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ocean wu

企业公益传播，为企业品牌传播 - 0 views

www.cmchuanbo.org/portal.php

数字营销 用户 品牌 公关 公益

shared by ocean wu on 07 Apr 17 - No Cached
  • 企业社会责任作为内容到底呈现什么？
  • 满足社会对企业公民的价值期待   在整个人类社会的角色框架中，构成市场的企业是经济活动的主体，产品服务的生产交换，经济价值实现是其主要职能。这是大众对企业的定位和期待。
  • 以经济价值为主的企业逐渐被内外部要求向左边的角色延伸。从通过慈善捐款分配金钱，到投入资源和精力经营社会责任，到商业模式调整或利益结构调整的社会企业、美好商业形态。企业参与社会价值创造的逐步深入，是对社会公众价值期待的回应。尤其是企业公民概念的提出，表明类似于个体公民在社会中的权利义务观，作为享有更多自然社会资源，并且具有相应影响力的企业，人格化的被期待有相应的道德约束和应尽责任义务。
  • ...11 more annotations...
  • 企业通过投入金钱、精力还是善化商业模式的方式对公众期待做出回应，都应该是责任品牌传播的必要内容。
  • 企业的经营也经历了从关注产品到关注人最终关注人的精神和环境。责任品牌传播的内容就是企业在经济、社会、环境责任承担和践行承诺及创新发展。
  • 内容框架和指标，从全球到我国各省市，适应不同行业不同性质的指标框架已经存在且不断发展，识别利益相关方，有效地参考相关指标
  • 其它以履责为动机的产品宣传、员工文化、节能环保实践，包括企业文化和公正治理也是塑造企业责任性的重要内容，且与企业主体运营和盈利机能紧密相关。
  • 品牌营销的主线，由内部营销、整合营销、关系营销、绩效营销组成的全方位营销时代已经到来。
  • 主流价值观的自带IP功能。人们不是不爱主流价值观，而是缺少情景，缺少创新形式和深度触动。企业社会责任就是企业带头践行主流价值观，带来改变。并且告知公众请你见证改变，加入行动行列。
  • 全方位营销时代，企业社会责任实践符合营销内容的趋势和需求，企业责任品牌的塑造传播是作为企业公民对公众社会价值期待的回应。具体传播内容应当表达出以兼顾各利益相关方的价值为原则，展现为引领创造美好的商业环境、社会环境和生态环境做出的努力和创新，并就具体实践内容与公众积极沟通。
  • 价值主张一代可以聚焦在千禧一代，
  • 他们可以线上参与LGBT运动，可以义工游支教贫困国家儿童，可以做社会创新创业。他们渴望社会价值，交流价值议题，努力创造价值。
  • 千禧一代的消费观念具有两个特点，价值消费意愿强，溢价意愿强。这就意味着相较于普通产品，他们更愿意选择有积极社会和环境效益的产品，并且愿意支付更高的价格。
  • 在营销过程中做好引导。如何引导，报告中也涉及到了可持续产品营销问题，主要是相关认证标识、环保广告、CSR承诺等。可见该群体不仅具有意识，也具备了一定的辨识能力。行为的偏差需要企业反思其营销资源和营销渠道的投入。
ocean wu

电竞移动化的未来趋势--解读中国电子竞技行业研究报告2015 - 触乐 - 0 views

www.chuapp.com/...181771.html

商业模式 游戏竞技 手机游戏

shared by ocean wu on 10 Oct 15 - No Cached
  • 电竞娱乐化”的趋势
  • 艾瑞分析认为，由于国内目前有4.08亿庞大的手游用户群，由于其操作的低门槛，用户参与、观赛意愿都很高，所以移动电竞将成为国内电竞行业新风口：竞技类手游这块细分市场目前仍属蓝海，以英雄互娱为代表的各大厂商纷纷布局移动电竞游戏及其赛事。各大厂商纷纷高调移动电竞手游，其中典型的竞技手游有《全民枪战》、《自由之战》、《天天炫舞》、《乱斗西游》，这些电竞手游都在不遗余力的举办线上、线下比赛，移动电竞已经站在了游戏产业的风口上。
  • 相对于热门手游类型，MOBA和射击等竞技类手游数量非常少
  • ...13 more annotations...
  • 随着移动设备性能提升、用户游龄增长，重度竞技类游戏已存在市场空间形成蓝海
  • 短期内仍然会是少量精品占据高曝光。
  • 艾瑞2015年中国电竞市场研究报告显示，2014年手机游戏用户已经达到4.08亿。
  • 艾瑞在2014年中国电竞用户手游竞技赛事意愿统计中显示，56.6%用户会考虑参加移动电竞比赛，有42.3%的电竞用户愿意观看，仅有13.3%的玩家对手游电竞赛事不感兴趣，可见由于手游操作门槛低，用户参与、观赛意愿都很高，所以在竞技手游这块细分领域，以网易、腾讯、英雄互娱等各大厂商都敢于推出移动电竞游戏及其比赛。
  • 从2014年国内手游市场聚变开始，手游呈现多元化、重度化、电竞化倾向显露，而且随着2014年端游公司进入，手游在研发、营销、竞技等方面逐渐趋向端游化。
  • 《炉石传说》、《全民枪战》、《乱斗西游》、《自由之战》等游戏比赛的解说模式等等都与端游电竞类似。
  • 在电竞方面，移动电竞端游化的趋势也非常明显。
  • 上线前后，不仅是抱死渠道大腿，而是选择与17173门户、移动品牌展现深度营销合作
  • 移动电竞在规模、产业链、营销模式上与端游电竞会不断趋向于端游电竞，甚至在产业规模上会远超端游电竞，其原因在于：1、智能手机普及之后，移动游戏用户数不断壮大，玩家对比赛的追求越来越高，单纯的游戏比赛将无法满足玩家的需求，用户需求的多元化将促使厂商打造围绕移动电竞的一系列副产品，例如视频、攻略、解说、CG动画等等，与端游电竞发展轨迹类似；2、移动电竞与端游电竞同属于电子竞技，二者有相似的基因，端游的电竞模式适用于移动电竞。
  • 端游电竞始于2000年，到今天形成如此完备的产业链条用了15年，而移动电竞从概念到形成雏形仅用了1年的时间。
  • 未来两年有望真正爆发，形成固定的比赛模式：
  • 单向移动游戏赛事：以《全民枪战》为代表的竞技类游戏通过定期的线上常规联赛强化竞技氛围，不断培养用户的竞技性，并向线下赛拓展深化电竞专业性，这种由厂商主导的单项移动游戏赛事将成为主流。 综合性移动游戏赛事：通过不同类型的多款游戏，可兼顾大众参与的休闲型和更重专业的竞技性。 综合性赛事：通过加入移动游戏项目增添赛事的全民性，但用户对这类赛事关注的焦点仍会集中在传统电竞项目上。
  • 移动电竞可以长期吸引玩家关注，克服手游本身的缺点，但是受限于游戏操作平台，所以对比赛要求要远高于端游，除此之外长期举办电竞比赛考验厂商的资金、精力、人力等综合实力。
ocean wu

