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Un algorithme permet d'amplifier et colorer une vidéo pour souligner des mouvements imperceptibles. Le logiciel identifie des changements de pixel et les amplifie pour les mettre en valeur. Ce type de logiciel pourrait servir à mieux surveiller des appareils industriels ou des êtres vivants, comme identifier si une personne à sauver est encore vivante... Voir même analyser un adversaire au poker.

SimSensei - vidéo : http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=ejczMs6b1Q4 - est un détecteur de dépression qui utilise la caméra de la Kinect et un programme pour diagnostiquer votre état dépressif. 

CBS News propose une enquête de son magazine d'investigation 60 minutes sur la reconnaissance faciale. Glaçant. 

Utiliser le réseau de caméras de vidéosurveillance pour identifier et localiser les gens dans des intérieurs, via un algorithme qui combine reconnaissance faciale, positionnement et identification des vêtements. La carte du maraudeur... C'est fait !

Google a annoncé qu'il ne permettrait pas d'applications de reconnaissance faciale sur Google Glass, tant que des moyens de protections pour la vie privée ne seront pas mieux adaptées. Mais quel type de protection de la vie privée peut-on mettre en place face à ce genre de technologie ? Jusqu'à présent la réponse a été que si on vous prend en photo vous deviez pouvoir être au courant, mais cela ne permet juste aux surveillés d'être conscients de la surveillance. Dans un rapport, la FTC a suggéré que seuls les gens qui ont choisis de pouvoir être réidentifier par un programme de reconnaissance faciale doivent pouvoir l'être. Tracer la ligne de démarcation de la reconnaissance faciale va être très difficile, reconnait Joseph Jerome du Forum pour l'avenir de la vie privée. L'arrêt de la collecte de ces informations est elle aussi impossible. Reste que la régulation des usages potentiels serait peut-être une piste plus productive, même si les cas seront difficiles à catégoriser clairement...

Pour mettre à jour sa base d'empreinte digitale, le FBI américain souhaite l'élargir à une base de donnée de visages pour accélérer l'identification des criminels. A partir de quand tous les Américains seront-ils dans cette base, s'inquiète les défenseurs des droits de l'homme ?

Une caméra qui reconnait les visages des personnes sur Facebook pour faire leur check-in à leur place, distribuer des coupons voir demain servir de pointeuse...

L'achat de Face.com par Facebook ouvre-t-elle la porte à la fin de la vie privée par la reconnaissance automatique des gens présents sur les photos échangés via Facebook, premier site d'échange de photos du monde ?

Sameer Padania revient sur le développement de la reconnaissance faciale, utilisé dans la surveillance des espaces publics et demain, dans nos réseaux sociaux et nos téléphones mobiles. Dans les espaces publics, il suffit d'un masque, d'un maquillage spécifique, ou de s'équiper d'une lumière frontale pour déjouer les pièges de ces technologies. Le chercheur recense également des applications permettant d'assurer facilement l'anonymat de ceux qu'on photographie comme ObscuraCam - https://guardianproject.info/apps/obscuracam/ - et il rappelle que Facebook comme Google+ vous permettent de vous désactiver de la reconnaissance faciale (c'est également possible dans Picasa, mais pas dans iPhoto). "Avec l'élargissement du champ d'application de la reconnaissance faciale, nous devons devenir plus attentifs à la protection de soi et des autres, dans l'espace public comme en ligne."

"Facebook a annoncé la suspension temporaire de son outil de reconnaissance faciale en Europe, le temps de trouver un mécanisme qui permet d'obtenir le consentement des utilisateurs dans le cadre de la législation européenne."

"Pour satisfaire la demande réalisée par le Data Protection Commissioner (DPC) d'Irlande, qui enquêtait sur les pratiques de Facebook en matière de vie privée en Europe, le réseau social a consenti à desactiver la reconnaissance faciale automatique dans les photos sur les comptes basés sur le Vieux Continent. Une suppression progressive qui prend immédiatement effet."

