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diigo lemon

Ecología austral - ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? - 0 views

www.scielo.org.ar/scielo.php

shared by diigo lemon on 22 Apr 13 - No Cached
  • implementan distintos algoritmos para llevar a cabo los mismos tipos de análisis, los usuarios se benefician de una comparación entre los programas más usados
  • son bastante específicos y se circunscriben a aspectos puntuales.
  • Amigabilidad con el usuario.
  • ...59 more annotations...
  • comparación general sobre la base de una serie de aspectos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En cada color se remarcan sus caracteristicas: -SPSS en amarillo -SAS en rosa -R en azul
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En verde caracteristicas conjuntas.
  • SPSS es bastante amigable para el usuario, ya que permite acceder a todas las opciones mediante un menú de funciones
  • SAS y R requieren conocer la sintaxis y/o los comandos antes de ejecutar un procedimiento, lo cual los hace poco amigables para aquellos usuarios no familiarizados con la programación computacional
  • R no es necesario utilizar el menú de funciones
  • para ejecutar SAS, además de requerir sintaxis es necesario utilizar los botones de la interfaz gráfica
  • b. Manipulación de datos.
  • Tanto SPPS como SAS permiten abrir el archivo de datos en una ventana aparte, lo cual puede ser importante para algunos usuarios.
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana.
  • c. Calidad de gráficos.
  • d. Control de procesos.
  • e. Costo
  • f. Variedad de análisis estadísticos
  • g. Documentación y soporte de ayuda.
  • h. Sistemas operativos
  • SPSS ofrece una serie de gráficos tipo que si bien pueden modificarse en su formato
  • son difíciles de personalizar
  • SAS como R permiten el diseño personalizado de gráficos
  • SAS requiere del uso de diferentes rutinas (o paquetes)
  • R son más sencillas (o "planas") y no requieren de una gran cantidad de paquetes.
  • Tanto SPSS y SAS ofrecen generalmente una gran cantidad de salidas completas ("outputs") para un procedimiento estadístico cualquiera
  • R ofrece como salidas sólo aspectos básicos y, en el caso de que el usuario necesite más detalles, debe solicitarlos especialmente.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet,
  • SAS es el software estadístico más caro del mercado.
  • SPPS cuesta U$S 1599 (SPPS Inc. 2007), un valor promedio a levemente alto entre los programas estadísticos de similar categoría, y corresponde a una licencia perpetua
  • A pesar de que el sistema operativo (S.O.) Microsoft Windows® está ampliamente difundido, existe una gran cantidad de usuarios que usan otros sistemas operativos. Los tres programas analizados están implementados para Windows®. Si bien tanto SPSS como SAS pueden funcionar en el S.O. Linux, su configuración es compleja. SPPS también puede ejecutarse en Macintosh®. R es el único que funciona de manera estable e íntegra en los tres sistemas operativos de mayor uso. La versatilidad de plataformas donde R puede ser instalado ofrece una ventaja para los diferentes usuarios en distintas disciplinas.
  • Una ventaja de SPSS y de SAS es el soporte (e.g., servicio al cliente), a través del cual es posible indicar problemas de ejecución en ciertos procedimientos y, por lo tanto, obtener el respaldo técnico de las respectivas empresas.
  • para R no existe un respaldo formal de una empresa con respecto a todos sus paquetes, rutinas y funcionamiento general. Es decir, R no tiene ninguna garantía legal y el usuario asume cualquier potencial problema causado por su uso
  • SPPS ofrece un amplio rango de procedimientos estadísticos, que probablemente cubren gran parte de los que se utilizan en ecología e ingeniería. Sin embargo, cuando se requiere de mayores especificaciones en los procedimientos (e.g., el ajuste de un modelo no lineal no converge y es necesario definir el rango posible de valores para los parámetros del modelo), SPPS no ofrece mucha versatilidad.
  • SAS es un software de sólido desarrollo y en donde la empresa invierte cerca del 20% de sus utilidades en investigación (SAS 2007). Por lo tanto, la variedad de procedimientos implementados es bastante amplia.
