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Les propositions de Laurence Devillers : 11 commandements à appliquer à la conception des assistants intelligents, sociaux, de compagnie... "Les systèmes actuels sont [...] encore très loin de savoir converser et de pouvoir détecter les émotions complexes de la vie de tous les jours. Ils possèdent des facultés de compréhension très pauvres et n'ont aucun sens commun. Malgré cela, l'humain projette sur ces objets des capacités humaines et les anthropomorphise. [...] Engager l'utilisateur dans une interaction avec un robot doté de capacités affectives, faire qu'il prenne du plaisir à interagir avec lui, faire qu'il ait confiance en lui, sont des buts de la robotique de compagnie. Mais si les systèmes singent les comportements des humains, encore faut-il prendre en compte les risques de confusion pour une grande partie du public." 1 - Donnés privées : « Tu ne divulgueras pas mes données à n'importe qui. » 2 - Droit à l'oubli : « Tu oublieras tout ce que je te demande d'oublier. » 3 - Sécurité : « Tu pourras te déconnecter d'Internet si je te le demande. » 4 - Contrôle : « Tu seras régulièrement contrôlé pour évaluer ce que tu as appris. » 5 - Explicabilité et traçabilité : « Tu pourras m'expliquer tes comportements si je te le demande. » 6 - Loyauté : « Tu seras loyal. » 7- Consentement : « Tu seras empathique et simulera des émotions, seulement si je le sais ! » 8 - Risque de dépendance : « Tu stimuleras ma mémoire et veilleras à ce que je ne devienne pas trop dépendant de toi ! » 9 - Risque de confusion : « Tu feras attention à ce que je ne te confonde pas avec un être humain ! » 10 - Adaptation aux règles sociales « Tu apprendras à vivre avec des humains et tu t'adapteras aux règles sociales. » 11 - Utilité et bienveillance : « Tu seras bienveillant et utile. Et pourquoi pas, doué d'un peu d'humour ! »

"Les journées Humain et numérique en interaction des 31 janvier et 1er février 2019 permettront de répondre à ces interrogations en présentant l'état des recherches dans des domaines aussi variés que l'interaction avec les robots, les agents conversationnels, le dialogue en langage naturel, ou encore les nouveaux modes d'interaction avec les machines."

"Il faut aujourd'hui seulement 3,7 secondes d'audio afin de cloner votre voix. Cette annonce impressionnante mais aussi quelque peu inquiétante a été émise par le géant chinois de la tech Baidu. Il y a un an, l'outil de cette entreprise appelé Deep Voice nécessitait 30 minutes d'audio afin de pouvoir cloner une voix humaine. Les prouesses de l'intelligence artificielle permettent désormais une évolution technologique de plus en plus réaliste."

Passionnant décryptage du CTO de Snips... depuis Siri à aujourd'hui... décryptage de la technologie autour des assistants vocaux, cas d'usages, fantasmes... Interface vocale, la technologie existe depuis 30 ans (médecins, call center...), "interface" remplacée par "assistant" (promesse de l'IA) + promesse d'un dialogue naturel... Limites : la voix ne sert pas à tout, besoin d'un écran quand on a une recherche plus précise à faire... ex: est-ce à l'usager de s'adapter à l'interface ? = > formulation de l'intention... Briques techniques d'un assistant vocal : - banc de micros (détection de la source, triangulation pour mieux capter la source de son) - wakeword pour réveiller l'assistant (machine learning = écoute le signal en permanence mais entre en écoute active à partir du "wakeword", la reconnaissance vocale est alors lancée qui a pour objectif de transcrire ce que l'utilisateur a dit) - NLU : natural language understanding https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding prend le texte en entrée ("la météo demain à Bordeaux ?") et sort un objet structuré : intention : météo, quand : demain soir, où : bordeaux même fonctionnement qu'un chatbot - Logique d'action (comment réagir à la demande de l'utilisateur ?) :ce sont les développeurs qui travaillent cette dernière partie + synthèse vocale pour donner la réponse Snips travaille les étapes "wakeword" + "NLU" logique d'action (cf. modèle app store) avec 16000 développeurs + synthèse vocale : sous-traitance secteurs : bureau, habitat, véhicule, industrie Privacy / snips : le son ne sort pas du "salon" - sortie prévue fin 2019 petit réseau de neurones pour le "wakeword" tourne en embarqué pour toutes les solutions (amazon, google...)... mais il y a un taux d'erreur (de une fois par heure à une fois par jour)... donc

voix masculine ou féminine, prénom humain ou non, humaniser l'assistant vocal ? Quelques éléments de réponse sur la question du genre des assistants.

