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FPGA - 0 views

  • FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明,虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD,但是真正意义上的第一颗FPGA芯片XC2064为xilinx所发明
  • 现在FPGA的主流设计还是采用verilog设计(早期有使用原理图方式,这个方式更接近硬件搭积木,但大规模的设计无法完成)。用matlab,C语言做算法设计,然后通过工具直接转化为verilog的方式,喊了十几年,到现在还未成为主流,说明工具在转化verilog方面其效果还不如有经验的FPGA人员写的代码。Verilog语言本身非常简单,但FPGA设计的难点并不在语言,而是对FPGA器件内部资源和硬件的熟悉,你写的语言能和你使用的目标器件高效的配合起来,使它的效果、利用率以及程序的可读性达到最优,这个难度就非常大了。
  • 如果想在FPGA设计领域做得很深入,国内著名通信设备厂家绝对是最好的选择,没有之一。当然,如果有IC设计经验的人,转为FPGA开发,则会快很多,而且基本功也很扎实,但需要补充行业、系统经验。
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  • FPGA从诞生起,就注定和ASIC站在不同的阵营。ASIC是固化好的芯片,不可以进行硬件编程(上面跑软件的不属于硬件编程)而随意改变硬件结构,而FPGA则可以根据设计者的需要改变硬件结构。因此,从灵活性来说,FPGA远强于ASIC芯片,而且FPGA开发周期也比ASIC要短,因此在有些领域或者场景下,FPGA比ASIC有优势,比如通信领域,协议标准还不成熟时,各个厂家大量的私有接口,使用FPGA能快速推出产品,而且高度灵活满足了非标准接口的开发。再比如工业领域,很多功能也可能是非标的,很难找到合适的ASIC芯片,这时FPGA也是很好的选择。但是FPGA也有它的弱点,为了保证灵活性,芯片里面预留了可配置逻辑,即相对ASIC增加了冗余的面积,这样既增加了成本也增加了功耗,这就决定了在有些领域里面它很难竞争过ASIC,比如终端产品,它对低功耗要求比较高。在标准化的产品、功能里面,它不需要那么灵活,这也不是FPGA的菜。
  • FPGA在整个芯片行业占比总体来说比较小。这些年FPGA总体市场规模在40亿美金左右(加上CPLD大概在50多亿美金),而2016年全球芯片市场规模大概在4000亿美金左右。
  • FPGA本身的特点,决定了它不是在每个行业、产品都适合应用,标准化的,功耗要求很严格的,单价很低的产品都不适合,而这些恰恰是电子产品中占比大的,事实上,FPGA用得比较多的行业主要有通信、工业控制、医疗设备、及高端安防等,以及航天和军工(可靠性要求高,但量不大),未来可能数据中心和AI会是一个爆发点
  • 一般来讲越往终端侧靠近,设备的数量越多,用的FPGA量也越多,越靠近核心网侧用的FPGA数量越少,但FPGA芯片的型号越高端,单片更贵。
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爬虫凶猛:支付宝、微信、现金贷放贷数据无一幸免 - 0 views

  • 现金贷行业出现一种“同业爬虫”产品,可以直接将其他现金贷平台的放款额和风控数据爬出来。
  • 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据的产品,只需要你提供其他现金贷平台的用户名和密码,就可以爬取用户的所有信息。
  • 如果条件允许,甚至会有更为细致的数据维度:   “也就是说,你在其他现金贷平台注册填写的所有信息,都可能被爬出来”,王浩称。   “只需用户授权账号和密码,成功率在85%以上”,魔蝎科技的商务对一本财经称。   而产品说明中,同业爬虫的优势被描述得极为诱人:相对于电商、社交等弱数据而言,同业数据本身属于金融范畴,最能反映个人近期的征信信息。
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  • 大家都知道支付宝的数据“金贵”,市面上开始出现一些专门爬取支付宝数据的产品。   摩羯科技的支付宝爬虫产品操作极为简单,只需要用支付宝扫描一下登录“二维码”,就可登录。   而后台的爬取结果无比细致:支付宝用户的真实姓名、手机号、收货地址、近一年的购物信息,甚至详细到每笔交易的金额。   “这个产品挺可怕的,我和商务在测试这个产品时,中间去小卖部买了包烟,回来就发现爬取了这次交易”
  • 某大数据公司的业务员称,公司最近开发了新项目,可爬取旅行网站、外卖平台、地图、共享单车等平台的个人信息,甚至可以定制化抓取,“拿到第一手鲜活原始数据”。
  • 众多爬虫公司,其中做得最大的是“聚信立”。   “爬取通讯录,主要是用于用户失联后,可以找他们的亲朋好友催款”,某平台的风控负责人平元鑫称,但通讯录的伪造成本较低,“将联系人改一个号码就行”,有时候可能会失效。   而通话记录的数据,则可靠得多。   而爬取方式也很简单,只要用户提供手机号码和服务码,就可登陆各大运营商的系统爬取。   聚信立爬取数据后,提供给客户的“个人用户报告”极为细致:包括通话号码、次数、时长等信息。   “聚信立爬取一次的价格,是 1 到 3 块,但也成了现金贷公司的标配,聚信立赚了很多钱
  • 成立的公司越来越多,但大部分都是代理商,真正有爬虫技术的,也就 30 多家
  •   未经授权爬取用户手机通讯录超过 50 条记录,公司法人最高可获刑 3 年;   未经授权读取用户公积金社保记录的超过 5 万条的,公司法人最高可获刑 7 年。   整个大数据行业面临生死劫,上万数据接口关停,大量数据源被生生切断,行业90%的公司面临淘汰。   而有意思的是,在这轮清洗中,爬虫技术却成了最后的救命稻草。   “安全法规定,获取用户的数据,必须授权,而爬虫就打了一个擦边球”,某大数据公司的CEO称。   “爬虫需要用户授权用户名和密码,只是大部分用户不知道,爬取的数据如此具体,将他所有数据翻遍”
  • 现金贷早期,客户资质都比较好,后期骗贷和欺诈的都来了,只靠简单的爬虫技术,很难挡住他们。   “爬虫公司要提供更多价值,比如,给对方的风控产品,定制化数据,或者自己也可以建立风控模型
  • “现在最关键的能力,不是建模能力,而是整合和清洗能力”,聚信立的CEO罗皓对一本财经称,因为数据维度越来越多,电商、支付等信息,可能都关系到“还款能力”,需要整合起来。
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工信部:将从四方面推动智能网联汽车发展 - 0 views

