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Contents contributed and discussions participated by Alejandro Vecina

Alejandro Vecina

Conclusión - 0 views

R programacion lenguaje empresa
started by Alejandro Vecina on 01 May 13 no follow-up yet
  • Alejandro Vecina
     
    Hemos podido comprobar la gran utilidad de la herramienta Diigo, junto con su barra para el navegador. Tener notas guardadas sobre cualquier página web es muy útil porque así podemos recordar cualquier tarea pendiente o información que queremos recordar. En mi opinión, lo más importante, a parte de lo mencionado, es que puedes ver las notas y comentarios de los demás componentes del grupo, cosa muy útil, porque sabes de antemano que ellos ya han visitado esa web y cuál es su opinión.
    Mi valoración personal es que es una herramienta muy simple, ligera y muy útil. Para poder usarla cuando quieras y donde quieras, sin que moleste en otras ocasiones. Aunque no tengas en mente usarla, no está demás tenerla en tu pc.
Alejandro Vecina

¿Qué es R? | Omnia sunt Communia! - 0 views

  • Una de sus grandes fortalezas es que puede ser ampliado mediante paquetes que extienden sus funcionalidades.
  • Actualmente hay más de 2860 paquetes publicados con licencias libres y disponibles en un repositorio general (CRAN), y unos 400 paquetes destinados al análisis de genomas (Bioconductor).
  • Los paquetes publicados en CRAN están organizados en lo que denominan “Task Views“, abarcando aplicaciones tales como  Empirical Finance, Computational Econometrics, Social Sciences, Analysis of Ecological and Environmental Data, Official Statistics & Survey Methodology, Chemometrics and Computational Physics, Natural Language Processing, Time Series Analysis
  • ...2 more annotations...
  • En el campo de la visualización de datos destacan especialmente tres paquetes: lattice, latticeExtra y ggplot2.
  • Destacan los paquetes gWidgets (para interfaces de escritorio: ejemplo) y gWidgetsWWW (para interfaces vía web y aplicaciones en un servidor: ejemplo). También hay interfaces ya construidas orientadas hacia el análisis de datos (por ejemplo, latticist, playwith y rattle).
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    Aquí se pueden observar la gran variedad de paquetes, orientados a diferentes tipos de aplicaciones. "Task Views", visualización de datos, interfaces gráficas simplificadas y personalizadas para interfaces web, para aplicaciones en servidores o orientadas hacia análisis de datos.
Alejandro Vecina

Integración de R en aplicaciones de escritorio. R, Rcom y C# - 0 views

  • Queremos mostrar como integrar R en nuestras aplicaciones de escritorio de .NET mediante objetos COM.
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    Documento sobre la integración de R en aplicaciones de escritorio de .NET mediante objetos COM, instalación de nuevos paquetes adaptados a nuestros intereses y otras aplicaciones comerciales.
Alejandro Vecina

Oracle integra el lenguaje de programación estadística R en Oracle Database 11g - 0 views

  • Oracle ha anunciado la disponibilidad de Oracle Advanced Analytics, una nueva opción para la base de datos Oracle Database 11g que empaqueta Oracle R Enterprise junto con Oracle Data Mining.
  • Oracle R Enterprise ofrece un rendimiento óptimo para los usuarios del lenguaje de programación estadístico R, experimentando un aumento en órdenes de magnitud de la escala de los datos que pueden ser analizados con Oracle Database 11g.
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    Artículo sobre la integración del lenguaje R en los sistemas Oracle, para ofrecer, así, la plataforma más integrada y completa de la industria para el análisis de datos grandes, aumentando muchísimo su rendimiento.
Alejandro Vecina

Sintetia » 8 grandes motivos para comenzar a utilizar R - 0 views

  • está llamado a revolucionar el mundo del análisis estadístico, de la analítica empresarial y a liderar el cambio hacia los modelos de decisiones basados en datos.
  • numerosas empresas (entre ellas, IBM, Google o Facebook) lo han incorporado ya a sus procesos.
Alejandro Vecina

R, un lenguaje de programación que seduce - 2 views

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    Artículo sobre una nota publicada por el NY Times sobre el lenguaje de programación R, un software libre muy utilizado en empresas como Pfizer, Merck, Shell o Google para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o hacer análisis muy complejos sobre estadística. Además no es un lenjuage complejo, ya que ingenieros, científicos o estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente. 
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