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Alejandro Vecina

R, un lenguaje de programación que seduce - 2 views

    • Borja Herrero
       
      Esta pagina, resume un articulo publicado en el New York Times, que analiza el lenguaje de programacion R, su evolucion y su expansion en diversos sectores de la empresa.
    • Rafa Vaño
       
      En esta página se resume un artículo del New York Times en el que se explica el porqué del éxito del lenguaje de programación R, además del creciente éxito de los softwares libres. También se describe su utilidad y el perfil de los usuarios de R.
  • el procesamiento de datos se encuentra en la edad de oro
  • ...12 more annotations...
  • se trata de software libre
  • Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente
  • R se utiliza en
  • empresas muy diversas.
  • el lenguaje de programación R
  • R es tan utilizado
  • permite hacer análisis muy complejos a los estadísticos sin que conozcan en profundidad los sistemas de computación.
  • la mayoría de los sitios Web se basan en el software libre Apache y cada vez hay más confianza en MySQL, la base de dados libre.
    • juan carlos carlos
       
      Lo más destacable de dicho artículo es que el lenguaje R no pasa desapercibido, debido a que periódicos como el New York Times escribe artículos sobre el. Se destaca la comodidad de que sea un software libre y sus aplicaciones en empresas como Dell y su abanico de posibilidades en la medicina o el perfeccionamiento de modelos financieros.
  • El New York Times publicó una nota recientemente sobre sobre el lenguaje de programación R, destacando el hecho de que se trata de software libre, siendo los analistas de datos los más cautivados
  • La operación de procesar datos es utilizada tanto para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o encontrar nuevas medicinas, es así que R se utiliza en Pfizer, Merck, Google, el InterContinental Hotels Group, Bank of America o Shell, empresas muy diversas.
  • ¿Y por qué R es tan utilizado? Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente.
    • Alexis Agustín
       
      Ademas al ser software libre, se reducen costes de licencias en las empresas y en uso propio.
  •  
    Artículo sobre una nota publicada por el NY Times sobre el lenguaje de programación R, un software libre muy utilizado en empresas como Pfizer, Merck, Shell o Google para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o hacer análisis muy complejos sobre estadística. Además no es un lenjuage complejo, ya que ingenieros, científicos o estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente. 
Alpha Teleco

R - 2 views

De los documentos que hemos podido leer, podemos concluir que R, es un lenguaje de programación que es muy útil dentro del ámbito de la empresa, ya que se puede utilizar en diferentes áreas dentro ...

R empresa estadistica algoritmo software libre lenguaje programacion

started by Alpha Teleco on 01 May 13 no follow-up yet
nelvia del cisne gonza ajila

Finance & Life Sciences Achieve Analysis Success with Revolution R - 0 views

  •  
    En esta página, algunas de las mayores empresas del mundo explican la revolución que ha significado el uso del lenguaje R en sus empresas.
Juanjo Cristian

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • ...26 more annotations...
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • familiar
  • familiar
  • It allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
  • It is also free.
  • R is an open-source program, and its popularity reflects a shift in the type of software used inside corporations
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • R is similar to other programming languages, like C, Java and Perl, in that it helps people perform a wide variety of computing tasks by giving them access to various commands.
  • Excel
  • Microsoft’s
  • version
  • supercharged
  • Some people familiar with R describe it
  • familiar
  • Mr. Gentleman is applying R-based software, called Bioconductor, in work he is doing on computational biology at the Fred Hutchinson Cancer Research Center in Seattle.
  • The popularity of R at universities could threaten SAS Institute, the privately held business software company that specializes in data analysis software. SAS, with more than $2 billion in annual revenue, has been the preferred tool of scholars and corporate managers.
  • Google, for example, taps R for help understanding trends in ad pricing and for illuminating patterns in the search data it collects.
  • Pfizer has created customized packages for R to let its scientists manipulate their own data during nonclinical drug studies rather than send the information off to a statistician.
  • R first appeared in 1996, when the statistics professors Ross Ihaka and Robert Gentleman of the University of Auckland in New Zealand released the code as a free software package.
    • Sébastien Sanchez
       
      Artículo en NYTimes que habla de la creciente implantación del lenguaje de programación R en el ámbito empresarial. Explica como cada vez más, grandes empresas como Google empiezan a emplear este lenguaje de programación para todo tipo de propósitos (investigación comercial, data mining…).
    • Juanjo Cristian
       