  • R ha sido desarrollado por estadísticos que trabajan en diferentes instituciones a nivel mundial y, por lo tanto, implementa algoritmos modernos y robustos. Además, un número importante de paquetes están continuamente siendo desarrollados y puestos a disposición en Internet para su instalación.
  • nueva alternativa, el programa R
  • Existen varios programas estadísticos genéricos.
  • ciencias sociales
  • SPSS (SPSS Inc. 2007) es un software lanzado al mercado en 1968.
  • programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto
  • uso de los botones de la interfaz gráfica
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
  • uso sencillo de las opciones, acceso rápido a datos y procedimientos, generación de salidas y gráficos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • requiere el ingreso de comandos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • necesita del conocimiento de la sintaxis antes de su uso
  • programa estándar empleado en ensayos clínicos y por la industria farmacéutica en los Estados Unidos.
  • R (Ihaka & Gentleman 1996; R Development Core Team 2007)
  • basado sobre comandos, en el que se puede acceder a todos los procedimientos y opciones a través de sintaxis computacional.
  • similar al programa estadístico S-plus
  • derivados de un lenguaje estadístico llamado S y
  • orientación y administración diferentes a las de R, y además se enfocan en aquellos mercados y usuarios que les proporcionan los mayores beneficios.
  • SPSS como SAS son programas comerciales
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      Aunque visualmente, no tan avanzado o bonito como puede ser SPSS o SAS, en relación calidad precio, muchísimo mejor (no olvidemos que es de licencia gratuita), y nada tiene que envidiar a los otros dos programas conocidos en cuanto a funcionalidad, que al fin y al cabo, es lo que cuenta. Algo que destacar de R es que para el poco tiempo de "vida" que tiene, cuenta ya con gran cantidad de librerias y algoritmos robustos que son implementados por científicos de todo el mundo.
  • la capacidad de producir gráficos de calidad y la amplia documentación gratuita, entre otros aspectos, hacen de R un excelente programa estadístico para ser usado en docencia e investigación. La gratuidad de R además, permite no solo trasmitir el uso de un software legal, sino también acceder libremente a un programa de alta calidad. Por otra parte, la transparencia en la construcción de R permite un mayor control del proceso de generación de conocimiento por parte de los usuarios.
  • ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R?
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana. Debido a que tanto SAS como R emplean sintaxis y procedimientos que afectan a los datos en una memoria virtual, cualquier modificación en los datos (e.g., crear una variable que no existe en el archivo) no es guardada físicamente en el archivo (a menos que se requiera al finalizar una sesión). Es decir, uno puede incorporar transformaciones a un archivo de datos, dejando intacto el archivo original. Esta es una gran ventaja ya que por muchos análisis que se realicen, siempre es posible partir de un único archivo de datos, evitando la duplicación de versiones.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet, al igual que cada versión nueva. No es necesario pagar ni por obtener el software ni por actualizarlo. La instalación típica de R consiste de una serie de paquetes, y cada paquete nuevo que ha sido desarrollado es publicado en Internet, desde donde se puede obtener y agregar a R. A diferencia de SPSS y de SAS, la distribución de R es actualizable, pudiéndosele agregar paquetes adicionales por separado.
  • La renovación e implementación de nuevos procedimientos en R es relativamente rápida. Frecuentemente aparecen nuevos procedimientos y/o paquetes en desarrollo y en revisión, los cuales después pueden ser obtenidos a través de Internet e instalados directamente.
  • se comparan con el software estadístico R. Sobre la base de este análisis, se propone el uso de R en ciencias ecológicas e ingeniería en Latinoamérica y en países del tercer mundo en general, porque ofrece el uso gratuito de un software de primer nivel, así como también un mayor control de los análisis conducidos, extensa documentación, y un ambiente de programación desarrollado para aplicaciones estadísticas y con capacidad para ser empleado en otras áreas cuantitativas de diversas disciplinas.
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.
Alejandro Vecina