谁更有生命力：微博，还是微群？ - 1 views

tech.sina.com.cn/...18024752012.shtml

社会化网络 SNS 信息架构

shared by ocean wu on 20 Oct 10 - No Cached
  • 群组细分，是支持引入微群的一大理由，甚至是微博发展前景受到挑战的“魔咒”。这一“魔咒”缘自人们对顿巴数(Dunbar's Number)的理解。 　　顿巴数，是牛津大学人类学教授罗宾•顿巴(Robin Dunbar)1992年的一项研究成果。按照顿巴数，一个社会群组合适的规模大致是150。也就是说，有效地记忆、管理、组织的群体幅度，应在这个数字左右。超过这个数字，一个群组就无法有效地沟通或者协作。
  • 很多“微博控”拥有成千上万的粉丝，同时也拥有动辄数百、乃至上千的“好友”。对他们而言，打理成百上千的“好友”依然是很麻烦的事情。这甚至让一些人感到困惑和纠结：他们深陷其中不能自拔，生怕错过那些好玩的、重要的消息；他们频繁刷屏，期待新的粉丝，查看“回复”和“评论”——这些“快乐中夹杂焦虑的折磨”就好像手机上经常出现的“未接来电”、“未看短信”、“未读邮件”一样。 　　他们的时间因此被切割成碎片，生活变得貌似杂乱无章，毫无头绪。他们渴望有某种“条理性的工具”，让他们能在掌控第一时间的资讯、享受“好友”的问候和关切、 消费大量趣图笑话的同时，保持对自己生活节奏的掌控力和日常工作的计划性。 　　他们需要某种工具，协助他们与上瘾的微博“保持一定距离”。 　　顿巴数，似乎在暗示他们，应该给自己的好友“划分群组”了，应该把不同志趣、不同风格、不同亲密程度的“好友”划分成若干圈子，必要的时候为这些缩小了的“微群”定时打理，或者排列出这些微群的轻重缓急。
  • 微博本身就是一个巨大的社群。微群的反对派认为，恰恰是“陌生人的偶遇”和“意外感”，让微博魅力十足。当人们试图把微博里的好友和粉丝，按照不同的标签分门别类的时候，你会发现很多情况下“分类无法进行”。 　　给一群人贴上“画家”、“新媒体”、“科幻大片”之类的标签，相当于用僵化、静态的眼光看待这些活生生的“人”。虽然表面上看，这样可能让那些在微博上不时跳出的“信息”多少显得有一些共同之处，但这种人为的分割，其实大大降低了不同群组之间信息交叉的可能。 　　4年前，Facebook正是为了突破那种循规蹈矩的会话方式，把每个注册用户“状态的变更”，直接“广播”到了整个社群，让所有的人都可以看到别人的变化。这种“推一把用户”的做法，在触犯众怒几个星期后，转而成为大家喜爱有加的创新之举。 　　这种被社会学家称作“环境知觉”(ambient awareness)的新型认知模式，让处于社交网络中的“人”，迅速扩大了他的交往范围，并且“互为景观”，以至于“日常交往”的常态，已经不再是传统的“串行模式”，即“交往”必须与生活和工作交替进行；而是变更为“并行模式”，“可以用眼角余光观察他的种种小动作，比如肢体语言、叹气、无意中的嘀咕等等，并借此了解这个人的情绪。”
  • ...2 more annotations...
  • 不是分组，而是“涌现” 　　把微博切分成微群，表面上看是为“微博控”们提供了貌似易用的、更加可操控的、有秩序的社群管理上的方便；但是，所谓“秩序”，在社交网络里到底是什么意思？这种人为的“好友”切分，是否真的会导向“秩序”？这恐怕有很大的疑问。 　　首先，这种设置微群的主导思想，出发点似乎是“确定的”、“明晰的”主题，更加有利于交流。但是，微博上每一条信息，其本身恐怕都显得微不足道，十分平庸。单纯从一条甚至数百条微博中，可能看不出任何“名堂”，甚至也并不能“揭示”发出微博者的“立场”、“情感”、“观点”等等。 　　微博的价值在于大量转发、评论、回复中，各种信息穿插、编制而成的一幅日渐清晰的“画卷”。这幅画卷不能简单归之于某一个人或者某几个人，更无法归之于“属于某个微群中”的人。 　　这种看似无序的“涌现”，让所有关注这幅画卷的人，深深地“卷入”其中，扮演着万条经纬上的小小节点、万里波涛中的小小浪花的角色。
  • 微群，或许是某种便利的工具，但对于微博而言，它既不是“战略级的工具”，也不是颠覆性的创新。分组，或许能让庞大的微博社群看上去“井井有条”，但这也只是一时的方便而已。 　　值得警惕的，倒是在“分组”背后潜藏的、无法遏制的“整肃”冲动，还有千百年来对“可操控世界图景”的迷恋，以及对看上去杂乱无章、但却不知道会“捅”出什么玩意儿的微博的莫名恐惧。
ocean wu

