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用户体验(User Experience, UE)专业人员正逐渐从商业角度对他们的工作感兴趣，在他们的核心观念中，UE的重点是理解用户需求并创建有用和易用的产品来表达这种需求。 UE人员常常在他们的研究、设计和创意没有得到相应的尊重时感到非常失落。差不多每个UE人员都有过与那些尽管缺少交互方面的需求和流程的知识，却根据他们的感觉或毫无道理的看法来驳回一个建立在研究基础上的设计的领导者打交道的糟糕经历。 很多UE人员逐渐意识到他们有经验和洞察力来运用权威性并在帮助构建的产品中发挥更大影响力，产品管理人员也对这些希望扩大影响以保证以用户为中心的产品开发顺利进行的交互设计师、信息架构师和易用性工程师等有了更多的兴趣。 对很多UE实践者而言，成为产品经理(Product Manager, PM)是一个合理的转换，因为两者往往需要类似的技能，特点和能力。此外产品管理是很多组织共有的角色，向这样一个已存在的角色过渡是较为容易的，只是信息架构师或交互设计师如果选择用这种直接方式来影响产品的话，他们还需要学会换位思考。

PM的职责 PM的基本职责是理解市场并推动适应市场的产品开发，由于UE人员往往已经熟悉了设计的用户需求也具备相应市场知识，因此他们具有成为优秀PM的潜质。 PM还有如下一些较高层次的职责: • 建立产品策略，重点是对产品的未来有长远和有说服力的眼光。 • 将策略转化为产品路线，有了清晰的远景和策略后，PM就要与管理层一起确认并执行策略。 • 撰写支持商业策略和市场需要的需求书，确定主要路线，然后细化特定的可执行的需求。 • 确定以合适的顺序，在合适的时间提供合适的功能特性(features)，以客户价值和市场的关联程度来划分这些特性。 • 确定与市场间有适当的沟通渠道，以合适的方式向合适的人发送合适的消息，并确认客户已了解到他们的产品。

产品管理和用户体验的差异 尽管PM的职责很广也很有战略性，他们还需要负责在战术层面具化他们的战略。在一些细节上，PM可能存在与UE人员重叠的问题。正如Johathan Korman写道: 当我向那些不了解"交互设计"的人们描述我是做什么的时候，首先我说:"我观察用户的需要，确定哪类产品最适合他们，然后制定关于这个产品的行为规范，以此推动开发团队的工作。"人们常常回应说: 在我的组织里，我们称这个为"PM"。 乍一看，用户体验的角色和产品管理惊人的相似。然而你仔细观察就会发现产品管理和用户体验在职责、重点和依赖度上是有区别的。 职责: PM负责整体成功，而用户体验人员是负责界面设计能满足用户需求并易于使用。UE人员也应该像销售、营销、工程人员那样关注整体的成功，尽管并不负责这些方面。 重点: 当UE人员聚焦在界面与产品体验之时，PM会从整体市场反馈、特定市场规划、竞争力、技术、收益与损耗以及可调用的资源等方面来审视这些界面与产品体验。 依赖: 信息架构师(IA)、图形设计师、易用性专员等主要集中在界面上，使得他们依赖自身或处于类似角色的其他人一起来完成工作。PM则坚定地要求他人能执行其产品策略，他们更多地需要融合一些微妙的产品目标、策略、影响力、坚定和公平的决策等因素，这些要求多甚于UE人员。 或许Johathan Korman最好地诠释了PM与其他角色如UE之间的差异: PM负责产品应该做什么(What the product should do)，而其他角色负责产品怎么做(How the product does that)。

第一章 用户体验(User Experience, UE)专业人员正逐渐从商业角度对他们的工作感兴趣，在他们的核心观念中，UE的重点是理解用户需求并创建有用和易用的产品来表达这种需求。 UE人员常常在他们的研究、设计和创意没有得到相应的尊重时感到非常失落。差不多每个UE人员都有过与那些尽管缺少交互方面的需求和流程的知识，却根据他们的感觉或毫无道理的看法来驳回一个建立在研究基础上的设计的领导者打交道的糟糕经历。 很多UE人员逐渐意识到他们有经验和洞察力来运用权威性并在帮助构建的产品中发挥更大影响力，产品管理人员也对这些希望扩大影响以保证以用户为中心的产品开发顺利进行的交互设计师、信息架构师和易用性工程师等有了更多的兴趣。 对很多UE实践者而言，成为产品经理(Product Manager, PM)是一个合理的转换，因为两者往往需要类似的技能，特点和能力。此外产品管理是很多组织共有的角色，向这样一个已存在的角色过渡是较为容易的，只是信息架构师或交互设计师如果选择用这种直接方式来影响产品的话，他们还需要学会换位思考。