R, un lenguaje de programación que seduce - 2 views

www.mastermagazine.info/...13495.php

R empresa

shared by Alejandro Vecina on 17 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 17 Apr 13
       
      Esta pagina, resume un articulo publicado en el New York Times, que analiza el lenguaje de programacion R, su evolucion y su expansion en diversos sectores de la empresa.
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 22 Apr 13
       
      En esta página se resume un artículo del New York Times en el que se explica el porqué del éxito del lenguaje de programación R, además del creciente éxito de los softwares libres. También se describe su utilidad y el perfil de los usuarios de R.
  • se trata de software libre
  • ...12 more annotations...
  • el procesamiento de datos se encuentra en la edad de oro
  • Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente
  • R se utiliza en
  • empresas muy diversas.
  • el lenguaje de programación R
  • R es tan utilizado
  • permite hacer análisis muy complejos a los estadísticos sin que conozcan en profundidad los sistemas de computación.
  • la mayoría de los sitios Web se basan en el software libre Apache y cada vez hay más confianza en MySQL, la base de dados libre.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 23 Apr 13
       
      Lo más destacable de dicho artículo es que el lenguaje R no pasa desapercibido, debido a que periódicos como el New York Times escribe artículos sobre el. Se destaca la comodidad de que sea un software libre y sus aplicaciones en empresas como Dell y su abanico de posibilidades en la medicina o el perfeccionamiento de modelos financieros.
  • El New York Times publicó una nota recientemente sobre sobre el lenguaje de programación R, destacando el hecho de que se trata de software libre, siendo los analistas de datos los más cautivados
  • La operación de procesar datos es utilizada tanto para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o encontrar nuevas medicinas, es así que R se utiliza en Pfizer, Merck, Google, el InterContinental Hotels Group, Bank of America o Shell, empresas muy diversas.
  • ¿Y por qué R es tan utilizado? Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente.
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 25 Apr 13
       
      Ademas al ser software libre, se reducen costes de licencias en las empresas y en uso propio.
  • Alejandro Vecina on 01 May 13
     
    Artículo sobre una nota publicada por el NY Times sobre el lenguaje de programación R, un software libre muy utilizado en empresas como Pfizer, Merck, Shell o Google para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o hacer análisis muy complejos sobre estadística. Además no es un lenjuage complejo, ya que ingenieros, científicos o estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente. 
Juanjo Cristian

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

shared by Juanjo Cristian on 22 Apr 13 - No Cached
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • ...26 more annotations...
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • familiar
  • familiar
  • It allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
  • It is also free.
  • R is an open-source program, and its popularity reflects a shift in the type of software used inside corporations
  • R is similar to other programming languages, like C, Java and Perl, in that it helps people perform a wide variety of computing tasks by giving them access to various commands.
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • Excel
  • Microsoft’s
  • version
  • supercharged
  • Some people familiar with R describe it
  • familiar
  • R first appeared in 1996, when the statistics professors Ross Ihaka and Robert Gentleman of the University of Auckland in New Zealand released the code as a free software package.
  • The popularity of R at universities could threaten SAS Institute, the privately held business software company that specializes in data analysis software. SAS, with more than $2 billion in annual revenue, has been the preferred tool of scholars and corporate managers.
  • Google, for example, taps R for help understanding trends in ad pricing and for illuminating patterns in the search data it collects.
  • Pfizer has created customized packages for R to let its scientists manipulate their own data during nonclinical drug studies rather than send the information off to a statistician.
  • Mr. Gentleman is applying R-based software, called Bioconductor, in work he is doing on computational biology at the Fred Hutchinson Cancer Research Center in Seattle.
    • Sébastien Sanchez
      Sébastien Sanchez on 25 Apr 13
       
      Artículo en NYTimes que habla de la creciente implantación del lenguaje de programación R en el ámbito empresarial. Explica como cada vez más, grandes empresas como Google empiezan a emplear este lenguaje de programación para todo tipo de propósitos (investigación comercial, data mining…).
    • Juanjo Cristian
      Juanjo Cristian on 01 May 13
       
      El lenguaje de programación R ha cautivado a gran parte de los analistas de datos debido a su potencial en el ámbito de la estadística especialmente. También es usado por grandes empresas como Google o Bank of America y por estadistas y científicos.
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Se trata de un artículo del New York Times en el que describe la historia del lenguaje y diferentes empresas que lo utilizan y los usos que le dan, como Google y Pfizer.
Sébastien Sanchez

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

R programming Data Anlysis analysts

shared by Sébastien Sanchez on 23 Apr 13 - No Cached
  • While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly.
    • corozo56
      corozo56 on 23 Apr 13
       
      Actualmente el número de usuarios esta creciendo exponencialmente.
  • “R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
  • Data Analysts Captivated by R’s Power
    • corozo56
      corozo56 on 23 Apr 13
       