      El lenguaje de programación R ha cautivado a gran parte de los analistas de datos debido a su potencial en el ámbito de la estadística especialmente. También es usado por grandes empresas como Google o Bank of America y por estadistas y científicos.
  •  
    Se trata de un artículo del New York Times en el que describe la historia del lenguaje y diferentes empresas que lo utilizan y los usos que le dan, como Google y Pfizer.
diigo lemon

Ecología austral - ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? - 0 views

  • implementan distintos algoritmos para llevar a cabo los mismos tipos de análisis, los usuarios se benefician de una comparación entre los programas más usados
  • son bastante específicos y se circunscriben a aspectos puntuales.
  • Amigabilidad con el usuario.
  • ...59 more annotations...
  • comparación general sobre la base de una serie de aspectos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
    • empresa 2013
       
      En cada color se remarcan sus caracteristicas: -SPSS en amarillo -SAS en rosa -R en azul
    • empresa 2013
       
      En verde caracteristicas conjuntas.
  • SPSS es bastante amigable para el usuario, ya que permite acceder a todas las opciones mediante un menú de funciones
  • SAS y R requieren conocer la sintaxis y/o los comandos antes de ejecutar un procedimiento, lo cual los hace poco amigables para aquellos usuarios no familiarizados con la programación computacional
  • R no es necesario utilizar el menú de funciones
  • para ejecutar SAS, además de requerir sintaxis es necesario utilizar los botones de la interfaz gráfica
  • b. Manipulación de datos.
  • Tanto SPPS como SAS permiten abrir el archivo de datos en una ventana aparte, lo cual puede ser importante para algunos usuarios.
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana.
  • c. Calidad de gráficos.
  • d. Control de procesos.
  • e. Costo
  • f. Variedad de análisis estadísticos
  • g. Documentación y soporte de ayuda.
  • h. Sistemas operativos
  • SPSS ofrece una serie de gráficos tipo que si bien pueden modificarse en su formato
  • son difíciles de personalizar
  • SAS como R permiten el diseño personalizado de gráficos
  • SAS requiere del uso de diferentes rutinas (o paquetes)
  • R son más sencillas (o "planas") y no requieren de una gran cantidad de paquetes.
  • Tanto SPSS y SAS ofrecen generalmente una gran cantidad de salidas completas ("outputs") para un procedimiento estadístico cualquiera
  • R ofrece como salidas sólo aspectos básicos y, en el caso de que el usuario necesite más detalles, debe solicitarlos especialmente.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet,
  • SAS es el software estadístico más caro del mercado.
  • SPPS cuesta U$S 1599 (SPPS Inc. 2007), un valor promedio a levemente alto entre los programas estadísticos de similar categoría, y corresponde a una licencia perpetua
  • A pesar de que el sistema operativo (S.O.) Microsoft Windows® está ampliamente difundido, existe una gran cantidad de usuarios que usan otros sistemas operativos. Los tres programas analizados están implementados para Windows®. Si bien tanto SPSS como SAS pueden funcionar en el S.O. Linux, su configuración es compleja. SPPS también puede ejecutarse en Macintosh®. R es el único que funciona de manera estable e íntegra en los tres sistemas operativos de mayor uso. La versatilidad de plataformas donde R puede ser instalado ofrece una ventaja para los diferentes usuarios en distintas disciplinas.
  • Una ventaja de SPSS y de SAS es el soporte (e.g., servicio al cliente), a través del cual es posible indicar problemas de ejecución en ciertos procedimientos y, por lo tanto, obtener el respaldo técnico de las respectivas empresas.
  • para R no existe un respaldo formal de una empresa con respecto a todos sus paquetes, rutinas y funcionamiento general. Es decir, R no tiene ninguna garantía legal y el usuario asume cualquier potencial problema causado por su uso
  • SPPS ofrece un amplio rango de procedimientos estadísticos, que probablemente cubren gran parte de los que se utilizan en ecología e ingeniería. Sin embargo, cuando se requiere de mayores especificaciones en los procedimientos (e.g., el ajuste de un modelo no lineal no converge y es necesario definir el rango posible de valores para los parámetros del modelo), SPPS no ofrece mucha versatilidad.
  • SAS es un software de sólido desarrollo y en donde la empresa invierte cerca del 20% de sus utilidades en investigación (SAS 2007). Por lo tanto, la variedad de procedimientos implementados es bastante amplia.
  • R ha sido desarrollado por estadísticos que trabajan en diferentes instituciones a nivel mundial y, por lo tanto, implementa algoritmos modernos y robustos. Además, un número importante de paquetes están continuamente siendo desarrollados y puestos a disposición en Internet para su instalación.
  • nueva alternativa, el programa R
  • Existen varios programas estadísticos genéricos.
  • uso de los botones de la interfaz gráfica
  • SPSS (SPSS Inc. 2007) es un software lanzado al mercado en 1968.
  • programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto
  • ciencias sociales
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
  • uso sencillo de las opciones, acceso rápido a datos y procedimientos, generación de salidas y gráficos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • requiere el ingreso de comandos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • necesita del conocimiento de la sintaxis antes de su uso
  • R (Ihaka & Gentleman 1996; R Development Core Team 2007)
  • programa estándar empleado en ensayos clínicos y por la industria farmacéutica en los Estados Unidos.
  • basado sobre comandos, en el que se puede acceder a todos los procedimientos y opciones a través de sintaxis computacional.
  • similar al programa estadístico S-plus
  • derivados de un lenguaje estadístico llamado S y
  • orientación y administración diferentes a las de R, y además se enfocan en aquellos mercados y usuarios que les proporcionan los mayores beneficios.
  • SPSS como SAS son programas comerciales
    • Joan Bono
       