PM是什么? 传统意义上PM就是一个产品的主管，为了方便讨论，我们这里将产品定义为软件、网站、网络应用、局域网或技术产品。 作为一名领导者，PM将对整个产品的成功负责，这其中包括用户体验。对技术产品而言，用户体验是产品成功中非常重要的部分，当然还包括其他方面，像产品的销售、技术、法律、商业模式、定位、品牌和营销等。 PM应该扮演一个领导者而非独裁者的形象，才能保证产品的成功，并得到各方的支持。像总统会与负责防务、交通、农业等的官员共事一样，PM团队也包括营销、技术、财务和其他领域的人。与票选民主不同，PM对用户和客户负责，通过收入、利润、用途和其他市场驱动因素来实行决定民主。 产品管理中涉及的各项任务和领域使得PM必须精通业务的方方面面。

PM的职责 PM的基本职责是理解市场并推动适应市场的产品开发，由于UE人员往往已经熟悉了设计的用户需求也具备相应市场知识，因此他们具有成为优秀PM的潜质。 PM还有如下一些较高层次的职责: • 建立产品策略，重点是对产品的未来有长远和有说服力的眼光。 • 将策略转化为产品路线，有了清晰的远景和策略后，PM就要与管理层一起确认并执行策略。 • 撰写支持商业策略和市场需要的需求书，确定主要路线，然后细化特定的可执行的需求。 • 确定以合适的顺序，在合适的时间提供合适的功能特性(features)，以客户价值和市场的关联程度来划分这些特性。 • 确定与市场间有适当的沟通渠道，以合适的方式向合适的人发送合适的消息，并确认客户已了解到他们的产品。

用什么来衡量首页刺激和捕捉新用户兴趣的能力？       把首页定位为入口，在目前统计信息有限的情况下，可以把主动触发率或者说二跳率可以作为首页优劣的主要参照指标：从首页点开其他页面的用户比例越大（而不一定是平均打开的页面越多），这个首页就越好。

如何提高首页的二跳率。        观察B2c的首页，常见三种取向：第一种首页基本无单品，以图片加文字引导的“集中二跳点”为主，吸引人尽快再点一次；第二种首页列出大量商品，希望通过总有几款打中用户眼球，最常见；第三种是前面两种的平衡或混合。

单品在概率意义上普遍低命中率，对用户兴趣的匹配覆盖面不够大、刺激不够强。       可以大胆作出以下推论：        1．  如果品类较多，首页罗列多个独立品类，每个品类列出几款推荐产品（或畅销产品），那么这几款推荐产品如果匹配用户兴趣不成功，用户很可能会对整个品类丧失探究兴趣。       我们已经知道，单品的兴趣命中能力是比较低的，这几款典型商品在吸引部分用户的同时，推开了更多的用户；        2．  如果品类不多，首页大量罗列商品，那么就是暗示用户首页已经有足够代表性，如果首页见不到适合刺激自己兴趣的商品，用户就可能离开（为了缓解这一点，可以强化“下页”或“更多”）。       由于首页用户未被按兴趣分流，用户不得不行走在大量无感觉商品中寻找可能感兴趣的商品，按照前述单品弱小的发现，每个单品能够刺激到的用户比例是很有限的，因此这个寻找效率很低，首页即使有大量商品罗列，仍然难以覆盖很大的访问人群，会丢失相当的用户；        3．  如果首页主体位置只推荐很少几款单品，而不强调品类列表入口，那么将有大量用户对这几款具体商品不感兴趣而离开，风险很大；

“差异化策略”对推广工作进行“精耕细作”，对群发对象分类，区别对待不同用户，推送不同的信息，以实现不同层次的推广目的。这样，既符合信息传达的精准定位原则，也适用产品生命周期不同阶段的宣传策略，不断发掘新功能和产品卖点，维持产品活力。同时，把活动营销型的推广纳入周期性产品推广中去。 差异化落脚点： • 接收对象的差异化； • 推广目的的差异化； • 推送信息和形式的差异化； • 推广效果的差异化

