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hubert guillaud

La montée du Darwinisme numérique - Brian Solis - 0 views

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    La plupart des dirigeants d'entreprise n'utilisent pas les médias sociaux et tenter de les convaincre que les enjeux de demain se situent sur Facebook est une bataille perdue d'avance, estime le spécialiste des réseaux sociaux, présentant son nouveau livre "Business as usual". L'avenir de l'entreprise "consiste à comprendre comment la technologie influe sur la prise de décision et le comportement au point où la reconnaissance de nouvelles opportunités et la capacité de s'y adapter de façon stratégique devient un avantage concurrentiel". Pour dérouler sa démonstration, Brian Solis rappelle que 40 % des entreprises qui étaient dans le top 500 de Fortune en 2000 ne l'étaient plus en 2010. Selon Edward Lawlet et Christopher Worley, auteurs de Built to Change, l'évolution de la liste publiée par Fortune ne cesse de s'accélérer avec les années. Entre 1973 et 1983, 35 % des entreprises avaient disparu de ce classement, entre 1993 et 2003, 60 %... Entre 2003 et 2013, 75 % des entreprises devraient être déclassées. C'est ce que Brian Solis appelle le darwinisme numérique, quand la technologie et la société évolue plus vite que la capacité à s'adapter. 
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Les 50 entreprises les plus intelligentes de 2014 - Technology Review - 1 views

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    La Technology Review distingue sa liste annuelle des entreprises les plus intelligentes dans le monde des technos de rupture. En tête du classement, Illumina, Tesla et Google. Illumina propose de générer votre génome pour moins de 1000$.
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Les dangers des listes établies par les données - O'Reilly Radar - 0 views

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    Pour Forbes, Barry Eggers expliquait qu'on devrait utiliser les Big Data pour construire des listes intéressantes : http://www.forbes.com/sites/ciocentral/2012/09/25/the-problem-with-lists-and-the-fix-from-big-data/ Dans un monde de notes et de classements, notre cerveau adore les listes - cf. http://www.newyorker.com/online/blogs/elements/2013/12/a-list-of-reasons-that-our-brains-love-lists.html - mais, elles sont bien souvent inutiles car trop souvent peu crédibles. Certes, estime Alistair Croll pour O'Reilly, les Big Data vont nous aider à faire des listes, mais sur quels critères ? Certes, nous pourront les personnaliser, mais ne risquons-nous pas de devenir excessivement dépendants d'elles ? Nous confondons trop souvent optimisation et inspiration. Lister les politiciens les plus dignes de confiance est-il une bonne façon de faire de la politique ? Les voitures les plus sûrs seront les voitures autonomes, mais elles seront également plus coûteuses. Savoir quelles sont les meilleures voitures ne va pas nous aider à nous passer des voitures à moteur ? L'optimisation guidée par les données est très bien pour tenter de gagner au jeu auquel nous sommes en train de jouer, mais elle est nulle pour changer les règles ou passer à un jeu différent.
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Que savons-nous sur comment apprendre ? - Annie Murphy Paul - 2 views

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    Quelle est la clé de l'apprentissage efficace ? Et bien la réponse est encore une énigme. Si on enseigne la connaissance sur un sujet, on n'enseigne pas vraiment le fonctionnement de l'apprentissage lui-même. Dans les écoles on enseigne ce que l'on doit apprendre plus que comment apprendre. Ce pourrait bien être pourtant ce qui fait la différence dans les classements internationaux, estime une récente étude. Les étudiants qui réussissent le moins bien montrent un déficit substantiel de leurs stratégies cognitives et métacognitives qui mènent à un apprentissage efficace, ceux qui bataillent plus que les autres pour savoir comment apprendre. Les étudiants qui utilisent des stratégies appropriées pour comprendre et se souvenir de ce qu'ils lisent comme en soulignant les parties importantes ou en discutant ce qu'ils lisent, ont de meilleurs résultats que les autres. Quant aux stratégies en tant que telles, elles sont multiples et nul ne connaît vraiment leur impact : faire un schéma, se répéter des questions auxquelles répondre, discuter... On n'en est pas encore à l'évaluation des méthodes !
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Classement : ces Français qui ont fait fortune à 30 ans avec leur start-up - ... - 0 views

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    Derrière cette galerie de fortune ou de portraits terriblement franchouillarde, l'impression, étrange, de ne pas connaître ce web là et donc le web, puisque ce sont eux qui le font !
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Classement des systèmes d'authentification (social login) - #Arobasenet - 2 views

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    La bataille du marché des services d'authentification sociaux fait rage entre Facebook (51%), Google+ (28%), Yahoo! (15%), Twitter (4%), Linked-in (1%). Partout (mobile, sites d'ecommerce, sites de médias, sites de marques...), Facebook est majoritairement utilisé. Dommage que l'étude ne parle pas de l'authentification unique (non sociale) pour en montrer la part sur l'ensemble des formes d'authentification... Pas sûr que l'authentification sociale soit tant la règle que cela. La majorité des sites proposant encore (heureusement), leurs propres solutions d'authentification...
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Qu'est-ce qui explique le déclin de Microsoft ? Le système de classement de s... - 0 views

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    Pour Will Oremus, c'est le système de management des employés voulu par Ballmer qui expliquerait le déclin de Microsoft. La raison ? Il ne favorise pas la collaboration, mais les critiques des uns contre les autres.
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