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ocean wu

DSP如何用大数据做营销 - 0 views

  • DSP英文全称是Demand-Side Platform,中文名是“需求方平台”,其实是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
  • DSP的核心是整合多方流量,通过精准定向技术,帮助广告主高效完成营销需求。
  • 广告交易市场在向DSP发送竞价请求的时候,会附有媒体、设备型号、地理位置(IP或经纬度)等基础信息,这是DSP为广告主挑选流量的信息基础。DSP可以根据这些信息来决定投放什么样的广告。
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  • 移动DSP是怎么帮广告主挑选到最合适流量的呢?
  • 还可以把基础信息和外部数据源结合起来。比如气象局的天气和空气质量数据,通过手机、导航仪采集的实时路况信息等,都可以实现更加多样化的定向。
  • DSP为每一个在广告请求里出现过的用户建立了数据库,能够知道他装了什么APP,最常用什么APP,什么时候使用手机,在哪里使用手机,通过这些信息DSP能够勾勒出用户的兴趣图谱和生活习惯。
  • 除了利用线上数据,DSP还会和线下数据公司合作,打通线上线下数据,让DSP能更深入了解用户的消费习惯。线下数据公司可利用WiFi和iBeacon技术,跟踪到用户在商场中的行动轨迹。
  • 利用这些数据,DSP可以了解到一个用户经常去什么样的店铺,在店铺的停留时间,据此判断出用户的消费习惯;之后通过设备重定向技术,向目标用户发送定向的促销信息,为商家找回用户。
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数据驱动内容营销6要点 - 0 views

  • “软件定义世界,数据驱动未来”,
  • 技术、数据在传统营销中很稀缺,与如今的技术、数据爆炸形成巨大反差,让人既兴奋又害怕,难以适应,要想自然使用数据和技术,必然要熟悉对应的心法套路。
  • 高明的销售员精通扯淡,不罗列产品功能,几句家常闲聊,解除顾客心理戒备、洞察需求,销售水到渠成,往往能争取到很多回头客。虽然销售的范畴比营销小,但道理相通,营销也在追求用聊家常、讲故事的方式接触顾客,和顾客建立长期稳定的关系,获得长久利润。传统营销如此,数字化营销亦然。
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  • 注意,app推送的内容不是以促销为导向的广告,而是除折扣优惠外的有价值信息
  • Kohl’s百货采用一种室内定位系统(类似苹果的iBeacon),监测顾客在购物通道之间的移动情况,通过软件分析确定促销产品的摆放位置、优化货物管理。同时为顾客定制个性化内容,预测顾客的需求。
  • 如何运用新技术收集数据、分析数据,利用数据设计出更好的产品,让用户更热衷分享品牌信息?如何让冰冷的数据在营销中产生有温度的体验?这是数字化营销面临的最大问题。
  • 要与顾客建立连接,有时候内容并不重要,关键在于接触顾客的时机。
  • 顾客在商场内的动向、购买行为、付款信息都会产生大量数据。通过分析这些数据,Kohl’s建立起顾客模型,实现推送内容的定制化,服务体系的完善大大提升了顾客忠诚度。同时,将这些数据提供给营销乙方机构,乙方能制作出更优秀的宣传内容,形成良性循环。
  • 1、使用合适的工具了解顾客
  • 内容分析-Google Analytics
  • 可以了解顾客如何找到品牌,顾客浏览网站时的点击习惯,偏好厌恶等。
  • 社会聆听- Sysomos:关于品牌,顾客都在说什么
  • 针对行业问题率先表态,给消费者提供解决方案,就能很轻易获得好口碑。
  • 还能发现一些行业通病
  • 以关键词为线索寻找人们关于品牌的讨论,从而发现一些观点
  • 营销自动化-Marketo
  • 长期跟踪不同邮件点击率情况,监测顾客对话题的敏感度
  • 内容营销平台:
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      跟踪用户对更新内容的反应与满意度。
  • 2、用数据创造内容
  • 帮助企业建立更清晰的顾客形象,比如依照采购模式、渠道选择、甚至是LBS
  • 讲故事而不是在背诵数学公式,故事套路灵活,表述方式、渠道多种多样。
  • 用什么方式传播什么类别内容最好,但不能
  • 4、让用户发声
  • 5、建立机会意识,及时抓住内容
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Starbucks 和 Apple 为什么要统计到店人流量的,都是用何种方法来统计的? - 知乎 - 0 views

  • 商业地产或零售运营我们常常听说的三大法宝:Location位置\Location位置\Location位置,而位置用人话来讲就是人气即客流量,据说商业地产方面万达利用客流统计已经到了战略的高度,广场建立之后就开始统计客流:广场客流、楼层客流、店铺客流,计数、区域停留、客流路线、客流历史统计、趋势分析,然后用于商业决策引流活动及其评价、商铺租金、保安配置、通道规划与调整等等等等。
  • 其所用到的技术:1、人工计数,象楼上答主所讲的某店的保安大哥手持计数器,看到人来就按一下;2、红外计数,即出入口两块竖板样的东东,人员通过时红外被挡而进行计数;3、机械杆计数,现在不少地铁站出入口、超市出入口还在使用这种,人走过去推一下杆转一圈计数;4、视频分析计数,利用高清摄像头采集的视频信息进行算法分析识别出人脸或人头等典型人的特征来计数;5、双目视频分析计数,即用两个摄像头采集的视频信息,分析同时两个视频信息之类的视像差来算法分析人头来计数;6、WiFi计数,即用WiFi AP接收到的WiFi设备的ping包,获取MAC地址来进行计数。技术只是一种工具,其适用于不同的场景和计数精度要求,各有优势,如:1、人工计数最准确,但在出入口较多的区域或瞬时客流涌现的时候人工就很难准确来计了,以及人员的注意力、敬业度等因素;2、红外计数克服了人为因素的影响,但在客流涌现及环境因素影响较大;3、机械杆防止了客流涌现,即人为控制仅能一个一个通过,但影响出入口的通过效率;以上三种都无法对非出入口的区域客流进行统计;4、视频分析是在高清摄像头大量应用之后才进行商业计数的领域,其应用较为广泛,不仅可以统计出入口客流,更可以统计室内或户外区域客流,如近期朋友圈异常火爆的微软分析照片测性别及年龄就是视频分析应用之一,但大家也都知道了其在实际应用中受环境光线、背景,甚至天气有较大影响;5、双目视频分析统计客流,利用同一时刻的视像差来分析人头,则克服和大部分的环境影响因素,因为它用算法分析的是视像之类的差异,环境因素在两上摄像头是同时存在,其计数准确率较高;但它也有局限性,即无法象普通视频分析那来实识别面部或具体个性化的人。6、WiFi计数的实际上计的是周围的开启WiFi设备数量(无需连接),优势是以MAC地址唯一性来识别具体的唯一的设备,但其缺点在于并非所有的人都携带WiFi设备并使之处于开启状态,其计数的准确性受限较多。
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