      Aunque visualmente, no tan avanzado o bonito como puede ser SPSS o SAS, en relación calidad precio, muchísimo mejor (no olvidemos que es de licencia gratuita), y nada tiene que envidiar a los otros dos programas conocidos en cuanto a funcionalidad, que al fin y al cabo, es lo que cuenta. Algo que destacar de R es que para el poco tiempo de "vida" que tiene, cuenta ya con gran cantidad de librerias y algoritmos robustos que son implementados por científicos de todo el mundo.
  • se comparan con el software estadístico R. Sobre la base de este análisis, se propone el uso de R en ciencias ecológicas e ingeniería en Latinoamérica y en países del tercer mundo en general, porque ofrece el uso gratuito de un software de primer nivel, así como también un mayor control de los análisis conducidos, extensa documentación, y un ambiente de programación desarrollado para aplicaciones estadísticas y con capacidad para ser empleado en otras áreas cuantitativas de diversas disciplinas.
  • ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R?
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana. Debido a que tanto SAS como R emplean sintaxis y procedimientos que afectan a los datos en una memoria virtual, cualquier modificación en los datos (e.g., crear una variable que no existe en el archivo) no es guardada físicamente en el archivo (a menos que se requiera al finalizar una sesión). Es decir, uno puede incorporar transformaciones a un archivo de datos, dejando intacto el archivo original. Esta es una gran ventaja ya que por muchos análisis que se realicen, siempre es posible partir de un único archivo de datos, evitando la duplicación de versiones.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet, al igual que cada versión nueva. No es necesario pagar ni por obtener el software ni por actualizarlo. La instalación típica de R consiste de una serie de paquetes, y cada paquete nuevo que ha sido desarrollado es publicado en Internet, desde donde se puede obtener y agregar a R. A diferencia de SPSS y de SAS, la distribución de R es actualizable, pudiéndosele agregar paquetes adicionales por separado.
  • La renovación e implementación de nuevos procedimientos en R es relativamente rápida. Frecuentemente aparecen nuevos procedimientos y/o paquetes en desarrollo y en revisión, los cuales después pueden ser obtenidos a través de Internet e instalados directamente.
  • la capacidad de producir gráficos de calidad y la amplia documentación gratuita, entre otros aspectos, hacen de R un excelente programa estadístico para ser usado en docencia e investigación. La gratuidad de R además, permite no solo trasmitir el uso de un software legal, sino también acceder libremente a un programa de alta calidad. Por otra parte, la transparencia en la construcción de R permite un mayor control del proceso de generación de conocimiento por parte de los usuarios.
    • diigo lemon
       
      En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.
Juanjo Cristian

Bringing R Programming into the Enterprise | Blogs | ITBusinessEdge.com - 1 views

    • Antonio Legaz
       
      El lenguaje R representa una alternativa gratuita a otros lenguajes como SAS o SPSS cuyo coste no puede ser afrontado por algunas empresas.
    • Juanjo Cristian
       
