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"Un nouveau synthétiseur vocal, capable de copier la voix de n'importe qui au monde, vient de voir le jour. Ce petit bijou technologique est le fruit des équipes de recherche de la division IA de Facebook. Une machine appelée MelNet, qui ouvre le spectre d'une nouvelle ère des contenus audio."

Interview Luc Julia - créateur de Siri - 10'43" "L'IA n'existe pas" > "le marketing a kidnappé le terme d'intelligence artificielle, pour raconter n'importe quoi" - promesses dès les 60's ex : langage naturel et ont échoué, le 1er hiver de l'IA lA générale > il n'y en aura pas avec les techniques elles-mêmes qui n'ont pas changé depuis les 60's Mais grâce aux data, progrès dans les méthodes stats, des outils, qui vont nous augmenter mais pas nous remplacer. "IA possible" = statistiques et mathématiques ex: planification / mieux observer / motifs dans l'adn... Il ne faut pas promettre la lune... Témoignage Siri > "stupidité artificielle pour imiter l'humain", "Siri peut se tromper" parce que ça ne marchait pas bien, on a créé le "1er Siri, "the assistant" un peu sourd et fatigué, pour humaniser cette IA..." "Film Her : vue de l'esprit" Adoption de Siri parce qu'elle a été humanisée... produit sympathique auquel on pouvait poser des questions... but au départ amener la techno aux gens..." "depuis 2016, google home et alexa, font des choses sympathiques, ont fait des progrès malgré les pb de privacy" "les techno utilisées ont bcp évolué par rapport à la version de Siri de 2011" "Utilité des AV ? négo entre ce qu'on donne et ce qu'on reçoit / privacy" Les assistants 'ubiquitous" peuvent aider plein de gens. Ses travaux chez Samsung : santé, transport, objets intelligents (ex IOT)

p58 "Le micro-travail pour « vérifier » l'IA "J. : la femme qui écoutait les robots" "[...] comment différencier une IA qui fonctionne de manière automa-tique et une IA qui fonctionne sur la base de l'intervention humaine réalisée en temps réel ?"

source : https://www.nytimes.com/2018/11/18/technology/artificial-intelligence-language.html Nouvelle technologie de Google (Bert) qui permet à une IA de répondre aussi bien qu'un humain à des questions de compréhension fondées sur test de type QCM (=>https://arxiv.org/pdf/1808.05326.pdf) "Alors que nous répondons correctement à 88 % des questions, les bonnes réponses des systèmes d'IA oscillent plutôt aux alentours de 60 %. Mais depuis Google a dévoilé une nouvelle technologie (.pdf), appelée Bert (publiée en open source), qui répond aussi bien que les humains, sans que ce système ait été conçu pour passer le test." => piste d'amélioration des échanges / conversations avec un assistant vocal

"Beaucoup de microtravailleurs sont aussi mis à contribution pour écouter ce que les enceintes connectées ont enregistré et vérifier que l'assistant vocal a correctement interprété une commande. Pendant longtemps, ce travail a été délocalisé, mais il a tendance à être relocalisé, notamment sur ce type de tâche, en raison du savoir nécessaire pour l'effectuer : il faut être capable de comprendre la langue, mais aussi les particularismes régionaux, les accents, le contexte." "Ce travail a de fortes chances de s'inscrire dans la durée. Il est nécessaire avant et après le déploiement des IA : avant pour les mettre au point, après pour les réentraîner. Quand vous ajoutez de nouveaux services à un assistant vocal, par exemple, il devra reconnaître de nouvelles commandes, de nouvelles instructions orales."

