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下面是一些比较重要的算法，原文罗列了32个，但我觉得有很多是数论里的，和计算机的不相干，所以没有选取。下面的这些，有的我们经常在用，有的基本不用。有的很常见，有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。（注：本篇文章并非翻译，其中的算法描述大部份摘自Wikipedia，因为维基百科描述的很专业了）

A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。 Beam Search束搜索(beam search)方法是解决优化问题的一种启发式方法，它是在分枝定界方法基础上发展起来的，它使用启发式方法估计k个最好的路径，仅从这k个路径出发向下搜索，即每一层只有满意的结点会被保留，其它的结点则被永久抛弃，从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法，他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯，并快速地获得一个解。 二分取中查找算法一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 Branch and bound分支定界(branch and bound)算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。但与回溯算法不同，分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树，并且，在分支定界算法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。 数据压缩数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。 Diffie–Hellman密钥协商Diffie–Hellman key exchange，简称“D–H”，是一种安全协议。它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。 Dijkstra’s 算法迪科斯彻算法（Dijkstra）是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Wybe Dijkstra）发明的。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示著城市间开车行经的距离，迪科斯彻算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。 动态规划动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。这里也有一篇文章说得比较详细。 欧几里得算法在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。 最大期望（EM）算法在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。

快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。本条目只描述各种快速算法，对于离散傅里叶变换的性质和应用，请参见离散傅里叶变换。 哈希函数HashFunction是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。 堆排序Heapsort是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积树是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积属性：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父结点。 归并排序Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 RANSAC 算法RANSAC 是”RANdom SAmpleConsensus”的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的。该算法的基本假设是观测数据集中存在”inliers”（那些对模型参数估计起到支持作用的点）和”outliers”（不符合模型的点），并且这组观测数据受到噪声影响。RANSAC 假设给定一组”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。 RSA加密演算法这是一个公钥加密算法，也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的 并查集Union-find并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 Viterbi algorithm寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 　　附录 关于这个世界上的算法，你可以看看Wikipedia的这个网页：http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms 关于排序算法，你可以看看本站的这几篇文章《一个显示排序过程的Python脚本》、《一个排序算法比较的网站》

物联网的英文名称为"The Internet of Things" ,简称:IOT。物联网是通过光学识别、射频识别技术、传感器、全球定位系统等新一代信息技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在链接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

发展物联网现在已提到国家的战略高度，它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要，同时也是实现国家产业结构调整，推动产业转型升级的一次重要契机。2010年9月，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》发布，新一代信息技术、节能环保、新能源等七个产业被列为中国的战略性新兴产业，

微商选择产品最常见的十大类目表，仅供大家参考，请各位自行斟酌：1丶护肤品类（如面膜丶BB霜丶祛痘丶手工皂丶减肥丶美容等）2丶养生保健类（如酵素丶玛咖丶蜂蜜丶茶叶丶茶油丶燕窝等）3丶奢侈品类（如LV包包丶爱马仕皮带丶手表等）4丶妆饰品类（如银饰饰品丶佛牌丶珠宝丶宝石丶翡翠丶玉石手链丶服装丶鞋子等）5丶定制类（如定制T恤丶头像设计丶漫画丶手机壳丶礼物丶鲜花等）6丶零食类（如水果丶切果丶坚果丶特产等）7丶生活类（如柠檬杯丶榨汁机丶母婴用品丶榨油机丶保温杯丶手机壳丶情趣用品等）8丶教程类（如加粉秘籍丶微商专用手机丶培训丶微爆炸等）9丶服务类（如海外代购丶家政丶保姆丶暑期培训丶钢琴丶上门鲜花等）10丶鞋服类（服装丶鞋子丶帽子等）