      Cada vez más empresas están incorporando R en el análisis de datos, en vez de otros entornos de programación estadística como SAS o SPSS. Como parte de un esfuerzo para incrementar este uso en empresas, se ha añadido un soporte de fuentes de "grandes datos" y se espera añadir interfaz gráfica de usuario para hacerlo más accesible
LuCla EdPa

R integrated throughout the enterprise analytics stack - 0 views

  • and as new graduates trained in R have migrated to the workplace the demand for R in corporations has become more and more intense. 
    • LuCla EdPa
       
      R ha crecido mucho en el ámbito de la empresa
  • Let's take a look at some of the applications within the analytics stack which now provide integration with R. 
    • LuCla EdPa
       
      Pasamos a ver algunas empresas que usan R
  • Oracle announced last year a forthcoming connection between R and Oracle
    • LuCla EdPa
       
      Oracle, creadora de Java entre otros, hará posible la conexión entre los dos lenguajes
  • ...1 more annotation...
  • As you can see, for organizations who need to create advanced analytics applications, R is integrated throughout the analytics stack: for data access, for presentation of results, and of course for the statistical analysis process itself. This degree of integration by so many companies is indicative of the level of demand for R throughout the enterprise. As the leading provider of commercial software and support for R, Revolution Analytics supports R users througout the organization,
    • LuCla EdPa
       
      R está integrado en múltiples empresas y la demanda de su uso está aumentando conforme pasa el tiempo
Alexis Agustín

III Jornadas de Usuarios de R - 1 views

shared by Alexis Agustín on 16 Apr 13 - No Cached
    • julianc1c
       
      En esta página podemos ver como se hacen cursillos y se intenta promover el uso del lenguaje de programación R
  • Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar Divulgar el conocimiento del lenguaje y sus posibilidades Promover el uso de R
  • el creciente número de publicaciones y libros sobre R o sus aplicaciones la cantidad de jornadas y conferencias sobre R que tienen lugar en todo el mundo los grupos de usuarios de R que se han constituido en diversas ciudades y países su creciente uso en la empresa, instituciones públicas, etc.
  • ...6 more annotations...
  • Usuarios y entusiastas de R de todos los ámbitos —universidad, institutos de investigación, empresa privada— están invitados a participar en las Jornadas
    • corozo56
       
      Promueve el lenguaje R en el ámbito universitario, y ademas, compartir con los demás aplicaciones o programas que reflejen la verdadera utilidad que tiene este lenguaje, y de las comodidades que presenta ante otros lenguajes.
  • Es la comunidad de usuarios y beneficiarios de R la que sufraga los costes y aporta los recursos necesarios para que puedan llevarse a cabo.
    • corozo56
       
      Destaca la importancia que va teniendo el lenguaje R en diferentes competencias, y que es una buena herramienta para utilizar en el futuro
  • R es un lenguaje de programación principalmente orientado al análisis estadístico y visualización de información cuantitativa y cualitativa
    • corozo56
       
      Nos hace una breve definición de lo que consiste este lenguaje por si no tenemos muy claro lo que es.
  • Las jornadas son el reflejo de la importancia creciente de R en diversas áreas y disciplinas, tanto en la universidad como fuera de ella.
    • Alexis Agustín
       
      El lenguaje de programacion R, esta en auge, debido a sus caracteristicas inigualables (entre ellas su precio), lo que se demuestra con cursos como estos, a los que acuden los empleados de distintas instituciones.
  •  
    III Jornadas de Usuarios de R
Rafa Llopis

