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Javier Soriano

Conclusión - 0 views

R es un tipo de lenguaje de programación el cual fue diseñádo expresamente para el análisis de datos. Gracias a R, es más facil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas ...

started by Javier Soriano on 27 Apr 13 no follow-up yet
Alpha Teleco

Introducción al uso y programación del lenguaje R (S) en bioinformática - 1 views

www.pdg.cnb.uam.es/CursoR

campos

shared by Alpha Teleco on 17 Apr 13 - No Cached
  • Curso de introducción al uso y programación del lenguaje R (S) en bioinformática
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 17 Apr 13
       
      Este proyecto ofrece la posibilidad, a través del lenguaje R, del análisis y comprensión de alto rendimiento del genoma humano.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 17 Apr 13
       
      Bioconductor. Open source software for bioinformatics. http://www.bioconductor.org/
  • la herramienta seleccionada ha sido R
  • ...8 more annotations...
  • estadística juega un papel clave
  • biología molecular está produciendo una amplia cantidad de datos
  • Programa
  • http://www.bioconductor.org
  • Bioconductor ofrece, por ejemplo, paquetes específicos para la normalización, análisis y anotación de microarrays.
  • estadístico como gráfico
  • lenguaje y entorno de programación
  • software libre,
  • Alpha Teleco on 17 Apr 13
     
    El uso del lenguaje R en campos de la biología y medicina debido a sus aplicaciones tanto estadísticas como gráficas. Nos permite ordenar todos los datos obtenidos. Esta página nos ofrece un curso básico sobre lenguaje R para aprender a emplear esta herramienta en nuestros propios proyectos.
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Se trata de un curso de introducción a la porgramación R en bioinfomatica en el cual describen los Obejtivos y el Programa.
practica5 empresas

What is Open Source R - 0 views

www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r

shared by practica5 empresas on 17 Apr 13 - No Cached
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es un lenguaje de programación diseñado expresamente para el análisis de datos. R hace que sea fácil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas de paneles múltiples, superficies 3-D, etc.
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es utilizado en el campo de la ciencia y de las finanzas. Dentro del campo de la ciencia lo podemos encontrar en Análisis de imágenes médicas, estadísticas generales,..., entre otras. Por el contrario, en finanzas, lo encontramos en econometría, análisis financieros, etc.
  • Create beautiful and unique data visualizations Representing complex data with charts and graphs is an essential part of the data analysis process, and R goes far beyond the traditional bar chart and line plot. Heavily influenced by thought leaders in data visualization like Bill Cleveland and Edward Tufte, R makes it easy to draw meaning from multidimensional data with multi-panel charts, 3-D surfaces and more. The custom charting capabilities of R are featured in many of the stunning infographics seen in the New York Times, The Economist, and the FlowingData blog.
  • ...2 more annotations...
    • practica5 empresas
      practica5 empresas on 29 Apr 13
       
      Esta pagina remarca que R es un software libre que se emplea en compilaciones matematicas para analizar ficheros.
  • Draw on the talents of data scientists worldwide As a thriving open-source project, R is supported by a community of more than 2 million users and thousands of developers worldwide. Whether you’re using R to optimize portfolios, analyze genomic sequences, or to predict component failure times, experts in every domain have made resources, applications and code available for free, online.
Antonio Legaz

Reflexión sobre el lenguaje R - 0 views

El lenguaje R es una herramienta en alza en el campo de las finanzas y los negocios. Esto se debe a su relativa facilidad de uso con respecto a otros lenguajes de programación y a que es software l...

started by Antonio Legaz on 30 Apr 13 no follow-up yet
nelvia del cisne gonza ajila

Revolution R Statistical Language for Life Science Big Data Analytics - 0 views

www.revolutionanalytics.com/...life-sciences.php

r

shared by nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13 - No Cached
  • nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13
     
    Esta página muestra algunas de las aplicaciones del  lenguaje R en el campo de la medicina.
LaRuPu upv