      Este artículo del NYTimes explica el origen y la utilidad del lenguaje de programacion en R.
  • ...12 more annotations...
    • Sébastien Sanchez
      Sébastien Sanchez on 25 Apr 13
       
      Artículo en NYTimes que habla de la creciente implantación del lenguaje de programación R en el ámbito empresarial. Explica como cada vez más, grandes empresas como Google empiezan a emplear este lenguaje de programación para todo tipo de propósitos (investigación comercial, data mining…).
  • Open-source software is free for anyone to use and modify
  • an improve
  • R is similar to other programming languages
  • R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • For statisticians
  • R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia
  • statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks
  • software’s
  • Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases
  • While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly
  • “R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
Alexis Agustín

R, análisis de datos profesional y abierto | Thp - 0 views

www.theproject.ws/1362

empresas bussines inteligence paquetes especificos

shared by Alexis Agustín on 25 Apr 13 - No Cached
  • Es el nombre de un proyecto de código abierto consistente en un lenguaje de programación y un software de código abierto. Este software nos permite poder analizar datos de múltiples formas.
  • Es un software de uso común en departamentos de business intelligence dentro de las empresas, pero también es utilizado en investigación. 
  • Al tratarse de un software de código abierto, podemos decir que está vivo. La comunidad de R trabaja constantemente en desarrollar nuevas versiones mejoradas y en elaborar paquetes específicos para diferentes tipos de análisis. Así podemos encontrar paquetes de todo tipo (4293 a fecha de hoy), desde específicos para biólogos o genetistas, hasta modelos de hábitos de compra para marketing, pasando evidentemente por paquetes estadísticos de todo tipo y calidad.
  • ...3 more annotations...
  • Esta pensado para poder trabajar con muchos datos, es ideal para el trabajo en bigdata. Asimismo, no solo es capaz de tratar los datos sino que también es capaz de tomar esos datos, de tal forma que podemos automatizar el proceso de toma de datos (útil si esos datos se encuentran en internet y son elaborados por terceros).
  • Al tratarse de un software pensado en clave estadística, dispone de una mayor varidedad de gráficos
  • Hemos dicho que una de las peculiaridades de este software es que no dispone de una interfaz visual, que se utilizar a través de un lenguage de programación propio. Esta misma desventaja es en realidad una ventaja, ya que ese mismo hecho hace que tengamos más libertad para hacer lo que queramos
Fran Marijuana

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

shared by Fran Marijuana on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      La primera aparición de R fue en el año 1996 en Nueva Zelanda y resulto ser un "software" de utilización libre.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Mucha gente que esta familiarizada con R comenta que es una herramienta mucho más potente que Excel.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Permite a la gente que trabaja en estadística hacer análisis muy complicados
  • ...10 more annotations...
  • it contains a number of built-in mechanisms for organizing data
  • running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • as a free software package.
  • Some people familiar with R describe it as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • R first appeared in 1996,
  • in New Zealand
  • It allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      Aunque R se parezca a otros lenguajes de programación (C, Java) para los estadísticos es mas útil organizativamente. 
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      Muchos usuarios comparan R con Microsoft Excel.
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      Aunque R tiene muchas mas opciones
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      John mr. Chambers ha ayudado a desarrollar S, otro proyecto de software que sin embargo, no es un código abierto.
teleco teleco

R Programming/Importing and exporting data - Wikibooks, open books for an open world - 0 views

en.wikibooks.org/...Importing_and_exporting_data

shared by teleco teleco on 24 Apr 13 - No Cached
  • Data can be stored in a large variety of formats. Each statistical package has its own format for data (xls for Microsoft Excel, dta for Stata, sas7bdat for SAS, ...). R can read almost all file formats. We present a method for each kind of file. If none of the following methods work, you can use a specific software for data conversion such as the free software OpenRefine or the commercial software Stat Transfer[1]. In any case, most statistical software can export data in a CSV (comma separated values) format and all of them can read CSV data. This is often the best solution to make data available to everyone.
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Este lenguaje es muy completo ya que nos permite importar y exportar datos desde diversas aplicaciones del ordenador
nelvia del cisne gonza ajila

