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Le Consortium pour un écosystème des données personnelles entend catalyser un écosystème dans lequel les individus contrôlent leurs données, grâce à tout un ensemble d'organisations et de services autour des entrepôts de données. il s'est constitué en deux groupements : un "startup circle", agissant dans l'esprit du VRM, et un ensemble d'entreprises qui cherchent à saisir les opportunités, lancer des projets pilotes, éventuellement offrir des services dans ce nouvel écosystème... Le PIDM conseille par ailleurs le World Economic Forum pour ses travaux autour des données personnelles.

Le projet européen EU-ADR - http://www.alert-project.org - utilise les données de santé personnelles de 30 millions de patients pour détecter les mauvaises combinaisons médicamenteuses. 

"Associé à Owni et Terra Eco, le site OpenFoodFacts - http://fr.openfoodfacts.org/ -, consacré à l'ouverture des données dans l'alimentaire, lance une grande opération de recueil des données sur les sodas et leurs ingrédients - pas toujours recommandables. Tous les citoyens sont invités à participer."

Vaut-il mieux ouvrir ses données ou ouvrir ses API ? "Les faits ont tranché : il y a un phénomène massif d'OpenAPI, là où l'OpenData n'a qu'un succès d'estime." Les deux ne sont pas antinomiques, rappelle Christian Fauré et la finalité reste la même (publier ses données), mais via les API, l'emphase est mise sur leur interface et donc sur les manières de communiquer et d'interagir avec les données... La catalogage des requêtes devient plus important que le catalogage des données. En fait, estime Christian Fauré, les organisations qui ont du mal à se représenter les types de requêtes qui seront faites sur leurs corpus de données privilégieront l'accès aux données, les autres donneront la priorité aux actions que l'on peut faire avec les données tout en souhaitant garder la maîtrise de celles-ci. Enfin, si les données changent souvent, on a tendance à privilégier l'OpenAPI.

Le spécialiste de la vie privée Peter Fleischer réagit à un article du Wall Street Journal - http://online.wsj.com/article/SB10000872396390443890304578006252019616768.html?mod=WSJ_hpp_MIDDLENexttoWhatsNewsThird - qui s'intéresse à comment les algorithmes s'insèrent dans les ressources humaines, que ce soit pour décider de qui employer comme pour décider des promotions des employés. L'article souligne que ces algorithmes pourraient bien prochainement rencontrer des problèmes juridiques, notamment si l'on montre qu'ils filtres (intentionnellement ou pas) certaines catégories d'employés. En Europe, rappelle Fleischer, les décisions individuelles automatisées sont contraires aux lois. Si les algorithmes peuvent nous aider à prendre de meilleures décisions, estime le chercheur, il faut néanmoins se poser la question de comment leur ajouter des garanties supplémentaires. 

Google travaille à une API pour utiliser les données provenant des smartphones Androïd pour mesurer les activités sportives de leurs utilisateurs. Le Nexus 5 notamment, doté d'un capteur de pas, couplé au navigateur GPS et aux autres capteurs pourrait remplacer le matériel développé par des Nike ou Fitbit et s'ouvrir au développeurs pour imaginer de nouvelles applications... Enfin, jusqu'à ce que Google les intègre ensuite par un changement de politique.

Après Target aux US, c'est en Corée du Sud qu'une fuite massive d'information bancaires a eut lieu... Avant la prochaine. Et personne ne se pose de question pour arrêter la prolifération de trop grosses bases de données de ce type ?

La localisation n'est plus indispensable pour suivre un véhicule, avoir accès à la vitesse à laquelle il roule pourrait suffire, estiment des chercheurs. Grâce à la masse de données provenant des GPS disponibles, ont peut désormais déduire de votre vitesse, de votre manière de conduite, non seulement vos qualités de chauffeurs, mais également votre itinéraire. Le modèle des chercheurs peut même estimer le parcours sans avoir recours à la base GPS, juste en regardant les spécificités des alentours et des parcours possibles.

MeasuredMe a quantifié son été en mesurant à la fois l'état de son corps, de son psychisme et de son esprit.

EcoWattVisu est une prototype de boitier qui analyse les sites d'alertes d'ERDF pour automatiser le délestage d'appareils domestiques lors de pic de consommation. http://ecowattvisu.wordpress.com

Sur les sites de rencontres, les hommes ont tendance à cherche des jeunes femmes, alors que les femmes mettent davantage l'accent sur le statut socio-économique de leurs partenaires potentiels. L'analyse qui a porté sur 200 000 utilisateurs du site de rencontre chinois baihe montre que les hommes envoient en moyenne 15 à 20 messages dès leur inscription et continuent au même rythme, alors que les femmes envoient deux fois plus de messages la première semaine avant de poursuivre à un taux beaucoup plus faible. Les hommes envoient plus de messages mais obtiennent bien moins de réponses. Autre enseignement, les femmes ont tendance à s'écarter beaucoup plus de leurs préférences déclarées que les hommes (notamment sur les attributs d'âge, de taille, de localisation...) mais sont moins souples que les hommes que l'état civil ou le nombre d'enfants. Certains choix semblent parfaitement aléatoires (taille, niveau d'éducation), alors que d'autres demeurent très forts comme la différence d'âge ou la distance géographique. Reste que la probabilité de répondre est plus grande lorsque l'attribut de l'expéditeur correspond à la préférence exprimée du récepteur.