  • 工信部将从四方面推动智能网联汽车发展。具体为:一是标准先行、制定法规,将推动适用于智能网联汽车的法规制定;二是构建生态、完善基础,积极推进交通通信等领域的融合,建设覆盖全国的新一代通信网络,实现车、路、人、云的互联互通;三是保障安全,加强智能网联汽车等的安全等监控;四是深化合作共享,推动国际合作建设,加快中国标准制定和推出,提升影响力和知名度。
  •  
    "智能网联汽车"
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国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号)_政府信息公开专栏 - 0 views

  • 人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,
  • 芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。
  • 正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
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  • 工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
  • 在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。
  • 国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案
  • 语音识别、视觉识别技术世界领先
  • 按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局
  • 加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线
  • 突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用
  • 跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法
  • 大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
  • 初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链
  • 第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破
  • 第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平
  • 形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群
  • 坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。
  • 1.建立新一代人工智能基础理论体系。
  • 加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型
  • 第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点
  • 混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论
  • 群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型
  • 自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论
  • 高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法
  • 类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法
  • 量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型
  • 新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,
  • 知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力
  • 跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎。
  • 群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术,建立群智知识表示框架,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强
  • 混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术
  • 数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流
  • 虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性
  • 智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统
  • 自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
  • 建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。
  • 人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。
  • 设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额
  • 自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术
  • 突破图形处理器等核心硬件,
  • 完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准
  • 加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套
  • 建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域管理措施。
  • 突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系
  • 发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
  • 研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。
  • 开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
  • 完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
  • 建立金融风险智能预警与防控系统。
  • 推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务
  • 研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。
  • 鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。
  • 重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术
  • 支持人工智能企业加强专利布局,牵头或参与国际标准制定。
  • 推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。
  • 鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。
  • 建设国家人工智能产业园。
  • 建设国家人工智能众创基地。
  • 推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。
  • 开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊
  • 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
  • 智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。
  • 研制面向开放环境的决策引擎,在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测
  • 促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用
  • 实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知
  • 促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同
  • 实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统
  • 建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系
  • 研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案
  • 国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设
  • 研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品
  • 支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范
  • 促进区块链技术与人工智能的融合,建立新型社会信用体系,最大限度降低人际交往成本和风险。
  • 促进人工智能技术军民双向转化
  • 研发布局第五代移动通信(5G)系统,完善物联网基础设施
  • 加强与国家科技重大专项的衔接,在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑
  • 深海空间站、健康保障等重大项目,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署
  • 按照国家级科技创新基地布局和框架,统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。
  • 按规定程序,以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地
  • 为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。
  • 加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究
  • 建立追溯和问责制度
  • 建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架
  • 落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。
  • 建立人工智能公共专利池,促进人工智能新技术的利用与扩散。
  • 构建动态的人工智能研发应用评估评价机制
  • 开发系统性的测试方法和指标体系,建设跨领域的人工智能测试平台,推动人工智能安全认证
  • 建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系
  • 鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广
  • 鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
  • 面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆
  • 支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作
  • 依托国家科技计划(专项、基金等)管理部际联席会议
  • 成立人工智能规划推进办公室,办公室设在科技部
  • 成立人工智能战略咨询委员会
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Starbucks 和 Apple 为什么要统计到店人流量的,都是用何种方法来统计的? - 知乎 - 0 views