这里讨论的是一种直投形式的产品推广策略，直投推广分很多种：DM纸质广告、传单、email、无线领域的手机短信、彩信等，不管哪种，只要接收推广的对象具有一定的目标和确定性，而且推广的内容和接收对象之间的联系性比较强，就可以认为是直投推广。

内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标

网站分析的商业指标 平均订货额　Average Order Amount (AOA) 计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数 指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏 指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。 转化率　Conversion Rate (CR) 计算公式：转化率＝总订货数／总访问量 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况 指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。 每访问者销售额　Sales Per Visit (SPV) 计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数 指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率 指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。 单笔订单成本　Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数 指标意义：衡量平均的订货成本 指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。 再订货率　Repeat Order Rate (ROR) 计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数 指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。 单个访问者成本　Cost Per Visit (CPV) 计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数 指标意义：用来衡量网站的流量成本 指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。 订单获取差额　Order Acquisition Gap (OAG) 计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO) 指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异 指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。 订单获取率　Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV) 指标意义：用另一种形式来体现市场效率 指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。 每笔产出　Contribution per Order (CON) 计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本 指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值 指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。 投资回报率　Return on Investment (ROI) 计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO) 指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报 指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％ RIO/每周”和“２５％　RIO／每年”是有很大差别的。

网站分析的内容指标 转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率　Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率　Heavy User Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率　Committed Visitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数　Committed Visitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 忠实访问者量　Committed Visitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。 访问者参与指数　Visitor Engagement Index 计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数 指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。 指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。 回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数 指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率 指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。 回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate 计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数 指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。 浏览用户比率　Scanning Visitor Share 计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数 指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。 指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 浏览用户指数　Scanning Visitor Index 计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数 指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数 指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。 将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。 浏览用户量　Scanning Visitor Volume 计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数 指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率 指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响

用户在使用某种产品之前，根据使用类似产品的经验、品牌忠诚度以及用户个体的需要，对该产品的功能、外观等方面的一个主观判断。

用户在使用某种产品之前，根据使用类似产品的经验、品牌忠诚度以及用户个体的需要，对该产品的功能、外观等方面的一个主观判断。我把用户期望值分为两个层次；一个是普遍期望；一个是个体期望

一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量为200最少为15，在横坐标轴依次画出每人的使用量立柱图； 然后向右侧画出最高点和最低点的水平引线；然后垂直划线连接水平线，得到上下交点之间的线段，分别在线段的中点和三分点处水平画出“中分线”“上分线”“下分线”； 分析方法 根据立柱图的分布比率确定哪条线为“多”“少”的分割线； 1、高柱和低柱比较均衡，则以中分线为分割线； 2、普遍偏高，少量低柱，则以上分线为分割线； 3、普遍偏低，少量高柱，则以下分线为分割线； 优点：统计建模方便快捷； 缺点：不能获得准确的宏观数据，仅获得近似的参考数据。

二、数量区间对比分析模型 建模方法 假定统计时间段为15天，抽取10000人，分别统计他们的使用量，假定最多使用量为200，最少使用量为0； 模型的横坐标为使用量，纵坐标为发送人数； 在横坐标上，以10条为量级，从少到多依次画出不同数量区间的发送人数立柱图，连接主图顶部重点，得到人数波动曲线。 分析方法 1、波动曲线的顶点和与顶点最近的最低点，即为使用量“多”和“少”的分水岭，连接两点，取中点画垂直线，即得到二分法的临界线，左侧为非活跃用户，右侧为活跃用户。如图示 2、根据柱状图在不同量级的分布状况，也可以采用多分法细分用户类型，如图示

三、对比分析模型曲线类型分析 利用“数量区间对比模型”分析，不仅能得到分类用户量级标准、人数、和使用量数据，通过分析使用量曲线类型，可以得到产品和运营的宏观印象。以下对四种典型的曲线类型进行分析。 常见状态（产品研发和市场发展的初期） l         有基本稳定的用户群 l         缺少优质用户，拔高乏力 l         缺少高粘度产品（功能） l        基本功能还行，除了基本功能，别的不爱用 维持状态（市场发展中后期） l         通过若干时间的经营，产品有一定影响，同时拥有少量fans l         对初级用户的引导不够，致使中间用户空虚 l         产品本身或有某种缺陷，不为多数人接受，只有少数人突破瓶颈，习惯产品才成长成高级用户 理想状态（初、中、后期） l         市场发展势头良好，用户上手快，越用越熟练，越用越喜欢 l         证明产品功能，用户教育俱佳 l        需加大对潜在用户的宣传力度，扩大用户数 3