Qué es R y su aplicación al mundo empresarial - 0 views

  • Incorporación de R en el mundo empresarial
  • El análisis de los grandes datos en forma de datos de medios sociales es un ejemplo
  • Si bien otro software de análisis puede realizar funciones similares, R le brinda un medio para explorar los datos de formas diferentes, rápidamente, en un entorno, luego compartirlo con otros de forma gráfic
  • ...12 more annotations...
  • Podría medir cosas como cambios en el sentimiento del consumidor hacia su marca mientras dura la campaña
  • R es utilizado por el 47 por ciento de los profesionales de extracción de datos.
  • la capacidad para crear rápidamente exhibiciones visuales dinámicas de los datos, se ha tornado valiosa en el mundo empresarial a medida que las empresas comienzan a afrontar el desafío de los Grandes datos.
  • La diferencia está en la visualización
  • Lo que logra con el uso de R depende completamente en sus necesidades de negocios
  • gráficos en el léxico de las estadísticas, o manipular interactivamente un gráfico existente
  • los usuarios pueden crear nuevos
  • la fortaleza de R en un contexto empresarial es su capacidad para modificarse y adaptarse a sus necesidades
  • Si no puede encontrar el gráfico
  • en los 5.000 paquetes de R, es probable que encuentre cualquier método que necesite en la comunidad de usuarios de R.
  • ¿Qué es R? R es un lenguaje de programación y entorno de software de fuente abierta para computación y gráficos estadísticos.
    • Rafa Llopis
       
      Actualmente R es utilizado por más del 47% de los profesionales de extracción de datos, aumentando constantemente el número de personas que lo utilizan debido principalmente a su capacidad de crear representaciones visuales de forma rápida de una gran cantidad de datos. Además otra de sus ventajas es que R es una fuente abierta, lo que quiere decir que si no encuentra la grafica que necesita en los paquetes de datos de R es posible que la encuentre en la comunidad de usuarios de R.
  •  
    Breve artículo sobre R y sobretodo centrado en su aplicación al mundo empresarial.
Sébastien Sanchez

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

  • While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly.
    • corozo56
       
      Actualmente el número de usuarios esta creciendo exponencialmente.
  • “R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
  • Data Analysts Captivated by R’s Power
    • corozo56
       
      Este artículo del NYTimes explica el origen y la utilidad del lenguaje de programacion en R.
  • ...12 more annotations...
    • Sébastien Sanchez
       
      Artículo en NYTimes que habla de la creciente implantación del lenguaje de programación R en el ámbito empresarial. Explica como cada vez más, grandes empresas como Google empiezan a emplear este lenguaje de programación para todo tipo de propósitos (investigación comercial, data mining…).
  • Open-source software is free for anyone to use and modify
  • an improve
  • R is similar to other programming languages
  • R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • For statisticians
  • R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia
  • statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks
  • software’s
  • Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases
  • While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly
  • “R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
Alexis Agustín

R, análisis de datos profesional y abierto | Thp - 0 views

  • Es el nombre de un proyecto de código abierto consistente en un lenguaje de programación y un software de código abierto. Este software nos permite poder analizar datos de múltiples formas.
  • Es un software de uso común en departamentos de business intelligence dentro de las empresas, pero también es utilizado en investigación. 
  • Al tratarse de un software de código abierto, podemos decir que está vivo. La comunidad de R trabaja constantemente en desarrollar nuevas versiones mejoradas y en elaborar paquetes específicos para diferentes tipos de análisis. Así podemos encontrar paquetes de todo tipo (4293 a fecha de hoy), desde específicos para biólogos o genetistas, hasta modelos de hábitos de compra para marketing, pasando evidentemente por paquetes estadísticos de todo tipo y calidad.
  • ...3 more annotations...
  • Esta pensado para poder trabajar con muchos datos, es ideal para el trabajo en bigdata. Asimismo, no solo es capaz de tratar los datos sino que también es capaz de tomar esos datos, de tal forma que podemos automatizar el proceso de toma de datos (útil si esos datos se encuentran en internet y son elaborados por terceros).
  • Al tratarse de un software pensado en clave estadística, dispone de una mayor varidedad de gráficos
  • Hemos dicho que una de las peculiaridades de este software es que no dispone de una interfaz visual, que se utilizar a través de un lenguage de programación propio. Esta misma desventaja es en realidad una ventaja, ya que ese mismo hecho hace que tengamos más libertad para hacer lo que queramos
Alexis Agustín

Trabajos que necesitan R - 1 views

  •  
    Distintos trabajos que necesitan de R, y distintas empresas que (incluso hoy en dia) reclaman programadores, programadores estadisticos... Un ejemplo de las distintas salidas que se pueden conseguir con R.
Antonio Legaz

Aplicaciones del lenguaje R en Finanzas - 1 views

    • vest monje
       
      Es un lenguaje de alto nivel, que en ocasiones se adapta a otros lenguajes de nivel menor para un uso más cómodo para los programadores. Se trata de una herramienta muy útil en las finanzas y tiene diferentes aplicaciones en éste ámbito.
    • Antonio Legaz
       