  • 商业地产或零售运营我们常常听说的三大法宝:Location位置\Location位置\Location位置,而位置用人话来讲就是人气即客流量,据说商业地产方面万达利用客流统计已经到了战略的高度,广场建立之后就开始统计客流:广场客流、楼层客流、店铺客流,计数、区域停留、客流路线、客流历史统计、趋势分析,然后用于商业决策引流活动及其评价、商铺租金、保安配置、通道规划与调整等等等等。
  • 其所用到的技术:1、人工计数,象楼上答主所讲的某店的保安大哥手持计数器,看到人来就按一下;2、红外计数,即出入口两块竖板样的东东,人员通过时红外被挡而进行计数;3、机械杆计数,现在不少地铁站出入口、超市出入口还在使用这种,人走过去推一下杆转一圈计数;4、视频分析计数,利用高清摄像头采集的视频信息进行算法分析识别出人脸或人头等典型人的特征来计数;5、双目视频分析计数,即用两个摄像头采集的视频信息,分析同时两个视频信息之类的视像差来算法分析人头来计数;6、WiFi计数,即用WiFi AP接收到的WiFi设备的ping包,获取MAC地址来进行计数。技术只是一种工具,其适用于不同的场景和计数精度要求,各有优势,如:1、人工计数最准确,但在出入口较多的区域或瞬时客流涌现的时候人工就很难准确来计了,以及人员的注意力、敬业度等因素;2、红外计数克服了人为因素的影响,但在客流涌现及环境因素影响较大;3、机械杆防止了客流涌现,即人为控制仅能一个一个通过,但影响出入口的通过效率;以上三种都无法对非出入口的区域客流进行统计;4、视频分析是在高清摄像头大量应用之后才进行商业计数的领域,其应用较为广泛,不仅可以统计出入口客流,更可以统计室内或户外区域客流,如近期朋友圈异常火爆的微软分析照片测性别及年龄就是视频分析应用之一,但大家也都知道了其在实际应用中受环境光线、背景,甚至天气有较大影响;5、双目视频分析统计客流,利用同一时刻的视像差来分析人头,则克服和大部分的环境影响因素,因为它用算法分析的是视像之类的差异,环境因素在两上摄像头是同时存在,其计数准确率较高;但它也有局限性,即无法象普通视频分析那来实识别面部或具体个性化的人。6、WiFi计数的实际上计的是周围的开启WiFi设备数量(无需连接),优势是以MAC地址唯一性来识别具体的唯一的设备,但其缺点在于并非所有的人都携带WiFi设备并使之处于开启状态,其计数的准确性受限较多。
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公共安全视频图像信息系统管理条例(征求意见稿) - 0 views

  • 本条例所称公共安全视频图像信息系统, 是指为了维护公共安全,利用视频图像采集设备和其他相关设备,对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像信息采集、传输、显示、存储和处理的系统。
  • 公共安全视频图像信息系统的建设、使用和管理,适用本条例。
  • 发展改革、财政、住房城乡建设、交通运输、工业和信息化、质量技术监督等行政主管部门在各自职责范围内,履行公共安全视频图像信息系统建设、管理等方面的指导、监督职责。
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  • 将系统使用的主要设备类型、点位分布等资料向所在地县级以上人民政府公安机关备案。
  • 不得利用公共安全视频图像信息系统非法获取国家秘密、工作秘密、商业秘密或者侵犯公民个人隐私
  • 对于系统设计方案、设备类型、安装位置、地址码等基础信息,以及获取的涉及国家秘密、工作秘密、商业秘密的视频图像信息负有保密义务
  • 社会公共区域的重点部位以及法律、行政法规规定的有关场所或者部位,应当建设公共安全视频图像信息系统。
  • 安装位置应当与居民住宅等保持合理距离。
  • 可能泄露他人隐私的场所、部位,禁止安装视频图像采集设备。
  • 公共安全视频图像信息系统,建设单位应当按照相关标准组织设计方案可行性论证、设备选型和工程竣工验收;未经验收或者验收不合格的,不得投入使用。
  • 系统建设纳入本地区经济社会发展中长期规划、城乡规划,加强统筹协调
  • 属于新建、改建、扩建项目的,应当与主体工程同步设计、同步施工、独立验收,并同时投入使用。
  • 单位和专业技术人员的基本信息立卷归档,依法管理、保存。
  • 系统的使用单位,应当采取授权管理、控制访问等措施,控制对视频图像信息的查阅、复制和传输,保障信息不被删除、修改和非法复制、传输。
  • 用于公共传播时,除法律另有规定外,应当对涉及当事人的个体特征、机动车号牌等隐私信息采取保护性措施。
  • 采集的视频图像信息至少留存30日
  • 行使侦查、检察、审判职权的机关因司法工作需要,公安机关、国家安全机关因行政执法工作需要,或者县级以上人民政府行政主管部门因调查、处置突发事件需要,可以查阅、复制或者调取公共安全视频图像信息系统的基础信息或者采集的视频图像信息
  • 任何单位和个人不得有下列行为: (一)盗窃、损坏或者擅自拆除公共安全视频图像信息系统的设施、设备; (二)破坏、擅自删改公共安全视频图像信息系统的运行程序和运行记录; (三)删改、隐匿、毁弃留存期内的公共安全视频图像信息系统采集的原始视频图像信息; (四)买卖和非法使用、复制、传播
  • 县级以上地方人民政府公安机关应当定期检查建设单位、使用单位相关管理制度的执行情况。监督检查包括下列内容: (一)建设单位依法履行建设义务的情况; (二)公共安全视频图像信息系统设计方案论证和工程验收情况; (三)使用单位建立和执行日常运行和维护、信息管理和使用等制度情况; (四)其他依法需要监督检查的事项。
  • 不得违法强制要求企事业单位、其他组织和个人建设公共安全视频图像信息系统,不得指定或者变相指定
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中国物联网,与发展、政策 - 0 views

  • 物联网的英文名称为"The Internet of Things" ,简称:IOT。物联网是通过光学识别、射频识别技术、传感器、全球定位系统等新一代信息技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
  • 物联网是通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用
  • 发展物联网现在已提到国家的战略高度,它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要,同时也是实现国家产业结构调整,推动产业转型升级的一次重要契机。2010年9月,《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》发布,新一代信息技术、节能环保、新能源等七个产业被列为中国的战略性新兴产业,
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  • 物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分,更是在近一年里受到政府、企业和科研机构的大力支持。
  • 为中国乃至国际的物联网行业(RFID、传感器、智能识别、无线通讯)企业提供了一个涉及物联网整个行业链的厂家、供应商、经销商、应用集成商聚合、展示、交流与洽谈合作的完善平台。
  • 物联网相关技术已经广泛应用于交通、物流、工业、农业、医疗、卫生、安防、家居、旅游、军事等二十多个领域,在未来3年内中国物联网产业将在智能电网、智能家居、数字城市、智能医疗、车用传感器等领域率先普及,预计将实现三万亿的总产值。
  • 物联网(Internet of Things)技术涵盖范围极广,包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、智能电网、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID、条形码标签的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”,通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
  • 预计将实现三万亿的总产值。
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《物联网"十二五"发展规划》中圈定的物联网重点示范领域包含哪些_百度知道 - 0 views

