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Enrique Diaz Romero

R en la web - 0 views

personales.unican.es/...r_en_la_web.html

lenguaje r definicion resumen

shared by Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13 - No Cached
  • R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
  • R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística,
  • populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras
  • ...8 more annotations...
  • R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
  • Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen librerías que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python o en lenguajes de código compilado, por ejemplo, C o Fortran.
  • características más relevantes de R son que se trata de un lenguaje interpretado y que está orientado a objetos
  • Alternativas comerciales S-Plus http://www.insightful.com/products/splus/default.asp SPSS http://www.spss.com Minitab http://www.minitab.com SAS http://www.sas.com
  • Una amplia colección de librerías se encuentran en CRAN.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      Definimos R como un lenguaje y entorno de programación para el análisis de datos estadísticos y gráficos, procedente del lenguaje S con un gran numero de campos de aplicación.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      R, se distribuye de forma libre y esta disponible para todos los sistemas operativos, ademas de poderse integrar con otro gran numero de lenguajes ya sean compilados como interpretados. Tiene un gran numero de librerías que se encuentran en el CRAN y que son creadas por los usuarios. Podemos destacar que es un lenguaje interpretado y orientado a objetos
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      También existen unas alternativas comerciales como son S-Plus, SPSS, Minitab,SAS
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Definición del proyecto R
pajoje lololo

R (programming language) - Wikipedia, the free encyclopedia - 1 views

en.wikipedia.org/...R_(programming_language)

shared by pajoje lololo on 24 Apr 13 - Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Anualmente se celebra un encuentro para los usuarios que utilizan el lenguaje R. Entre los últimos destinos en los que se han celebrado las reuniones, podemos destacar Rennes, Tennessee o Albacete.
  • R is an interpreted language; users typically access it through a command-line interpreter.
  • R supports matrix arithmetic
  • ...7 more annotations...
  • R's data structures include scalars, vectors, matrices, data frames (similar to tables in a relational database) and lists.
  • R's extensible object-system includes objects for (among others): regression models, time-series and geo-spatial coordinates.
  • Although mostly used by statisticians and other practitioners requiring an environment for statistical computation and software development, R can also operate as a general matrix calculation toolbox - with performance benchmarks comparable to GNU Octave or MATLAB.
  • "useR!" is the name given to the official annual gathering of R users.
  • Here is the list of useR! conference: useR! 2004, Vienna, Austria useR! 2006, Vienna, Austria useR! 2007, Ames, Iowa, USA useR! 2008, Dortmund, Germany useR! 2009, Rennes, France useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA useR! 2011, Coventry, United Kingdom useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA useR! 2013, Albacete, Spain
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es un lenguaje basado en el uso de línea de comandos. Soporta matrices, escalares y vectores además de operar estadísticamente. Su cálculo en el ámbito de matrices es comparable a otros softwares como pueden ser Matlab o GNU Octave.
    • pajoje lololo
      pajoje lololo on 24 Apr 13
       
      Hemos elegido consultar la información general sobre R en la versión en inglés de Wikipedia, ya que nos parecía más completa y elaborada. En primer lugar se enumeran las capacidades principales de este lenguaje y algunos de sus principales usos. También se destaca el hecho de que es 'GNU project' y que está disponible bajo licencia GPL. A pesar de ser un lenguaje que utiliza la linea de comandos, se descaca que existen diversas interfaces gráficas para facilitar su uso. En un apartado posterior se enumeran algunas de las principales versiones de estas interfaces. http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)#Graphical_user_interfaces Se destaca en varios de los apartados del artículo la enorme versatilidad y capacidad de adaptación a distintos campos que posee este lenguaje debido a la gran cantidad de paquetes y extensiones que soporta. También se indica que debido a su herencia del lenguaje S, está más dirigido a la programación orientada a objetos que la mayoria de lenguajes estadísticos. Finalmente se destaca el uso comercial que se le ha dado a este lenguaje, y encontramos ejemplos como el de Oracle y el de Revolution Analytics.
Caballo Loco