数据挖掘资源和研究汇总（转）_张正华BLOG_新浪博客 - 0 views

blog.sina.com.cn/...blog_4d9b3c0a01000a8q.html

数据挖掘 列表 links

shared by ocean wu on 16 Feb 09 - Cached
  • 什么是数据挖掘 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24A.htm 数据挖掘-技术与应用 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24B.htm 数据挖掘助竞争 http://www.cai.com.cn/suc_story/0426.htm 数据挖掘讨论组 http://www.dmgroup.org.cn/ 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.chinabyte.com/20020726/1622396.shtml Open Miner 数据挖掘工具 http://www.neusoft.com/UploadFile/0.4.3/217/217.htm 数据挖掘-概念与技术（影印书） http://www.hep.edu.cn/books/computer/photocopy/20.html 数据挖掘在科学数据库中的应用探索 http://www.sdb.ac.cn/thesis/thesis5/paper/p6.doc
  • 数据挖掘概述 (一) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining1.htm 数据挖掘概述 (二) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining2.htm 数据挖掘在CRM中的核心作用 http://www.cndata.com/sjyw/dcd_knowlege/texts/article491.asp 网络数据挖掘 http://www.pcworld.com.cn/2000/back_issues/2014/1436a.asp
  • <构建面向CRM的数据挖掘应用> 2001 人民邮电出版社 http://www.e-works.net.cn/business/category18/126700621324531250.html 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.e-works.net.cn/ewkArticles/Category38/Article9809.htm 数据挖掘及其工具的使用 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw17.htm 数据挖掘-极具发展前景的新领域 http://www.creawor.com/biforum/bi_02.htm 数据挖掘的研究现状 http://www.creawor.com/biforum/bi_03.htm 数据挖掘-数据库技术的新时代 http://www.china-pub.com/computers/emook/1188/info.htm
  • ...7 more annotations...
  • XML 与面向Web的数据挖掘技术 http://www.aspcool.com/lanmu/browse1.asp?ID=719&bbsuser=xml http://www.swm.com.cn/rj/2000-10/25.htm http://www.ccidnet.com/tech/web/2001/09/04/58_3176.html 上海市计算机学会数据挖掘技术讨论网站 http://scs.stc.sh.cn/main/sjwj.htm 数据挖掘与统计工作 http://www.bjstats.gov.cn/zwxx/wzxw/zzwz/200207020115.htm 数据仓库、数据集市和数据挖掘 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw16.htm 数据挖掘-图书馆员应掌握的基本工具 http://www.zslib.com.cn/xhlw/wk.doc 数据挖掘技术概述 http://www.china-pub.com/computers/emook/0903/info.htm 数据挖掘及其在工程诊断中的应用(博士论文) http://www.monitoring.com.cn/papers/GaoYilong_C_D.htm
  • 知识型企业研究中心 2006-12-26 http://business.queensu.ca/index.php   这是一本关于数据挖掘的一本书的章节 数据挖掘课堂笔记 2006-11-10 http://infolab.stanford.edu/~ullman/mining/mining.html 国外大学关于数据挖掘相关课程的课件。 智能科学网站 2006-11-10 http://www.intsci.ac.cn/   数据挖掘的词汇表 智能工具,数据挖掘,可视化2005国际会议 2006-11-09 http://www.infonortics.com/idv/05pro.html
  • Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamining.htm Data Mining - An Introduction http://databases.about.com/library/weekly/aa100700a.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining - An Introduction Student Notes http://www.pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining/stu_notes/dm_book_1.html Data Mining Overview http://www.megaputer.com/dm/index.php3 Data Mining - Award Winning Software http://www.salford-systems.com/?source=goto Data Mining With MicroStrategy Best In Business Intelligence http://www.microstrategy.com/Software/Mining.asp?CID=1818dm Data Mining, Web Mining and Knowledge Discovery Directory http://www.kdnuggets.com/ Data Miners Home Page http://www.data-miners.com/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.digimine.com/usama/datamine/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.kluweronline.com/issn/1384-5810 Effective Data Mining Technology http://www.enablesoft.com/ Find Data Mining Solutions http://www.knowledgestorm.com/SearchServlet?ksAction=keyMap&x=data+mining&site=Overture Data Mining Solutions - Business Intelligence http://www.netsoft-usa.com/01_bi.aspx Data Mining Resources http://databases.about.com/cs/datamining/index.htm?PM=ss15_databases The Data Mine Information Index About Data Mining http://www.the-data-mine.com/ ITtoolbox Business Intelligence http://businessintelligence.ittoolbox.com/
  • Mining Data For Actionable Business Decisions http://internet.about.com/library/aa_data_mining_041202.htm?iam=excite_1&terms=data+mining The Data Mining Group http://www.dmg.org/ Data Mining Software http://www.knowledgestorm.com/SearchServlet?ksAction=keyMap&x=Data+Mining+Software&site=LOOKSMART IBM Data Mining Project/Group Quest http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/ Data Mining Resources http://psychology.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining, Text Mining and Web Mining Software http://www.megaputer.com/ Data Mining and Data Warehousing Links http://databases.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining Software : EDM & DMSK http://www.data-miner.com/ Data Mining and Knowledge Discovery In Databases http://db.cs.sfu.ca/sections/publication/kdd/kdd.html DM Review: Strategic Solutions For Business Intelligence http://www.dmreview.com/ Data, Text and Web Mining http://internet.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining First SIAM International Conference On Data Mining http://www.siam.org/meetings/sdm01/ Data Mining 2002 International Conference On Data Mining Methods and Databases For Engineering, http://www.wessex.ac.uk/conferences/2002/datamining02/ SIGKDD - ACM Special Interest Group On Knowledge Discovery and Data Mining http://www.acm.org/sigkdd/ Data Mining News http://www.idagroup.com/ NCDM National Center For Data Mining http://www.ncdm.uic.edu/ Data Mining Benchmarking Association (DMBA) http://www.dmbenchmarking.com/ Data Mining In Molecular Biology http://industry.ebi.ac.uk/~brazma/dm.html Data Mining and Machine Learning http://www.cs.helsinki.fi/research/fdk/datamining/ NCBI Tools For Data Mining http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Tools/ Guide Your Organization's Future With Data Mining http://www.spss.com/spssbi/applications/datamining/ URLs For Data Mining http://www.galaxy.gmu.edu/stats/syllabi/DMLIST.html
  • SAS Analytic Intelligence Data & Text Mining http://www.sas.com/technologies/data_mining/ Analysis of Data Mining Algorithms http://userpages.umbc.edu/~kjoshi1/data-mine/proj_rpt.htm BIOKDD, 2001 Workshop On Data Mining In Bioinformatics http://www.cs.rpi.edu/~zaki/BIOKDD01/ Advances In Knowledge Discovery and Data Mining http://www.aaai.org/Press/Books/Fayyad/fayyad.html Online Program In Data Mining http://www.ccsu.edu/datamining/ Data Mining: Concepts & Techniques (Book) 2000 http://www.cs.sfu.ca/~han/DM_Book.html Tutorial On High Performance Data Mining http://www-users.cs.umn.edu/~mjoshi/hpdmtut/ GMDH Group Method Of Data Handling http://www.gmdh.net/ The Serendip Data Mining Project http://www.bell-labs.com/project/serendip/ Data Mining Forum http://www.data-mining-forum.de/ Open Directory: Data Mining http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining/ Data Warehouse Information Center - Data Mining http://www.dwinfocenter.org/datamine.html
  • Generate maximum return on data in minimum time with Clementine http://www.spss.com/spssbi/clementine/ ICDM'02 The 2002 IEEE International Conference On Data Mining http://kis.maebashi-it.ac.jp/icdm02/ DMI: Data Mining Institute http://www.cs.wisc.edu/dmi/ Data Mining On The Web http://www.webtechniques.com/archives/2000/01/greening/ Data Mining Lecture Notes http://www-db.stanford.edu/~ullman/mining/mining.html ITSC Data Mining Center http://datamining.itsc.uah.edu/ Imperial College Data Mining Research Group http://ruby.doc.ic.ac.uk/ Knowledge Discovery & Data Mining Foundation http://www.kdd.org/ Untangling Text Data Mining http://www.sims.berkeley.edu/~hearst/papers/acl99/acl99-tdm.html Directory Of Data Warehouse, Data Mining and Decision Support Resources http://www.infogoal.com/dmc/dmcdwh.htm Data Mining Techniques http://www.statsoftinc.com/textbook/stdatmin.html Knowledge Discovery In Biology and Medicine http://bioinfo.weizmann.ac.il/cards/knowledge.html
  • Data Mining Magazine http://www.mining.dk/ Data Mining Server http://dms.irb.hr/ NAG Data Mining Components to Create Critical Competitive Advantage http://www.nag.co.uk/numeric/DR/drdescription.asp Data Mining and Multidimensional Analysis http://www.ics.uci.edu/~eppstein/gina/datamine.html ADC's Data Mining Resources For Space Science http://adc.gsfc.nasa.gov/adc/adc_datamining.html Laboratory For Knowledge Discovery In Databases (KDD) http://www.kddresearch.org/Groups/Data-Mining/ NCSA Data, Mining and Visualization http://archive.ncsa.uiuc.edu/DMV/ CRoss Industry Standard Process For Data Mining http://www.crisp-dm.org/ International Workshop On Visual Data Mining http://www-staff.it.uts.edu.au/~simeon/vdm_pkdd2001/ Mathematic Challenges In Scientific Data Mining http://www.ipam.ucla.edu/programs/sdm2002/ Mining Customer Data http://www.db2mag.com/db_area/archives/1998/q3/98fsaar.shtml Constraint-Based Multidimensional Data Mining http://www-sal.cs.uiuc.edu/~hanj/pdf/computer99.pdf  
ocean wu