Paquetes de Software estadísticos - Ficha técnica de Victor De Ponte en Prezi - 0 views

prezi.com/...are-estadisticos-ficha-tecnica

r

shared by nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13 - No Cached
  • MATLAB es un entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, el análisis y la visualización de datos y el cálculo numéric
  • R es un lenguaje y un ambiente de desarrollo para computacion estadistica y grafica
  • y tecnicas
  • ...14 more annotations...
  • . R provee una gran variedad estadistica
  • graficas,
  • R está disponible
  • como software libre, bajo los términos de Free Software Foundation’s GNU General Public License, y su código fuente está disponible.
  • ompilable y ejecutable
  • reeBSD y Linux, Windows, y MacOS
  • plataformas UNIX
  • Ventajas Ventajas de MatLAB 1.
  • Es costoso 2.
  • suele ser mas lento
  • esventajas Ventajas de R
  • completamente gratuito y código abierto
  • propia documentacion en formato parecido a LaTeX
  • Desventajas de R No acepta programas o scripts escritos en MatLab,
  • nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13
     
    En esta página se presentan algunas de las diferencias entre el lenguaje R y el matlab, que es un programa que estamos aprendiendo a usar.
juan trinidad jimenez armesto

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

shared by juan trinidad jimenez armesto on 01 May 13 - No Cached
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 01 May 13
       
      Debido al aumento estos últimos años de la necesidad del data mining por el gran número de datos que manejas las empresas y la posibilidad de buscar patrones comunes, las grandes empresas empezaron a utilizar R como herramienta para ello.
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 01 May 13
       
      Además R es de código libre, como también lo son Apache o la bases de datos MySQL, haciendo que el proyecto se desarolle en comunidades de usuarios.
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 01 May 13
       
      Existen numerosos paquetes con funciones predefinidas por otros usuarios para facilitar la programación
  • ...11 more annotations...
  • Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca partly because data mining has entered a golden age
  • Companies as diverse as Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell use it.
  • R has also quickly found a following because statisticians, engineers and scientists without computer programming skills find it easy to use.
  • Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • Most Web sites are displayed using an open-source application called Apache, and companies increasingly rely on the open-source MySQL database to store their critical information. Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • For statisticians
  • R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • What makes R so useful
  • is that statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks. Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases.
  • The financial services community has demonstrated a particular affinity for R; dozens of packages exist for derivatives analysis alone.
Caballo Loco

R (lenguaje de programación) - Wikipedia, la enciclopedia libre - 1 views

es.wikipedia.org/...lenguaje_de_programaci%C3%B3n)

Wikipedia explicación general enciclopédica del lenguaje R

shared by Caballo Loco on 16 Apr 13 - No Cached
    • julianc1c
      julianc1c on 16 Apr 13
       
      El proyecto GNU fue iniciado por Richard Stallman con el objetivo de crear un sistema operativo completamente libre: el sistema GNU.[
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Inicios del lenguaje R
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      Es un software libre, con usos como inventigación biomédica, bioinformática, y finanzas. Nace en 1997 siendo su última actualización este 3 de abril. Se caracteriza porque sus usuarios pueden añadir sus propias funciones, es de colaboración y abierto.
  • Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S
  • ...6 more annotations...
  • Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python
  • R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping.[
  • R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Distintas interfaces para trabajar cómodamente. Señalamos JGR por estar escrito en Java (multiplataforma)
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      ser compatible con LaTeX supone heredar su gran flexibilidad
  • Para facilitar el desarrollo de nuevos paquetes, se ha puesto a servicio de la comunidad una forja de desarrollo que facilita las tareas relativas a dicho proceso
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Continua adaptación del lenguaje.
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
juan trinidad jimenez armesto

Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views

scielo.sld.cu/scielo.php

shared by juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13 - No Cached
  • R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
  • R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
  • Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
  • ...11 more annotations...
  • Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos
  • La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.
  • Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.
  • Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.
  • En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.
  • Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.
  • Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.
  • La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español
  • Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.
  • Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Esta página web es muy interesante debido a que en ella encontramos una descripción detallada de algunas de las ventajas de utilizar el lenguaje R, concretamente en el campo de la biomedicina, y además podemos encontrar ejemplos prácticos de tareas que podemos realizar con dicho lenguaje.
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    En esta página se habla con detalle de las ventajas de utilizar R para la investigación en la rama de la biomedicina, y además se describen algunas de sus funciones específcas.
Sébastien Sanchez