  • 智能工业:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。智能农业:农业资源利用、农业生产精细化管理、生产养殖环境监控、农产品质量安全管理与产品溯源。智能物流:建设库存监控、配送管理、安全追溯等现代流通应用系统,建设跨区域、行业、部门的物流公共服务平台,实现电子商务与物流配送一体化管理。智能交通:交通状态感知与交换、交通诱导与智能化管控、车辆定位与调度、车辆远程监测与服务、车路协同控制,建设开放的综合智能交通平台。智能电网:电力设施监测、智能变电站、配网自动化、智能用电、智能调度、远程抄表,建设安全、稳定、可靠的智能电力网络。智能环保:污染源监控、水质监测、空气监测、生态监测,建立智能环保信息采集网络和信息平台。智能安防:社会治安监控、危化品运输监控、食品安全监控,重要桥梁、建筑、轨道交通、水利设施、市政管网等基础设施安全监测、预警和应急联动。智能医疗:药品流通和医院管理,以人体生理和医学参数采集及分析为切入点面向家庭和社区开展远程医疗服务。智能家居:家庭网络、家庭安防、家电智能控制、能源智能计量、节能低碳、远程教育等。
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我国智能终端设备行业发展概况及前景分析_财经频道_同花顺财经 - 0 views

  • 根据ICInsights预计,从2013年到2018年,整个物联网产业链市场以年复合增长率21.1%的速度高速成长,到2018年物联网市场规模可达1,041亿美元。ICInsights预计到2015年新增物联网的接入设备将达到5.74亿个,同比增长40%,这些接入设备包括嵌入式系统、传感器、仪器、汽车、控制器、摄像头、可穿戴产品及其他。2013年新增2.82亿个物联网接入设备,2014年新增达到4.1亿个,同比增长45%。
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电商新模式,B2R的优势与劣势 - 0 views

  • B2R是英文Business-to--Retailer(商家对零售商)的缩写,就是商家或者厂家直接与终端零售商之间的一种贸易。也就是采用“仓储+互联网”针对零售批发商,采购商通过网络采购,货品直接从各地仓储基地发送。
  • B2R是在现有B2B和B2C电商模式基础上发展、并全面升级的一种新的电商模式,解决电子商务小商品供应链管理中信息、交易、仓储、配送一体化问题,从而达到优化电子商务小商品供应链管理的目的。
  • 零售商这是一片未被开拓的广大电子商务市场,B2R具有首创性定会顺应需求快速发展。
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  • B2R模式更适应于小商品供应链。
  • B2R是本地化的电商平台,只针对本地运送,所以送速度快,其快速的物流模式,大大方便了本地用户。
  • 做好B2R供应链管理中的顾客体验是供应商和B2R平台急需解决的问题。
  • 供应商、B2R平台和零售商之间的地位不平等问题的出现,尤其是供应商和B2R平台之间的地位问题。
  • 供应商和B2R平台的中间支付问题也是B2R供应链管理所需要解决的关键性问题。
  • 同时在实际交易过程中,可能出现商品质量低劣、不履行售后服务、顾客隐私受到侵害等问题的发生。
  • B2R平台需要提供快速准确的信息和快速的物流反应速度,争取获得广泛的口碑传播,发展越来越多的新用户。
  • 在B2R下建立供应链网络,借助B2R电子技术服务平台来实现供应链管理,对每个上游供应商企业都是十分便利和必要的事情。
  • B2R平台供应商需要解决仓储、物流、信息、支付一体化的问题,所以平台需要和供应商全方位地协调这一体化的问题。
  • B2R平台需要推出了独特的信用评定体系,并承诺对客户在交易过程中因信用风险而导致的交易损失给予补偿,确保零售商的利益,赢得零售商的信任与支持,由此获得广泛的口碑传播,加强B2R供应链管理的诚信建设。
  • B2R模式将可能在中国批发流通领域掀起一场革命性的创新:①减少流通成本,提高企业利润;②推动外销型企业成功转向内需市场,提升产品品质,有助于大数据的收集分析,帮助企业了解消费者需求,实现创新突破。③如何凝聚越来越分散的上游产业链,如何推动产品品质升级,如何以便捷高效方式帮助客户成交。
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汽车电子行业的现状与未来_搜狐财经_搜狐网 - 0 views

  • 业市场规模增速保持在10%以上,电子系统的成本已经占据了汽车成本的40%。
  • 目前本土企业仍然处于及累计技术和客户开发阶段。但伴随着自主品牌整车厂的发展,以及庞大汽车保有量带来售后市场(根据新思界发布的《2017年中国汽车产业白皮书》显示,2016年中国汽车总产量2811.9万辆,汽车保有量1.94亿辆),中国汽车电子企业未来提升空间大。
  • 汽车的创新70%来源于汽车电子行业。
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  • 2012-2016年中国汽车电子产业市场规模以10%以上的增速快速发展,2016年行业市场规模达到4744亿元,同比上年增长了12.5%。
  • 汽车技术的发展主要围绕汽车安全性能、舒适便捷、智能网联这三条主线进行,汽车电子成为这三大主线的硬件基础
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我国安防行业各类型企业竞争激烈 - 0 views

