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Le Centre pour la justice media, ColorOfChange et SumOfUs viennent de publier un rapport qui observe, concrètement, comment les commerçants nous tracent en ligne, en partant du cas d'étude de Walmart, la chaîne de grande surface américaine. Walmart dispose de données sur quelques 145 millions d'Américains, qu'il partage avec quelques 50 partenaires, qu'il enrichie des déplacements des utilisateurs dans ses magasins et travaille à connecter ses données aux activités sociales en ligne des consommateurs... Une enquête passionnante où les associations qui en sont à l'origine réclament à la firme et à toutes celles qui utilisent ces données, d'être transparentes sur leurs méthodes, d'introduire des limites à cette surveillance, de donner le choix aux consommateurs et de trouver les moyens d'être juste pour ne pas développer de nouvelles formes de discrimination.

Encore un problème de sécurité sur une application... Une de plus. Une de trop. Et Martin Bryant pour The Next Web se pose enfin la question de l'opacité des données que nous confions à des centaines de startups... sur un seul principe de confiance technologique qui n'est étayé par aucun indicateur. Et si on imaginait un programme d'audit de sécurité des données des startups ? Un logo de certification ? Un label ? Une certification obligatoire et indépendante ?... Oui, une forme de régulation quoi !

Google nous rend un peu nos données...

Brian Abelson - http://brianabelson.com - a passé un an au New York Times en ayant accès à toutes les données du journal. Sur son blog, il a publié plusieurs des résultats de ses enquêtes... Pour lui, pour savoir ce qui marche et ne marche pas, il suffit de lancer une expérience bien conçue. Mais attention, quand on ne sait pas ce que l'on veut optimiser, le risque est de ne faire que de l'optimisation d'audience, comme le font certains médias tels BuzzFeed, Huffington Post... L'important est de se demander, comment mieux donner aux gens le contenu qu'il est important pour eux de voir.

Dans une présentation pour l'université de Columbia, Audrey Watters d'HackEducation est revenue sur les données des élèves et comment les nouveaux systèmes d'apprentissage les utilisent pour rendre leur systèmes apprenants. Knewton - http://www.knewton.com - une société spécialisée dans les tests de niveaux, se sert des immenses données récoltées sur les élèves pour identifier leurs forces et faiblesses et proposer des apprentissages adaptés. Ces données ne sont pas seulement des notes, elles concernent aussi la participation, le temps passé... Mais les écoles et universités disposent de bien plus de données encore : les passages que les élèvent anottent dans leurs manuels électroniques, les mails qu'ils envoient ou recoivent sur leurs boites mails universitaires, leur activité en ligne... Autant de données qui permettent de porter un nouveau regard sur l'étude de la manière dont les étudiants apprennent. Mais si ces données sont de la valeur, comment faire en sorte que les technologies de l'éducation ne se résument pas seulement à extraire de la valeur, mais également à en apporter ? Qui protégera les données des élèves ? Eux-mêmes seront-ils conscients de la manière dont leurs données seront utilisées ? Les élèves sont déjà le produit du système éducatif... Si nous considérons les élèves comme du pétrole, qui va les exploiter ? Qui va en profiter, en bénéficier ? Et surtout qui va en pâtir ?

Pour Marius Moscovici, président et fondateur de Metric Insights - http://www.metricinsights.com -, l'acquisition par Spotify de EchoNest - http://echonest.com - et sa prochaine entrée en bourse, annonce que le spécialiste de la musique a trouvé la même formule fondamentale que Netflix, Amazon, Pandora ou LinkedIn avant elle : quand une entreprise utilise les données pour personnaliser son service, elle créée une meilleure interface utilisateur. La valeur aujourd'hui n'est pas dans la vente, mais dans ce que vous savez tirer des données de vos utilisateurs, afin d'en trouver de nouveaux et de retenir ceux qui vous font confiance.

La chercheuse du MIT Raluca Popa propose Mylar - http://css.csail.mit.edu/mylar/ - un web service qui crypte les données et qui empêche le service de fournir des données non cryptées. Le problème est que si vous perdez votre mot de passe, vous perdez tout accès à vos données (mais est-ce vraiment différent aujourd'hui pour les utilisateurs ?). L'avenir des serveurs est-il entièrement chiffrés ?

