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Jean-Paul Baquiast revient sur le projet Blue Brain - http://bluebrain.epfl.ch - qui consiste à modéliser sur un puissant ordinateur le fonctionne de petits éléments de cortex du rat. Un modèle qui ne devrait pas permettre d'aboutir rapidement à un cerveau artificiel, estime Baquiast. Pour lui, il faudrait plutôt promouvoir la construction d'un modèle informatique de cerveau en situation, c'est-à-dire doté d'organes sensoriels et moteurs. Un article de la revue Neuron, s'intéressait récemment à la question de comment le cerveau trait-il des informations visuelles pour leur donner une signification (c'est-à-dire un contenu sémantique) sans se laisser déborder par le flux incessant des entrées sensorielles. En fait, dans ce cadre là, notre cerveau classe les données. Certaines informations sensorielles font sens, d'autre non et ne sont pas retenues durablement, contrairement aux premières. Les informations sont regroupées par voisinage sémantiques. Et les chercheurs proposent de faire une représentation en carte sémantique de notre activité cérébrale.  

Facebook s'est enfin doté d'un moteur de recherche, le GraphSearch - https://www.facebook.com/about/graphsearch - qui est un moteur personnel, social et sémantique. Personnel, car nul ne verra les mêmes résultats. Social, car il ne donnera accès qu'à des résultats liés à votre réseau relationnel. Sémantique parce qu'il distingue des catégories d'objets : les lieux, les centres d'intérêts, les photos... On va ainsi pouvoir lui demander de nous montrer des photos de nos amis à Paris, les dentistes que préfèrent nos amis, si certains de nos amis connaissent des gens travaillant pour telle ou telle société, des photos d'amis qui aiment Game of Thrones, etc. Facebook assure que son moteur ne mettra pas à disposition des informations qu'on n'a pas partagé avec une relation, et qu'il respectera la confidentialité... Reste qu'il va sortir d'étranges choses de nos passés. Car Facebook jusqu'à présent privilégiait le flux présent et enterrait nos passés dans une lontaine invisibilité, que même la TimeLine n'avait pas réussi à remettre à jour. Jusqu'où Facebook nous permettra-t-il de chercher dans ses entrailles ? Pas trop profond espère-t-on ?

Le web sémantique a peut-être échoué, mais une intelligence supérieure s'apprête à voir le jour : la Cognition comme service (Caas, Cognition as a service). Les applications cognitives, à la Siri ou à la Google Now, vont transformer notre rapport à nos outils, estime Nova Spivack, le PDG de Bootlenose. Ils ne seront pas aussi intelligents que les humains, mais ils sont appelés à être plus intelligents que les logiciels que nous connaissons aujourd'hui. Selon lui, les Caas sont appelés à devenir l'équivalent des systèmes d'exploitation des années 80 et 90. Apple et Google se sont lancés dans la guerre des assistants intelligents et demain, ils ouvriront certainement leurs API pour que leurs plateformes Caas s'intègrent à tout leur écosystème. Le but, tout rendre plus intelligent : votre agenda, votre téléphone, votre téléviseur, vos vêtements...

"De fait, la linguistique de corpus n'a pas toujours permis des avancées décisives", conclut Thierry Poibeau après avoir fait le point sur comment l'arrivée massive de données textuelles sur support numérique impactait la pratique de la linguistique, même s'ils ont montré leur intérêt dans les domaines de la sémantique ou de la traduction automatique.

Si la Silicon Valley et la Tech City font rêver et inspirent des projets de quartiers numériques, est-ce si simple de fabriquer un "cluster", s'interroge Raphaël Suire, en revenant notamment sur l'histoire du sentier numérique parisien, qui a émergé seul. Car il ne suffit pas de regrouper et d'agglomérer pour qu'un cluster émerge, mais parce que l'environnement correspond aux besoins. Peut-on alors décréter et fabriquer un cluster numérique, comme le propose le projet du Plateau de Saclay qui peine à convaincre ? Les acteurs du numérique en ont-ils envie ? En ont-ils besoin ? Comment convaincre de la force du réseau ? En l'analysant, le cartographiant, pour montrer que lorsqu'on réunit tout le monde au même endroit, le tout est supérieur à la somme des compétences individuelles, comme le propose déjà le projet TechCity : http://www.techcitymap.com. Au final, agir sur la densité et la qualité des relations entre entreprise se révèle le plus difficile. Entre fédérer et regrouper, il y a une différence qui ne tient pas seulement de la sémantique, mais de la conception de l'efficacité des collectifs et une vision stratégique de l'organisation des clusters.

La Technology Review revient sur Diffbot - http://www.diffbot.com - un programme qui vise à comprendre les pages web pour mieux les exploiter. Ses dernières avancées lui permettent par exemple de repérer quand une page parle d'un produit pour en extraire des informations (comme le prix) afin d'adapter son site web à la concurrence par exemple. Le programme est accessible via des interfaces de programmation...