R (lenguaje de programación) - Wikipedia, la enciclopedia libre - 1 views

es.wikipedia.org/...lenguaje_de_programaci%C3%B3n)

Wikipedia explicación general enciclopédica del lenguaje R

shared by Caballo Loco on 16 Apr 13 - No Cached
    • julianc1c
      julianc1c on 16 Apr 13
       
      El proyecto GNU fue iniciado por Richard Stallman con el objetivo de crear un sistema operativo completamente libre: el sistema GNU.[
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Inicios del lenguaje R
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      Es un software libre, con usos como inventigación biomédica, bioinformática, y finanzas. Nace en 1997 siendo su última actualización este 3 de abril. Se caracteriza porque sus usuarios pueden añadir sus propias funciones, es de colaboración y abierto.
  • Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S
  • ...6 more annotations...
  • Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python
  • R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping.[
  • R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Distintas interfaces para trabajar cómodamente. Señalamos JGR por estar escrito en Java (multiplataforma)
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      ser compatible con LaTeX supone heredar su gran flexibilidad
  • Para facilitar el desarrollo de nuevos paquetes, se ha puesto a servicio de la comunidad una forja de desarrollo que facilita las tareas relativas a dicho proceso
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Continua adaptación del lenguaje.
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
Alexis Agustín

Data mining. ¿Cómo extraer la máxima información de Twitter? | Rizomática - 0 views

www.rizomatica.net/-maxima-informacion-de-twitter

R Aplicacion twitter

shared by Alexis Agustín on 16 Apr 13 - No Cached
  • posibilidad de poder extraer la información no trivial que subyace en ese flujo continuo que está generando más de 170 de millones de tuits cada día.
  • Hoy, Twitter es una red de microblogging que permite conocer lo que se habla y lo que interesa a la gente.
  • para realizar esta minería de datos (Data mining), he empezado a utilizar el lenguaje de programación R, un software libre para análisis estadístico y gráfico muy popular en las tareas de investigación de la comunidad científica en campos tan punteros como la biomedicina y la bioinformática
  • ...15 more annotations...
  • Para extraer la información de Twitter, el entorno de programación del lenguaje R suministra extensiones o paquetes, como twitteR que permite, entre otras opciones, extraer tuits públicos
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto, es decir, la colección de tuits que cumplen unas determinadas condiciones, con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones de los tuits en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • el lenguaje R también nos aporta potentes herramientas para empezar a pulir los 140 caracteres con el objetivo de localizar información que nos permita conocer sobre que temas se está hablando,
  • Asimismo, tenemos la posibilidad de realizar análisis, en el texto del tuit, de actitudes positivas o negativas hacia un determinado acontecimiento, producto o servicio.
  • Esto último, denominado análisis de los sentimientos o minería de opinión,
  • es un área de investigación que persigue poder identificar y extraer información subjetiva de textos y documentos, algo nada fácil considerando la ambigüedad que puede conllevar el lenguaje natural y el contexto cultural particular de cada persona.
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 25 Apr 13
       
      Este articulo que al parecer todos hemos encontrado, hace un analisis de como usa R para extraer la mineria de datos de twitter con un programa expecifico programado en dicho lenguaje y representa datos claves sobre los usuarios que serian utiles para aplicarlos en el departamento de marketing.
    • Joca Vijo
      Joca Vijo on 22 Apr 13
       
      Es decir, 'R' no sólo recopila información de diversas fuentes (como Twitter), sino que además puede analizar esa información y recopilarla en conjuntos de datos.
  • al margen de los datos estructurados que podemos extraer: usuario, conexiones con otros usuarios, fecha y hora de publicación
  • con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto
  • en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • , de actitudes positivas o negativas hacia un determinado acontecimiento, producto o servicio
  • Asimismo, tenemos la posibilidad de realizar análisis, en el texto
  • el aspecto más interesante es poder extraer información significativa del propio texto
  • Una vez que hemos obtenido los datos en bruto, es decir, la colección de tuits que cumplen unas determinadas condiciones, con el lenguaje R y las funciones especializadas podemos trasladar las informaciones de los tuits en tablas normalizadas que nos permitirán realizar una exploración analítica de los datos y su representación gráfica
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    R en data mining
  • Alexis Agustín on 16 Apr 13
     