  • 目前安防行业已经出现新的分水岭,在市场层面,国内市场呈现产品价格竞争白热化、渠道扁平化加剧、行业解决方案盛行、民用运维市场提速的趋势,一些企业开始探索转型发展之路。在技术层面,安防行业从模拟时代进入网络时代经历了 10 年的发展历程,但高清产品的普及却仅用了 3-5 年,其中 TI 和海思芯片的处理能力几乎每隔一年就翻一倍,没有产品和技术革新能力的企业时刻面临被淘汰出局的危机。在竞争格局中,传统安防上市企业、涉足安防行业的互联网公司以及一些初创的安防新兵都纷纷放出大招,争相在智能安防的赛道上取得立足之地。 
  • 安防企业在经历前期的价格战以及并购整合以后,市场竞争局势逐渐明朗。一方面大型企业快速崛起,大型企业在综合实力、研发能力、议价能力、品牌影响力等方面全面领先于中小企业。此外大型企业在产业链延伸、产业跨界等方面的优势,直接导致了强者愈强,强者通吃的局面。
  •  2016 年在国内经济低迷下行的情况下,海康威视营业收入突破了 300 亿,大华股份也突破 100 亿的关口。从年报数据来看,海康威视、大华股份已经占据视频监控领域的半壁江山。处于第二梯队的几家视频监控生产企业营业收入都徘徊在 10-30 亿之间。可以看出安防产业市场集中度正在进一步提高,市场份额进一步向主流厂家集中。 
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"选择投资B2B的时候一个重要的考验" - 0 views

  • 投资人在选择投资B2B的时候一个重要的考验。我自己个人的最核心考量就是信息化在细分品类中所创造的价值。具体来说我一般会考虑下面几个因素:交易品类(比如钢材、塑料等)价格波动是否频繁:这是个核心指标,价格波动频繁会带来整体的经销结构不稳定,经销商吃大量的库存会存在价格波动的风险,导致大的经销商很难产生。(上文曾经提到,最后的终极业态应该是取代所有的经销商)交易链条长,经销层级多:如果一个品类,只有1级的经销商(比如水泥),那么你在中间取代的价值就很有限了。纯粹用投资人的钱堆积然后成为一个大的经销商是没有意义的,这只是在重复搬砖头的过程经销商不承担任何的服务属性:传统的经销环节,一般会承担信息中介、垫资和仓储3大职能,前2项都很容易通过轻模式切入来进行替代,但在仓储环节中,有一部分的经销商是会承担粗加工的职能的,这种时候,他们就不能被算成是一个交易环节。我曾经遇到过创业者说某个品类有7环,但后来仔细研究过行业以后发现中间的经销商有部分会做加工。这种情况互联网切入的价值就有限了,因为互联网一旦涉及到线下环节的时候很难真正提升效率。从投资和创业的角度来说,在有选择的情况下,要尽量避免这个品类。
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简谈知识产权运营之二:运营方式有哪些 - 0 views

  • 一、产业化实施
  • 目的就是实现由技术向产品和服务的转化,是技术商业化的过程,是知识资本的市场价值实现。
  • 现代市场体系下,任何企业不可能也不被允许实行技术垄断,技术产业化实施也是相互依存的,专利技术的产业化实施必然相互交叉,这也是通过谈判或诉讼收取实施许可费的原因。
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  • 二、贸易化流通贸易化流通是知识产权运营的基础性方式,主要包括许可、转让、并购、技术进出口四小类等。许可方式包括单向许可、交叉许可等。转让主要针对自身不实施专利,或转让后仍可保留实施权的专利。并购一般与企业物质产权购买同时发生。技术进出口大多与设备、服务的贸易一起发生。流通方式或直接洽购,或通过技术市场、知识产权(技术)交易所等固定场所,或交易会、拍卖会、交易网站进行交易;或通过技术经纪人、中介机构等进行交易。通过各种贸易化方式,实现知识产权的流通,无疑是知识产权的价值发现过程。与人财物等其他生产要素一样,知识产权要素只有流动起来,才能提高其要素生产力。
  • 三、货币化融资货币化融资,是知识产权价值金融化的直接体现,主要包括知识产权出资、知识产权融资两个类别。所谓知识产权出资,是利用知识产权进行出资的形式,包括以知识产权作为资本投资设立新企业,或者作为资本对已有的企业增加注册资本。按照规定,以知识产权出资应进行评估并办理权利转移手续。技术作价入股是出资的具体形式。很多拥有专利的企业家也是技术专家,将技术作价投入公司,可以改善公司的财务状况,减少投资时的资金压力。技术作价入股以后,企业可以计入无形资产,合理摊消成本费用。在知识产权融资方面,一是通过知识产权证券化实现直接融资。中小科技企业通过知识产权证券化可以直接进入证券市场,获得更大成长空间,从而有效地解决中小高科技企业融资难问题,但在当前还不为企业常用。二是通过抵(质)押贷款实现间接融资。知识产权抵(质)押贷款是指贷款人按法律法规要求,以借款人或第三人的知识产权权利为抵(质)押物发放的贷款。近年来,在政府相关政策支持下,通过专利权等知识产权抵(质)押获得金融机构的间接融资,成为越来越广泛的知识产权货币化方式。 
  • 四、组合化运用组合化运用是将行业或产品的关联专利进行有效组合,形成专利聚合器,替代单个企业、单一技术专利的一种专利运营方式。主要包括标准必要专利组合、收购构建专利池、建立知识产权联盟等形式。涉及标准的专利运营需要企业积极参与标准的技术研发,参与行业标准的制订等,并在此基础上积极将企业的专利纳入标准,与同行一起构建标准必要专利组合或专利池,提高企业的专利运营能力。通过收购构建专利池或系列专利组合是非实施专利实体(NPE)最主要的运营方式。建立知识产权联盟更广义上是一种知识产权保护方式,特别是对于市场竞争中的弱势企业群体,可以将各自的专利通过联盟进行组合。
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2017,你不可不知的视频监控新趋势 - 电子工程专辑 - 0 views