Bioconductor - About - 0 views

www.bioconductor.org/about

shared by LaRuPu upv on 01 May 13 - No Cached
  • Project Goals The broad goals of the Bioconductor project are: To provide widespread access to a broad range of powerful statistical and graphical methods for the analysis of genomic data. To facilitate the inclusion of biological metadata in the analysis of genomic data, e.g. literature data from PubMed, annotation data from Entrez genes. To provide a common software platform that enables the rapid development and deployment of extensible, scalable, and interoperable software. To further scientific understanding by producing high-quality documentation and reproducible research. To train researchers on computational and statistical methods for the analysis of genomic data
  • LaRuPu upv on 01 May 13
     
    Uso de R en el campo de la bio estadística (análisis de datos sobre el genoma)
Enrique Diaz Romero

R en la web - 0 views

personales.unican.es/...r_en_la_web.html

lenguaje r definicion resumen

shared by Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13 - No Cached
  • R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
  • R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística,
  • populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras
  • ...8 more annotations...
  • R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
  • Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen librerías que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python o en lenguajes de código compilado, por ejemplo, C o Fortran.
  • características más relevantes de R son que se trata de un lenguaje interpretado y que está orientado a objetos
  • Alternativas comerciales S-Plus http://www.insightful.com/products/splus/default.asp SPSS http://www.spss.com Minitab http://www.minitab.com SAS http://www.sas.com
  • Una amplia colección de librerías se encuentran en CRAN.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      Definimos R como un lenguaje y entorno de programación para el análisis de datos estadísticos y gráficos, procedente del lenguaje S con un gran numero de campos de aplicación.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      R, se distribuye de forma libre y esta disponible para todos los sistemas operativos, ademas de poderse integrar con otro gran numero de lenguajes ya sean compilados como interpretados. Tiene un gran numero de librerías que se encuentran en el CRAN y que son creadas por los usuarios. Podemos destacar que es un lenguaje interpretado y orientado a objetos
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      También existen unas alternativas comerciales como son S-Plus, SPSS, Minitab,SAS
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Definición del proyecto R
juan trinidad jimenez armesto

Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views

scielo.sld.cu/scielo.php

shared by juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13 - No Cached
  • R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
  • R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
  • Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
  • ...11 more annotations...
  • Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos
  • La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.
  • Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.
  • Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.
  • En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.
  • Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.
  • Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.
  • La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español
  • Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.
  • Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Esta página web es muy interesante debido a que en ella encontramos una descripción detallada de algunas de las ventajas de utilizar el lenguaje R, concretamente en el campo de la biomedicina, y además podemos encontrar ejemplos prácticos de tareas que podemos realizar con dicho lenguaje.
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    En esta página se habla con detalle de las ventajas de utilizar R para la investigación en la rama de la biomedicina, y además se describen algunas de sus funciones específcas.
Alexis Agustín

Data mining. ¿Cómo extraer la máxima información de Twitter? | Rizomática - 0 views

www.rizomatica.net/-maxima-informacion-de-twitter

R Aplicacion twitter

shared by Alexis Agustín on 16 Apr 13 - No Cached
  • posibilidad de poder extraer la información no trivial que subyace en ese flujo continuo que está generando más de 170 de millones de tuits cada día.
  • Hoy, Twitter es una red de microblogging que permite conocer lo que se habla y lo que interesa a la gente.
  • para realizar esta minería de datos (Data mining), he empezado a utilizar el lenguaje de programación R, un software libre para análisis estadístico y gráfico muy popular en las tareas de investigación de la comunidad científica en campos tan punteros como la biomedicina y la bioinformática
  • ...15 more annotations...
  • Para extraer la información de Twitter, el entorno de programación del lenguaje R suministra extensiones o paquetes, como twitteR que permite, entre otras opciones, extraer tuits públicos
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto, es decir, la colección de tuits que cumplen unas determinadas condiciones, con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones de los tuits en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • el lenguaje R también nos aporta potentes herramientas para empezar a pulir los 140 caracteres con el objetivo de localizar información que nos permita conocer sobre que temas se está hablando,
  • Asimismo, tenemos la posibilidad de realizar análisis, en el texto del tuit, de actitudes positivas o negativas hacia un determinado acontecimiento, producto o servicio.
  • Esto último, denominado análisis de los sentimientos o minería de opinión,
  • es un área de investigación que persigue poder identificar y extraer información subjetiva de textos y documentos, algo nada fácil considerando la ambigüedad que puede conllevar el lenguaje natural y el contexto cultural particular de cada persona.
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 25 Apr 13
       