source : https://www.nytimes.com/2018/11/18/technology/artificial-intelligence-language.html Nouvelle technologie de Google (Bert) qui permet à une IA de répondre aussi bien qu'un humain à des questions de compréhension fondées sur test de type QCM (=>https://arxiv.org/pdf/1808.05326.pdf) "Alors que nous répondons correctement à 88 % des questions, les bonnes réponses des systèmes d'IA oscillent plutôt aux alentours de 60 %. Mais depuis Google a dévoilé une nouvelle technologie (.pdf), appelée Bert (publiée en open source), qui répond aussi bien que les humains, sans que ce système ait été conçu pour passer le test." => piste d'amélioration des échanges / conversations avec un assistant vocal

du proto-langage au langage complexe avec syntaxe récursivité du langage : emboitement de phrases les unes dans les autres temporalité du langage : déroulement d'événements dans le temps les modalités du langage : assertivité relative - nuances > cela sert à raconter des histoires / propriété fondamentale du langage toutes les sociétés humaines sont fondées sur des histoires caractéristique des humains / règles culturelles Le langage a remplacé ce qui était régulé par la génétique dans les sociétés animales.

à la fin de l'émission on entend plusieurs voix. Pour Tristan Garcia, on est à un moment de synthèse vocale : on est à un point où voix humaine, animale et machine vont se mêler.

"Selon une étude du cabinet d'analyse Juniper Research, 2,5 milliards d'assistants vocaux étaient utilisés fin 2018. Ils devraient être 8 milliards d'ici 2023. Le « marché de la voix », tel qu'on le nomme désormais, semble donc promis à un grand avenir. Des enceintes connectées aux smart TV en passant par les objets connectés, nos voix seront de plus en plus sollicitées pour interagir avec les technologies. Certains prédisent même un recul substantiel du tactile au profit du vocal. Si l'avenir des interactions humain-machine est à la voix, il semble nécessaire de questionner dès maintenant ce phénomène technique et, en particulier, les implications d'une de ses caractéristiques majeures : sa capacité à plonger l'artefact dans une nouvelle forme d'oubli. J'en propose ici quelques éléments d'analyse débouchant sur deux idées éthico-politiques permettant de contrer les effets potentiellement délétères de l'occultation technique."

La voix de djingo expliquée par Pascal Taillard designer sonore chez Orange : une voix avec des interjections pour plus d'humain mais pas trop avec des sons, pour rappeler la relation humain machine.

"En voiture, dans l'ascenseur, au téléphone, nous sommes désormais confrontés à des voix qui nous parlent, qui nous disent même parfois ce que nous devons faire, sans correspondre pour autant à des interlocuteurs en chair et en os. Même si nous y sommes habitués, ces voix artificielles ont toujours quelque chose de troublant. Sans doute parce que la voix humaine renvoie à quelque chose d'éminemment personnel, pour ne pas dire privé. Ce rapport entre voix humaine et intimité est depuis longtemps une préoccupation de la plasticienne et chorégraphe Begüm Erciyas."