    R en data mining
Paco Hormigo

GNU Octave - Wikipedia, la enciclopedia libre - 0 views

es.wikipedia.org/GNU_Octave

Aplicaciones Matematicas

shared by Paco Hormigo on 30 Apr 13 - No Cached
  • Paco Hormigo on 30 Apr 13
     
    GNU es como se denomina al lenguaje R , y podemos ver en este enlace como Octave es creado a partir de el. Lo que nos es de gran utilidad en la universidad y en las empresas para la resolucion de problemas matematicas.
nerub val

R Programming/Introduction - Wikibooks, open books for an open world - 1 views

en.wikibooks.org/...Introduction

shared by nerub val on 24 Apr 13 - Cached
  • R is statistical software which is used for data analysis.
  • It includes a huge number of statistical procedures such as t-test, chi-square tests, standard linear models, instrumental variables estimation, local polynomial regressions, etc. It also provides high-level graphics
  • capabilities
  • ...14 more annotations...
  • R is an object oriented programming language. This means that virtually everything can be stored as an R object. Each object has a class. This class describes what the object contains and what each function does with it. For instance, plot(x) produces different outputs depending on whether x is a regression object or a vecto
  • The assignment symbol is "<-". Alternatively, the classical "=" symbol can be used.
  • Arguments are passed to functions inside round brackets (parentheses). One can easily combine functions. For instance you can directly type
  • The symbol "#" comments to the end of the line:
  • Commands are normally separated by a newline. If you want to put more than one statement on a line, you can use the ";" delimiter.
  • You can also have one statement on multiple lines. R is case sensitive: a and A are two different objects. Traditionally underscores "_" are not used in names. It is often better to use dots ".". One should avoid using an underscore as the first character of an object name.
  • Here are some things editors do to keep this book internally consistent. If you have something to contribute, go ahead and make your contribution. Other editors can touch up your edits afterwards so that they conform to the guidelines.
  • The local manual of style WB:LMOS for the R programming book, including a brief explanation of why we do it that way, is: Examples use "source" tags : <source lang="rsplus"> a <- 1:10 ; mean(a) </source>. That makes them look pretty to our readers. The name of packages are in bold  : '''Hmisc'''. Name of functions are in "code" tags: <code>lm()</code>. Page titles -- the part after "R Programming/" -- are in sentence case, like "R Programming/Working with data frames". We couldn't decide between sentence case and title case, so I flipped a coin. Every page has <noinclude>{{R Programming/Navigation}}</noinclude> at the top and {{R Programming/Navbar|Mathematics|Probability Distributions}} at the bottom. That makes it easier to navigate from one page to another online.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      La lenguaje R es un software de estatisticas que hace analisis de los datos.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      Las ventajas de la lenguaje R
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      las caracteristicas de la lenguaje R
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      Cómo podemos empezar a hacer un programa con esa lenguaje?
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      Aqui se exponen otras alternativas al lenguaje R. Y aconseja en la ultima parte cuales son los recomendados para cada nivel de dominio del lenguaje R
  • Beginners can have a look at GNU PSPP or Gretl. Intermediate users can check out Stata. Advanced users who like matrix programming may prefer MATLAB or Octave. Very advanced users may use C or Fortran.
Alexis Agustín

See how Deloitte uses R for actuarial analysis - 0 views

blog.revolutionanalytics.com/...-r-for-actuarial-analysis.html

Deloitte Analisis de datos Regression Poisson extrapolacion

shared by Alexis Agustín on 25 Apr 13 - No Cached
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 25 Apr 13
       