Harlan Krumholz, professeur de cardiologie et de santé publique à la Yale School of Medicine, revient sur l'annonce de Johnson & Johnson, la grande entreprise pharmaceutique américaine, de libérer les données de ses tests cliniques à tout les scientifiques, dans le cadre du projet Yoda - http://medicine.yale.edu/core/projects/yodap/index.aspx - que l'entreprise mène avec l'université de Yale. Faut-il y voir le signe d'un renversement de tendance alors que plus de la moitié des essais cliniques aux Etats-Unis , dont beaucoup parrainé par des institutions universitaires et gouvernementales , ne sont pas publiées dans les deux ans de leur achèvement (et que souvent, ils ne sont jamais publiés du tout et que s'ils le sont, c'est souvent les résultats et quasiment jamais les données) ? Assurément, voilà une innovation à surveiller !

Comment les villes peuvent-elles contribuer à enrayer l'augmentation de la demande énergétique mondiale ?

Non seulement les chiffres d'audience des Moocs ne sont pas bons, mais la participation aux forums est elle-même assez faible. La raison ? Bah, ce ne sont que des forums, où l'essentiel est perdu au milieu de l'inutile. Comment aider les élèves à repérer les messages qui leur seront utiles ? Il va être temps d'améliorer les Moocs si l'on veut que les étudiants les rejoignent.

Aux Etats-Unis de plus en plus d'écoles adoptent des services basés sur le web pour leurs élèves, mais une étude vient de révéler que ces fournisseurs de services n'étaient pas parfaits en terme de confidentialité des données qui leurs étaient confiées par les écoles.

Tim O'Reilly revient sur l'interview par Alexis Madrigal de Gibu Thomas de Walmart : http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2014/03/get-ready-to-roboshop/357569/ qui parlait de "facteur d'effroi" quand les utilisateurs prenaient peur par rapport aux données accumulées sur eux que leur révélaient leur usage des systèmes techniques par des commerçants comme Walmart. Pour O'Reilly, ce facteur d'effroi est central dans les réflexions sur l'avenir de la réglementation de la vie privée. Lorsque les entreprises utilisent nos données à notre bénéfice, nous en sommes reconnaissant. Nous donnons volontiers nos données de géolocalisation à Google pour qu'il puisse nous guider, à Yelp pour qu'il nous aide à trouver le meilleur restaurant où manger... Nous n'avons pas à l'esprit qu'ils gardent ces données et cela ne nous parait pas si important si cela nous apporte une meilleure recommandation. Mais des entreprises les utilisent aussi contre nous. Quand un crédit vous est refusé non pas du fait de votre capacité à payer, mais parce que vous n'habitez pas au bon endroit ou que vous n'avez pas la bonne couleur de peau, les données génèrent alors une discrimination. The Atlantic parle du franchissement des lignes rouges (Redlining) : http://www.theatlantic.com/business/archive/2014/03/redlining-for-the-21st-century/284235/ pour évoquer le risque que nos données soient utilisées d'une façon qui ne nous plairait guère. Aujourd'hui, des assureurs comme State Farm utilisent les données kilométriques des véhicules pour moduler leurs tarifs. Pour l'instant, ils ne s'intéressent qu'au nombre de kilomètres que vous parcourez. Mais demain, ils pourraient être intéressés par les routes que vous utilisez (parcourez vous des routes où les accidents sont fréquents ?). Comment savoir quand nos données personnelles sont utilisées contre nous ? Pour O'Reilly, il ne faut pas interdire la collecte, mais interdire son utilisation abusive. En fait, nou

Un article de recherche sur le partage des données scientifiques, une pratique encore peu courante, qui se pratique surtout par échanges interpersonnels.

Rennes Métropole, Rennes, Orange, Imagination for people et quelques autres lancent un défi aux fablabs francophone et à ceux qui les fréquentent autour de la fabrication de prototypes pour "rendre tangible la donnée par l'objet, le volume, l'interaction". A gagner, 10 000 euros de matériel pour équiper votre FabLab.

Spreadsheets est une application de mesure du nous pour les couples qui enregistre mouvements, niveau vocal... Enfin, qui le mesure plutôt qui ne l'enregistre. Le plus difficile va être de penser à lancer l'application juste avant...

Infographie : Où sont volées nos données ?