      Este articulo que al parecer todos hemos encontrado, hace un analisis de como usa R para extraer la mineria de datos de twitter con un programa expecifico programado en dicho lenguaje y representa datos claves sobre los usuarios que serian utiles para aplicarlos en el departamento de marketing.
    • Joca Vijo
      Joca Vijo on 22 Apr 13
       
      Es decir, 'R' no sólo recopila información de diversas fuentes (como Twitter), sino que además puede analizar esa información y recopilarla en conjuntos de datos.
  • al margen de los datos estructurados que podemos extraer: usuario, conexiones con otros usuarios, fecha y hora de publicación
  • con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto
  • en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • , de actitudes positivas o negativas hacia un determinado acontecimiento, producto o servicio
  • Asimismo, tenemos la posibilidad de realizar análisis, en el texto
  • el aspecto más interesante es poder extraer información significativa del propio texto
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto, es decir, la colección de tuits que cumplen unas determinadas condiciones, con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones de los tuits en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    R en data mining
  • Alexis Agustín on 16 Apr 13
     
    R en data mining
Joca Vijo

Conclusiones respecto a 'R' y 'Diigo' - 2 views

started by Joca Vijo on 22 Apr 13 no follow-up yet
Antonio Legaz

Aplicaciones del lenguaje R en Finanzas - 1 views

www.revolutionanalytics.com/...finance.php

finanzas r

shared by Antonio Legaz on 24 Apr 13 - No Cached
    • vest monje
      vest monje on 24 Apr 13
       
      Es un lenguaje de alto nivel, que en ocasiones se adapta a otros lenguajes de nivel menor para un uso más cómodo para los programadores. Se trata de una herramienta muy útil en las finanzas y tiene diferentes aplicaciones en éste ámbito.
    • Antonio Legaz
      Antonio Legaz on 30 Apr 13
       
      El lenguaje R es muy útil a la hora de analizar datos referentes a las empresas. En el texto subrayado se comentan 5 campos de las finanzas donde el uso de R puede facilitar el tratado de grandes cantidades de datos para facilitar el uso de técnicas como el backtesting en el cual se tratan datos históricos de la empresa para predecir el futuro de ésta.
pajoje lololo

R (programming language) - Wikipedia, the free encyclopedia - 1 views

en.wikipedia.org/...R_(programming_language)

shared by pajoje lololo on 24 Apr 13 - Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Anualmente se celebra un encuentro para los usuarios que utilizan el lenguaje R. Entre los últimos destinos en los que se han celebrado las reuniones, podemos destacar Rennes, Tennessee o Albacete.
  • R is an interpreted language; users typically access it through a command-line interpreter.
  • R supports matrix arithmetic
  • ...7 more annotations...
  • R's data structures include scalars, vectors, matrices, data frames (similar to tables in a relational database) and lists.
  • R's extensible object-system includes objects for (among others): regression models, time-series and geo-spatial coordinates.
  • Although mostly used by statisticians and other practitioners requiring an environment for statistical computation and software development, R can also operate as a general matrix calculation toolbox - with performance benchmarks comparable to GNU Octave or MATLAB.
  • "useR!" is the name given to the official annual gathering of R users.
  • Here is the list of useR! conference: useR! 2004, Vienna, Austria useR! 2006, Vienna, Austria useR! 2007, Ames, Iowa, USA useR! 2008, Dortmund, Germany useR! 2009, Rennes, France useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA useR! 2011, Coventry, United Kingdom useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA useR! 2013, Albacete, Spain
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es un lenguaje basado en el uso de línea de comandos. Soporta matrices, escalares y vectores además de operar estadísticamente. Su cálculo en el ámbito de matrices es comparable a otros softwares como pueden ser Matlab o GNU Octave.
    • pajoje lololo
      pajoje lololo on 24 Apr 13
       