数据驱动内容营销6要点 - 0 views

www.socialbeta.com/...ontent-marketing-strategy.html

内容管理 内容营销 用户体验 社交策略

shared by ocean wu on 31 Jul 14 - No Cached
  • “软件定义世界，数据驱动未来”，
  • 技术、数据在传统营销中很稀缺，与如今的技术、数据爆炸形成巨大反差，让人既兴奋又害怕，难以适应，要想自然使用数据和技术，必然要熟悉对应的心法套路。
  • 高明的销售员精通扯淡，不罗列产品功能，几句家常闲聊，解除顾客心理戒备、洞察需求，销售水到渠成，往往能争取到很多回头客。虽然销售的范畴比营销小，但道理相通，营销也在追求用聊家常、讲故事的方式接触顾客，和顾客建立长期稳定的关系，获得长久利润。传统营销如此，数字化营销亦然。
  • ...21 more annotations...
  • 注意，app推送的内容不是以促销为导向的广告，而是除折扣优惠外的有价值信息
  • Kohl’s百货采用一种室内定位系统（类似苹果的iBeacon），监测顾客在购物通道之间的移动情况，通过软件分析确定促销产品的摆放位置、优化货物管理。同时为顾客定制个性化内容，预测顾客的需求。
  • 如何运用新技术收集数据、分析数据，利用数据设计出更好的产品，让用户更热衷分享品牌信息？如何让冰冷的数据在营销中产生有温度的体验？这是数字化营销面临的最大问题。
  • 顾客在商场内的动向、购买行为、付款信息都会产生大量数据。通过分析这些数据，Kohl’s建立起顾客模型，实现推送内容的定制化，服务体系的完善大大提升了顾客忠诚度。同时，将这些数据提供给营销乙方机构，乙方能制作出更优秀的宣传内容，形成良性循环。
  • 要与顾客建立连接，有时候内容并不重要，关键在于接触顾客的时机。
  • 1、使用合适的工具了解顾客
  • 内容分析-Google Analytics
  • 可以了解顾客如何找到品牌，顾客浏览网站时的点击习惯，偏好厌恶等。
  • 社会聆听- Sysomos：关于品牌，顾客都在说什么
  • 以关键词为线索寻找人们关于品牌的讨论，从而发现一些观点
  • 还能发现一些行业通病
  • 针对行业问题率先表态，给消费者提供解决方案，就能很轻易获得好口碑。
  • 营销自动化-Marketo
  • 长期跟踪不同邮件点击率情况，监测顾客对话题的敏感度
  • 内容营销平台：
    • ocean wu
      ocean wu on 31 Jul 14
       
      跟踪用户对更新内容的反应与满意度。
  • 帮助企业建立更清晰的顾客形象，比如依照采购模式、渠道选择、甚至是LBS
  • 2、用数据创造内容
  • 讲故事而不是在背诵数学公式，故事套路灵活，表述方式、渠道多种多样。
  • 用什么方式传播什么类别内容最好，但不能
  • 4、让用户发声
  • 5、建立机会意识，及时抓住内容
ocean wu

携程：亲子游白皮书 - 0 views

www.199it.com/...422333.html

商业模式 旅游

shared by ocean wu on 28 Dec 15 - No Cached
  • 超过8成的中国家庭认为亲子游是必须开支，今后会定期开展亲子游互动。4成亲子游人均花费在3000元以上。两个孩子或以上的亲子游家庭占比正处于上升阶段。
  • 亲子、游学产品的预订人数相比去年增长了200%，其中80%是首次报名的新用户。海外游学的平均价格达25000元，夏冬令营的人均费用达4000元，亲子活动的人均费用只需100到200元。
  • 父母更倾向带6-12岁的孩子出游，占比超过60%，而0-3岁的孩子和18岁以上的占比分别8%和7%。
  • ...11 more annotations...
  • 目前亲子游出行仍以三口之家为主，占比超过7成，前两个孩子或以上的占比为18%，两个孩子或以上的亲子游家庭占比正处于上升阶段
  • 能够接受的亲子游价位在1000元以上，4成人可接受的人均花费在3000元以上；而13%的父母
  • 亲子游的主要目的地，位列前三的分别是休闲度假城市、国内名山大川和游乐场所包括动物园、海洋馆等。前两项以父母的主观选择为主，孩子多为被动接受，而第三项则更多地考虑到孩子的想法。
  • 85%的受访家庭支持定期开展亲子游活动，
  • 33%的家庭已经体验过亲子游，26%的家庭虽未出行但表现出极大的兴趣。有41%的受访家庭表示只是听说过
  • 价位集中在300-1000元左右。
  • 在线旅游企业发力抢滩亲子游市场
  • 携程网站和APP新上线的“亲子·游学”频道也在近日备受关注。
  • “亲子•游学”的“亲子活动”分为科学探索、文艺才艺、健康运动、户外技能、探秘自然、手工DIY几大主题
  • 为了适应家长们对日常亲子活动频次增加的需求，携程特别推出周末亲子活动产品，出发日期大部分集中在周末，价格全部在200元以内
  • 并创新地将个人智慧和经验的共享模式第一次运用在“亲子游”领域，推出“达人板块”，打造“领队老师”的个人品牌，孩子可以通过挑选自己感兴趣的达人老师来找产品，这既符合客户的消费心理，又增强了客户对产品的认知。
  • ocean wu on 28 Dec 15
     
    携程创新地将个人智慧和经验的共享模式第一次运用在"亲子游"领域，推出"达人板块"，打造"领队老师"的个人品牌，孩子可以通过挑选自己感兴趣的达人老师来找产品，这既符合客户的消费心理，又增强了客户对产品的认知。
ocean wu

如何快速推广挣钱?_OpenCom_社区APP制作平台 - 0 views

www.opencom.cn/...detail-26-1352.html

推广 案例

shared by ocean wu on 15 Dec 16 - No Cached
  • 为了帮助用户更好的推广挣钱，小编在这里为大家免费分享下推广经验（可借鉴噢^_^第一步、在百度、360APP）搜索，比如我这里输入：免费制作app相关的结果，然后可以在下面搜索列表中找到类似豆瓣、知乎等可以发言的平台，点击进去
  • 第二步、进入相关页面，将你的推广链接复制，在此页面发言留下你的推广信息（发完即可，坐等收钱吧^_^群，当然推广链接也可以通过QQ群，微信等渠道分享）
  • 轻松完成以上2步就可以坐等收钱啦，哈哈哈哈!是不是很简单，有木有.....在这里再补充下推广分销的分成模式，只要你的邀请链接带来一个有效注册用户，你就能得到1元奖励收入，邀请来的用户购买了opencom营销宝，你再可以得到消费的5%的分成收入，假设对方购买营销宝消费4000元，那么你就能得到200元收入（4000*5%=200元）。只要带来10个购买营销宝客户，你就能轻松获得2010元（200*10+10）收入。PS:如果你的用户是优质平台来的用户（如知乎、豆瓣、百度等），你将在此基础上再获得1~5元/个有效注册用户的额外奖励。兼职挣钱就是这么简单，赶紧行动吧。
ocean wu

史上最全VIE拆分上新三板历程 - 0 views

36kr.com/532514.html

知识体系

shared by ocean wu on 21 Jul 16 - No Cached
  • 乘着“互联网+”的东风，A股市场内的稀缺的互联网企业站在风口，受到投资者们的追捧；而另一方面赴境外上市的互联网企业在遇冷同时回归理性。
  • 不少互联网公司也在谋划拆分VIE结构，重回国内资本市场。
  • 乘着“互联网+”的东风，A股市场内的稀缺的互联网企业站在风口，受到投资者们的追捧；而另一方面赴境外上市的互联网企业在遇冷同时回归理性。
  • ...2 more annotations...
  • 不少互联网公司也在谋划拆分VIE结构，重回国内资本市场。
  • VIE，也即variable interest entity，通常是指境外特殊目的公司通过其在中国的全资子公司（外商独资企业、WFOE）来以协议控制的方式控制一家内资公司，从而实现境外特殊目的公司对内资公司的并表，进而境外特殊目的公司得以基于此在境外融资或上市。用于控制内资公司的协议包括控制权、利润转移协议、股权质押协议等一系列合同。
  • ocean wu on 21 Jul 16
     