"Alexa ou Google Home Assistant ne sont qu'une étape. Parce que la voix ne suffit pas, des scientifiques travaillent à la création d'êtres virtuels capables de communiquer avec des gestes ou les expressions du visage… " "Malgré une connaissance toujours plus fine des mécanismes qui sous-tendent la communication humaine, il reste illusoire de prétendre créer dès aujourd'hui un être virtuel qui soit en mesure de répondre à toutes les situations. Il devient en revanche envisageable d'en concevoir qui soient capables d'interagir dans des contextes précis. On peut ainsi imaginer des tuteurs virtuels destinés à l'apprentissage (d'une langue, de l'algèbre...), ou des compagnons virtuels capables d'aider par exemple une personne âgée à adopter les bons réflexes de santé prescrits par ses médecins. " "[...] se profilent des questions d'éthique auxquelles les chercheurs, mais aussi la société tout entière, devront répondre prochainement. Jusqu'à quel point a-t-on intérêt à créer un être virtuel capable de nouer des relations et de communiquer de manière totalement naturelle avec des êtres humains ? Ne doit-on pas au contraire leur garder une part d'imperfection, pour éviter que l'humain ne s'y attache trop, ou ne se fasse manipuler par un interlocuteur virtuel devenu trop habile ?"

Every answer from a conversational agent is a sign that algorithms are becoming a tool of soft power, a method for inculcating particular cultural values. While conversational AI agents can reiterate stereotypes and clichés about how emotions should be treated, mood-management apps go a step further - making sure we internalise those clichés and steer ourselves upon them. The upbringing of conversational agents invariably turns into the upbringing of users. It's impossible to predict what AI might do to our feelings. Interacting with and via machines has already changed the way that humans relate to one another.

"Après les hôtels, Amazon élargit son offre B to B pour pousser l'adoption de ses enceintes connectées. Il s'agit cette fois-ci de la gestion des ressources humaines."

"Qui écoute vos conversations quand vous utilisez un assistant vocal comme Cortana ? Qui regarde vos requêtes quand vous utilisez un moteur de recherche comme Bing ? « Personne », vous assurent les concepteurs de ces dispositifs, « ce sont des machines ». La réalité est toute autre, comme l'atteste ce témoignage : une jeune femme qui, sans contrat de travail et sans aucun accord de confidentialité, a retranscrit des milliers de conversations privées, recherches d'information, noms et coordonnées personnelles de personnes utilisant des produits Microsoft. Son métier ? Dresseuse d'IA."

"[...] neuroscientists from Columbia University recently made a major advancement toward this futuristic goal, successfully translating brain waves into intelligible speech for the first time." "Rather than directly tracking thoughts to produce speech, the researchers recorded neurological patterns generated by test subjects listening to others speak. These brain waves were fed into a vocoder-an artificial intelligence algorithm that synthesizes speech-and then converted into comprehensible, albeit robotic-sounding, speech mirroring the phrases heard by participants." article scientifique : https://www.nature.com/articles/s41598-018-37359-z

"la philosophe, historienne des sciences et biologiste américaine Donna Haraway [avec son] Manifeste cyborg, essai iconoclaste publié en 1985, a eu une influence décisive sur l'exploration des rapports entre genre et technologie et l'émergence du cyberféminisme." "Et propose une orientation féministe pour l'avenir : l'utopie d'un monde post-genre où ces rapports seraient subvertis par le trouble que sèment les nouvelles technologies dans les distinctions occidentales traditionnelles entre des duos de notions tels que naturel et artificiel, corps et esprit, physique et non physique, homme et femme, ou encore humain et animal, comme en témoigne le dernier essai de Haraway, le Manifeste des espèces compagnes (Flammarion), paru en janvier, qui explore les dimensions éthiques et politiques des relations que nous entretenons avec les autres êtres vivants." "Autant de preuves de l'actualité de la pensée de Haraway, à une époque où les études d'ingénierie sont très majoritairement masculines en Europe et aux Etats-Unis, où l'histoire de l'informatique met souvent de côté ses pionnières, Ada Lovace, Hedy Lamarr ou Jean Bartik, et où les assistants vocaux Siri et Alexa, avec leurs voix et noms féminins, s'affichent comme les avatars virtuels de la dactylographe, de la bonne ou de la ménagère du nouveau millénaire."

Un implant pour contrôler par la pensée les machines. C'est le projet de Neuralink. Testé actullement sur des rats. Ces implants pourraient être tester sur des humains fin 2020.