      El lenguaje R es muy útil a la hora de analizar datos referentes a las empresas. En el texto subrayado se comentan 5 campos de las finanzas donde el uso de R puede facilitar el tratado de grandes cantidades de datos para facilitar el uso de técnicas como el backtesting en el cual se tratan datos históricos de la empresa para predecir el futuro de ésta.
viinjo A1c

Revolution Analytics Rides R Language into Mainstream Business | - 0 views

    • diigo lemon
       
      Revolution Analytics es un proveedor comercial de software y servicios relacionados con el lenguaje R. Es un lenguaje de programación basado en estadística que tiene muchos usuarios. Las empresas están recogiendo enormes cantidades de datos, pero a menudo no pueden analizar los mismos debido a problemas de escala. Revolution Analytics ayuda a afrontar estos problemas mediante un nuevo enfoque. "Revolution R" proporciona velocidad y escala en el análisis de grandes datos.
  • Revolution Analytics provides value by taking the most recent release from the R community and adding scalability and other functionality so that R can be implemented and seamlessly work in a commercial environment. Revolution R provides a development environment so that data scientists can write and debug R code more effectively, and web service APIs that integrate with other BI tools and dashboards so that R can work with business intelligence tools and visual discovery tools. In addition, Revolution Analytics makes money through professional and support services.
    • viinjo A1c
       
      Miestra como una empresa puede ofrecer un servicio basado en R como producto.
  • For example, IBM’s PureData System for Analytics (IBM’s new name for its MPP Netezza appliance) uses the in-database approach with an R instance running on each processing unit in the database, each of which is connected to an R server via ODBC. The analytics are invoked as the data is served up to the processor such that the algorithms run in parallel across all of the data.
    • viinjo A1c
       
      Ejemplo de uso del lenguaje R en servidores de IBM
  • ...1 more annotation...
  • I’ve heard that Revolution R isn’t always the easiest software to use and that the experience isn’t exactly seamless, but it can be argued that in the cutting-edge field of big data analytics a challenging environment is to be expected. If Revolution Analytics can address some of these useability challenges, it may find its pie growing even faster than it is now. Regardless, I anticipate that Revolution Analytics will continue its fast growth (already its headcount is doubling year-over-year). Furthermore, I anticipate that in-database analytics (an area where R really shines) will become the de-facto approach to big data analytics and that companies that take full advantage of that trend will reap benefits.
    • viinjo A1c
       
      Predice un buen futuro para el lenguaje R, así que todo y que sea un entorno difícil es algo que se puede esperar en el análisis de grandes volúmenes.
  •  
    FALTA TERMINARLO!!
viinjo A1c

The Power of R: More Companies Using Language for Business Analytics - Page 2 | Intervi... - 0 views

  • Part of what we are doing is helping to consumerize or democratize analytics. Because we can provide this software so much more cost effectively, it's giving opportunities for individuals, startups, small and medium businesses to come in and have equal analytic capability and processing power both from a software standpoint, but also from the more cost-effective hardware that we're able to run on to give them the same tools that these giant organizations do. So now all of a sudden we've started to level the playing field a little bit.
    • viinjo A1c
       
      R no únicamente es para las grandes empresas, también para las pymes y las nuevas empresas.
  •  
    The Power of R: More Companies Using Language for Business Analytics - Parte 2
viinjo A1c

Open Source R Language Could Revolutionize Business Intelligence - Enterprise Apps Today - 0 views

  • provides a new framework for fast and efficient multi-core processing of large data sets,
    • LuCla EdPa
       
      Concluimos que R se empezó a usar hace poco y que su crecimiento ha sido muy rápìdo. Ayuda a ello su gran rapidez y fácil manejo
  • After long use in academia, R only recently began to appear in the business world. Among the vendors bringing R into the commercial realm are SAS, Netezza (NYSE: NZ), Revolution Analytics and IBM (NYSE: IBM), which acquired SPSS.
    • viinjo A1c
       
      Introducción del lenguaje R en la empresa (Año 2010).
  • In just two years, Nie's new company has won blue-chip customers such as Bank of America, Motorola and Pfizer.
    • viinjo A1c
       