  • IHS的数据显示,2016年全球专业安防摄像头的出货量超过一亿台,比2015年增长约14%。但相比2015年30%的增长率,增速放缓了不少。王玉君对此分析称,一方面,面对国内外市场的长期增速预期下行,各大视频监控厂家都在寻求多元化和差异化发展;另一方面,随着视频监控行业不断的技术革新和数据积累,从视频监控的上游芯片厂商,到视频智能分析算法的软件开发公司,再到视频监控设备厂商和下游的系统集成商都在围绕智能分析、物联网和大数据技术来布局安防行业,以求在产品日趋同质化的竞争中占领未来视频监控技术发展的高地:  从产品来看,虽然视频监控行业整体增速不如预期,但某些产品线会远高于市场的平均增速。2017年消费类视频监控产品、移动视频监控产品和视频监控企业级存储产品的销售额在全球范围都会保持15%以上的增长。  从服务来看,2017年全球视频云服务(VSaaS)的销售额会突破9亿美元(不包括安保远程监控服务),未来5年VSaaS销售额的平均年复合增长率将超过18%。  从技术来看,支持H.265技术的网络摄像机在2017年会有爆发式增长。视频智能分析会因为深度学习技术的应用又一次成为行业发展的热点。
  • 通过几年的市场培育,用户意识到视频智能分析确实可以为城市交通治理、公安刑侦和商业管理带来很大价值,因此市场对具备高性能的优秀的视频智能分析产品是充满期待的,深度学习技术在视频监控领域的应用也正是在这样的背景下开始蓄势待发。
  • 深度学习技术从长期来看会降低智能分析应用的成本,也会拓展带有智能分析功能的视频监控设备的应用外延。除了价格因素外,从短期来看深度学习技术在视频监控领域应用的最大挑战就是如何将那些优秀的算法根据实际的应用情景进行二次开发,实现真正的技术落地。
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  • 使用视频分析实现目标和事件检测,无论是实时的还是后期的,将持续位于视频监控技术创新的前沿。
  • 视频监控产品一般使用运动检测来触发视频捕捉,这很容易出错。“从好几个小时的视频中寻找出某一个事件非常耗时。因为视频包含了大量的信息,如何分辨哪些是有价值的,哪些应该删掉,这给用户带来了挑战。
  • 把人工智能引入传统的视频监控领域,将取决于在摄像机、网络存储和后期处理之间分配的视频分析功能。
  • 视频分析作为一种服务,是一个微型的垂直市场,可以利用第三方专利分析功能获得增长。
  • 安防无人机往往用于紧急事件后的快速侦察,可以在区域入侵或自然灾害等事件发生后,快速飞入现场进行侦察。但由于其续航时间有限(一般在30分钟左右),无法进行长时间的巡逻监测。安防机器人的优势除了有更长的续航能力外(可以长达8小时),还可以安装多个摄像头和传感器,提供360度全景图像和各种环境数据,往往用于电力、能源、化工等厂区的巡逻作业。
  • 机器学习的应用正快速扩展到越来越多的终端市场,在边缘、在云端或者以混合的形态,将基于边缘的处理与基于云的数据分析结合在一起。
  • 深度学习和人工智能技术通过运用模式辨识软件,
  • 系统通常具有三大使命: 系统不仅要会思考,而且还能对情境立即做出“响应”。这就要求一个从感应到处理、分析、决策、通信和控制整个流程中更一致的视图。同时还要高效实施、部署最新机器学习技术,满足8位及更深层面的精确性要求。 鉴于神经网络和相关算法的快速变化以及传感器的快速发展,必须实现灵活性,能通过软硬件的可重配置性升级系统。 由于许多新系统都连接到了一起(物联网),因此需要与传统的已有设备通信,要与未来推出的新设备通信,还要能够进行云端通信。
  • 根据IHS Markit 2016年发布的预测显示,2016年全球专业服务机器人(相对于工业制造机器人)和专业服务无人机的销售额分别为26亿美元和3亿美元,未来5年平均复合年增长率分别达到了38%和70%。
  • 相比传统的安防产品,安防无人机和安防机器人进入门槛更高
  • 众多的传统嵌入式视觉应用通过采用机器视觉和传感器融合技术后都在发生巨变,下一代应用包括协作机器人、具有感应和躲避功能的无人机、增强现实、自动驾驶汽车、自动化监视和医疗诊断等。
  • 无人机已经在边境控制、区域跨度较大或高危区域执法中得到了应用。安防机器人也许在与人互动创造价值的场景中比较有用,例如公园、大学、医院和机场等。
  • HD CCTV在中国普及率不高的原因主要来自三方面: 中国的视频监控项目大多来自新建楼宇和设施,不需要考虑原有模拟视频监控的布线系统; 网络摄像机在中国的平均售价远低于全球其他地区的售价; 3.HD CCTV对于小型的项目可能更理想,但对于中国的很多中大型项目来说,网络视频监控会有更好的扩展性。
  • IP摄像机更容易安装,在很多情况下依靠一粒电池就可运行很长时间,网络连接也变得易于部署。当然,云存储也进一步推动了IP摄像机的增长。但考虑到IP摄像机容易受网络稳定性、黑客、掉帧和一些其他问题的影响,Raman Sargis认为专业的安防视频市场还将依赖高质量的有线高清摄像机。
  • 任何连网设备都会面临黑客和恶意攻击的风险。IP摄像机本质上是物联网的一个节点,可以获得物联网架构中实施的同等级别的安全保护。我认为IP摄像机的安全性应该归类为广义物联网安全的一部分,长远来看它将无缝地融合到物联网结构中。
  • 其实不仅仅是视频监控产品,所有接入网络的物联网设备都面临着网络安全问题。加强视频监控设备的安全加密和认证是最直接的避免网络病毒袭击的方法。此外,也可以安装嵌有网络安全监测的视频监控交换机,信息通信技术(ICT)提供商或系统集成商也可以利用已安装的ICT网络安全产品对视频监控产品进行保护。当然,视频监控网络安全问题也带来了一些新的商业机会,例如第三方网络安全测试和认证的服务、提供给系统集成商的ICT网络安全咨询服务等。
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佰特教育TTT体系简介 - 认证体系 - 上海百特教育咨询中心 - 0 views