Glenn Renwick, le président de Progressive - http://www.progressive.com - une société d'assurance américaine qui installe des boites noires dans les voitures de ses assurées, est revenu dans une récente conférence sur 14 ans d'exploitation de données pour transformer le métier d'assureur. Selon lui, les données recueillies permettent de s'éloigner de la corrélation pour comprendre les causalités. "Pour chaque personne qui doit payer moins, il y en a qui devrons payer plus" a assuré l'entrepreneur. Demain, plutôt que d'assurer les conducteurs, les assureurs assureront peut-être les batteries ou les systèmes Lidar qui permettent aux voitures d'être autonomes...

"Lorsque je poste un tweet par exemple, ce sont près de 50 données aditionnelles qui sont produites et stockées, ce qu'on appelle les métadonnées (les données sur les données)", ou l'ombre portée dans laquelle le plus souvent repose la valeur. Beaucoup de gens réfléchissent aux données aujourd'hui mais toujours de façon focalisée et segmentée, les données ouvertes d'un côté, les données personnelles de l'autre. Nous avons besoin d'un questionnement transverse et commun", assure Simon Chignard. Même si les poser de façon commune ne signifie pas que les réponses doivent être identiques. Avant de distinguer 4 modèles de gouvernance des données : la boîte noire, les API, l'OpenData et la restitution des données personnelles. On a une vraie difficulté à identifier la valeur des données car elle ne provient souvent pas de l'usage initial, mais de leur réutilisation. Et tant qu'on ne progresse pas sur la valeur des données, on ne pourra pas régler la question du partage. Et pour cela, il nous faut expérimenter !

Selon le dernier scoop du Guardian, une personne dont l'emplacement physique est inconnu - via l'utilisation de Tor - sera traitée comme une personne ne vivant pas aux USA.

L'université technique du Danemark a prêté à quelques 1000 étudiants des smartphones pour observer leurs interactions de groupes. Le but construire un modèle des réseaux sociaux réels des étudiants et regarder si les résultats pourraient permettre d'influencer leurs comportements... Car l'enjeu pour les psychologues comportementaux qui accompagnent le projet est bien là. Comment créer des changements de comportements à la fois personnels et massifs pour améliorer la santé des étudiants, leurs révisions, etc. Est-ce qu'en observant leurs comportements sociaux on pourrait détecter ceux qui risquent la dépression et leurs venir en aide, subtilement ? "Si l'influence du comportement peut s'automatiser et devenir massif, alors il y aura surement demain des gens peu scrupuleux qui tenterons de pirater le système". Bonne idée ou pas, ce monde arrive et pour les chercheurs, il est primordial de mieux l'observer. Comme le dit Pentland : "si ces outils vous aident à comprendre comment les gens travaillent, alors nous pourrons construire des organisations et des gouvernements qui travailleront mieux qu'elles ne le font actuellement".

Après étude d'un million de personnes ayant échangé de l'information politique sur Facebook à propos des élections italiennes de 2013, des chercheurs se sont intéressés à comment les gens réagissaient à de fausses informations.... Les gens ont tendance à échanger des idées sur les pages d'information grand public, sur des pages d'informations alternatives et sur celles de commentateurs politique exactement sur la même durée, suggérant que l'engagement demeure, quel que soit le contenu. Mais ils ont constaté que certaines personnes sont plus sensibles aux faux contenus que d'autres, notamment ceux qui préfèrent les pages alternatives. Les gens qui tentent d'éviter la manipulation des médias de masse sont en fait plus sensibles aux fausses informations que les autres.

Une étude sur les entreprises américaines qui utilisent des données publiques pour développer de nouveaux produits et services...

Non seulement la participation des élèves est en baisse sur les Moocs, mais l'implication des enseignants dans les discussions en ligne est pire, estime une récente étude qui s'est intéressée aux forums associés aux cours. Pire, la participation des professeurs dans les forums augmente le taux d'abandon (même si elle augmente le taux de commentaires) !

La vie des femmes a toujours été soumise à la mesure, estime Amelia Abreu pour Model View Culture. La donnée a toujours été un sous-produit négligé de l'action et de l'interaction. Longtemps le domaine des femmes, la collecte, le stockage et l'analyse des données sont devenues le territoire des hommes, comme le montre les promoteurs du Quantified Self, une communauté largement masculine. Une grande promesse de la mesure repose sur la découverte et l'adoption de mesures "parfaites" ou "universelles", mais sans s'interroger sur les systèmes, leur évaluation, leur sélection... Pourrions-nous imaginer demain un avenir de données féministe ?