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Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.

R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca partly because data mining has entered a golden age

Companies as diverse as Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell use it.

R has also quickly found a following because statisticians, engineers and scientists without computer programming skills find it easy to use.

Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.

Most Web sites are displayed using an open-source application called Apache, and companies increasingly rely on the open-source MySQL database to store their critical information. Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.

For statisticians

R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.

What makes R so useful

is that statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks. Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases.

The financial services community has demonstrated a particular affinity for R; dozens of packages exist for derivatives analysis alone.

Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos

La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.

Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.

Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.

En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.

Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.

Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.

La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español

Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico

Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.

Es muy flexible

Sus posibilidades gráficas son  excelentes

para poder familiarizarnos con la estadística y apreciar su potencia, es necesario disponer de una herramienta que nos permita usarla con soltura, y aquí es donde ‘R’

Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka

‘R’ es un lenguaje de programación con un conjunto de procedimientos implementados que permiten realizar tareas específicas muy diversas

que van desde la aplicación de funciones estadísticas a la generación de gráficos de altas prestaciones, pasando por la resolución de ecuaciones diferenciales

‘R’ es un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del lenguaje S. Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka, del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993. Su desarrollo en la actualidad es responsabilidad del R Development Core Team.

Sus posibilidades gráficas son  excelentes.

en la actualidad se utiliza para infinidad de  áreas no relacionadas con la estadística, como análisis matemático  (cálculo y álgebra), física, química, simulación, etc.

‘R’ comenzó siendo una  herramienta estadística

Podemos además programar  nuestros propios procedimientos y aplicaciones.

multiple linear regression (including diagnostics, cross-validation and variable selection), analysis of variance (including ANCOVA and MANOVA), and statistics based on resampling.