  • 佰特教育TTT体系简介 2016-12-28 14:35:14        上海佰特教育咨询中心于2009年7月在上海浦东民政局注册成立,国内第一家致力于青少年经济公民教育的非营利性组织;CYFI国际儿童及青少年金融教育联盟、WISE世界教育创新中心、AVPN亚洲公益创投联盟的成员。数年财商教育经验,专注为儿童青少年提供高附加值的财商教育服务。      培训是佰特教育理念传播的重要途径,师资则是佰特教育课程推广的主要源泉。讲师/培训师主要通过参与佰特教育财商课程的学生班授课及教师班培训工作,与佰特教育共同促进经济公民教育在中国的发展。我们在培训的过程中激发并挖掘高质量的教师和参与者,经过不断打造最终成为佰特经济公民教育的关键人物。   感谢在经济公民教育的路上,一直有内外部培训师同行。随着佰特教育影响力和服务人群不断扩大,需要更多的佰特培训师,也需要佰特TTT培训认证管理方法,让我们一起走得更好,行得更远……   佰特培训认证管理方法是对和佰特一起成长,用自己的行动践行佰特理念,服务更多人群的所有人员的支持和管理。佰特培训认证管理方法适用于佰特教育内部(全职)及外部人员(“佰特培训志愿者”)。       目标   打造一支理解并认同佰特经济公民教育的理念和价值观, 熟悉佰特经济公民教育课程内容,灵活掌握参与式教学,并能够面向佰特的受益人开展经济公民课程授课工作的讲师/培训师队伍。 佰特教育内部人员无论其岗位时什么,都可以参与佰特培训认证,其技能和实施项目要求同佰特培训志愿者。外部人员纳入佰特教育志愿者评级体系,是对参加过佰特讲师/培训师工作坊系统、规范、专业培训达到规定的技能的认定,也是对不断参与到佰特组织举办的符合佰特理念的培训活动,在实践中不断成长的鼓励。 为什么要成为佰特培训志愿者? 1.      参加佰特的培训 2.      践行经济公民教育 3.      受邀参加佰特组织的全国性活动,如研讨会,嘉年华等 4.      志愿服务证书和志愿者晋级(外部人员) 5.      讲师/培训师认证证书(唯一编号)   佰特培训师志愿者职责   1.有义务协助佰特在全国推广经济公民教育理念 2.协助佰特进行全国教师队伍的建设和发展 3.成为佰特认证培训讲师后,外出开展相关培训应向佰特报备,培训结束后及时完成反馈信息 4.尊重佰特的知识产权,不得私下用佰特的课程对外进行营利性开课,如经核实,佰特将取消其认证资格   晋级与认证路径   【佰特培训志愿者按层级分为五个晋升层级】 1. 注册志愿者-注册登记 2. 初级志愿者-参与讲师培训 3. 铜章志愿者-首次认证讲师 4. 银章志愿者-再次认证讲师,首次认证初级培训师 5. 金章志愿者-第三次及以上认证讲师,再次认证初级培训师,首次认证中级培训师 【志愿者晋升层级与培训师认证】
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S2b是最有可能领先的商业模式 - 0 views

  • 物联网革命,它最终的目标是让任何人、物、事、时间、地点都能够被连接起来,而且是实时互动的。这是一个真正的万物互联的时代,将来所有的东西都是在线的状态,我们会从一个离线的物理世界进入到一个在线的比特世界。
  • 工业时代解决了供给稀缺的问题,核心要用标准化、流水线、大规模生产的方式来降低成本,它牺牲了个性化,但是用这样一种新的 B2C 的模式,从大流通、大广告,这样一套完整的体系带来了我们过去一百年了繁荣。
  • 中国经济已经进入严重的产能过剩、竞争过度的阶段,核心的原因是常规的商品供给太多,但是消费者的需求挖掘不出来。所以未来商业的核心是挖掘消费者的需求,而不是提供一个标准化的制造产品。
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  • 以足够低的成本和海量的客户建立直接的关系,保持一个近乎实时互动的状态,微博、淘宝、微信,都让大家不但可以完成点对点的沟通,还可以完成多对多等各种方式的沟通和协调。所以在这个意义上,我们看到以消费者,以客户为起点重构整个商业逻辑变为可能。而这个商业逻辑的核心就是通过互动,持续地挖掘潜在的需求,让这个需求越来越明确,而且这个需求本身也是一个动态演变的过程,这才是未来商业的基础。
  • 个性化的起点其实是先建立跟客户的持续互动,这个是一切的开始。有这样的开始,个性化服务才有可能。
  • 智能商业是未来商业最重要的竞争的标准,而智能商业的前提是形成活数据的闭环。而活数据的闭环起点就是跟客户持续的反馈
    • ocean wu
       