微商如何选择产品保证正品丶真品。微商的销售成交就建立在信任之上，你能给朋友带来放心丶带来价值的同时，朋友也会对你更加信任。产品需求大。有一定的市场丶人群，并且这个人群能不断扩大，满足业务的扩张。这个人群最好是品质生活或高端生活的人群，而你做的产品是他们生活中不可缺少的个性化的用品，比如美发丶美容等。或者是功能性的产品，比如功效性美容护肤丶化妆型丶佩戴型丶礼品型丶保健型等。市场竞争小。新手在开始做微商的时候，尽量选择竞争小的产品。比如说面膜，朋友圈里很多的微商都已经都在卖了，那你就不要在“挤”进去了，做的人多了，会把市场份额分掉,因此在选择的时候尽量选一些少人卖，具有竞争优势的产品。复购率和利润高。部分微商，朋友圈的好友数量其实并不多，但却可以达到月入过万，为什么?首先就是产品的利润率足够高(因为客户的数量一开始并不会很多)，其次就是必须要能做复购。如果不能做复购，把朋友圈转化一遍，基本上就没有第二笔生意可以做了，就算一开始赚的钱再多，基本也是不能重复的。回过头来看，为啥面膜，衣服，零食之类的产品在朋友圈卖的最好，就在于这两点。它们有足够高的毛利率，同时又属于可以重复购买的产品。具有品牌知名度。在选择产品的时候，有条件的话可以挑一些具有品牌知名度的产品来做，大家都了解你卖的东西，顾客一般都信任品牌，也更容易成交。

HSE是健康（Health）、安全（Safety）和环境（Environmental）管理体系的简称， HSE管理体系是将组织实施健康、安全与环境管理的组织机构、职责、做法、程序、过程和资源等要素有机构成的整体，这些要素通过先进、科学、系统的运行模式有机地融合在一起 ，相互关联、相互作用，形成动态管理体系。

全、环境与健康管理体系（简称为HSE体系）是按：规划（PLAN)--实施（DO)--验证（CHECK)--改进（ACTION）运行模式来建立的，即PDCA模式。

最初由国际知名的石油化工企业最先提出，1996年1月，ISO/TC67的SC6分委会发布ISO/CD14690《石油和天然气工业健康、安全与环境管理体系》，1997年6月中国石油天然 气总公司参照ISO/CD14690制定了企业标准SY/T 6276－1997《石油天然气工业健康、安全与环境管理体系》、SY/T 6280－1997《石油地震队健康、安全与环境管理规范》、SY/T6283－1997《石油天然气钻井健康、安全与环境管理指南》标准；2001年2月中国石化集团公司发布了《中国石油化工集团公司安全、环境与健康（HSE）管理体系》、《油田企业安全、环境与健康（HSE）管理规范》、《炼油化工企业安全、环境与健康（HSE）管理规范》、《施工企业安全、环境与健康（HSE）管理规范》、《销售企业安全、环境与健康（HSE）管理规范》和《油田企业基层队HSE实施程序编制指南》、《炼油化工企业生产车间（装置）HSE实施程序编制指南》、《销售企业油库、加油站HSE实施程序编制指南》、《施工企业工程项目HSE实施程序编制指南》、《职能部门HSE职责实施计划编制指南》。形成了系统的HSE管理体系标准。

满足基于不同媒介的显示和传播的需要，完整立体的传播品牌形象。媒介触点的丰富带来设计思维的转变，也对设计师适应不同媒介的设计能力提出新的要求，作为设计师，我们应该熟悉品牌传播过程中的各个媒介触点，让设计产出在每一个触点上有更好的品牌视觉呈现。

B类产品的专业、严谨、商务的业务特性决定了在一定程度上，其品牌的认知度、用户数、及受众面群体相对C类有一定的局限性，但同时，这样的业务特性也决定了B类品牌在专业度体现上的要求更高，也更克制。

立体化的品牌设计是需要以产品定位、愿景、核心价值以及传播策略为依据的

正经的产品介绍也不忘埋梗 在影片中可以看到许多有梗的小细节，例如一开始场景在海滩却有办公桌椅，中间口碑大喊时配图是前导式影片中也出场过的弹涂鱼更是一大亮点，将产品定位为「地表最强的包包」也令人印象深刻，让人在期待下一个梗时不知不觉将整个影片看完。 除了适时埋梗，产品介绍的正经内容也十分完善，以消费者角度出发，介绍了各种情境下产品可以提供的实际功能，而非空泛的讲述产品规格有多好这点十分优秀。