为用户提供好的用户体验，是产品设计（不仅仅是网站设计）的目标与方向。

用户体验不等于以用户为中心的设计，UCD是改善产品用户体验的一种思想。而且，以用户为中心的设计，也是存在争议的，到底以用户的什么为中心进行设计？动机、需求，还是期望？是任务驱动？还是目标导向？

通过采用一系列科学、严谨的设计流程与方法，可以避免以往产品中出现的、影响用户体验的问题，再次出现在新产品中。

　　步骤一：数据调查          数据可以带来什么？对于各页面及路径的pv(产品),uv(用户)的总结，可以得到产品使用情况的一个大致概貌。　 　　 缺乏什么？不了解用户，不了解过程。 　　步骤二：用户访谈 　　有什么好处？产品和用户之间的联系，就像一个黑匣子。对用户的访谈，就是一个试图打开黑匣子的过程。 　　打开了黑匣子，我们就可以改造他们之间的路径。从而使两者无缝融合。就像是研究dna，对结构的研究可以重塑基因。反映到产品上，就是我们可以以用户的心理模型去创造产品，或者是用富于创造的产品去影响用户。 　　步骤三：产品分析 　　即使了解用户，是否能提出有效的解决方案呢？此时，对于相关产品的研究就会作出帮助。如果说对用户的需求，可以对产品有纵深的认识。那么对产品的分析，有利于横向去加深去产品的理解。为什么做同一个功能，会产生出两种不同的产品？差异表现在大体，也体现在细节，通过不断的比较，会发现产品各功能间，产品和用户间千丝万缕的联系。 　　步骤四：产品定位 　　定位本应在一个产品做出之前决定，可为什么我会在此阶段提出这个步骤呢？事实上，因前面工作的铺垫。只有了解了用户，了解了相关产品后，定位才会更加明确。最初时，时时需要一个定位，却感觉模糊，在此刻，就清楚许多。能否改变，看造化了~~ 　　步骤五：功能确认 　　基于对用户和产品的分析，此时会提出一些新的功能。从产品长远的发展，对用户使用的引导，以及易用性综合考虑，慎审地推出每一项功能。 　　步骤六：信息架构 　　产品的印象开始在脑海里浮现。此时，将信息注入到产品结构中去。导航，管理等是很重要的几项，需要格外小心。另外，不同的页面有不同的信息，以及页面与页面间的信息跳转，甚至是产品间的跳转，每条信息都需要经过审核。如果对产品没有帮助，或者对用户是负担，都不要向里加。 　　步骤七：页面原型 　　就个人而言，在页面原型阶段，除了用visio来画结构图，还是不自觉得要用ps去协助找感觉，这个过程，对自己而言也是一个迭代的过程。当然，之前那些阶段，使整个产品的结构都在脑海里快成型了，这个只需要把它落实到纸上。 　　原型的确认，需要坚持。如果是你自己做了这个过程，而且每一点都是经过思考的。那么就去说服来自各方的反对。事实上，你要相信，人们相信思考的价值，只要你付出了，就有回报，最怕没有付出天天在那里抱怨。 　　步骤八：视觉设计 　　不必多说了。可能会比较多，icon，字体，区域的划分，模块的统一，css的定义，风格的设定~~~所有的一切，都要体现前面工作所得到的东西。 　　步骤清晰，但其实中间的过程可能更有意思。

Web2.0的基本精神包括：以Web为平台、强调从使用者的角度来考虑、让使用者自己掌握自己的信息…，尤其特别强调软件的重要性以及群体智慧的运用。

Web2.0创新应用服务发展趋势   Web2.0可视为泛指Web近几年在观念上、技术上以及商业应用上的进步与新想法。比较Web1.0与Web2.0，归纳出Web2.0的主要进步，体现在以下4个C上。见图下，除了Wiki、Folksonomy、Blog是创新的应用模式外，大体上能看出主要进步的具体所在。