      Hemos elegido consultar la información general sobre R en la versión en inglés de Wikipedia, ya que nos parecía más completa y elaborada. En primer lugar se enumeran las capacidades principales de este lenguaje y algunos de sus principales usos. También se destaca el hecho de que es 'GNU project' y que está disponible bajo licencia GPL. A pesar de ser un lenguaje que utiliza la linea de comandos, se descaca que existen diversas interfaces gráficas para facilitar su uso. En un apartado posterior se enumeran algunas de las principales versiones de estas interfaces. http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)#Graphical_user_interfaces Se destaca en varios de los apartados del artículo la enorme versatilidad y capacidad de adaptación a distintos campos que posee este lenguaje debido a la gran cantidad de paquetes y extensiones que soporta. También se indica que debido a su herencia del lenguaje S, está más dirigido a la programación orientada a objetos que la mayoria de lenguajes estadísticos. Finalmente se destaca el uso comercial que se le ha dado a este lenguaje, y encontramos ejemplos como el de Oracle y el de Revolution Analytics.
Alexis Agustín

R es un lenguaje de - 1 views

started by Alexis Agustín on 25 Apr 13 no follow-up yet
Carlos Espinosa

Lenguaje R: ¿ - 1 views

  El Lenguaje R:   ¿Qué es R? R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software...

started by Carlos Espinosa on 30 Apr 13 no follow-up yet
diigo lemon

R--> Paquete Estadístico - 0 views

docencia.udea.edu.co/...r.htm

shared by diigo lemon on 29 Apr 13 - No Cached
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      R es un lenguaje dinámico que se utiliza mucho en estadística, pero también en otras aplicaciones. Sus características principales son que almacena y manipula muchos datos de manera efectiva, muestra muchas herramientas de análisis de datos, trabaja bien con matrices, es un lenguaje sencillo y efectivo, presenta posibilidades graficas…
  • Jorge Castro on 29 Apr 13
     
    Amplia guía de uso del lenguaje C en varios campos matemáticos.
Enrique Diaz Romero

¿Qué es R? | Omnia sunt Communia! - 0 views

procomun.wordpress.com/...que-es-r

shared by Enrique Diaz Romero on 01 May 13 - No Cached
  • Una de sus grandes fortalezas es que puede ser ampliado mediante paquetes que extienden sus funcionalidades.
  • Actualmente hay más de 2860 paquetes publicados con licencias libres y disponibles en un repositorio general (CRAN), y unos 400 paquetes destinados al análisis de genomas (Bioconductor).
  • Los paquetes publicados en CRAN están organizados en lo que denominan “Task Views“, abarcando aplicaciones tales como  Empirical Finance, Computational Econometrics, Social Sciences, Analysis of Ecological and Environmental Data, Official Statistics & Survey Methodology, Chemometrics and Computational Physics, Natural Language Processing, Time Series Analysis
  • ...2 more annotations...
  • En el campo de la visualización de datos destacan especialmente tres paquetes: lattice, latticeExtra y ggplot2.
  • Destacan los paquetes gWidgets (para interfaces de escritorio: ejemplo) y gWidgetsWWW (para interfaces vía web y aplicaciones en un servidor: ejemplo). También hay interfaces ya construidas orientadas hacia el análisis de datos (por ejemplo, latticist, playwith y rattle).
  • Alejandro Vecina on 01 May 13
     
    Aquí se pueden observar la gran variedad de paquetes, orientados a diferentes tipos de aplicaciones. "Task Views", visualización de datos, interfaces gráficas simplificadas y personalizadas para interfaces web, para aplicaciones en servidores o orientadas hacia análisis de datos.
Yes We Pass

Revolution R Enterprise - 100% R and More - 1 views

www.revolutionanalytics.com/...revolution-r-enterprise

shared by Yes We Pass on 29 Apr 13 - No Cached
    • Yes We Pass
      Yes We Pass on 09 May 13
       