R Is Hot: The New Global Statistics Language R - Revolution Analytics - 1 views

www.revolutionanalytics.com/...r-is-hot.php

Business R Graphics programming

shared by Sébastien Sanchez on 23 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 23 Apr 13
       
      R es lenguaje de programación utilizado para procesar grandes bases de datos, por ejemplo; predicción de analisis, sistemas de decisión.
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 23 Apr 13
       
      El lenguaje R se va convirtiendo en algo indispensable para una empresa y poco a poco se va extendiendo en el mercado, ya que innova y se desarrolla de forma continua, convrtiendose en una herramienta muy util.
    • Sébastien Sanchez
      Sébastien Sanchez on 25 Apr 13
       
      Explicación del porqué la programación R se ha hecho tan popular y revolucionaria. Resumen de las propiedades más destacadas de R y de quien se aprovecha de sus beneficios únicos.
  • ...7 more annotations...
  • R is a full-fledged programming language with a radically different approach to processing large and complex datasets
  • R community develops and releases new software continuously
  • R also offers benefits to companies trying to reduce their software expenditures with enterprise software vendors such as SAS and SPSS.
  • R is especially useful for quickly and easily generating charts and graphics
  • R allows
  • to create high-quality charts and graphs
  • R allowed them to effectively communicate their analytic results in ways that were easily understood by non-technical audiences
nerub val

R - GNU Project - Free Software Foundation (FSF) - 1 views

www.gnu.org/r

shared by nerub val on 24 Apr 13 - No Cached
  • R is a language and environment for statistical computing and graphics.
  • developed at Bell Laboratories
  • R provides an Open Source route to participation in that activity.
  • ...21 more annotations...
  • R provides a wide variety of statistical
  • and graphical techniques,
  • R is an integrated suite
  • of software facilities for data manipulation
  • storage facility,
  • operators for calculations on arrays,
  • collection of intermediate tools for data analysis,
  • graphical facilities
  • simple and effective programming language
  • is designed around a true computer languag
  • R, like S
  • allows users to add additional functionalit
  • defining new functions
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      r es un lenguaje creado por bell laboraties de codigo abierto
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      caracteristicas del lenguaje , facil almacenamiento, ayudas en operaciones y graficas, y efectivo
  • For computationally-intensive tasks, C, C++ and Fortran code can be linked and called at run time
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      compatible con c y c++
  • R can be found on http://cran.r-project.org, the master site of comprehensive R archive network, or at one of its mirrors.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      enlace para descargarlo para linux, mac y windows
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      y algunos recursos adicionales
  • with an FAQ list, and an introduction to the language and how to use R for doing statistical analysis and graphics in PDF and other formats.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      tutorial de como usar r asi como diversos posibles problemas con el y su istalacion y soluciones
Paco Hormigo

Investigan la aplicación del lenguaje natural en software de gestión de negoc... - 0 views

www.agenciasinc.es/...software-de-gestion-de-negocio

programming language

shared by Paco Hormigo on 30 Apr 13 - No Cached
  • Paco Hormigo on 30 Apr 13
     
    El proyecto, en el que participan el grupo de investigación NIL del Instituto de Tecnología del Conocimiento de la UCM y la empresa Delta-R, especializada en tecnología de gestión de reglas de negocio (BRMS, o Business Rules Management Systems), pretende acercar a los usuarios menos expertos las plataformas de software de gestión a través de la implementación del lenguaje natural (R) Se observa la importancia de R en la organizacion empresarial.
David Moya