（一）   内容（Content）   在Web1.0时代内容主要由厂商提供，使用者仅单方面接受信息。而在Web2.0时代则强调提供双向交流，由使用者参与并贡献内容。简言之，在Web2.0时代用户不只是消费者，更是内容的提供者。分析由使用者贡献内容的众多案例，可看出应用范围非常的广泛。由具有高度知识性的百科全书Wikipedia到仅只是由使用者投票决定新闻重要性的Digg.com都是有名的成功案例。   （二）   社群（Community）   社群经营的理念早在Web1.0时代就有。通常以加入会员，共享部分特定资源（如公告栏、讨论版、聊天室、下载空间）为主要经营方式。但Web2.0的经营方式则更为多元且活泼，在各种服务上都对社会网络的功能进行强化，见表下，大量建立人际连结的接点，不论是现实中的人脉、书签、相薄、地理位置甚至愿望清单等都可以成为建立人际网络的起点。通过大量的社会网络功能，促进分享也强化服务对使用者的黏性。                 Web2.0社群服务案例与人际接点 服务名称 人际连结接点 Linkedin.com Del.icio.us Flickr 43. Places、Platial 43 Things Last.fm 现实世界人脉 网络书签 相片 地理位置 愿望清单 歌曲清单   （三）   消费者使用体验（Customers Experience）   良好的使用者体验有助于降低学习门槛，并提升使用者对服务的接受度。在强调以使用者为中心的Web2.0概念实践过程当中，良好的使用体验更是鼓励用户参与的基本动力之一。   举例来说，在地图界面广为普及之前，当使用者想要描述地点位置时，往往只能写地址，并用文字极力描述附近的地标。不但提供信息的人麻烦，阅读信息的使用者也不好理解。但现在随着Goolge Maps等地图的流行，使用者能够直接在地图上点选地点，大大降低了使用上的负担，也造就了如Platial.com等由使用者共同创造生活地图或景点指引的服务。   除了前述有关地图界面造成的使用体验差异之外，地图服务自身界面的进步其实也是极具代表性的。过去的地图服务在界面设计上往往局限于所谓的「8个小箭头」的设计，使用者必须通过上、下、左、右、左上、右上、左下、右下8个箭头来操作地图界面。而现在的地图服务如Google Maps等几乎都提供了直接以鼠标拖拉的操作界面。表面上差异似乎不大，但在操作体验上却截然不同。   除了良好的设计之外，界面相关技术对创造良好的使用者体验也相当重要。过去的Java Applet、Flash等技术都是Web1.0时代为了强化使用者体验而作出的努力。Web2.0时代则是以AJAX为主流应用，让使用者在不需要安装额外plug-in的状态下，能够在Web上享受到便利且具有高度互动性的使用界面，改善使用体验。   （四）   跨服务的互动与整合（Cross-Service Integration）   由于技术的进步、成熟与经营理念的改变，Web2.0时代的服务，往往开放程序开发界面（如Web Service）及资料聚合界面（如RSS）。借开放界面来带动社群与第3方开发者投入，发挥Web2.0服务的网络效应。同时也创造出混搭这样的新开发风格。所谓的混搭，便是利用现有服务开放的界面，重新组合创造新服务。典型的案例如，将Craigslist上的租屋/售屋信息与Googe Map提供的地图服务整合而成的Housing Map地图找屋服务。

仔细的观察这些社交网络服务的初创团队你会发现，团队本身从哪个社会阶层（或族群）出身的，深刻的影响这个社交网络的族群走向。换言之，每个团队都擅长于处理自己身处的那个族群的社交行为，而对其他族群的社交行为感到陌生。

他们创办的社交网络所吸引来的第一批用户，其实就是跟他们自己相像的人，是在同一个社会圈子的人。而首批用户一旦定型，后面跟这群用户不相像的人就不想进来，因为觉得自己跟这里的人不是同一挂。

社交网络只要抓准了族群就是要很认命的把它做深，别再想其他的族群。因为在一个社交网络中要同时满足不同社会阶层的社交行为，实在太困难了。

Web 2.0 网站都是以形成社区为基础，而社区其实就是小型社会。想要社会得以发展，经营者必须注意人际互动方式的促进及规范。最终目标则是建立用户间的「关系链」，否则用户注定待不久。

这正是Web 2.0 与 1.0之间的重大差异，然而却很少被提及。 1.0试图满足的是人类的「工具性需求」，而Web 2.0 试图满足的却是「心理性需求」，

在一个社会中，人人都有向上攀爬的欲望。亦即马斯洛需求五层级中的最高层级，自我实现的需求。尽管成功者仅占5%，然而人人心中都渴望成功。 你如何获知自己成功？这是Web 2.0 的另外一个重点：迈向成功的过程必须要有累积，这个累积必须要量化而且要被展示出来让人知道：这就是「私有财产」的观念。其中，还可分为有形财产与无形财产。