的挑战早已超越了以往所能处理的程度，这种感受会让使用者更加肯定自我，并促使使用者更加努力的学习新的技巧，不断的积累经验，产生是使用者内心真正想要得到的，因此使用者会持续努力以继续求得这种感受。

心流发生的条件Csikszentmihalyi认为，使心流发生的活动有以下特征： 1.我们倾向去从事的活动。2.我们会专注一致的活动。3.有清楚目标的活动。4.有立即回馈的活动。5.我们对这项活动有主控感。6.在从事活动时我们的忧虑感消失。7.主观的时间感改变---例如可以从事很长的时间而不感觉时间的消逝。

心流工作群体特征Csikszentmihalyi提出一些方式使得一群人可以在一起工作使得每个个体都能达到心流的状态。这种工作群体的特征包括了：1.创意的空间排列。2.游戏场的设计。3.平行而有组织的聚焦。4.目标群组聚焦。5.现存某项工作的改善(原型化)。6.以视觉化增进效能。7.参与者的差别是随机的。

随着免费运营模式的到来，网络游戏已经呈现出“商品”、“体验”的特性，虚拟物品的交易量迅速加大，用户使用网络游戏也不仅是为了娱乐，而是为了精神需求，这便赋予了“网络游戏”的“体验经济”特征。

游戏分级标准不应该限制在内容，而应当考虑到游戏模式对于用户的影响

设计合理的界面能给用户带来轻松愉悦的感受和成功的感觉，相反由于界面设计的失败，让用户有挫败感，再实用强大的 功能都可能在用户的畏惧与放弃中付诸东流。

1．易用性： 按钮名称应该易懂，用词准确，屏弃没楞两可的字眼，要与同一界面上的其他按钮易于区分，能望文知意最好。理想的情况是用户不用查阅帮助就能知道该界面的功能并进行相关的正确操作。

2．规范性： 通常界面设计都按Windows界面的规范来设计，即包含"菜单条、工具栏、工具厢、状态栏、滚动条、右键快捷菜单"的标准格式，可以说：界面遵循规范化的程度越高，则易用性相应的就越好。小型软件一般不提供工具厢。

那么如何让页面更活？思考如下： 1. 动态的 放上一些活动的元素，比如flash动画、js行为等。整个页面是动起来了，但我相信，这不是用户的初衷，用户想要的也不仅仅是表面上的闹哄哄。 2. 静态的 通过字符、图形、色彩来调动用户情绪，传达一种欢迎光临、热情洋溢的感觉。比如与用户对话的文字、让用户一看就想点的按钮、活力四射的颜色等。 3. 参与的 让用户在与页面的交互过程中体验和感觉到。比如，Google的搜索提示，雅虎Logo的音效、触发选项卡等，藏的越深，效果越持久。 4. 期待的 一次体验用户还认识不到，多次尝试并深刻体会之后，将质变成为一种期待，比较含蓄的手法。比如，Google的节日个性Logo，Flickr的多语言问好等。 总之，细节累加，成就独特气质，并且将传达给用户无形的感觉。

那么我们要探讨的是，对互联网的信息，我们都用哪些期望。大概概括一下，一共5个。

那么我们要探讨的是，对互联网的信息，我们都用哪些期望。大概概括一下，一共5个。 1. 新信息。这个是互联网带给我们最大的变化。而我们刷屏的理由，是因为这个网站能够提供给我们的信息符合或超出了我们的预期。这种满意度会提升这个网站在我们心中的credibility，从而得到更多的期望。但不是说，我们会刷屏到我们的实际期望值低于我们的预期期望然后就停止。因为credibility的消失会比我们的刷屏行为更持久，所以会有更长一段时间的低效率行为持续。2. 人际压力。当然这个主要说的是SNS。别人回复了我没回复，就生怕让人家觉得自己不礼貌。礼尚往来，人际压力不可忽视。尤其有些情况，我们不能完全判断是否谈话已经结束而又想结束的时候，刷屏的期望就是看到要么对方说结束谈话，要么看到对方的回复，片刻耽误不得。3. 尊重。当我们发表了言论的时候，我们是寻求尊重的。抛出言论需要得到赞同，这种赞同感会提供给我们一个预期期望，支持我们的刷屏行为，以在更短时间获得更多的赞许。4. 自尊。这个和尊重的差别在于，自尊往往在防卫时尤其重要。也就是说，在争论的时候，往往这种“捍卫”的意识需要我们去做出刷屏行为，看看有没有更多的冒犯，出现一个就灭一个。5. 好奇。惯性行为，这个是kill time的原始动力。我们不是为了kill time 而kill time，是因为好奇可以填补空缺才产生了kill time的行为事实。好奇可以促使我们去kill time，从而产生对kill time后满足感的期望。 大概期望就是这几类。期望落差主要产生于两种可能。第一，期望落空。网站不会产生足够多的期望值给我们足够的满足感。第二，期望更高。在上面分析新信息的时候提到了，会产生更高的credibility而产生下一次更大的预期期望。

网站是希望自己提高信息供给的高价值的，也就是说，网站希望用户信息接收的满足感很高。因此网站其实是默许甚至支持用户这种刷屏行为的，不是流量的问题，而是这种行为本身就能提供潜在活跃度的可能性。所以我们不能要求用户自己去控制住刷屏行为。美国不也开始抱怨Facebook不值得去浪费时间了么？（1）（2）何况，要求用户自律这件事本身不现实，用户没有必要去提高自己的效率以迎合你这个网站的高价值体验。相反，用户一旦觉得在这里浪费了时间，就是你的产品设计问题，没什么好说的。

首先的不同就是Topic，也就是话题的选择之不同。

第二个不同就是内容的产生方式

第三个不同就是观念上的差异。