      Esta página explica que actualmente R es el lenguaje de programación más importante en cuanto al campo de las estadísticas. La empresa Revolution analytics, que se dedica a comercializar software para trabajar estadísticas, está contribuyendo al desarrollo de este lenguaje, como por ejemplo en la creación de soportes técnicos y servicios de consultoría para R, etc.
Enrique Diaz Romero

Introducción a R: historia de un lenguaje de computación para el análisis de ... - 2 views

www.genbetadev.com/...cion-para-el-analisis-de-datos

programacion lenguaje r historia estadistica evolucion

shared by Enrique Diaz Romero on 17 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 17 Apr 13
       
      El artículo nos presenta la evolución del lenguaje R desde su nacimiento. El lenguaje R es un dialecto del S. Para más información leer el artículo subrayado.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 17 Apr 13
       
      El lenguaje R permite mover gran cantidad de informacion y representarla como graficos, estadisticas, cuestionarios y analisis. Esto lo hace un lenguaje muy practico en los campos nombrados en el párrafo.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 17 Apr 13
       
      El avance de este lenguaje es inminente y ya podemos verlo en aplicaciones avanzadas de sony como la famosa PS3.
  • ...29 more annotations...
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 22 Apr 13
       
      En esta página se repasa la creación del lenguaje de programación R a partir del lenguaje S. Se cuenta cómo evolucionó el lenguaje S para que finalmente apareciera el actual lenguaje de programación R.
  • para tratar esas cantidades ingentes de datos atómicos y convertirlos en información
  • Nuevo S y S4
  • de esa necesidad de tratar con datos surgieron los lenguajes de tratamiento estadístico, como R
  • Nuevo S y S4
  • de la que se pueda inferir un conocimiento
  • ‘S’, el antepasado de R
  • ‘S’, el antepasado de R
  • la mayor parte del análisis y computación estadísticos se realizaba por medio de subrutinas en Fortran
  • desarrollaron ‘S’ como un conjunto de bibliotecas de macros Fortran, que se convirtieron en su entorno de análisis estadístico interno
  • Nuevo S y S4
  • en código C
  • En 1988, se reescribió completamente S
  • se sustituyeron las macros por funciones y se modificó la sintaxis para hacerla más consistente, aunque también más estricta
  • se añadieron las funciones de modelado estadístico
  • en 1998 se liberó la cuarta versión, que actualmente es vigente, también denominada S4
  • S-Plus y los cambios de manos
  • En 1993, Bell Labs vendió a StatSci la licencia para la explotación comercial de S
  • sacaron su versión comercial bajo el nombre S-Plus, haciendo referencia a las múltiples características que habían añadido a S (principalmente interfaz gráfica).
  • En 2004 adquirió la totalidad del lenguaje S y en 2008 fue comprada por Tibco, que es el propietario actual.
  • tras todos estos cambios de compañía, los fundamentos de S apenas han variado desde 1998
  • R, el dialecto libre de S
  • Ross Ihaka y Robert Gentleman
  • Era 1991 cuando estos dos neozelandeses crearon R
  • gran similitud sintáctica con S-Plus
  • puede ejecutarse sobre cualquier sistema operativo convencional, e incluso en plataformas tan inverosímiles como puede ser una PlayStation 3.
  • muy poco soporte para gráficos dinámicos o en 3D
  • obligación de que todos los objetos se guarden en memoria física
  • R no es un lenguaje ideal para todas las situaciones, pero sin duda es uno de los más útiles a la hora de estructurar y manipular datos, especialmente grandes colecciones de ellos.
  • Paco Hormigo on 30 Apr 13
     
    Probablemente, cuando intentamos pensar en el avance de la informática y de la electrónica asociada a ella, nos vienen a la mente portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes... y ejecutándose en ellos webs, videojuegos, aplicaciones de realidad aumentada... Pero a lo mejor unos pocos recuerdan que también tenemos cada vez mayor cantidad y más variada de sensores, capaces de realizar mediciones, almacenarlas y transmitirlas. En este enlace nos muestra como tambien se utiliza para aplicaciones electronicas de gestion de datos a gran velocidad como seria la Playstation
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Pequeña introducción al lenguaje de programación R e historia de este, con su evolucion
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