本条例所称公共安全视频图像信息系统， 是指为了维护公共安全，利用视频图像采集设备和其他相关设备，对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像信息采集、传输、显示、存储和处理的系统。

公共安全视频图像信息系统的建设、使用和管理，适用本条例。

发展改革、财政、住房城乡建设、交通运输、工业和信息化、质量技术监督等行政主管部门在各自职责范围内，履行公共安全视频图像信息系统建设、管理等方面的指导、监督职责。

电商企业进军农村市场，需充分利用互联网技术，调动本地农业资源，号召电商人才下乡。而真正能全面达到这种效果，并非单纯依靠某一种B2C、或C2C或是O2O电子商务模式，就能定夺农村市场这片“蓝海”。归纳来讲，成功的农村电子商务模式不仅要打造一个“工业品下乡”和“农商品进城”的双轨B2C电商服务平台，即工业品制造商、农产品厂家凭借互联网平台直接面向全国各地消费者售卖商品和生活服务的商业零食模式；更需构建一个线下（实体店）体验，线上（农村电子商务平台）购买的020服务环境。卖货郎则通过在全国各市级铺设独立运营管理中心、在各县镇村级区域开设子级电子商务服务站（小卖部），与当地资源丰富的社区展开深度战略合作，进而铺天盖地完善农村消费市场设施，潜移默化改变农村用户消费习惯。让农村消费者以半自助形式在本地村级服务站买卖商品，从而根本解决传统农村市场商品价格高、选择少，以及农产品滞销难卖的问题。

卖货郎农村电商平台坚持采用内部集采B2R系统模式，所有商品都通过正规渠道审核批准后，直接由各地运营管理中心在商城集采专区批购，并自建仓储和物流，实现代销一体化管理系统，形成具有本地特色的区域化农村电商服务平台模式。此外，运营中心还自主推荐一些优质农特产，由总部统一筛选后，展示在商城首页专区，卖向全国各地消费者和其他区域运营中心、村县级服务站。

卖货郎农村电商通过与大型物流公司协作，订制“全国快递巨头+县级物流公司”抱团取暖的整合模式，打通电商下乡“最后一公里”。商品在终端机村级电子商务服务站（体验店）下单后，由区域内市县级运营管理中心，直接配送指定货品到该终端机所在服务站后，“站长”或相关负责人统一通知下单者前来签收即可。基于各终端村级体验馆所选购的商品均由所属上级的市运营中心仓库管理配送，切实开创了厂家直接面向零售商的B2R新型电商模式，真正减少流通环节，做到了让农村消费者就近购物、就近提货。

优食管家是一家社群生鲜电商，2013年初开始筹备，2014年7月上线运营至今，一共运营有5300多个线下社区，其中，北京4000多个，上海1200多个，河北承德还有一些。北京一共有13000多个小区，符合优食管家“中产阶级”定位的小区有7000多个，这些小区相对较新，周边配套有较好商业形态。

优食管家的社区规模已经达到了这个水平，近半年并没有横向扩展，因为小区数量已足够覆盖全城，今年的重点是做深渗透率。

和所有社群电商一样，优食管家复购率高达80%。目前，优食管家月销售额为1500万元，客单价约80元。

大陆这边，传媒类型的进化几乎停止，从价值观上来说，是终结了的。

在港台新创传媒中，新闻学院与传媒人士的结合相当自然，非常融洽。他们感到有社会问题需要传媒势力，就合作创造，学院的提供自己的知识，业界的以自己的优势参与。遇到什么问题，也都能站到一起面对。没有人认为不应该这样，它那么自然而然。

一个逐渐停滞的传媒生命体，对新闻学院的需求是很低的，也会加重新闻学院的内部殖民化，比如更多地向意识形态归顺，更深地进入学术的建制化，开创出一个无需对业界负责的学院生态。而停顿的媒体改造，在一个低水准上进行微量重复建设，也形成了闭环。