Et voici NameTag, l'application pour GoogleGlass qui permet de connecter votre visage à des données pour que la reconnaissance faciale propose aux autres des données que vous maîtrisiez. Maîtrisez votre réputation faciale avant que d'autres ne la maîtrisent pour vous...

Olga Khazan pour The Atlantic détaille le fonctionnement de ClmTrackR, une application qui permet à votre webcam de lire les émotions de votre expression faciale, de la colère à la joie. Le même programmeur a également mis au point un programme de substitution du visage pour webcam, permettant de transformer un visage avec des éléments provenant d'un autre. Et de citer également US+, des artistes Lauren McCarthy et Kyle McDonald, une application pour aider les gens à être plus positifs dans leurs échanges en vidéoconférence.

Comment utiliser les technologies de reconnaissance faciale dans le commerce ? En permettant aux commerçants de documenter la base de données de leurs clients, pour mieux leur permettre de reconnaître les bons clients des voleurs... C'est tout l'enjeu du VIP identification software : http://uk.nec.com/en_GB/emea/solutions_services/it_solutions/security/vip.html ou FaceFirst : http://www.facefirst.com Bienvenue au traitement à la gueule du client !

Cara - https://imrsv.com - est un système en cours de tests dans des centres commerciaux américains. Il utilise des caméras pour détecter visages et caractéristiques personnelles des passants afin de permettre aux magasins d'utiliser ces informations pour leurs démarches marketing. Placemeter - http://placemeter.com -, lui, compte et dénombre les passants qui voient les vitrines des magasins... Florent Peyre, le fondateur de Placemeter parle "d'internet des lieux". Pas de reconnaissance facilale, ici, juste de la détection (genre, âge, ethnie...), ce qui signifie que l'enjeu n'est pas d'identifier les passants... Toute la question est de savoir jusqu'où ira la granularité de ces informations ?

Une application pour les Google Glass leur permet désormais de reconnaître ce que vous regardez... en seulement 2,5 secondes. http://www.youtube.com/watch?v=6tsLMFF9_yU#t=12 Utile pour retrouver le nom des plantes... Et plus encore pour ceux qui regarderont ce que vous regardez !

Quand les ordinateurs cherchent à détecter les gens, ils recherchent certains modèles... Il suffit de produire de la confusion pour les mettre en échec. C'est ce que produit le CV dazzle d'Adam Harvey : http://cvdazzle.com ou le RealFace Glamoflauge de Simone C. Niquille : http://s-c-n.biz/ ou encore la robe PlayTime de Kim Kardashian : http://yinggao.ca

Payer avec son corps, c'est désormais possible grâce à Uniqui, qui utilise un système de reconnaissance faciale pour permettre aux gens de payer leurs courses.

Le consortium européen Tabula Rasa - http://www.tabularasa-euproject.org - a réalisé un concours de hacking pour tromper les systèmes biométriques et les systèmes de reconnaissance faciale. Plein d'idées : http://www.youtube.com/channel/UCoHA9lGDrtEUim_mdtPwQ6w?feature=watch

Dans une étude publiée par Current Biology, les chercheurs ont demandé à 170 cobaye de lire des expressions faciales dans des vidéos, dont une bonne partie était simulée. Au final, les humains décodent les expressions une fois sur deux. Avec les mêmes images, les programmes d'ordinateurs décodent la douleur réelle à 85%. Les ordinateurs ont une meilleure perception de nos émotions que nous, estime la spécialiste Marian Bartlett pour Wired : http://www.wired.com/wiredscience/2014/03/computer-vision-facial-expressions/ Marian Bartlett est la cofondatrice d'Emotient - http://www.emotient.com -, une entreprise qui vient de lancer une application pour décoder les expressions faciales, afin d'aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre les réactions de leurs clients. Affdex, un produit développé par Affectiva - http://www.affdex.com/technology/ - propose le même type de produits.