      Aqui un consultor de Deloitte nos muestra como usa R para explorar datos y ajustarlos en distribuciones, calculando proyecciones usando la regresion de Poisson. Ademas lo contrapone a Excel, concluyendo que no hay una hoja de calculo en la que confundir columnas, si no que en lineas de codigo simple que se puede copiar se puede trabajar mas facilmente con grandes cantidades de datos
  • Jim Guszcza (Predictive Analytics lead at Deloitte Consulting and Assistant Professor at UW-Madison) who gave a great webinar presentation yesterday
  • R is used for exploratory data analysis and modeling, with a live examples of fitting a mixute distribution to bimodal claims data, and calculating loss reserves using Poisson regression.
  • ...2 more annotations...
  • Just one simple line of [R] code that would work just as well for a 100-by-100 loss triangle as it would for a 10-by-10 triangle. No hidden cells in the spreadsheet, no risk of spreadsheet error. It's a little bit of code you could look at in one screen, it's replicable ... and this does all the work that a spreadsheet would do. 
  • He uses the Allstate Claim Prediction Challenge data (from a recent Kaggle competition) to fit a Tweedie model to 13 million records of claim data. (The Tweedie distribution is often used to model insurance claims, where many claims are exactly zero, and non-zero claims follow a continuous Gamma-like distribution.) Using the forthcoming rxGLM function, he fit the model to this large data set in just over two minutes (140.22 seconds) using a single quad-core PC.
teleco teleco

R Programming/Importing and exporting data - Wikibooks, open books for an open world - 0 views

en.wikibooks.org/...Importing_and_exporting_data

shared by teleco teleco on 24 Apr 13 - No Cached
  • Data can be stored in a large variety of formats. Each statistical package has its own format for data (xls for Microsoft Excel, dta for Stata, sas7bdat for SAS, ...). R can read almost all file formats. We present a method for each kind of file. If none of the following methods work, you can use a specific software for data conversion such as the free software OpenRefine or the commercial software Stat Transfer[1]. In any case, most statistical software can export data in a CSV (comma separated values) format and all of them can read CSV data. This is often the best solution to make data available to everyone.
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Este lenguaje es muy completo ya que nos permite importar y exportar datos desde diversas aplicaciones del ordenador
Caballo Loco

Estadística con múltiples variables e introducción al lenguaje R - Wikilibros - 0 views

es.wikibooks.org/...ntroducci%C3%B3n_al_lenguaje_R

shared by Caballo Loco on 24 Apr 13 - No Cached
  • El sistema para cómputos estadísticos es un ambiente para análisis de datos y gráficos. El origen de es el lenguaje el cual fue desarrollado por John Chambers y sus colegas en los laboratorios Bell por la década de los 1960s. El lenguaje fue diseñado y desarrollado como un lenguaje de programación para análisis de datos pero es, en su implementación presente, un lenguaje completo de programación con todas las características. La distribución básica de es mantenida por un pequeño grupo de estadísticos, quienes forman el grupo central de desarrollo. Asimismo, un inmenso grupo de voluntarios le agregan al paquete una gran cantidad de funciones que aumentan enormemente su utilidad. La fuente principal de información sobre el sistema se encuentra localizada en el siguiente URL: http://www.R-project.org Todos los recursos de se encuentran en esta página: el sistema mismo, los paquetes accesorios, los manuales y la documentación. La intención de este capítulo es presentar informalmente los conceptos básicos y las técnicas de manipulación de datos del lenguaje para los principiantes. No entraremos en muchos detalles técnicos. Más bien, nos concentraremos en ejemplos prácticos para que el lector pueda empezar a resolver problemas de inmediato.
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Breve explicación sobre el lenguaje R y su origen y pagina oficial del proyecto donde podemos encontrar todos los recursos
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Esta wiki dispone de un material mucho más amplio que la Wikipedia
  • 2 Introducción al lenguaje R
  • ...5 more annotations...
  • 2.10 Manejo Básico de Datos
  • 2.14 Organizando un Análisis
  • 2.13 Gráficas Sencillas
  • 2.11 Cálculos con Datos 2.11.1 Algunas Estadísticas Sencillas 2.12 Programando con R
  • 4 Vectores y Matrices en R
  • Jorge Castro on 29 Apr 13
     
    Guía de R, tanto introducción, conceptos anteriores que hay que tener para su uso en estadística, álgebra,...
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