      A raíz de usar R Nie ha ganado grandes clientes.
  • ...4 more annotations...
  • The company says R users will be able to process, visualize and model terabyte-class data sets in a fraction of the time of legacy products, without the need for expensive or specialized hardware.
    • viinjo A1c
       
      Espectativas de mejora del lenguaje R, por parte de dicha empresa.
  • e processing of large d
  • multi-core processing of lar
  • efficient multi-core processing
Alejandro Vecina

Sintetia » 8 grandes motivos para comenzar a utilizar R - 0 views

  • está llamado a revolucionar el mundo del análisis estadístico, de la analítica empresarial y a liderar el cambio hacia los modelos de decisiones basados en datos.
  • numerosas empresas (entre ellas, IBM, Google o Facebook) lo han incorporado ya a sus procesos.
Bora Jasan

R Statistics, R Statistical Consulting Home - 0 views

    • Bora Jasan
       
      Este es un ejemplo de una empresa que se dedica a proveer datos estadísticos, análisis de distintos tipos, data mining... Además, también atienden a diferentes negocios como servicios financieros, productos médicos, etc. Es, en definitiva, lo que nos puede aportar el lenguaje de programación R a nivel empresarial.
  • R Statistical Consulting provides statistical software development and consulting services. We design statistical based algorithms in the R language that provide advanced statistical / graphical data analysis, R Project time series analysis, econometrics, data mining, machine learning, statistical computing and optimization.
  • We currently serve a broad range of businesses, specifically including the financial services, medical product, and hotel industries. We provide end-to-end solutions that provide our clients the tools needed to make critical business decisions that impact the company's bottom line.
  • ...1 more annotation...
  • R Statistical Consulting draws on over 20 years of experience in computational algorithmic infrastructure and database development. We also have depth of experience in the migration of functionality to newer, advanced platforms.
juan trinidad jimenez armesto

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

    • juan trinidad jimenez armesto
       
      Debido al aumento estos últimos años de la necesidad del data mining por el gran número de datos que manejas las empresas y la posibilidad de buscar patrones comunes, las grandes empresas empezaron a utilizar R como herramienta para ello.
    • juan trinidad jimenez armesto
       
      Además R es de código libre, como también lo son Apache o la bases de datos MySQL, haciendo que el proyecto se desarolle en comunidades de usuarios.
    • juan trinidad jimenez armesto
       
      Existen numerosos paquetes con funciones predefinidas por otros usuarios para facilitar la programación
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  • Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca partly because data mining has entered a golden age
  • Companies as diverse as Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell use it.
  • R has also quickly found a following because statisticians, engineers and scientists without computer programming skills find it easy to use.
  • Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • Most Web sites are displayed using an open-source application called Apache, and companies increasingly rely on the open-source MySQL database to store their critical information. Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
  • For statisticians
  • R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • What makes R so useful
  • is that statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks. Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases.
  • The financial services community has demonstrated a particular affinity for R; dozens of packages exist for derivatives analysis alone.
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How Google and Facebook are using R « Dataspora - 1 views

    • Javier Soriano
       
      R es un lenguaje de programación que podemos encontrar en tres áreas: manipulación de datos, estadísticas y visualización de datos
    • Javier Soriano
       
      R es utilizado en google y facebook
    • Practica 5 de FOE
       
      Todo lo que está en la red relacionado con R, la sede central de cualquier programa R está en CRAN, y desde CRAN se producen intercambios de informacion con otros lenguajes como el de Matlab, Excel,SAS... 
  • R es utilizado en google y faceboo
  • ...7 more annotations...
  • R is the most popular statistical package at Google
  • and indeed Google is a donor to the R Foundation.
  • He remarked that “The best thing about R is that it was developed by statisticians.
  • What sets it apart from other data analysis tools? It was developed by statisticians, it’s free software, and it is extensible via user-developed packages
  • I began by describing R as a programming language with strengths in three areas: (i) data manipulation, (ii) statistics, and (iii) data visualization.
  • The typical workflow that Bo thus described for using R was: (i) pulling data with some external tool, (ii) loading it into R, (iii) performing analysis and modeling within R, (iv) implementing a resulting model in Python or C++ for a production environment.
    • anonymous
       
      En este artículo muestra empresas como google y facebook utilizan este lenguaje y destacan su dificultad para aprenderlo, pero su compatibilidad con otros programas hace que sea muy utilizado.
  •  
    Usos de R en empresas como Facebook y Google
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