"Quels sont les différents moyens d'utiliser des neuroprothèses pour aider la prise en charge des patients souffrant de handicaps ? Où en est la recherche en matières d'essais cliniques sur ce type d'interfaces cerveau machine ? En quoi sont faits les implants cérébraux utilisés ?"

inventaire des capacités émotionnelles de l'IA

page 15 "[...], we are also seeing personal assistants, like Alexa and Siri, seeking to pick up on the emotional undertones of human speech, with companies even going so far as to patent methods of marketing based on detecting emotions, as well as mental and physical health. The AI-enabled emotion measurement company Affectiva now promises it can promote safer driving by monitoring "driver and occupant emotions, cognitive states, and reactions to the driving experience...from face and voice." Yet there is little evidence that any of these systems actually work across different individuals, contexts, and cultures, or have any safeguards put in place to mitigate concerns about privacy, bias, or discrimination in their operation. Furthermore, as we have seen in the large literature on bias and fairness, classifications of this nature not only have direct impacts on human lives, but also serve as data to train and influence other AI systems. This raises the stakes for any use of affect recognition, further emphasizing why it should be critically examined and its use severely restricted."

Vidéo CA Store "Google Home, Alexa ou encore Siri, les assistants intelligents investissent notre quotidien. Ces agents conversationnels boostés à l'intelligence artificielle (IA) ont tous la même mission : répondre à vos moindres désirs à tout moment. Ou du moins essayer. Décryptage"

Interview du cofondateur d'x-brain - Grégory Renard "Sa société, xBrain, a mis au point un système conversationnel à reconnaissance vocale capable de répondre aux appels des clients des banques ou des assurances." - interactions homme-machine - machine learning - revisiter la relation client 24h/24h - IA éthique : besoin de régulation

"Djingo n'est pas tout seul. L'assistant vocal d'Orange est accompagné d'Alexa… son pendant développé par le géant Amazon. "Les deux intelligences artificielles vont coopérer", a annoncé Stéphane Richard. "Si une requête concerne un achat ou tout service d'Amazon, il est possible de le demander directement à Alexa", précise-t-il. Orange et Amazon travaillent ensemble afin d'intégrer leurs IA dans leurs équipements respectifs."

"In 2019, we'll demand the right to know whether we're speaking to a human or a robot, says Matt Stokes."

De quoi s'agit-il ? De constituer la plus riche base possible d'échantillons sonores qui seront mis à la disposition des développeurs sous une licence libre (licence CC0). Le projet global s'appelle Deep Speech et Mozilla fait travailler des ingénieurs à traiter les données collectées avec des algorithmes, et ainsi alimenter un dispositif d'apprentissage machine.

"Annual Smart Speaker IQ Test We recently tested four smart speakers by asking Alexa, Siri, Google Assistant, and Cortana 800 questions each. Google Assistant was able to answer 88% of them correctly vs. Siri at 75%, Alexa at 73%, and Cortana at 63%. Last year, Google Assistant was able to answer 81% correctly vs. Siri (Feb-18) at 52%, Alexa at 64%, and Cortana at 56%."

The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources - By Kate Crawford and Vladan Joler (2018) [...] "At this moment in the 21st century, we see a new form of extractivism that is well underway: one that reaches into the furthest corners of the biosphere and the deepest layers of human cognitive and affective being. Many of the assumptions about human life made by machine learning systems are narrow, normative and laden with error. Yet they are inscribing and building those assumptions into a new world, and will increasingly play a role in how opportunities, wealth, and knowledge are distributed. The stack that is required to interact with an Amazon Echo goes well beyond the multi-layered 'technical stack' of data modeling, hardware, servers and networks. The full stack reaches much further into capital, labor and nature, and demands an enormous amount of each. The true costs of these systems - social, environmental, economic, and political - remain hidden and may stay that way for some time. We offer up this map and essay as a way to begin seeing across a wider range of system extractions. The scale required to build artificial intelligence systems is too complex, too obscured by intellectual property law, and too mired in logistical complexity to fully comprehend in the moment. Yet you draw on it every time you issue a simple voice command to a small cylinder in your living room: 'Alexa, what time is it?" And so the cycle continues."

"Regarder Netflix, utiliser un assistant vocal… Derrière ces ges tes anodins se cachent d'énormes data centers et un réseau dont les calculs absorbent 8 % de l'électricité mondiale. Et ce n'est qu'un début. Car boos tés par le streaming, l'IA, la blockchain, leurs besoins pour raient dépasser notre production énergétique dès 2040 ! Une situation intenable, alertent des spécialistes."

Interview de Yann LeCun