    "稀缺的互联网题材站在被热炒的风口之上。若是注册制解决了互联网公司上市门槛的问题，互联网企业必定会成为新一轮被爆炒的标的。"
ocean wu

【案例】难"聊"的品牌如何讲故事？--@Tide小幸感 给我的3点启发 - 0 views

www.bouhe.com/...5195

内容营销 社交策略

shared by ocean wu on 11 Dec 13 - No Cached
  • Nike是一个很好的例子，从Nike以往的营销中看得出，Nike是个会”聊天“的品牌，在每个campaign中我们都可以看出他们在不断挖掘Nike与运动与用户lifestyle的相关性，从而引起用户共鸣不断的讨论和模仿。
  • 洗衣粉这个品类其实就属于“很难聊”的品类，传播以功能诉求为主，品牌形象不明确，甚少有人会在社会化媒体中主动提到某种品牌的洗衣粉。
  • Tide的官微用一个全新的词汇作为其微博昵称，叫做@Tide小幸感
  • ...15 more annotations...
  • 1.通过打造新概念具象化独特形象
  • 打造一个独特的社会化媒体形象
  • 洗衣粉这类自身识别度比较低的品类想要在社会化媒体中确立一个明确的形象，使用一个全新的名称是比较常见的方式。但同时如何持续的去诠释这个新的概念，让网友愿意并接受这个新形象并与其他同类品牌区分开，这是个很困难的事情。
  • 2.通过微电影支持独特形象
  • 微电影是一种比较感官的传播形式，
  • 表达品牌概念又能让人看得下去
  • 汰渍“小幸感”系列微电影相对比较平实，主要是通过细致刻画日常生活中的洗衣、做饭的点滴小事，树立一个向往简单、自然的、通过气味可以联想到“幸福”的“小幸感”女孩形象。而这个“小幸感”女孩也形成了品牌树立的独特的、具象化的、有识别性的形象。
  • 在微电影的基础上又上线了一部互动微电影。网友可以将授权微电影了解网友的一些信息，并上传一张专辑的头像，以第一人称的方式主演自己的“小幸感”。互动微电影最重要的体验是给予网友真实的代入感，引起大家对“芬享让幸福触手可及”主题的共鸣，从而引发评论和分享，实现病毒性传播效果。
  • 从一款洗衣液，挖掘出气味作为独特卖点（产品为带有薰衣草气味），将目标人群锁定在喜爱气味的女生，在昵称到页面的设计再到内容的展示形式等方面全面这类女生的lifestyle。一个“不好聊”的品牌也具备了可以“聊“起来的元素。
  • 3.坚持以多种方式来“讲故事“
  • 你必须不断的以用户喜闻乐见的方式不断以“少量多次“的方式以不同的展示形式，不同的内容给予用户刺激。
  • 在微博日常内容方面，@Tide小幸感 围绕着这群感性，热爱生活的女性也着意打造以“小“为中心的各种话题。例如： #小月光#的女生们夜谈主题：主要包含星座、美食、萌宠、保养护肤等话题 #小情怀#的女生生活语录：主要包含友情、亲情、爱情，等情感话题 #小时光#的趣味图片主题：主要以分享甜美、浪漫、有趣的图片为主 #小洗感#的洗衣注意事项：传播不同材质、功能的服装、家居产品的清洗妙招
  • 围绕清新、自然、感性、注重生活细节的“小幸感“女生们准备的”正能量“内容不断以文字、视频、音乐、图片等形式进入网友的生活。
  • 结合目标用户的定位挖掘自身可以“聊”的点，把这些点包装成为反映独特的品牌形象的内容，再将这些内容不断的以“少量多次”的方式展示在目标用户面前
  • VIRUS病毒法则供参考： 1、Vogue贴近流行。热辣的词汇、惹火的Style，够鲜才够劲； 2、Interesting搞笑有趣。正话要反说，真话要戏说； 3、Reflected受众共鸣。设身处地，想我所想； 4、 Useful内容有用。好汤还得有干货； 5、 Story-telling会讲故事。无故事不传播。
ocean wu

病毒式营销的六条简单原则 - 0 views

yeeyan.com/...3120

网络营销

shared by ocean wu on 21 Nov 07 - Cached
  • 病毒和营销有什么关系呢？病毒式营销描述那些鼓励个体之间相互传递营销信息，从而通过信息的曝光和影响创造指数级增长的策略。正如病毒一样，这种策略利用快速繁殖将信息爆炸式地传递给成千上百万人。互联网之外，病毒式营销被用来指“口碑（word-of-mouth），”“制造热点（creating a buzz），”“整合媒体（leveraging the media），”“网络营销（network marketing）。”但是在网络上，不论好坏，他一致被称为“病毒式营销。”一些比我聪明的弟兄们试图给他改个名字，以便驯化驯服他，我没有这么做。“病毒式营销”这个词儿一直流传了下来。
  • 1.赠送有价值的产品或服务在营销者词汇中最强大的词就是“免费”。大多数病毒式营销项目都赠送有价值的产品或服务来引起注意。免费邮箱，免费信息，免费的“酷”按钮，功能强大，但又稍逊于专业版的的免费软件。Wilson网络营销的第二条法则就是“赠送和销售法则”
  • 3.简单地由小做大传递方式必须能迅速由小做大才能像野火一样飞窜。
  • ...5 more annotations...
  • 4.利用共同动机和行为明智的病毒式营销会利用人的共同动机和行为。是什么让“Netscape Now”按钮在互联网早期得以传播呢？是耍酷的欲望。贪婪驱使着人们。同样的还有出名的欲望，被爱的需要，被理解的渴望。
  • 5.利用现有沟通网络大部分人都喜欢社交，住在地下室的计算机专业毕业的书呆子不在其列。社会科学家告诉我们，每个人都有8-10人的密切关系网，包括朋友，家人，和同事。一个更广的关系网可能包括数十人，数百人，数千人，取决于其社会地位。比如一个女服务员平均每周可能会和数百名顾客交流。网络营销者深谙人际关系网的力量，不管是强大的亲密的关系网，还是疏远的网络关系。他们收集邮件地址和喜欢的网站链接。像使用许可邮件表单一样的合作联盟项目利用这些网络。学会把你的信息放到现有的人际交流当中去，你就会大大加快该信息的传播
  • 承载营销信息的媒介必须易于传播和复制：电子邮件，网址，图片，软件下载。病毒式营销在网上大行其道的原因就在于即时通讯越来越容易，成本越来越低。
  • 有效的病毒式营销策略：1.赠送产品或服务2.让别人毫不费力地传播3.轻而易举地由小做大4.利用共同动机和行为5.利用现有沟通网络6.利用别人的资源
  • 6.利用别人的资源最有创造力的病毒式营销会利用别人的资源达到目的。比如，合作联盟项目在别人的网站上放置文本或图片。免费提供文章的作者希望把文章放到别人的网页上去。一则新闻可能被数百家杂志选择，并构成了成千上百个读者阅读的文章的基础。
ocean wu

信任－－社会化网络的商业模式 - 译言翻译 - 0 views

www.yeeyan.com/...670

sns 商业模式 网络广告

shared by ocean wu on 26 Apr 08 - Cached
  • 设想一下下面的场景：一个十几岁的女孩正在查看她的MySpace个人档案。在她的页面上，她注意到一份老海军（Old Navy）的视频广告（译者：OldNavy是美国的中档休闲服装品牌）。但是这份特别的广告很容易引起她的注意，因为她立即发现广告中的主角居然是她的中学同学！她毫不犹豫地点击“播放”按钮，观看她的朋友谈话、跳舞，同时展示老海军的新款Madras系列便装。广告在许多方面感觉好像是用户制作的，但总的来说水准挺专业的。。。这种富有创意的感觉是由老海军广告代理商有意识地注入到广告中的。兴奋之余，她注意到她正在上大学的堂姐也在线，于是她通过即时通讯（IM）向她描述了她刚才看到的情景。她的堂姐给她回复说她以前在她的MySpace页面上也看到过一模一样的老海军广告，只是广告中的女孩是她在大学中认识的人。现在，让我们回味一下刚才发生的事。广义上说，这种广告推广方式与广告商们签约超级明星（如凯瑟琳•泽塔-琼斯与T-Mobile）或超级体育明星（如大卫•贝克汉姆与摩托罗拉）作为广告活动或产品推广的代言人的做法没有什么不同。在大众媒体上做广告时，需要大名气，因为只有在观众已经知道这个名人是谁时，这些广告才有效。但是在社会化网络中，在他们的小型社区中出名的“小名人”能证明同样有效，甚至可能更有效，特别是这些活动能产生共鸣、兴奋和“酷”的感觉。
  • MySpace从而可以扮演猎头的角色，不同类别的广告商提供最适合出演某类广告的用户名单。实际上，这种“可能被星探发现”的激励很可能会让许多用户考虑良好地表达自己，以便于被选中。
  • 社会化网络不像传统媒体，它是一种用于自我展示的新媒体，内容由观众自己制作和拥有。这是一种需要新规则的新模式…对广告来说,最重要的规则是开展使用户和广告商结合的计划，而不是隔离他们。通过使他们的兴趣一致，就会创造出信任，社会化网络将能给广告商和用户带来这种新媒体独一无二的价值。
  • ocean wu on 26 Apr 08
     
