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Un marché EdTech Français sous-capitalisé

de plus en plus d’établissements du Supérieur se dotent d’équipes Digital et de CDO (l’ESC Rennes avec Pierre-Paul Cavalié, Grenoble EM, ESC La Rochelle, ou le groupement Paris Science Lettre). On mentionnera aussi des premières success stories Françaises comme CrossKnowledge (exit $175M en 2014), le récent investissement de BNP Paribas dans Evancia ($32M), ou les belles croissances d’acteurs comme DigiSchool ou 360Learning. Preuve supplémentaire s’il en faut, la France tenait même un panel lors de EdTech Global en Juin !

La principale recommandation du rapport du CNNum sur l’ESR remis en Mai porte sur la création d’une stratégie de transformation numérique pour les établissements. Ces derniers doivent se doter non seulement de budgets dédiés, mais aussi de porteurs de projets en interne pour soutenir ces changement. Ce sera notamment par la création d’interlocuteurs dédiées (CDO, VP Innovation, Direction Numérique) que les établissements seront en mesure d‘innover efficacement. Chez AppScho, nous avons développé une technologie mobile qui peut être déployée de façon quasi-autonome en 5 semaines seulement, mais nous travaillons souvent avec des Directions Informatique ou Pédagogique qui n’ont pas les moyens de soutenir seules la transformation digitale de leur(s) établissement(s), malgré leur volonté d’innover en matière de numérique.

Benjamin Chouraqui, la trentaine, est cofondateur de Pitchy, une startup qui propose aux entreprises un service clefs en main pour créer leurs propres vidéos de formation. Pour lui, comme dit le dicton, «une image vaut mille mots», mais la vidéo peut aussi être un premier moyen d’accrocher l’intérêt du salarié, avant de lui «proposer quelque chose en présentiel».

Pour Arnaud Blachon, PDG d’UpGraduate, plateforme d’ e-learning , c’est même la clef de toute formation continue des salariés à l’heure du digital. Sa solution, à lui, c’est de «cibler les publics»: rien ne sert d’imposer une formation aux salariés peu réceptif, il faut choisir ceux qui en expriment la demande, ou du moins ce que l’on estime susceptibles d’êtres intéressés.

Des questionnements urgents, d’autant que le contenu de ces cours, à l’origine bâtis par des enseignants, est déjà en voie d’automatisation. L’intelligence artificielle et les algorithmes permettent aujourd’hui de produire des cours personnalisés pour chaque élève, en se basant sur ses attentes, ses préférences académiques et ses performances passées. Au point où l’on peut se demander si l’enseignant n’est tout simplement pas voué à purement et simplement disparaître.

De son côté, Domoscio a développé une solution d’apprentissage adaptatif mêlant algorithmes et sciences cognitives pour proposer des parcours individualisés qui permettent aux élèves d’avoir un retour sur leur apprentissage. Utilisée dans l’enseignement supérieur mais aussi par des entreprises, cette technique se fonde sur l’analyse de données, notamment le machine learning (des algorithmes capables d’apprendre par eux-mêmes) et le deep learning (qui fait intervenir des réseaux de neurones à plusieurs niveaux). L’efficacité de Domoscio est ainsi reconnue par la Commission européenne, le ministère de l’Education nationale ou encore la Banque publique d’investissement.

L’évolution technologique est si rapide que ces questions méritent d’être posées. Mais in fine, leurs réponses se trouvent dans le subtil équilibre que nous arriverons à trouver entre la place de l’Homme et celle de la machine dans l’enseignement. C’est la clé. Il est impossible de nier que les nouvelles technologies permettent d’améliorer considérablement la qualité de l’enseignement et qu’elles seront de précieuses auxiliaire dans l’exercice du métier d’enseignant : en automatisant certaines tâches administratives ou évaluatives, en améliorant les cours, en démocratisant l’accès à ces derniers… Tout comme il est impossible de faire abstraction de la nature unique des interactions humaines et des sentiments particuliers qu’elles génèrent comme l’écoute, l’empathie, l’intuition, ou encore le soutien moral, complexes à acquérir pour une intelligence artificielle et pourtant si fondamentales dans l’apprentissage.