      也可以说智能是建立在一个持续优化、强大的算法引擎和活数据的闭环之上。
  • S2bS 是一个大的供应(链)的平台,大幅度提升供应端效率。未来五年会先形成一个平台。b是指的一个大平台对应万级、十万级甚至更高万级的小 b ,让他们完成针对客户的服务。原因是在目前这样的环境下完成对客户时时互动的低成本的互动。它们之间是一个赋能的关系,不是一个传统的加盟店,传统的加盟店又是工业时代的逻辑,核心是标准化流程,核心是严格的质量管控。这个跟我们讲的是完全不一样的理念。我们讲的这些小 b 是生长在供应平台上的物种,这个平台要保证质量,要保证流程的高效,但是最重要的让小 b 自主地去发挥他们最能触达客户的能力。
  • 做 S 的大平台它不承诺小 b 会给你提供流量,会保证你的生存,但是我给你提供后台的支持。小 b 要自己去找流量,甚至对于 S 平台起步来说,要找到自带流量的小 b 。实际上任何小b在不同的网络平台上都有自己的小网络,都有自己的小圈子,他们可以利用自己的互联网的工具至少影响一批人,怎么样让这些小 b 充分的利用它自带的流量,充分发挥的他们自主的能力,形成一种新的驱动力,这个是未来非常有趣的一件事。
  • 赋能小 b 的核心除了在综合台的云形成强大的能力之外,可能也要帮助小 b 在实时互动客户方面提供一些场景化的支持,来降低他们的成本,最有可能的是某种智能硬件。
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和美国零售百货相比,中国O2O弱在哪里? - 创业机会 - 创业邦 - 0 views

  • 在做一件事情的时候一定会把“常识性”放在很重要的位置上
  • 消费者最自然的状态是什么,而不是以强迫改变某种习惯为出发点。
  • 零售是“围绕商品开展的一项无终点为消费者服务的马拉松运动”,因此每一项设计都会关注“可持续运营”和“可盈利”两个基本判断指标
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  • 会考虑到自己的定位、目标消费者、商品组合等特征,围绕提升消费者核心体验为目标来开展全渠道销售。
  • 智能终端的普及,将使消费者在各个渠道中无缝跳转的体验成为可能。
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服装品牌经理工作内容及应该具备的能力 - 0 views

  • 品牌经理人在公司所扮演的角色:   一是制定和实施品牌的战略规划;二是向高层管理者汇报品牌战略思想和如何执行;三是培训员工为了公司的盈利自觉执行品牌管理的具体措施。服装品牌经理与其它部门协同作战,在产品开发、销售、物流、财务和管理各个方面把握品牌发展的大方向。
  • 品牌经理在企业的职能因企业的发展所处的阶段不一样,而不同。一般来说,服装品牌经理可以分为4种:创立品牌型、维护品牌型、链接品牌型、组合品牌型。
  • 品牌经理人的职责中,既包括长期的品牌规划,又有短期的品牌建设任务。   创造和维持品牌的一致性、品牌定位、品牌预算、媒体合作和员工激励等问题。
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  • 应该具备的能力。具体为:   沟通合作——因为内部工作要面对销售部、开发部、财务部、生产部等各个部门。从组织结构上看,你无权领导他们,但你的“想法”要通过沟通来得到他们的理解、合作与支持。如何在自己的“脑子”和同事的“手脚”间创建无阻碍的通道,这是做好服装品牌经理的关键,着这也是营销负责人的协调能力。   规划判断——在充分了解企业所拥有资源状况的基础上,全面的了解消费者,并判断企业要进入市场的状况,做好品牌的发展计划,并踏踏实实、一步步去实现目标,这是做好服装品牌经理的基本技能。   全面了解产品——你要把当作自己的孩子一样去看待和了解它,像父母亲了解自己的子女一样了解产品。你可能没有医生那样了解孩子的病情,但你更了解他全面的成长过程。你必须站在消费者的角度去“吃”产品,包括对产品结构、功能、消费者需求、竞品特点、市场分布等方面的正确、深刻把握。这是做好服装品牌经理的基础。
  • 品牌经理最为重要的是在企业内部植入一套系统的品牌管理工作流程,并协调好各个业务部门和功能性部门的关系,让品牌工作在企业内部充分协同,共同来传递品牌应有的价值。这个过程可以分解为“创造品牌”、“管理品牌”和 “评估品牌”。 归纳起来,好的服装品牌经理需要有能力管理与品牌相关的方方面面的管理问题,包括:   1.用户需求管理——确保产品文化满足更准确的、更深层次的用户需求;   2.管理产品战略——确保今后任何战略方向是以品牌为核心导向;   3.管理品牌识别——确保品牌识别被合适应用并持续增强品牌;   4.管理品牌传播——确保所有传播能增加品牌体验,为品牌带来正面的影响,提升品牌的形象;   5.管理人和文化——确保内部企业文化与品牌保持一致;   6.客户关系管理——确保客户关系管理方案与品牌保持同步。
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