    在大众媒体上做广告时，需要大名气，因为只有在观众已经知道这个名人是谁时，这些广告才有效。但是在社会化网络中，在他们的小型社区中出名的"小名人"能证明同样有效，甚至可能更有效，特别是这些活动能产生共鸣、兴奋和"酷"的感觉。
ocean wu

HotorNot案例分析:混合的免费服务与付费服务_白山黑水 - 0 views

hi.baidu.com/...048dbf3e24c030f9838b1329.html

交友 商业模式 图片 评论

shared by ocean wu on 10 Jul 08 - Cached
  • 通过满足人性的基本心理需求,低成本地获得用户.
  • 通过与主流媒体建立良好的公共关系树立品牌
  • HotorNot的创办者清楚认识到PR(公共关系)对他们的最终成功是非常重要的,所以将它列为头等大事,响应一切公关需求.HotOrNot的模式是很容易被竞争者模仿的,所以它要尽快树立品牌.而公关在这扮演了非常重要的角色.HotorNot 对主流媒体成功的公关，使它的知名度覆盖面很广，这帮助它在消费者者心目中树立了品牌,为网站带来更多的流量.
  • ...8 more annotations...
  • 创造一个完美地符合目标人群(休闲约会者)需求的产品 HotorNot通过担当中介角色的方式撮合一对对彼此都觉得对方很HOT的陌生人(在HotorNot称之为”双配”) ,HotOrNot 为不愿意花太多钱和时间就想和异性朋友交往的人提供了一种服务。
  • 1) 不需要填写或阅读冗长的资料.用户上手只需上传照片即可,这些照片是默认显示给其它用户看的.没有调查问卷那样的逐条逐条的细项逼你去表现得更聪明点或更有修养点,所有人的起点都是相同的,那就是你最好的图片. 2)无需预先付费.HotorNot有一套根据实际消费而付费的商业模式.但一旦你找到了你的”双配”,并且希望去联系她/他的话,再交付一个相对合理的介绍费. 3)建立联系之前不能用email交流.因为休闲约会者不想陷入一个没完没了地撰写和回复邮件的窘境,HotorNot不允许email交流,除非双方通过”双配”功能建立交流关系.
  • 投资退出分析 James and Jim 创办Hotornot一个月后,他们收到一个并购请求,有人想用300-500万美元收购这个网站.这对仅于几个月的工作是一个不错的结果但他们拒绝了这个请求.这样做有几个理由.第一,他们认为可以通过开展收费的约会服务赚钱.但约会服务还未开展,这是个很大的赌博.幸运的是,最后还是盈利了,James和Jim得到的回报比几个500万美金还多得多.另一个原因是,他们担心并购者不会像他们计划中的那样开展服务 --   将其打造成一个社区. Jim和James也没有拿过风险投资, 因为与其他创办者相比有其特殊的原因. 互联网是2001年泡沫爆裂的,在任何准备投资互联网的VC(风险投资商)看来,它的发展方向都是备受怀疑的.由于在线广告市场份额的缩水,以及没有很多投资退出的选择,他们认为Hotornot不是一个好的投资项目. 鉴于当时的市场状况,Jim和James认为会给HotorNot投资的VC估计都是属于疯狂类型的,他们可不愿意与那样的人共济一舟.后来的事实也证实了,Hornot独立成长得非常成功,它无需外来的投资,因为它在一年内就形成了良好的现金流.
  • otorNot建立后3个月,推出了"双配"服务,再2个月后开始收取6美元的会员费.之后吸引了大批用户蜂拥而至,从上线到成功只有6个月,事实肯定了这种商业模式. James 把HotOrNot最初的成功归因于当时这是一个全新，有意思的产品。它从一个笑话或者一些好玩的事吸引人们的眼光,并打发时间. – 人们彷佛置身真实世界.游戏般为照片快速打分,通过查看分值知道自己的眼光是否主流意见相符,这很让人沉迷. 总之.这是一个人人都可以从一瞥间得到消遣的网站,仅这一点已经有足够的动力让人们在朋友间互相转告. Hotrnot开始运作之后,主流媒体的覆盖面为网站带来了巨大的流量.如上所述,为了树立强有力的竞争优势,James非常重视回应公关的一切请求.但Hotornot从未在营销上花过一分钱.
  • HotorNot建立后3个月,推出了"双配"服务,再2个月后开始收取6美元的会员费.之后吸引了大批用户蜂拥而至,从上线到成功只有6个月,事实肯定了这种商业模式. James 把HotOrNot最初的成功归因于当时这是一个全新，有意思的产品。它从一个笑话或者一些好玩的事吸引人们的眼光,并打发时间. – 人们彷佛置身真实世界.游戏般为照片快速打分,通过查看分值知道自己的眼光是否主流意见相符,这很让人沉迷. 总之.这是一个人人都可以从一瞥间得到消遣的网站,仅这一点已经有足够的动力让人们在朋友间互相转告. Hotrnot开始运作之后,主流媒体的覆盖面为网站带来了巨大的流量.如上所述,为了树立强有力的竞争优势,James非常重视回应公关的一切请求.但Hotornot从未在营销上花过一分钱.
  • HotorNot如何建立用户信任感和认同感的一些具体事例: 1)这项服务自5年前推出以来,他们从未加价,会员费保持在每月6美元.他们做过一些关于价格弹性的研究,得出的结论是实际上他们可以收取更多费用,但他们选择了不这么做. 2)HotorNot在用户的会员资格每延续一个月而扣减信用卡上的金额前都会给他们一封提醒邮件,方便用户取消.这或许是唯一一个约会网站会这么做的. 3)HotorNot的”双配”系统确保用户不会浪费时间和金钱去联系他人,除非彼此均达到在相貌上的最低要求. 4)HotorNot建立了一个由2000多名志愿者组成的社区,对用户的照片和资料在尚未发布前进行审核.重量级用户的监测和参与,使社区保持一个良好状态.
  • 从HotorNOt得到的最大心得是:他们开创了一个聪明的方法,维持病毒式传播的免费服务的同时开展收费服务.互联网商业最困难的转型之一是把免费服务转为收费服务.追加一项收费服务往往会破坏免费服务与生俱来的病毒式传播性质,因为用户不付费的话就不能从服务中受益了.免费服务的其它折衷方案也会使业务遭致灾难性的下滑,因为你可能再无法用低成本来获得用户.
  • ,一个业务越是成功地产生现金流,创立者在改变产品或者试验新想法方面就会越趋于保守. 直觉上,创立者现在已经有钱去投资新的商业模式.但产品的任何变动都会有对正在形成的重要的现金流造成负面影响的潜在可能.所以很难断定调整是否真的需要.如果Hotornot不是作为一个现金牛业务来运营的话,它会不会发展得更壮大或者改变它的方向?毕竟,它是"用户提交内容"这种模式的站点中,做得最成功的其中一个,统计数据证实了它的病毒式传播.如果它采用更积极的发展策略,会不会成功扩大的它的业务范围?有可能,但不能确定会不会成功.2000-2004年间,依靠广告收入是有个艰难的盈利模式.在任何情况下,维持一个以极低管理费用就可盈利几百万美元的策略是无可非议的.Hotornot现在正在尝试新的服务,探索一个商业模式上的转变.让我们对它未来的变革拭目以待.
ocean wu

