"Today, R is memory-bound and cannot handle large data sets," Smith said. "So we'll be bringing out in the near future a solution for handling massive datasets in the terabyte and petabyte range."
Contents contributed and discussions participated by juan trinidad jimenez armesto
Conclusiones lenguaje R - 0 views
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'R' es un proyecto de software libre (gratuito), resultado de la implementación GNU del lenguaje S, cuyas ventajas principales son la calidad y cantidad de opciones gráficas y estadísticas que proporciona, lo que hace que sea muy útil en empresas y en la investigación; la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño (big data), ya que se ha creado para ello, pero existe un problema y es que se pueden manejar más datos de los que se piensa; es capaz de buscar en grandes cantidaddes de datos mediante el análisis estadístico (data mining);
Hemos encontrado a la herramienta muy útil ya que a parte de compartir archivos y enlaces entre usuarios, puedes hacerte anotaciones, subrayar y resumenes de cada una de ellas para saber de qué trataban y poder utilizarlas sin tener que volver a leerlas. Permite trabajar en grupo, lo que hace que se compartan ideas y se trabaje de manera más rápida. Te permite ver lo que otros usuarios comparten y poder utilizarlo. Lo más destacable de la página, es su barra de herramientas, en la cual tienes las opciones de subrayar, marcar una página...lo que facilita el trabajo.
Open Source R Language Undergoes a Commercial Revolution - Developer.com - Developer.com - 0 views
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Revolution Analytics is also working on R usability. Smith noted that R, to date, has been a command-line-driven language, which has represented a challenge for some mainstream enterprise users."So we'll be rolling out a modern, flexible and extensible thin client user interface that can bridge the gap between expert users and the more casual business analysts," Smith said.
Master en Dirección de Empresas Industriales y Tecnológicas, Madrid » ESTADIS... - 1 views
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‘R’ es un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del lenguaje S. Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka, del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993. Su desarrollo en la actualidad es responsabilidad del R Development Core Team.
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Sus posibilidades gráficas son excelentes.
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http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf - 1 views
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R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
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R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
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Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views
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R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
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R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
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Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
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Cómo solucionar los retos del Big Data | InformationWeek México - 0 views
Estadística, programación, manejo y representación de datos - 0 views
El lenguaje R - 3 views
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Hemos encontrado a la herramienta muy útil ya que a parte de compartir archivos y enlaces entre usuarios, puedes hacerte anotaciones, subrayar y resumenes de cada una de ellas para saber de qué trataban y poder utilizarlas sin tener que volver a leerlas. Permite trabajar en grupo, lo que hace que se compartan ideas y se trabaje de manera más rápida. Te permite ver lo que otros usuarios comparten y poder utilizarlo. Lo más destacable de la página, es su barra de herramientas, en la cual tienes las opciones de subrayar, marcar una página...lo que facilita el trabajo.