What is R? | inside-R | A Community Site for R - 1 views

www.inside-r.org/what-is-r

shared by David Moya on 17 Apr 13 - No Cached
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      R desallorador de análisis estadístico siendo sus principales funciones la manipulación de datos,modelo estadístico y un abanico de funciones del análisis de datos que necesites.R es una comunidad on-line abierta en crecimiento.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es usado sobretodo para crear programas que realicen estadisticas, ya que fue creado para ello principalmente. Con el se pueden hacer análisis estadísticos, predicciónes, modelos... Tiene herramientas que permiten usar poco código para programar estas estadisticas y modelos. Además es un proyecto libre por lo que puedes tener acceso al código fuente y mejorarlo. Gracias a esto y a la gran comunidad que tiene, actualmente es de una gran calidad y tiene disponibles varios "add-on packages".
  • Complete data analyses can often be represented in just a few lines of code.
  • ...7 more annotations...
  • R is a programming language: you do data analysis in R by writing scripts and functions in the R programming language. R is a complete, interactive, object-oriented language: designed by statisticians, for statisticians.
  • R is data analysis software: data scientists, statisticians, analysts, quants, and others who need to make sense of data use R for statistical analysis, data visualization, and predictive modeling.
  • R has benefited for over 15 years from the "many-eyes" approach to code improvement, and as a result has an extremely high standard of quality and numerical accuracy.
  • R is an open-source software project
  • you can download and use R for free, but the source code is also open for inspection and modification to anyone who wants to see how the methods and algorithms work under the covers.
  • R is an environment for statistical analysis: Available in the R language are functions for virtually every data manipulation, statistical model, or chart that the data analyst could ever need. Not only are all the "standard" methods available, but because most cutting-edge research in statistics and predictive modeling is done in R, the latest techniques are usually available first in the R system.
  • R was first created by Ross Ihaka and Robert Gentleman at the University of Auckland in 1993, and since then the project leadership has grown to include more than 20 leading statisticians and computer scientists from around the world. In addition, thousands of others have contributed additional functionality to the R language by creating add-on "packages" for use by the 2 million users of R worldwide.
practica5 empresas

What is Open Source R - 0 views

www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r

shared by practica5 empresas on 17 Apr 13 - No Cached
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es un lenguaje de programación diseñado expresamente para el análisis de datos. R hace que sea fácil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas de paneles múltiples, superficies 3-D, etc.
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es utilizado en el campo de la ciencia y de las finanzas. Dentro del campo de la ciencia lo podemos encontrar en Análisis de imágenes médicas, estadísticas generales,..., entre otras. Por el contrario, en finanzas, lo encontramos en econometría, análisis financieros, etc.
  • Create beautiful and unique data visualizations Representing complex data with charts and graphs is an essential part of the data analysis process, and R goes far beyond the traditional bar chart and line plot. Heavily influenced by thought leaders in data visualization like Bill Cleveland and Edward Tufte, R makes it easy to draw meaning from multidimensional data with multi-panel charts, 3-D surfaces and more. The custom charting capabilities of R are featured in many of the stunning infographics seen in the New York Times, The Economist, and the FlowingData blog.
  • ...2 more annotations...
    • practica5 empresas
      practica5 empresas on 29 Apr 13
       
      Esta pagina remarca que R es un software libre que se emplea en compilaciones matematicas para analizar ficheros.
  • Draw on the talents of data scientists worldwide As a thriving open-source project, R is supported by a community of more than 2 million users and thousands of developers worldwide. Whether you’re using R to optimize portfolios, analyze genomic sequences, or to predict component failure times, experts in every domain have made resources, applications and code available for free, online.
Alpha Teleco

Introducción al uso y programación del lenguaje R (S) en bioinformática - 1 views

www.pdg.cnb.uam.es/CursoR

campos

shared by Alpha Teleco on 17 Apr 13 - No Cached
  • Curso de introducción al uso y programación del lenguaje R (S) en bioinformática
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 17 Apr 13
       
      Este proyecto ofrece la posibilidad, a través del lenguaje R, del análisis y comprensión de alto rendimiento del genoma humano.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 17 Apr 13
       
      Bioconductor. Open source software for bioinformatics. http://www.bioconductor.org/
  • biología molecular está produciendo una amplia cantidad de datos
  • ...8 more annotations...
  • estadística juega un papel clave
  • la herramienta seleccionada ha sido R
  • estadístico como gráfico
  • http://www.bioconductor.org
  • Bioconductor ofrece, por ejemplo, paquetes específicos para la normalización, análisis y anotación de microarrays.
  • Programa
  • lenguaje y entorno de programación
  • software libre,
  • Alpha Teleco on 17 Apr 13
     
    El uso del lenguaje R en campos de la biología y medicina debido a sus aplicaciones tanto estadísticas como gráficas. Nos permite ordenar todos los datos obtenidos. Esta página nos ofrece un curso básico sobre lenguaje R para aprender a emplear esta herramienta en nuestros propios proyectos.
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Se trata de un curso de introducción a la porgramación R en bioinfomatica en el cual describen los Obejtivos y el Programa.
Rafa Llopis

