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Le parcours du jeune mathématicien Jeffrey Hammerbacher de Wall Street à Facebook puis à Cloudera (une start-up qui conçoit des outils logiciels pour les scientifiques de données) et désormais à la médecine, où il travaille désormais à explorer les données médicales et génétiques pour modéliser de nouveaux traitements, illustre bien comment la science des données se répand dans toutes les strates de la société. Le marché explose. Les Etats-Unis auront besoin de 200 000 analystes d'ici 2020. Reste que nous ne connaissons pas encore les règles que la société devra adopter pour la collecte et l'utilisation de ces vastes ensembles de données. Les Big Data demeurent un terme vague, souligne Steve Lohr qui désigne un ensemble de technologies, une révolution potentielle et la manière dont nous prendrons des décisions à l'avenir. Mais les Big Data sont le descendant de la "gestion scientifique" de Taylor qui n'a pas accompli toutes ses promesses. Et les Big Data promettent elles aussi des inconvénients comme la discrimination statistique, la surveillance... Mais les perçées pourraient également être colossales. D'ici une dizaine d'année, le coût d'un test génétique devrait être celui d'un test sanguin. En combinant l'information génétique avec les antécédents médicaux, nous construirons des modèles plus sophistiqués...

RelatelQ - https://www.relateiq.com - est un logiciel qui se propose de regarder votre vie numérique pour vous en faire ressortir ce qui semble important. L'algorithme de RelateIQ recueille constamment des signaux de données pour déterminer si les relations de travail avec des partenaires internes ou externes se refroidissent et si l'utilisateur doit prendre des mesures. Sociometric Solutions utilise une méthode proche pour améliorer les conversations. tenXer - https://www.tenxer.com - gère les modifications de code et les heures passées en réunion pour aider à mieux maîtriser sa productivité. Yesware - http://www.yesware.com - tente d'améliorer la productivité par e-mail. Chez RelateIQ, les programmeurs tentent de toujours mieux cerner les tendances, comme le temps moyen qu'il faut pour qu'une personne puisse répondre et quels types de ponctuation et de phrases provoquent généralement des réponses. Ils tentent également de détecter le sarcasme et les mots qui sont habituellement associées à des questions importantes. Ces données peuvent révéler, par exemple, si une relation stagne ou progresse. Reste que dans des environnements de communication très complexe, le défi de ces outils est également complexe. L'apprentissage machine peut provoquer des erreurs, des mauvaises interprétations, des recommandations qui semblent venir de nulle part. Promesse ou illusion ?

Les polémiques sur les méthodes pédagogiques s'arrêteront-elles un jour ? Difficile à croire, tant l'éducation a toujours été la cible des idéologies et fantasmes. Désormais, elles s'étendent aux "recherches sur le cerveau" qui légitimeraient ou disqualifieraient telle ou telle approche pédagogique. Mais là encore, on assiste surtout à des dérives proche de l'imposture, estime le neuroscientifique Sebastian Dieguez. Dans un pamphlet rafraichissant Normand Baillargeon dresse le panorama des "Légendes pédagogiques", où il démonte nombre de mythes se revendiquant des neurosciences : non, la musique classique n'aide pas au développement cérébral, non, nous n'utilisons pas 10% de nos cerveaux, non, l'hémisphère droit n'est pas le créatif et le gauche l'analytique... L'auteur s'en prend aussi aux promesses marchandes plus qu'éducatives des nouvelles technologies. Les incohérences et les polémiques sur les neurosciences et l'éducation ont encore un bel avenir !

La vie des femmes a toujours été soumise à la mesure, estime Amelia Abreu pour Model View Culture. La donnée a toujours été un sous-produit négligé de l'action et de l'interaction. Longtemps le domaine des femmes, la collecte, le stockage et l'analyse des données sont devenues le territoire des hommes, comme le montre les promoteurs du Quantified Self, une communauté largement masculine. Une grande promesse de la mesure repose sur la découverte et l'adoption de mesures "parfaites" ou "universelles", mais sans s'interroger sur les systèmes, leur évaluation, leur sélection... Pourrions-nous imaginer demain un avenir de données féministe ?

Une société gouvernée par les algorithmes et les données ? Tel était le sujet d'une conférence du MIT dont rend compte Steve Lohr pour le New York Times. Alex Pentland, qui publiait sur The Edge, "Réinventer la société à l'heure des Big Data" - http://www.edge.org/conversation/reinventing-society-in-the-wake-of-big-data -, estime que nous entrons dans une nouvelle ère de la physique sociale. Est-ce que ce monde conduit par les données va donner lieu à une redéfinition de l'équité, permettant d'améliorer les programmes de prestations sociales par exemple pour qu'ils s'adaptent mieux à chacun ? Quels impactent les données vont-elles avoir sur l'élaboration des politiques publiques ?

A l'heure où l'enseignement supérieur est passablement bousculé par les nouvelles technologies, Scott Carlson et Goldie Blumenstyk pour le Chronicle of Higher Education posent la question qui fâche : pour qui réinventons-nous l'université ? Elle est pour les moins riches, ceux qui n'accèdent pas à l'éducation de l'élite. Le campus sera demain réservé à ceux qui peuvent se le permettre, les autres auront les Moocs sur l'internet ! Si cet enseignement industrialisé dispose de quelques atouts (rendre l'apprentissage plus efficace, plus économique, toucher plus de publics...), elle n'est pas une panacée et pourrait surtout servir à accélérer l'enseignement à deux vitesses. La raison vient que l'enseignement supérieur a été transformé par l'arrivée de nouveaux publics : la massification a eut tendance à niveler le niveau par le bas. Or, il n'est pas sûr que laisser les élèves les moins doués avec le moins d'accompagnement soit une solution pour les faire progresser !

La médecine personnalisée (la capacité d'adapter les traitements aux patients selon leurs caractéristiques génétiques) est le saint Graal de l'industrie des sciences de la vie. Mais les risques éthiques, juridiques et financiers sont énormes. L'utilisation de la génétique est une autre façon de subdiviser les patients.

"Les statisticiens prennent d'assaut le dernier bastion de créativité humaine". Ennemis de la créativité ? Ou aide à la production ?

Tariq Krim, le fondateur de Netvibes et Jolicloud esquisse 5 idées pour réinventer la France à l'heure du numérique. L'accès à la prévention moderne de soins pour tous. Eradiquer l'analphabétisme numérique. L'Etat 100 % numérique en 5 ans. Le développement de l'impression 3D. Un Chief Technology Officer pour harmoniser la politique de l'infrastructure technique de l'Etat.