Mucelli | your charts. your music. - 0 views

www.mucelli.com

links 搜索 音乐

shared by ocean wu on 24 Dec 07 - Cached
  • ocean wu on 24 Dec 07
     
    Mucelli 是一项创新的互联网服务，它同AoBo音乐盒, Spool.FM, Ezmo, Anywhere.FM，甚至是专业的音乐搜索引擎 Songza 都有着若干相似的地方，用户在这里不仅可以搜索和推荐机制来探索未知的音乐世界，动感的MV短片，还可以使用鼠标的超级拖拽功能实现在线管理播放列表以及社会性分享的功能等。
ocean wu

心流理论和设计 - JunChen - 0 views

www.junchenwu.com/...flow_phycology_design.html

消费 用户体验

shared by ocean wu on 22 Jan 08 - Cached
  • 心流体验（Flow Experience）是消费体验理论中引用最多的概念之一。Csikszentmihalyi 将心流体验定义为个体完全投入某种活动的整体感觉，当个体处于心流体验状态时，他们完全被所做的事深深吸引，心情非常愉快并且感觉时间过得很快。
  • Csikszentmihalyi(1997) 根据技巧和挑战两个细分变量对体验进行区分，而心流体验具有最丰富的心灵能量，发生在当技巧及挑战都最高的时候。心流体验是最佳体验，也是最值得的体验。当人们在进行活动时，如果完全地投入到情境当中，集中注意力，并且过滤掉所有不相关的知觉，即是进入一种心流的状态。心流是一种暂时性的、主观的体验，也是人们为什么愿意继续再从事某种活动的原因。如持续玩网络游戏。 Csikszentmihalyi(1997) 概括了心流体验的九个特征：清晰的目标、即时反应、技能与挑战相匹配、行动与知觉的融合、专注于所做的事情、潜在的控制感、失去自我意识、时间感的变化和自身有目的的体验。 Novak 和 Michel(2000) 依据心流体验产生的过程又将这九个特征归纳为三类因素： 条件因素，包括个体感知的清晰目标、即时反馈、挑战与技能匹配，只有具备了这三个条件，才会激发心流体验的产生； 体验因素，即个体处于心流体验状态时的感觉，包括行动与知觉的融合、注意力集中和潜在的控制感； 结果因素，即个体处于心流体验时内心体验的结果，包括失去自我意识、时间失真和体验本身的目的性。
  • 设定清晰目标 第一步就是为用户设定清晰的目标，设定清晰目标意思是告诉用户产品能够完成什么事。市场部分的描述实际上比大部分设计师所想的要重要的多，比如说 37signals 对 Campfire 的描述：“类似于 IM，它为团队使用提供了便利的功能，尤其能够帮助远程协作的团队。”这样的描述能够让访客一下子明白产品的特色。又比如 37signals 的另一个产品 Backpack，他们提供了一系列的使用实例，可以帮助用户了解和熟悉具体的应用，比如计划和组织信息。 提供即时反馈 一旦用户知道他们能够做什么，能够完成什么任务，他们会马上希望实现。怎么实现？网站必须一步步引导用户，让用户能够感觉到目标的完成程度，以及能感觉到离目标还有多远。比如 Wufoo是一个在线表单制作网站，它给用户提供了类似于下一步、下一步的操作方式，并且能够给出实时地预览，减少了用户在使用过程中的焦虑感。又比如 Flickr 的基于 Flash 的图片上传，可以让用户看到每张图片的上传过程。 最大化效率 一旦用户由初级用户升级到中级、专家用户，他们会希望能够更有效的使用产品。比如 Google Reader 就具有不少这方面的特性，最佳的例子就是“无止境的往下滚动”，没有翻页。还有就是对文章的 Email 分享，利用 Ajax 技术完成，非常高效，不用离开当前页面。Google 通过减少用户行为的心理负担，来降低心流状态被打断的几率。 Backpack 也有一项非常出色的地方，在提醒那里，用户不需要去选择“年月日分秒”，而是“今天晚些时候”“两周内”之类的选项。Backpack 让这些细节部分更符合用户的心智模型，而不是去考虑程序如何实现、数据何存储到数据库之类的问题。 允许发现 当用户开始以最高效率工作的时候，他们的参与感会降低，枯燥感会上升。为了避免这些情况，就需要藏匿一些内容、功能、特性，等待他们的发现。让用户能够有继续学习、提高的可能性，让他们知道总有新的东西。原文中的例子是 New York Times 和 Ebay。
ocean wu

博客的SEO分析 - 0 views

hi.baidu.com/...8baf4843ddd923179313c6ad.html

seo 网站运营

shared by ocean wu on 26 Sep 08 - Cached
  • 老域名的价值，如果有个老域名没有被搜索引擎惩罚过，并且建立了大量的高质量反向链接，PR值较高，你能拿来建站的话，那么，你的网站会具有非常大的SEO优势。
  • Dmoz(The Open Directory Project/ODP)是一个人工编辑管理的网址分类目录网站，为全球上百家的分类目录和很多搜索引擎提供数据。如果你的网站能够登录到DMOZ..org的话，意味着你会获得上百个分类目录的链接。同时，在其它条件相同的情况下，Google的第一页更倾向于留给已经加入Dmoz的网站。
  • 持续不断原创内容，为用户提供独特的、优质的、有价值的内容。这是它排名靠前的根本所在
  • ...6 more annotations...
  • 在网页上提供高品质的内容，尤其是主页。这是您要做的最重要的工作。”“提高在 Google 搜索结果中的网站排名的最重要步骤之一是确保网站内容丰富，在其中包含相关关键字，且关键字使用正确，能够指明网站内容的主题。
  • 围绕热门关键词发表一些相关文章是SEO中内容优化的策略，如果你网站权重更高的话，你的网页就能够在热门关键词检索时排在前面
  • z-blog系统，这是一套非常优秀的博客系统，它能够静态生成日志，目录结构清晰，并且采用DiV+CSS布局网页，对搜索引擎很友好。
  • SEO的链接建设包括内链建设和反向链接建设两方面，反向链接建设的重要性，大家心知肚明
  • 内链建设有如下作用： 1、内链的合理建设有助于集中网站的主题，从而使该主题的核心关键词在搜索引擎中更加具有排名优势。 2、内链的合理建设有助于搜索引擎蜘蛛发现更多的网页链接，从而增加网页被收录的数量，同时有利于PR值的传递。 3、内链的合理建设方便用户获取相关信息，增加网页的点击次数，从而提高网站的PV数。
  • 内链的几种形式。 1、网站导航：尽量不要使用FLASH和图片，因为大多数搜索引擎无法抓取flash及图片中的文字。月光博客导航条采用对搜索引擎友好的文字导航。 2、网站地图：谢来恩建议一个网站应该有两张网站地图，一张html格式的方便用户看，另外一张xml格式的提交给搜索引擎。 3、上下文链接：增加文章被点击的机会，提高PV数。 4、面包屑链接：就是诸如“首页>栏目页>终端内容页”的形式。 5、文章排行链接：增加文章被点击的机会，提高PV数，传递PR值。大家可以看看上面列出的两篇年度排行分别为第一、第二的文章，它们的PR值都是4。 6、相关文章链接：增加文章被点击的机会，提高PV数，传递PR值。 7、内文链接：是指穿插于正文中的锚文本。内文链接不能布置太多，根据内容的多少布置2—8个为宜。 8、Tag标签：它是组织分类的一张形式，你可以为每篇日志、图片、影音等文件添加一个或多个TAG，通过添加TAG可以增强主题的相关性和被搜索的概率。
ocean wu