Qué es R y su aplicación al mundo empresarial - 0 views

h30458.www3.hp.com/...1251879.html

Empresa R

shared by Rafa Llopis on 22 Apr 13 - No Cached
  • Incorporación de R en el mundo empresarial
  • El análisis de los grandes datos en forma de datos de medios sociales es un ejemplo
  • Si bien otro software de análisis puede realizar funciones similares, R le brinda un medio para explorar los datos de formas diferentes, rápidamente, en un entorno, luego compartirlo con otros de forma gráfic
  • ...12 more annotations...
  • Podría medir cosas como cambios en el sentimiento del consumidor hacia su marca mientras dura la campaña
  • R es utilizado por el 47 por ciento de los profesionales de extracción de datos.
  • la capacidad para crear rápidamente exhibiciones visuales dinámicas de los datos, se ha tornado valiosa en el mundo empresarial a medida que las empresas comienzan a afrontar el desafío de los Grandes datos.
  • La diferencia está en la visualización
  • ¿Qué es R? R es un lenguaje de programación y entorno de software de fuente abierta para computación y gráficos estadísticos.
  • gráficos en el léxico de las estadísticas, o manipular interactivamente un gráfico existente
  • los usuarios pueden crear nuevos
  • la fortaleza de R en un contexto empresarial es su capacidad para modificarse y adaptarse a sus necesidades
  • Si no puede encontrar el gráfico
  • en los 5.000 paquetes de R, es probable que encuentre cualquier método que necesite en la comunidad de usuarios de R.
  • Lo que logra con el uso de R depende completamente en sus necesidades de negocios
    • Rafa Llopis
      Rafa Llopis on 29 Apr 13
       
      Actualmente R es utilizado por más del 47% de los profesionales de extracción de datos, aumentando constantemente el número de personas que lo utilizan debido principalmente a su capacidad de crear representaciones visuales de forma rápida de una gran cantidad de datos. Además otra de sus ventajas es que R es una fuente abierta, lo que quiere decir que si no encuentra la grafica que necesita en los paquetes de datos de R es posible que la encuentre en la comunidad de usuarios de R.
  • Rafa Llopis on 29 Apr 13
     
    Breve artículo sobre R y sobretodo centrado en su aplicación al mundo empresarial.
teleco teleco

R | Software - 0 views

www.cica.es/r.html

shared by teleco teleco on 24 Apr 13 - No Cached
  • Dos o más programas R utilizan NWS para intercambiar datos a través de los pares de nombre-vinculación almacenados en un “workspace” de red (un “workspace” de red en R es una instancia de NetWorkSpace). Un programa crea una vinculación, mientras otro porgrama lee el valor asociado a dicha vinculación. Esta operación es similar a las llevadas a cabo en cualquier “workspace” tradicional; sin embargo, un “NetWorkSpace” se distingue de uno tradicional por doz razones importantes: Dos o más programas R utilizan NWS para intercambiar datos a través de los pares de nombre-vinculación almacenados en un “workspace” de red (un “workspace” de red en R es una instancia de NetWorkSpace). Un programa crea una vinculación, mientras otro porgrama lee el valor asociado a dicha vinculación. Esta operación es similar a las llevadas a cabo en cualquier “workspace” tradicional; sin embargo, un “NetWorkSpace” se distingue de uno tradicional por dos razones importantes: Detalles Estado del desarrollo: Estable. Licencia: GNU General Public License (GPL). Lenguaje: Propio de R, parecido a S. Sistema Operativo: Sistemas tipo Unix, Windows y MacOS. Interfaz de usuario: Terminal/Consola. Sitio web: http://http://www.r-project.org/. NetWorkSpace: http://http://nws-r.sourceforge.net/. Imagenes Libro de Estadística Básica con R y R-Conmander    
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      R no es un sistema aislado, si no que se puede interconectar mediante un workspace diferentes aplicaciones para poder compartir datos
Fran Marijuana

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

shared by Fran Marijuana on 24 Apr 13 - No Cached
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 24 Apr 13
       
      250.000 personas usan R
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 24 Apr 13
       
      Google y Pfizer usan este software siempre que pueden
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