手机出版观察系列之三：出版业能做什么?怎么做？ - 0 views

www.epuber.com/?p=2293

手机 出版 商业模式

shared by ocean wu on 12 Jan 09 - Cached
  • 飞象网CEO项立刚认为：“手机阅读会出现两种情况，一种情况是传统的内容被搬到手机上，现在已经有很多高端手机有阅读器，在地铁里你会经常发现有人用手机读小说，看相关的作品，一些传统的优秀作品是有可能被开发出来，作为电子阅读的一部分。另一种情况会诞生适合手机的内容，全新的内容，和全新的表现手法，甚至语言都是新的，象现在的互联网语言。”
  • “一线出版一定能够成为网络出版之后未来的主要内容平台。一线出版的阅读模式一定是以手机，以多种媒体播放融为一体的硬件设备。”
  • 如果仅仅是形式的创新、载体的转移、内容的搬家，而没有创新型的内容，那么互联网、手机出版是很难发展的。
  • ...3 more annotations...
  • 关于重构产业链以及出版业该如何应对，王勤总结认为，出版业应该具有从传统内容加工模式转移到构建新的传媒式的经营理念，定制的，按需生产、按需服务。要得到有效的经济增长模式，要向产业链的终端靠拢，要跟最终的用户接近。
  • 用户原创内容（UGC）具有低成本、高创意的特点，其他移动运营商也会充分利用这个机会，建立一套技术平台和相应的管理机制来激发这个新的内容生产环节的活力，并为己所用。
  • “自媒体已经成为一个趋势，出版业需要关注用户群体的行为模式。”传统出版，出版社很难跟踪、分析读者行为，但手机出版可以对用户浏览、购买过程中诸如用户区域、访问时间、浏览内容、消费指数等全方位行为进行跟踪，这就为精细化服务做好了铺垫。
ocean wu

手机出版观察系列之一：移动阅读的各平台角色 - 0 views

www.epuber.com/?p=2059

手机 出版 商业模式

shared by ocean wu on 12 Jan 09 - Cached
  • 手机出版(含手机彩铃、手机铃声、手机游戏、手机动漫)
  • 现在手机彩铃、手机铃声、手机游戏、手机动漫，真正意义的手机出版，还刚刚步入轨道。
  • 手机阅读市场的产业链已经逐渐成形，形成了内容提供商——手机阅读厂商——用户的清晰链条
  • ...3 more annotations...
  • V8书客、大头、GGbook、百阅、掌媒等。
  • 很多出版业人士的困惑主要集中于，如何确保收益、如何保护版权等等基本的概念认知，至于如何分析自身在产业中的定位，更多的表态是不清楚，不了解。
ocean wu

web2.0最全的国外API应用集合 - 0 views

www.blogjava.net/...157280.html

api web2.0 列表 插件

shared by ocean wu on 12 Jun 08 - Cached
  • 广告 Google AdSense Advertising management Google AdWords Search advertising Microsoft adCenter Online advertising services UrlTrends Link tracking and search optimization Wordtracker Search engine optimization services Yahoo Ads Online ad management Yahoo Search Marketing Search advertising platform Answerbag Questions and answers service Blogwise Blog and feed search service SplogSpot Database of spam blogs
  • 社区 Blue Dot Content sharing community coRank Distributed user reviews service Facebook Social networking service PartySpark Social events service RockYou Super Wall Content sharing platform within Facebook Twitter Community site
  • 书签 Blogmarks Social bookmarking del.icio.us Social bookmarking linkaGoGo Social bookmarking service Ma.gnolia Social bookmarking service OnlyWire Social bookmarklet service Shadows Social bookmarking and community Simpy Social bookmarking
  • ...26 more annotations...
  • 日历 30 Boxes Calendar service Google Calendar Calendar service Spongecell Online calendar service
  • 聊天 AOL Instant Messenger Instant messaging chat service AOL Presence Online presence service Google Talk Chat application IMified Instant messenger buddy Lingr Online chatroom services MSN Messenger Chat and messaging WebAIM Web based instant messaging Yahoo Messenger Instant messaging
  • 博客搜索 Blogwise Blog and feed search service SplogSpot Database of spam blogs Tailrank Blog search and news aggregation service Technorati Blog search services 博客 Akismet Blog spam prevention service Blogger Blogging services FeedBlitz Blogs by email service FeedBurner Blog promotion tracking service LiveJournal Blogging software Performancing Blog management TypePad Blog management Weblogs Blog ping service Windows Live Spaces Blog services
  • 电子邮件 Email Address Validator Email address validation service ExactTarget Email delivery services IntelliContact Email marketing service JangoMail Bulk email service Mailbuild Email forms and templates service Publicaster Email marketing management StrikeIron Email Verification Email verification service Vertical Response Email management services Webmail.us Email hosting service WhatCounts Email management services Yahoo Mail Web based email system
  • 企业 Employease On-demand human resource management Google Provisioning User provisioning for Google Applications Lokad Time series forecaster NetDocuments Enterprise document management service NetSuite Business application suite Salesforce.com CRM services WebEx Conferencing and collaboration services
  • 求职 Indeed Job search services SmashFly Job board posting service
  • 金融财政 Blinksale Online invoicing services Currency Rates Currency rates Dun and Bradstreet Credit Check Credit check FreshBooks Online invoicing and time tracking KashFlow Online accounting software Moneytrackin Expense tracking NetAccounts Online accounting service Prosper Peer-to-peer network StrikeIron Historical Stock Quotes Stock price quotes for US equities StrikeIron Mutual Funds Historical mutual funds StrikeIron Stock Quotes Basic Real-time stock quotes Wesabe Personal finance management and community
  • 政府 Cicero Lookup service for US elected officials by address Civic Footprint Political geography lookup for Illinois Democracy In Action Advocacy services for nonprofits FedSpending.org Database of US government spending Follow The Money Database of US campaign contributions GovTracker Rhode Island state data services LOUIS US federal documents database Open Patent Services European Patent Office web services Sunlight Labs US Congress database service TheyWorkForYou Track the UK Parliament Who is my Representative Database of US congressional representatives
  • 互联 Alexa Site Thumbnail Thumbnail images of web site home pages Alexa Top Sites Web site traffic rankings Amazon EC2 Elastic Compute Cloud virtual hosting Clicky Web site analytics Compete Internet web site metrics and analytics Cordurl Geo coordinate translation Dapper Service for API creation Domain Tools Internet domain name lookup Durl.us URL shortening Ecommstats Web analytics Hostip.info IP lookup HTML2PDF HTML to PDF conversion Internet Archive Non-profit Internet library IP Address Lookup Determine IP address from domain name Mint Web site metrics and reporting Mon.itor.us Web site monitoring services MyNotify Feed publication Nenest Web forms and application framework Outune Web map engine Pingdom Web site monitoring and reporting Qurl URL redirection SoftLayer Systems management and monitoring UnAPI Proposal for web clipboard W3Counter Web site metrics tools Webride Attaches discussions to any site WebThumb Thumbnail image generation Windows Live Custom Domains Web site administration Yahoo Site Explorer Web site analysis service
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  • ocean wu on 12 Jun 08
     
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